- DeepSeek 喂饭指令30条
xxtzaaa
大数据产品运营
一、内容创作类(5条)1.爆款标题生成指令:生成10个吸引眼球的[主题]标题，要求包含数字情绪词和悬念示例:输入"生成10个关于减肥的爆款标题"2.小红书种草文-指令:以[身份]的口吻，写一篇[产品]的种草笔记，突出3个使用场景和2个痛点解决方案3.短视频脚本-指令:生成一个[时长]的短视频脚本，包含开场悬念+中间反转+结尾行动号召4.惠号长文-指令:以[风格]写一篇关于[主题]的深度文章，包含3
- 泛域名SSL证书
william082012
ssl网络协议https网络安全服务器微信小程序
随着互联网的快速发展，越来越多的网站和应用程序依赖于HTTPS协议来确保数据传输的安全性和完整性。SSL证书，作为实现HTTPS加密通信的关键组件，扮演着至关重要的角色。其中，泛域名SSL证书（又称通配符SSL证书）以其独特的灵活性和高效性，在保护多个子域名的网站中备受青睐。一、泛域名SSL证书的定义与特点泛域名SSL证书是一种特殊的SSL证书类型，它通过证书中的通配符（如“*”）来匹配主域名下的
- 未来3-5年哪些编程语言将逐渐淘汰？开发者如何应对技术变迁？
量子棱镜
pythonpython开发语言typescript
引言技术的迭代速度远超想象，编程语言作为开发者手中的核心工具，其兴衰直接影响职业选择与技术投资回报。未来3-5年，哪些语言可能逐渐退出主流舞台？哪些语言值得持续深耕？本文结合行业数据与生态变化，为你解析编程语言的未来格局。一、逐渐衰退的语言：新项目慎用，旧系统仍需维护1.Objective-C：苹果生态的“昨日荣光”现状：自2014年Swift发布后，Objective-C新项目占比不足5%（据S
- 考研380分什么水平计算机,考研380分相当于高考多少分的难度
程芯言
考研380分什么水平计算机
研究生入学考试，不同专业，有不同的专业课程，考试成绩不能一概而论。另外，即使是同一专业，很多学校采用独立命题，考试的难度也大相径庭。当然，如果研究生入学考试的380分是工科，那就相当不错了，但如果是文科或理科，尤其是文科，那只是一般分数。研究生入学考试相当于高考多少分1我在研究生入学考试中得了376分。一般来说，并不理想，但与高考相比，只有580左右。而350分相对高考是540分左右！但有一个问题
- 自动控制原理题海9.6：线性系统的状态空间分析与综合考研参考题
FUXI_Willard
自动控制考研自动控制
《自动控制原理题海与考研指导》习题精选，用于知识点巩固与提升。第九章：线性系统的状态空间分析与综合Example9.37试确定下列二次型函数的定号性：V(x)=2x12+3x22
- 模拟器多开窗口单IP与代理IP关系
九州ip动态
tcp/ip网络服务器
模拟器多开窗口同IP背后出现的问题在游戏世界中，模拟器多开窗口是玩家们提升体验的常见做法。通过在同一设备上开启多个模拟器窗口，玩家可以同时运营多个游戏账号，增加游戏的趣味性和效率。一旦检测到一个IP地址下登录了过多的账号，系统很可能会将这些账号视为作弊行为，进而采取封禁等处罚措施。这不仅影响了玩家的游戏体验，更可能导致珍贵账号的丢失。一，为什么要实现单窗口单IP避免多个模拟窗口同IP关联封号实现每
- 关于腾讯云搭建Socks5多IP代理服务器实现游戏单窗口单IP完美搭建教程附带工具
云建站架构师rain
腾讯云服务器前端
腾讯云搭建Socks5多IP代理服务器实现游戏单窗口单IP腾讯云多IPSocks5搭建教程配合代理工具实现单窗口单IP1.多IP服务器选择2.服务器购买3.创建弹性网卡，绑定弹性公网IP实现多IP4.如何更换IP5.服务器网卡绑定内网IP6.使用CCProxy搭建socks5服务器7.socks5IP如何使用实现端游模拟器手机单窗口单IP7.1万安挂机宝下载后安装包里有介绍.7.2.proxydr
- netty 与 websocket
JIU_WW
websocket网络协议网络nettyjava
目录1.Netty简介2.WebSocket简介3.Netty与WebSocket的关系3.1Netty对WebSocket的支持3.2两者的层级关系3.3常见误解澄清4.Netty的通用性体现4.1多协议支持4.2非WebSocket应用示5.选择Netty实现WebSocket的优势6.总结1.Netty简介Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用框架，专为开发可扩展和高性能的服务器与客
- 考研导师选择方法
herosunly
考名校研究生经验分享考研选择导师考研导师选择方法
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
- PROFINET转EtherNet/IP网关连接罗克韦尔（AB） PLC配置案例
coco_xy822
人工智能linux物联网
罗克韦尔（AB）PLC1769-L32E（EtherNet/IP）与西门子S7-1200PLC（PROFINET）以太网通讯进行连接。今天与大家分享一篇PROFINET转EtherNet/IP的通讯配置方案。本文主要介绍小疆智控的PROFINET转EtherNet/IP网关GW-EIP-003，连接西门子S7-1200PLC与罗克韦尔（AB）PLC1769-L32E通讯的配置过程，供大家参考。1、
