Rx 有两个最基础的类型,和其他一些扩展这两种类型的类。两个核心的类为: Observable 和 Observer。Subject 是同时继承了 Observable 和 Observer。
Rx 是在 Observer 模式之上建立起来的。这种模式很常见,在 Java 中有很多地方都使用了该模式,比如 JavaFx 中的 EventHandler。 这些简单的使用方式和 Rx 对比有如下区别:
Observable 是第一个核心类。该类包含了 Rx 中的很多实现,以及所有核心的操作函数(operator、或者说 操作符)。在本系列教程中会逐步介绍每个操作函数。现在我们只需要理解 subscribe 函数即可,下面是该函数的一种定义:
public final Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber)
该函数是用来接收 observable 发射的事件的。当事件被发射后,他们就丢给了 subscriber, subscriber 是用来处理事件的实现。这里的 Subscriber 参数实现了 Observer 接口。
一个 Observable 发射 三种类型的事件:
Subscriber 是 Observer 的一个实现。 Subscriber 实现了其他一些额外的功能,可以作为我们实现 Observer 的基类。现在先看看 Observer 的接口定义:
interface Observer<T> {
void onCompleted();
void onError(java.lang.Throwable e);
void onNext(T t);
}
每次 Observable 发射事件的时候就会执行这三个对应的函数。Observer 的 onNext 函数会被调用0次或者多次,然后会调用 onCompleted 或者 onError。在 onCompleted 或者 onError 发生以后就不会再有其他事件发射出来了。
在使用 Rx 开发的过程中,你会看到很多 Observable,但是 Observer 出场的时候很少。但是理解 Observer 的概念是非常重要的,虽然有很多简写方式来帮助更加简洁的使用 Observer。
你可以手工的实现 Observer 或者扩展 Observable。 在真实场景中并不需要这样做,Rx 已经提供了很多可以直接使用的工厂方法了。使用 Rx 提供的工具来创建 Observable 和 Observer 比手工实现要更加安全和简洁。
要订阅到一个 Observable,并不需要提供一个 Observer 示例。subscribe 函数有各种重载方法可以使用,你可以只订阅 onNext 事件,有可以只订阅 onError 事件,这样就不用提供 Observer 对象就可以接受事件了。每次只需要提供你关心的函数即可,例如 如果你不关心 error 和完成事件,则只提供 onNext 来接收每次发送的数据即可。
配合 Java 8 的 Lambda 表达式则使用起来代码看起来会更加简洁,所以本系列示例代码会使用 lambda 表达式,如果你不了解的话,可以先看看掌握 Java 8 Lambda 表达式。
Subject 是 Observable 的一个扩展,同时还实现了 Observer 接口。第一眼看上去可能有点奇怪,但是在有些场合下使用 Subject 将会非常便捷。他们可以像 Observer 一样接收事件,同时还可以像 Observable 一样把接收到的事件再发射出去。这种特性非常适合 Rx 中的接入点,当你的事件来至于 Rx 框架之外的代码的时候,你可以把这些数据先放到 Subject 中,然后再把 Subject转换为一个 Observable,就可以在 Rx 中使用它们了。你可以把 Subject 当做 Rx 中的 事件管道。
Subject 有两个参数类型:输入参数和输出参数。这样设计是为了抽象而不是应为使用 Subject 是为了转换数据类型。转换数据应该使用转换操作函数来完成,后面我们将介绍各种操作函数。
Subject 有各种不同的具体实现。下面将介绍一些非常重要的实现以及他们之间的区别。
PublishSubject 是最直接的一个 Subject。当一个数据发射到 PublishSubject 中时,PublishSubject 将立刻把这个数据发射到订阅到该 subject 上的所有 subscriber 中。
public static void main(String[] args) {
PublishSubject<Integer> subject = PublishSubject.create();
subject.onNext(1);
subject.subscribe(System.out::println);
subject.onNext(2);
subject.onNext(3);
subject.onNext(4);
}
输出结果:
2
3
4
上面的 System.out::println 是 Lambda 表达式中的函数引用,如果表达式代码块只有一个函数调用,则可以直接使用函数引用来简化代码
可以看到,数据 1 并没有打印出来,原因是当我们订阅到 subject 的时候,1 已经发射出去了。当订阅到 subject 后就开始接收 发射到 subject 中的数据了。
这是我们初次看到如何使用 subscribe 函数,值得详细研究下是如何用的。 这里我们使用了一个重载的参数只有一个 Function 类型。这个参数 Function 接收一个参数 Integer 并且没有返回值。 没有返回值的 Function 在 Rx 中被称之为 action。 可以使用下面几种方式来提供这个 Function:
ReplaySubject 可以缓存所有发射给他的数据。当一个新的订阅者订阅的时候,缓存的所有数据都会发射给这个订阅者。 由于使用了缓存,所以每个订阅者都会收到所以的数据:
ReplaySubject<Integer> s = ReplaySubject.create();
s.subscribe(v -> System.out.println("Early:" + v));
s.onNext(0);
s.onNext(1);
s.subscribe(v -> System.out.println("Late: " + v));
s.onNext(2);
输出结果:
Early:0
Early:1
Late: 0
Late: 1
Early:2
Late: 2
不管是何时订阅的,每个订阅者都收到了所有的数据。注意后一个订阅者在处理 2 之前就先收到了之前发射的数据 0和1.
