Hadoop家族系列文章
发现一个学习Hadoop的文章...学习Hadoop的同学可以看看...
主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。
从2011年开始，中国进入大数据风起云涌的时代，以Hadoop为代表的家族软件，占据了大数据处理的广阔地盘。开源界及厂商，所有数据软件，无一不向Hadoop靠拢。Hadoop也从小众的高富帅领域，变成了大数据开发的标准。在Hadoop原有技术基础之上，出现了Hadoop家族产品，通过“大数据”概念不断创新，推出科技进步。
作为IT界的开发人员，我们也要跟上节奏，抓住机遇，跟着Hadoop一起雄起！
学习路线图
Hadoop家族学习路线图 开篇必读
Hive学习路线图
Mahout学习路线图
编程实践
Hadoop历史版本安装
用Maven构建Hadoop项目
Hadoop编程调用HDFS
在Ubuntu中安装HBase
用Maven构建Mahout项目
Mahout推荐算法API详解
用MapReduce实现矩阵乘法
从源代码剖析Mahout推荐引擎
Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF
Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans
PageRank算法并行实现
案例分析
海量Web日志分析 用Hadoop提取KPI统计指标 [视频购买] [试看]
用Hadoop构建电影推荐系统 [视频购买] [试看]
用Mahout构建职位推荐引擎 [视频购买] [试看]
Mahout构建图书推荐系统 [视频购买] [试看]
PeopleRank从社交网络中发现个体价值 [视频购买] [试看]
基于Zookeeper的分步式队列系统集成案例 [视频购买] [试看]