- 【C++】深入理解C++虚函数与纯虚函数
TsuanS
c++开发语言
本文由简悦SimpRead转码，原文地址blog.csdn.net文章目录一、虚函数（VirtualFunction）1.1定义和作用1.2实现原理1.3示例代码1.4虚函数的重写定义规则注意事项示例1.5基类和派生类的虚函数表**示例理解**二、纯虚函数（PureVirtualFunction）2.1定义和作用2.2示例代码三、总结在C++面向对象编程中，多态性是其三大特性之一（封装、继承和多态
- StreamPark发布：Flink迎来首个Apache版本
MfvShell
flinkapache大数据Flink
近日，流处理计算平台StreamPark重磅发布了其首个Apache版本，为用户带来了更强大的功能和性能优化。这一版本的发布标志着StreamPark与ApacheFlink的融合迈出了重要的一步，为用户提供了更好的流处理体验。ApacheFlink是一个开源的流处理框架，具有强大的扩展性和容错性，被广泛应用于实时数据处理和分析场景。而StreamPark则是基于ApacheFlink构建的流处理
- 梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液
AOIWB
机器学习人工智能python
梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。本文从数学原理、算法变种、应用场景到实践技巧，用三维可视化案例和代码实现揭示其内在逻辑，为你构建完整的认知体系。优化算法一、梯度下降法的定义与核心原理定义：梯度下降法是一种通过迭代更新参数来最小化目标函数的优化算法，其核心思想是沿着当前点的负梯度方向逐步逼近函数最小值。数学表达：参数更新公式为
- Doris、ClickHouse 和 Flink 这三个技术典型的应用场景
每天瞎忙的农民工
大数据clickhouseflink大数据doris
Doris、ClickHouse和Flink这三个技术在不同业务场景下有各自的成功落地方案，主要用于数据分析、实时计算和高性能查询。以下是一些典型的应用场景：1.ApacheDoris落地方案应用场景Doris适用于海量数据的实时查询和分析，尤其适用于报表查询、OLAP分析和BI工具对接。案例某互联网广告公司业务背景：广告业务需要分析用户点击行为，监测广告投放效果，并进行精准推荐。技术方案：数据来
- 环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)
AOIWB
机器学习基础近邻算法人工智能算法
环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。关键步骤：定义空间与距离：通常采用欧式空间，计算两点间直线距离：dis(a,b)=∑i=1n(ai−bi)2\text{dis}(a,b)=\sqrt{\sum_{i=1}^n(a_i-b_i)^2}dis(a,b)=i=1∑n(a
- 2024年全新WebGIS开发学习方法
GIS好难学
学习方法GIS
现在每天都有越来越多的企业依靠与地理信息位置相关的数据来改善运营和增加利润，包括：客户位置、货物位置等，这些数据信息现在已经成为许多业务逻辑中不可或缺的一部分。但是，很少有人同时会GIS和编程，程序员分为很多种，但是GIS开发通常是指前端+GIS开发，大部分做前端的程序员，不会GIS框架，这也是GIS开发人才或缺的重要原因之一。如果想往GIS开发方向发展，但在学习的时候感到困惑，可以看下本篇文章，
- C#游戏开发：Unity引擎高级技巧与性能优化大冒险
墨瑾轩
一起学学C#【一】c#unity性能优化
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嗨，游戏开发者们！欢迎来到一场充满魔法与惊喜的Unity引擎高级技巧与性能优化之旅。想象一下，你是一位勇敢的探险家，在一个由像素构成的奇幻世界里寻找宝藏。我们的目标不仅是制作出色的游戏，还要确保它们流畅运行，让玩家沉浸在无尽的乐趣中。那么，让我们一起跳进代码的
- 跟我一起学Python数据处理（一百零三）之命令行参数解析与云服务应用
lilye66
pythonlinux开发语言
跟我一起学Python数据处理（一百零三）之命令行参数解析与云服务应用大家好！我写这系列博客的初衷是想和大家一起学习进步。在学习Python数据处理的过程中，我发现其中有很多有趣又实用的知识，所以迫不及待地想和大家分享。接下来，咱们就一起深入学习相关的知识点。一、Python命令行参数解析在Python编程里，有时候我们希望通过命令行给脚本传递额外信息，让脚本根据这些信息执行不同任务。比如有个数据
- Python的那些事第三十六篇：基于 Vega 和 Vega-Lite 的数据可视化解决方案，Altair 声明式可视化库
暮雨哀尘
Python的那些事信息可视化pythonAltair声明式可视化Matplotlib
