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Oliverzzzhang
原标题:基于滑弧动力有限元耦合法的高土石坝坝坡稳定性分析摘要:为研究高土石坝坝坡的稳定性,以某水电站高土石坝坝坡为例,采用条分法与有限元法耦合的计算方法进行分析,选取3个典型断面,对其设计工况和校核工况下的上下游断面的安全系数进行计算。计算结果表明:(1)下游坝坡最小安全系数比上游大,设计工况安全系数比校核工况安全系数大;(2)3个断面在各工况下取得最小值的时刻近似,符合坝坡稳定的计算规律;(3)
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流体力学数值模拟纳维-斯托克斯方程
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汽车电子实验室
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- 力扣第10题-正则表达式匹配
清风序来
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力扣链接:10.正则表达式匹配-力扣(LeetCode)给你一个字符串s和一个字符规律p,请你来实现一个支持'.'和'*'的正则表达式匹配。'.'匹配任意单个字符'*'匹配零个或多个前面的那一个元素所谓匹配,是要涵盖整个字符串s的,而不是部分字符串。示例1:输入:s="aa",p="a"输出:false解释:"a"无法匹配"aa"整个字符串。示例2:输入:s="aa",p="a*"输出:true解
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Lowjin_
leetCode算法练习算法c++学习笔记
示例1:输入:n=2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2:输入:n=3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶提示:1<=n<=45本题大家如果没有接触过的话,会感觉比较难,多举几个例子,就可以发现其规律。爬到第一层楼梯有一种方法,爬到二层楼梯有两种方法。那么第一层楼梯再跨两步就到第三层,第二层楼梯再跨一步就到第三层。所以
- 《聚类算法》入门--大白话篇:像整理房间一样给数据分类
一、什么是聚类算法?想象一下你的衣柜里堆满了衣服,但你不想一件件整理。聚类算法就像一个聪明的助手,它能自动帮你把衣服分成几堆:T恤放一堆、裤子放一堆、外套放一堆。它通过观察衣服的颜色、大小、款式这些特征,把相似的放在一起,不相似的分开。在计算机世界里,聚类算法就是帮我们把杂乱的数据分成有意义的组。它不需要提前知道答案(这就是"无监督学习"),而是像侦探一样,从数据中发现隐藏的规律。二、最常见的三种
- 从历史到未来:《今日简史》与《原则》的世界格局研究
喝醉酒的小白
破万卷历史
目录标题一、引言:两种视角下的世界格局二、世界观比较:历史演进与系统运行2.1赫拉利的人类中心史观2.2达利欧的系统论世界观2.3世界观的异同与互补三、方法论比较:历史叙事与系统建模3.1赫拉利的历史叙事方法3.2达利欧的系统建模方法3.3方法论的异同与互补四、核心议题比较:科技、经济与全球治理4.1科技变革:颠覆性力量的不同解读4.2经济周期:历史规律的不同阐释4.3全球治理:未来秩序的不同展望
- Python 数据挖掘实战: 关联规则与聚类分析,解锁数据价值的钥匙
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- 基于灰色马尔科夫模型预测人口数量,是一种结合灰色系统理论(处理少数据、不确定性)与马尔科夫链(描述随机波动)的融合预测方法
利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势,再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差,从而提高预测精度。一、模型理论基础灰色系统理论原理(核心:处理少数据、部分信息未知的系统)差异信息原理:系统内外的差异是信息源,人口数据的时间序列差异蕴含变化规律。解的非唯一性原理:信息不完全时,预测结果存在多个可能区间(与马尔科夫状态划分契合)。最小信息原理:仅需少量历史数据(通常≥4个)即可建模,适合人口统计资料
- 《Python数据分析与挖掘实战》Chapter8中医证型关联规则挖掘笔记
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最近在学习《Python数据分析与挖掘实战》中的案例,写写自己的心得。代码分为两大部分:1.读取数据并进行聚类分析2.应用Apriori关联规则挖掘规律1.聚类部分函数分析:defprogrammer_1():datafile="C:/Users/longming/Desktop/chapter8/data/data.xls"processedfile="C:/Users/longming/Des
- 多通道时间间隔测量模块在时频行业的重要性
