把一摞烙饼按大的在下,小的在上拍好,一只手一次只能抓住上面的几张饼,把它们上下颠倒个个。反复几次后把饼排好。
问把饼排好需要的最小的次数。
问题:是看看把饼排好需要的最小次数。
找最优解的问题,可以想到用穷举法。
用递归的方式去遍历所有的翻转方式。然后找到最小的值。
可以先把最上面的两张翻一下,把次数加一,看看是不是达到要求了,如果没有的话再已经翻转过的基础上再继续递归。当顺序排好了,这是一个退出条件。
当然,书中做了优化,对当前饼的顺序做了评估,看看还有多少张饼处于不相邻的位置,给出一个评估值,如果当前已经执行的翻转次数+未来还需要翻转的次数 > 2(n-1)这是需要的最大的翻转次数时,也就可以直接退出了。
程序中可以关注一下 FindSwapCount的返回值,如果能优化其中算法,使其返回值尽量的大(当然要合理),这样就能大幅的减少递归的次数。
例如测试时饼大小的顺序是 {3,1,2},这个最少要翻两次。当前的程序需要查找 79次,如果将FindSwapCount的返回值变成2倍,这样需要查找
51次。
如果用{5,1,2,4,3}进行测试, 375289:39057,这个就比较明显了。
#include <iostream>
using namespace std;
int nMax = 0;
int nSearchTime = 0;
void Print(int *pData, int nLen)
{
int i = 0;
for (i = 0; i < nLen; i++)
cout << pData[i] << " ";
cout << endl;
}
void Swap(int *pData, int nStart, int nEnd)
{
int nTemp = 0;
while (nStart < nEnd)
{
nTemp = pData[nStart];
pData[nStart] = pData[nEnd];
pData[nEnd] = nTemp;
nStart++;
nEnd--;
}
}
int FindSwapCount(int* pData, int nLen)
{
int n = 0, i = 0;
for (i = 1; i < nLen; i++)
{
if ((pData[i] - pData[i-1] > 1) || (pData[i] - pData[i-1] < -1))
{
n++;
}
}
return n;
}
bool IsOk(int *pData, int nLen)
{
int i = 0;
for (i = 1; i < nLen; i++)
{
if (pData[i] < pData[i-1])
return false;
}
return true;
}
void Search(int nStep, int* pData, int nLen)
{
int i = 0;
int nEsti = 0;
nSearchTime++;
nEsti = FindSwapCount(pData, nLen);
if (nStep + nEsti > 2*nLen)
return;
if (IsOk(pData, nLen))
{
if (nStep < nMax)
{
nMax = nStep;
cout << nMax << endl;
}
return;
}
for (i = 1; i < nLen; i++)
{
Swap(pData, 0, i);
Search(nStep+1, pData, nLen);
Swap(pData, 0, i);
}
}
void main()
{
int value = 0;
//int test[10] = {3,1,2,6,5,4,9,8,7,0};
//int nLen = 10;
//int test[5] = {5,1,2,4,3};
//int nLen = 5;
int test[3] = {3,1,2};
int nLen = 3;
Print(test, nLen);
nMax = nLen * 2;
Search(0, test, nLen);
cout << nMax << " search times: "<< nSearchTime <<endl;
//Print(test, nLen);
cin >> value;
}