PHP大批量插入数据库的3种方法和速度对比

第一种方法：使用insert into 插入，代码如下：

$params = array (‘value '=>' 50′);
set_time_limit(0);
echo date (“H:i:s”);
for ( $i =0; $i <2000000; $i ++){
$connect_mysql ->insert( $params );
};
echo date (“H:i:s”);

最后显示为：23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!

第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒  ，代码如下：

echo date (“H:i:s”);
$connect_mysql ->query(‘BEGIN');
$params = array (‘value '=>' 50′);
for ( $i =0; $i <2000000; $i ++){
$connect_mysql ->insert( $params );
if ( $i %100000==0){
$connect_mysql ->query(‘COMMIT');
$connect_mysql ->query(‘BEGIN');
}
}
$connect_mysql ->query(‘COMMIT');
echo date (“H:i:s”);

第三种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用 insert into table () values  (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，

则需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中运行 ：set global max_allowed_packet =  2*1024*1024*10;消耗时间为：11:24:06 11:25:06;

插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下：

$sql = “insert into twenty_million (value) values”;
for ( $i =0; $i <2000000; $i ++){
$sql .=”('50′),”;
};
$sql = substr ( $sql ,0, strlen ( $sql )-1);
$connect_mysql ->query( $sql );

最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。