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关于性能的

引用


http://www.iteye.com/topic/148055?page=2

JavaEye网站的数据库设计是面向对象为中心的设计，但是拿三大范式来衡量，大部分设计都是吻合的，而我们的数据库缓存命中率在90%左右。缓存服务器的流量是数据库服务器流量的2.5倍之多。事实上我们有很多地方的查询尽量避免join，宁可让他n+1，这样速度反而更快，缓存命中率更高。

例如我们现在把帖子的内容字段拆分出来，单独放在一个post_texts表里面。这样posts表实际上只有35MB，而post_texts表有1GB。每次显示一个post，都会用主键去load post_text，命中缓冲。不需要查数据库，不需要去碰那个1GB的大表。


Javascript LRU Cache
http://www.monsur.com/projects/jscache/

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