void cvAddWeighted(constCvArr* src1, double alpha, const CvArr* src2, double beta, double gamma, CvArr* dst);
在cvAddWeighted()中,有两个源图象src1 和 src2。这两个图象可以是任何象素类型,只要它们的类型相同。它们可以是单通道或是三通道,只要它们相符。运算结果的目标图象,dst必须和src1和src2有相同的象素类型。这些图象可以是不同的尺寸,但它们的ROI必须有相同的大小,否则OpenCV会报告一个错误。参数 alpha 是src1的混合强度,beta是src2的混合强度。
src1 第一个原数组.
alpha 第一个数组元素的权值
src2 第二个原数组
beta 第二个数组元素的权值
dst 输出数组
gamma 添加的常数项。
函数 cvAddWeighted 计算两数组的加权值的和:
dst(I)=src1(I)*alpha+src2(I)*beta+gamma
所有的数组必须有相同的类型相同的大小(或ROI大小)
下面的例子生成原始图片的缩略图,并把缩略图以不同的Alpha混合参数和源图片混合。
#include <stdio.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> #pragma comment(lib, "ml.lib") #pragma comment(lib, "cv.lib") #pragma comment(lib, "cvaux.lib") #pragma comment(lib, "cvcam.lib") #pragma comment(lib, "cxcore.lib") #pragma comment(lib, "cxts.lib") #pragma comment(lib, "highgui.lib") #pragma comment(lib, "cvhaartraining.lib") #define PART 4 int main() { IplImage *src1, *src2; CvFont font; float alpha_value; char alpha_str[10]; char wnd_title[100]; //载入图像到src1并生成其缩略图src2 src1 = cvLoadImage("D:\\Testing_Images\\view.png", 1); src2 = cvCreateImage(cvSize(src1->width / PART, src1->height / PART), src1->depth, src1->nChannels); cvResize(src1, src2); //初始化字体,为以后的绘制文字做准备 cvInitFont(&font, CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 0.5); for (int x = 0; x < PART; x+=1) { for (int y = 0; y < PART; y+=1) { //计算alpha值 alpha_value = (float)(x + y * PART) / (PART * PART -1); sprintf(alpha_str, "%.3f", alpha_value); //设定RIO并进行该区域的Alpha blending cvSetImageROI(src1, cvRect(x * (src1->width / PART), y * (src1->height / PART), src1->width / PART, src1->height / PART)); cvAddWeighted(src2, alpha_value, src1, 1 - alpha_value, 0, src1); //绘制图框和文字 cvRectangle(src1, cvPoint(0, 0), cvPoint(src1->width / PART, src1->height / PART), cvScalar(0, 64, 238), 1); cvPutText(src1, alpha_str, cvPoint(10, 20), &font, cvScalar(0, 0, 0)); cvResetImageROI(src1); } } //显示混合结果 strcpy(wnd_title, "Alpha blending"); cvNamedWindow(wnd_title); cvShowImage(wnd_title, src1); cvWaitKey(); return 0; }程序的运行结果如下: