dilate函数

dilate函数

函数的调用形式：

void  dilate ( InputArray  src , OutputArray  dst , InputArray  kernel , Point  anchor =Point(-1,-1), int  iterations =1, int borderType =BORDER_CONSTANT, const Scalar&  borderValue =morphologyDefaultBorderValue()  )

函数参数的详解：

src:原图像。

dst：目标图像。

element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的  矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement().

anchor:默认为Point(-1,-1),内核中心点。省略时为默认值。

iterations:腐蚀次数。省略时为默认值1。

borderType:推断边缘类型，具体参见borderInterpolate函数。默认为BORDER_DEFAULT，省略时为默认值。

borderValue:边缘值，具体可参见createMorphoogyFilter函数。可省略。

函数的含义：

使用腐蚀操作中的核，对相应的像素进行相乘，取最大的乘积

The function dilates the source image using the specified structuring element that determines the shape of a pixel neighborhood over which the maximum is taken:

opencv代码：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;




int main()
{
	Mat img = imread("d:6.jpg");
	Mat dst(img.size(),8,1);
	cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);
	threshold(img, img, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);
	dilate(img, dst, NULL, Point(-1, -1), 10, BORDER_DEFAULT, Scalar(0, 0, 255));
	namedWindow("shiyan");
	imshow("shiyan", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}

实验结果：