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时间间隔测量在科学研究、工程技术、日常生活等多个领域都具有重要的意义和作用,具体如下:科学研究物理学研究:在粒子物理实验中,精确测量粒子的寿命、衰变时间间隔等,有助于了解粒子的性质和相互作用规律。例如,通过测量μ子的衰变时间间隔,验证了相对论的时间膨胀效应。在原子物理中,对原子跃迁过程中时间间隔的测量,可用于研究原子的能级结构和光谱特性,为量子力学理论的发展和验证提供重要依据。天文学观测:测量天体
- 函数式编程
Brilliant Nemo
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一.道之伊始宇宙初开之际,混沌之气笼罩着整个宇宙,一切模糊不清。然后,盘古开天,女娲造人:日月乃出、星辰乃现,山川蜿蜒、江河奔流、生灵万物,欣欣向荣。此日月、星辰、山川、江河、生灵万物,谓之【对象】,皆随时间而化。然而:日月之行、星汉灿烂、山川起伏、湖海汇聚,冥冥中有至理藏其中。名曰【道】,乃万物遵循之规律,亦谓之【函数】,它无问东西,亘古不变作为设计宇宙洪荒的程序员造日月、筑山川、划江河、开湖海
- 【面试宝典】【大模型入门】【模型微调】
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面试热点科普:监督微调vs无监督微调,有啥不一样?在大模型时代(比如BERT、GPT)里,我们经常听到“预训练+微调”的范式。但你可能会疑惑——监督微调、无监督微调,到底有啥区别?用的场景一样吗?今天这篇,带你5分钟搞懂这对“孪生兄弟”的异同✅1.术语定义名称定义说明预训练(Pretraining)在大规模通用数据上训练模型,学习“通用知识”,比如语言规律、语义表示。微调(Fine-tuning)
- 蓝桥杯——习题集(python)
阿慧今天瘦了嘛
算法蓝桥杯
1.问题描述:一年一度的蓝桥杯省赛即将开赛,小蓝卧薪尝胆,目标直指省一。为了实现这个宏伟目标,小蓝偷偷准备了一份NN行的代码模板,分别写在NN张草稿纸上(每张草稿纸上都写有一行代码,并用11到NN的数字标记了每一行代码的行号)然后偷偷带入了考场(没错,小蓝作弊了)。然而,命运弄人!当小蓝从口袋里掏出草稿纸时,竟发现草稿纸的顺序全乱了(毫无规律地堆叠在一起,例如,最顶端可能是行号为77的草稿纸,其下
- 艾体宝洞察丨5分钟读懂商业智能:企业决策别再“摸黑”了!
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本文围绕“什么是商业智能”展开,介绍了BI在企业中如何帮助从原始数据中提取洞察、优化决策流程,并通过现代BI工具实现自助化、自动化操作。通过多个行业应用实例,展示了BI在实际运营中的价值与ROI回报,强调了从传统BI向现代BI转型的必要性,以及BI未来向个性化与共享协同方向发展的趋势。当海底捞能精准预测你的火锅喜好,当星巴克知道每个社区的咖啡消费规律,这背后都藏着一个神秘推手——商业智能(BI)。
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我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是系统思考、大胆设计、小心求证;三是“一张纸制度”,也就是无论多么复杂的工作内容,要在一张纸上描述清楚;四是要坚决反对虎头蛇尾,反对繁文缛节,反对老
- 数字媒体专业核心课程体系以“艺术创意+数字科技+产业应用”三维融合
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数字媒体专业核心课程体系以“艺术创意+数字科技+产业应用”三维融合为核心,培养兼具技术实践与艺术创新能力的复合型人才。课程设计紧跟行业趋势,结合2025年最新高校培养方案,系统梳理如下:一、艺术与技术基础模块艺术基础课程造型与色彩:素描、速写、色彩理论、构成艺术,培养空间结构与视觉表达力。动态设计:运动规律、角色动作表达(生物力学原理),掌握动画底层逻辑。设计理论:设计美学、艺术设计概论,提升审美
- 通义万相2.1:AI生成技术的革命性突破与应用实践
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订阅专栏可以帮你快速了解通义万相2.1,后面将深度剖析通义万相2.1引言随着人工智能技术的飞速发展,生成式AI逐渐成为内容创作领域的核心驱动力。2025年1月,阿里巴巴旗下通义万相发布2.1版本,标志着其在视频与图像生成技术上的又一次重大突破。该版本不仅在生成质量、物理规律模拟、多模态理解等方面实现了显著提升,更首次支持中文文字视频生成,为创作者提供了前所未有的工具支持。本文将从技术架构、核心功能
- 车载诊断架构 --- 关于电动车的排放协议:ZEVonUDS
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- 电子电气架构 --- 电气架构基础(汽车电子)
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- 【传习录-叶圣陶校注版】-绪论内容读书笔记
MicrowaveM
人生笔记程序人生职场和发展学习方法微信其他
【心即理】王阳明的学说都有其前提,此外诸说都是从这个前提上演绎出来的,即:“心即理”。此处所谓的“理”便是天理、原则、规律,也就是至善。理是整个的,不可分析的,人心天生即具有理,自然具有它的整体,不是一枝一节,所以王阳明说“心即理”。“理”的最高境界便是“至善”,既然人心本就具有“理”,那不是人人都是善人了?为什么世上又存在形形色色的恶人呢?于是他们认为这主要是由于:私欲。由于人的私欲的存在,遮蔽