缓存所有的数据并不是一个十分理想的情况,如果 Observable 事件流运行很长时间,则缓存所有的数据会消耗很多内存。可以限制缓存数据的数量和时间。 ReplaySubject.createWithSize 限制缓存多少个数据;而 ReplaySubject.createWithTime 限制一个数据可以在缓存中保留多长时间。
ReplaySubject<Integer> s = ReplaySubject.createWithSize(2);
s.onNext(0);
s.onNext(1);
s.onNext(2);
s.subscribe(v -> System.out.println("Late: " + v));
s.onNext(3);
输出结果:
Late: 1
Late: 2
Late: 3
由于指定只缓存两个数据,所以当订阅的时候第一个数据 0 就收不到了。 限制缓存的时间也是一样的情况:
ReplaySubject<Integer> s = ReplaySubject.createWithTime(150, TimeUnit.MILLISECONDS,
Schedulers.immediate());
s.onNext(0);
Thread.sleep(100);
s.onNext(1);
Thread.sleep(100);
s.onNext(2);
s.subscribe(v -> System.out.println("Late: " + v));
s.onNext(3);
输出结果:
Late: 1
Late: 2
Late: 3
使用时间缓存创建 ReplaySubject 需要指定一个 Scheduler, Scheduler 是 Rx 中保持时间的方式。现在可以假装他不存在,不用关心他。
ReplaySubject.createWithTimeAndSize 则可以同时限制时间和个数。
BehaviorSubject 只保留最后一个值。 等同于限制 ReplaySubject 的个数为 1 的情况。在创建的时候可以指定一个初始值,这样可以确保党订阅者订阅的时候可以立刻收到一个值。
BehaviorSubject<Integer> s = BehaviorSubject.create();
s.onNext(0);
s.onNext(1);
s.onNext(2);
s.subscribe(v -> System.out.println("Late: " + v));
s.onNext(3);
输出结果:
Late: 2
Late: 3
下面的示例只是打印出 Completed, 由于最后一个事件就是 Completed。
BehaviorSubject<Integer> s = BehaviorSubject.create();
s.onNext(0);
s.onNext(1);
s.onNext(2);
s.onCompleted();
s.subscribe(
v -> System.out.println("Late: " + v),
e -> System.out.println("Error"),
() -> System.out.println("Completed")
);
这里使用了 subscribe 函数的另外一种重载形式,接受三个参数。
下面使用了默认初始化值,如果订阅者的发射数据之前就订阅了,则会收到这个初始化的值:
BehaviorSubject<Integer> s = BehaviorSubject.create(0);
s.subscribe(v -> System.out.println(v));
s.onNext(1);
输出结果:
0
1
由于 BehaviorSubject 的定义就是总是有可用的数据,所以一般都会使用初始化值来创建 BehaviorSubject 。
AsyncSubject 也缓存最后一个数据。区别是 AsyncSubject 只有当数据发送完成时(onCompleted 调用的时候)才发射这个缓存的最后一个数据。可以使用 AsyncSubject 发射一个数据并立刻结束。
AsyncSubject<Integer> s = AsyncSubject.create();
s.subscribe(v -> System.out.println(v));
s.onNext(0);
s.onNext(1);
s.onNext(2);
s.onCompleted();
输出结果:
2
如果上面的示例不调用 s.onCompleted(); 则什么结果都不会打印出来。
Rx 中有一些隐含的规则在代码中并不太容易看到。一个重要的规则就是当一个事件流结束(onError 或者 onCompleted 都会导致事件流结束)后就不会发射任何数据了。这些 Subject 的实现都遵守这个规则,subscribe 函数也拒绝违反该规则的情况。
Subject<Integer, Integer> s = ReplaySubject.create();
s.subscribe(v -> System.out.println(v));
s.onNext(0);
s.onCompleted();
s.onNext(1);
s.onNext(2);
结果:
0
但是在 Rx 实现中并没有完全确保这个规则,所以你在使用 Rx 的过程中要注意遵守该规则,否则会出现意料不到的情况。
本文出自 云在千峰 http://blog.chengyunfeng.com/?p=948