Altair声明式可视化库：基于Vega和Vega-Lite的数据可视化解决方案摘要在数据科学和分析领域，有效的数据可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键。Python作为数据科学的主要编程语言之一，提供了多种数据可视化库。其中，Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式可视化库，以其简洁的语法和强大的功能而受到广泛关注。本文将详细介绍Altair的基本概念、特点、安装与配置、
- DPU：数据中心与计算架构的革新引擎
wljslmz
网络技术DPU
你好，这里是网络技术联盟站，我是瑞哥。随着计算领域的蓬勃发展，数据处理单元（DPU）正崭露头角，成为重新定义数据中心和计算架构未来的关键元素。在这个数字化潮流中，DPU作为一种全新的数据处理方式，引领着计算技术的进步，为各行各业带来了前所未有的机遇。DPU的出现并非偶然，而是对日益增长的数据处理需求的有力回应。在传统计算架构中，中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）扮演着重要的角色，但随着
- 前沿计组知识入门（二）
tianyunlinger
计组人工智能笔记
第2页：并行计算与编程硬件：多处理器多内存互连网络系统软件：并行操作系统用于表达和协调并发的编程构造应用软件：并行算法目标：利用硬件、系统和应用软件实现加速（速度提升）：Tp=TspT_p=\frac{T_s}{p}Tp=pTs解决需要大量内存的问题第3页：并行算法/公式化并行公式化：并行化串行算法。并行算法：可能与串行算法完全不同。重点：主要讨论如何开发并行公式化。也会涉及一些非串行算法的并行例
- GNNs入门（三）GraphSAGE
我也秃了
GNNAI神经网络
GraphSAGE什么是GraphSAGE？GraphSAGE的动机GraphSAGE的基本原理采样策略聚合函数的设计与选择参数学习和泛化能力GraphSAGE的应用场景实践经验与建议总结什么是GraphSAGE？GraphSAGE（GraphSampleandAggregation）是一种专注于图数据的归纳表示学习（inductiverepresentationlearning）方法，由Will
- 深度学习-81-大语言模型LLM之基于litellm与langchain与ollama启动的模型交互
皮皮冰燃
深度学习深度学习语言模型langchain
文章目录1LiteLLM1.1生成对话补全1.2响应格式(OpenAIFormat)1.3异步调用1.4流式生成对话补全1.5支持的ollama模型2langchain2.1LangChain简介2.2LangChain架构2.3构建简单LLM应用程序(OllamaLLM)2.3.1生成对话补全2.3.2流式生成对话补全2.4聊天模型(ChatOllama)2.4.1Invoke调用2.4.2st
- yolo目标检测项目
m0_75047393
YOLO目标检测人工智能
一、前言（一）、什么是目标检测目标检测是指在图像或视频中准确地识别和定位出现的特定目标物体的任务。目标检测通常包括以下几个步骤：目标分类：确定图像中出现的物体属于哪一类别，例如汽车、行人、狗等。目标定位：确定图像中物体的位置，通常通过绘制边界框或遮罩来标识物体的位置。目标识别：将检测到的目标与预定义的类别进行匹配，以便为目标添加语义标签。多目标检测：在一张图像中检测并识别多个目标，包括重叠目标和不
- 质量门（Quality Gates）
huaqianzkh
架构理解与实践数据库
质量门（QualityGates）在软件开发和项目管理中扮演着至关重要的角色。以下是对质量门的详细介绍：一、定义与作用质量门是一个预设的代码质量或项目质量检查点，用于评估代码或项目是否达到了既定的质量标准。它通常被设置在持续集成（CI）或持续交付（CD）流程中的关键阶段，作为代码合并、构建或部署前的必要质量检查步骤。通过质量门，项目团队可以确保代码或项目的质量符合预定标准，从而避免潜在问题进入生产
- homebrew在Mac上安装失败
demodashi666
homebrew
安装homebrew安装方式：终端-输入链接官方推荐默认安装链接：/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"上面的链接如果在国内大几率会失败。所有在国内使用以下地址安装苹果电脑常规安装脚本（推荐完全体几分钟安装完成）：/bin/zsh-c"$(curl-f
- AI进化革命：从工具到伙伴的边界突破
一整颗红豆
人工智能AI人工智能深度学习机器学习神经网络
欢迎来到ZyyOvO的博客✨，一个关于探索技术的角落，记录学习的点滴，分享实用的技巧️，偶尔还有一些奇思妙想本文由ZyyOvO原创✍️，感谢支持❤️！请尊重原创！欢迎评论区留言交流个人主页ZyyOvO各位于晏，亦菲请阅引言破冰：AI正在改写现实规则技术突破实践应用AI核心技术剖析基础支撑技术关键领域技术前沿突破方向技术挑战详解未来技术焦点产业地震：AI重构六大领域医疗健康金融制造业交通与物流教育零
- 【Linux 进程状态】—— 从创建到消亡的全生命周期
一整颗红豆
Linux驾驭之道掌控操作系统的艺术与哲学linux运维开发python
欢迎来到ZyyOvO的博客✨，一个关于探索技术的角落，记录学习的点滴，分享实用的技巧️，偶尔还有一些奇思妙想本文由ZyyOvO原创✍️，感谢支持❤️！请尊重原创！欢迎评论区留言交流个人主页ZyyOvO本文专栏➡️Linux驾驭之道掌控操作系统的艺术与哲学各位于晏，亦菲们请看引言==进程=内核数据结构+自己的代码和数据==系统调用fork函数功能返回值代码层面理解进程状态Linux内核源代码进程状态