- 我们需要的是数学上满足一定边界条件后的容许集合--拜占庭将军模型问题
CIb0la
方法论生活程序人生学习运维
前一阵子有机会被公司外派封闭培训,说实话,吃得好睡得充实,生活丰富多彩,就是晚上也安排了集体读书和学习讨论。感觉人生被按下了暂停键,感谢上级给了一次重建健康且有规律生活的学习方式的机会。因为我所在办公室的人非常少,原先的四个人各负其重,后来有一个被提拔后岗位职责和会务激增的情况下,仍然会仗义承担原来的部分工作,这让我颇心存感激。我原来担心的系统的健硕性很低,少一人其他两个人的压力就会倍增的情况并未
- 无监督学习概览
MzKyle
人工智能人工智能无监督学习机器学习
一、无监督学习的本质与定位定义:无监督学习是机器学习的三大范式之一(另外两种为监督学习和强化学习),其核心特点是处理未标注数据,通过算法自动发现数据中的隐藏结构、模式或内在规律。与监督学习依赖"输入-输出"对不同,无监督学习仅以原始数据作为输入,目标是揭示数据的内在组织方式。与其他学习范式的区别:监督学习:依赖标签(如分类、回归任务),学习从输入到输出的映射关系强化学习:通过与环境交互获得奖励信号
- 车载诊断架构 --- 基于HPC的诊断思考
汽车电子实验室
思考汽车行业架构HPC软件架构ZEVonUDS-J1979车载通信网络槪述汽车基于HPC的诊断思考
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- 第五十五节课:Python玫瑰花绘制实例解析
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Python玫瑰花绘制实例解析目录问题分析代码实现技术要点思维拓展课程总结1.问题分析设计思路使用Python标准库turtle进行矢量绘图通过数学曲线模拟玫瑰花瓣形态分模块绘制花蕊、花瓣、枝叶等组件实现路径初始化画布绘制花蕊绘制主花瓣绘制辅助花瓣绘制枝叶色彩填充2.代码实现核心代码结构importturtle#初始化设置pen=turtle.Turtle()pen.speed(10)pen.co
- 虚拟与现实交融视角下定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序赋能新零售商业形态研究
摘要:在数字技术重构商业逻辑的时代背景下,虚拟世界与现实世界的边界逐渐模糊。本文以《西游记》构建的经典虚拟世界为文化溯源,剖析互联网技术驱动下虚拟商业形态的演进规律,提出“定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序”的技术融合框架。通过构建“虚拟场景构建-数据智能驱动-商业生态闭环”三位一体的新零售模型,实证研究表明该模式可使实体店客流量提升192%、用户复购率增长41%,验证了虚拟与现实融合的
- 隐藏的斐波那契?教你用 Swift 看穿数字里的加法魔法
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文章目录摘要描述题解答案(Swift实现)题解代码分析为什么要回溯?如何解决“数字太大超出范围”问题?前导零处理为什么这么写?示例测试及结果时间复杂度空间复杂度总结摘要你有没有遇到过这样的数字字符串:它里面的数字其实隐藏着一种规律——每个数字都是前两个数的和?比如"112358"、"199100199"。这样的序列被称为累加数(AdditiveNumber)。今天,我们就用Swift实现一个算法:
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从零开始学深度学习:就像学做菜一样简单第一章先看看厨房——认识深度学习1.1什么是深度学习?想象你在教三岁小孩认动物。开始你指着图片说:"这是猫,有尖耳朵;这是狗,尾巴会摇。"小孩慢慢学会自己分辨。深度学习就像给电脑这样的"电子宝宝"看海量图片,让它自己总结规律。真实案例:某快递公司用深度学习自动分拣包裹。以前人工分拣1小时处理200件,现在机器1小时能处理5000件,错误率还更低!1.2为什么现
- 从0开始学习R语言--Day27--空间自相关
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有的时候,我们在数据进行分组时,会发现用正常的聚类分析的方法和思维,分组的情况不是很理想。其实这是因为我们常常会忽略一个问题:假设我们正在分析的数据是真实的,那么它也肯定在一定程度上符合客观规律。而如果我们正在分析的数据中,有真实的客观空间数据时,可以考虑用空间自相关的方法去分析。例如我们在分析城市犯罪率的时候,用聚类分析的思维,我们可能会思考不同城市的犯罪特征是什么,是否有相似点,亦或是试图把城
- 电子电气架构 --- 分区电子电气架构如何支持软件定义汽车
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思考汽车行业架构汽车什么是功能架构?电子电气架构电气电子架构开发的应对策略服务器
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- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理