OpenCV控制摄像头实现拍照

OpenCV控制摄像头实现  拍照功能

注意注释部分,其中使用的比较生疏的 API 包括 cvPyrDown  , cvCreateCameraCapture

以及 cvCopy cvSaveImage

下面就来一一解释这几个 API 的具体使用:

         

void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );

         

其中 src 为 CvArr * 类型,这里顺便解释一下 OpenCV 基本上是用 C 实现的,当然其中包括一定的 C++ 成分,

但是 OpenCV 中仍然也使用了面向对象的思想,即有以下的继承关系:

 

OpenCV控制摄像头实现拍照_第1张图片

 

所以在实际使用当中,完全可以使用 ”子类” CvMat 或者是 IplImage 来代替 CvArr ,

也就是说在参数中完全可以传入一个 IplImage 类型,

src 代表的就是源图像,即传入函数的图像,而 dst 则是输出图像,即缩放一倍后的图像,

但是需要注意的是,在这里传入的 dst 图像必须是在初始化以后才能传入,

对于这一点,在下面的 Demo 中可以看到。而至于卷积滤波器的类型则一般采用默认类型即可。

              

CvCapture* cvCreateCameraCapture( int index );

          

大伙应该还记得 cvCreateFileCapture 这个函数吗?

其实对于 cvCreateFileCapture 来说,其是根据一个指定的视频文件来初始化,

而对于 cvCreateCameraCapture 则不同,其是通过初始化一个视频设备 (也可以看做就是一个摄像头),

初始化以后,便可以从这个摄像设备中获取视频了。

至于参数 index 的话,如果您的电脑上连接了多个摄像设备,则需要通过这个  index  来指定到底要使用哪一个摄像头。

       

void cvCopy( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

        

这个函数的作用是拷贝一个数组到另一个数组,而根据前面的继承关系,IplImage  继承自  CvMat,

而 CvMat 又是继承于  CvArr ,所以在此处可以直接传入一个  IplImage  来实现拷贝,

很明显,src 是传入的数组,而 dst 则是复制完成后返回的结果数组,

而至于 mask 这个数组呢,比较变态,

它指定了数组 src 中哪些元素需要拷贝到 dst 数组中,哪些元素不能够拷贝到 dst 数组中,

mask 数组中标记为非 0 的则可以拷贝到 dst 中,标记为 0 的则不会拷贝到 dst 数组当中去。

这里需要注意的是,dst 数组和 src 数组必须是相同的类型,并且具有相同的维数和大小,否则整个程序会崩溃。

         

int cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* image );

                 

这个函数的作用很明显,即保存图片到文件,而至于保存的图片的文件则看  filename  这个参数指定的后缀名是什么了。

#include "stdafx.h"
#include"cv.h"
#include"highgui.h"
#include"stdio.h"


// 实现将拍下来的图片缩放一倍
IplImage* DoPyrDown(IplImage* image, int filter = IPL_GAUSSIAN_5x5)
{
	// 设置大小缩小一倍
	CvSize size = cvSize(image->width / 2,image->height / 2);
	//初始化图片
	IplImage* outImage = cvCreateImage(size,image->depth,image->nChannels);
	//实现缩放
	cvPyrDown(image,outImage);
	cvReleaseImage(&image);
	return outImage;
}


int main(int argc, char** argv)
{
	cvNamedWindow("vedio");
	CvCapture* capture;
	 // 首先是要通过摄像设备来得到一个CvCapture对象
	if(1 == argc)
	{
		capture = cvCreateCameraCapture(0);
	}
	else
	{
		capture = cvCreateCameraCapture(atoi(argv[1]));
	}

	assert(NULL != capture);

	IplImage* frame;

	char keyCode;
	// 每隔30ms捕捉一次视频图像
	// 可以设为while(1)  使得实时捕捉视频画面
	while((keyCode = cvWaitKey(30)))
	{
		//表示按下了ESC键,退出
		if(keyCode == 27)
		{
			break;
		}

		//表示按下了回车键,此时应当保存照片
		if(keyCode == 13)
		{
			//初始化一张图片
			IplImage* outImage = cvCreateImage(cvGetSize(frame),frame->depth,frame->nChannels);
			// 将原图拷贝过来
			cvCopy(frame,outImage,NULL);
			//实现缩放操作
			outImage = DoPyrDown(outImage);
			//设置保存的图片名称和格式
			char* outImageName = "test.jpg";
			//保存图片
			cvSaveImage(outImageName,outImage);
			cvReleaseImage(&outImage);
			printf(" 恭喜你,保存图片成功!\n");
		}

	    // 得到摄像设备的下一帧图像
		frame = cvQueryFrame(capture);
		if(!frame)
		{
			break;
		}
		cvShowImage("vedio",frame);
	}

	cvReleaseImage(&frame);
	cvDestroyAllWindows();
	return 0;
}


F5执行结果:F5执行结果:结果:

OpenCV控制摄像头实现拍照_第2张图片

OpenCV控制摄像头实现拍照_第3张图片

 

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