- 图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现
盼小辉丶
图神经网络从入门到项目实战图神经网络GNNpytorch
图神经网络实战（9）——GraphSAGE详解与实现0.前言1.GraphSAGE原理1.1邻居采样1.2聚合2.构建GraphSAGE模型执行节点分类2.1数据集分析2.2构建GraphSAGE模型3.PinSAGE小结系列链接0.前言GraphSAGE是专为处理大规模图而设计的图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)架构。在科技行业，可扩展性是推动系统增长的关键驱动力。因此
- 【自学笔记】Oracle基础知识点总览-持续更新
Long_poem
笔记oracle数据库
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Oracle数据库基础知识点总览1.数据库安装与配置2.SQL基础3.PL/SQL基础4.数据库管理5.高级主题总结Oracle数据库基础知识点总览1.数据库安装与配置安装Oracle数据库：下载Oracle安装包，按照向导进行安装。配置监听器：使用netca工具配置监听器，确保客户端可以连接到数据库。创建数据库：使用dbca
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标：
1.实现权限的管理（CRUD）
2.实现部门管理 （CRUD)
3.实现人员的管理 （CRUD）
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）
2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作：
下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box ：
官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文（转）
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用：
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址：
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸，你伤不起
原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；
个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；
最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；
发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析：
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API（
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）
可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧： 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介： &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量（locale）
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下：
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression（翻译）
lvdccyb
Mathapache
这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。
多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。
数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。
基本覆盖了：线代，统计，矩阵，
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法（GA），
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作；
仅需要几分钟，根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾：
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下：
一等奖（两名）
Microhardest：http://microhardest.ite
