Mule SEDA

原文 https://docs.mulesoft.com/mule-user-guide/v/3.8/tuning-performance

一个Mule app是 一系列 flows 的集合。概述的讲，mule通过flows处理消息可以分成三个阶段：

• 通过入站连接接收消息
• 消息处理
• 消息传输到出站连接

先处理第一阶段，第二和第三阶段可以交叉操作

Mule 线程

每个Request到达Mule之后都会在自己的线程中处理。Connector在Inbound endpoints入站端点有一个确定数量的线程池来处理请求。

Mule 可以同步或者异步发送消息。除了下列几点，消息都是通过异步来发送消息：

• flow 使用同步处理策略
• flow 参与事务
• inbound endpoint 使用request-response模式接收消息

如果你使用同步方式，Mule在消息处理以及消息传递过程中始终使用同一线程。消息处理完之后发送到 outbound endpoint端点：

• 如果出站端点 outbound endpoint 是one-way方式，消息发送使用flow的同一线程，一旦消息被发送出去，该线程继续去处理相同的消息。不会等待远程端点是否接受消息。
• 如果是request-response方式，flow线程会发送消息到出站端点并且等待response回复，当response到达，flow处理response并继续处理flow其他消息。

如果你使用异步方式，mule会使用消息接受线程只将消息放置到SEDA 消息队列，在队列中消息会被调入到一个flow线程中，消息接收线程会被释放到线程池中从而继续处理其他消息。当消息在flow线程中被处理之后，如果需要发送到outbound endpoint端点：

• 如果出站端点outbound endpoint 使用 one-way方式，消息会被复制到 dispatcher thread 中进行处理，同时flow线程继续平行的处理原始消息。
• 如果出战端点是request-response方式，flow线程发送消息到outbound endpoint线程并等待response，当response到达，flow处理response并继续处理flow其他消息。

Mule flows 包含3中线程池：

• 消息接收线程(The receiver thread) - 接收消息
  
  • 同步处理（整个flow）
  • 或者最终写入seda队列做异步处理
• 消息处理线程(The flow thread) –异步处理flow
• 消息分发线程(Dispatcher threads) - 发送消息到one-way端点（异步）

线程池和线程配置文件

每个receiver消息接收器，flow（消息处理），dispatcher消息分配器都有各自隔离的线程池。

线程配置文件指定如何分配线程池。你可以指定各自的线程配置文件。每个配置文件有一个最重要的设置参数：maxThreadsActive指定线程池大小。

线程池配置文件

不像单例组件，每个线程池组件（类PooledJavaComponent.java）都有一个组件线程池，这个池中包含多个组件的实例用来处理并发请求。每个组件线程池配置文件配置了各自的组件线程池参数。其中最重要的一个参数是 maxActive ,它指定了Mule要创建用于处理并发请求的组件实例的最大数目。注意，这个参数必须要和消息接受线程池的 maxThreadsActive 一致，最终你能够又有足够的组件实例来处理线程。

计算线程

为了计算线程数量该有多少，一下因素必须考虑到：

• 用户并发请求

  通常，用户并发请求数是指MuleServer能够在任意一个时间点同时处理请求的总数。对于Flow，用户并发请求是指flow的inbound endpoint可以同时处理消息的请求数。

• 处理时间

• 响应时间
• 超时时间

 用户并发数 = maxThreadsActive + maxBufferSize

maxThreadsActive 是并发线程数

maxBufferSize是队列中等待被释放的请求数目

计算Flow线程 （Flow Threads）

即使你正在执行同步消息传递，你也必须计算flow线程从而能够正确地计算消息接受线程。
您的业务需求规定了每个流程必须能够同时处理多少个线程。例如，一个流可能需要一次处理50个请求，而另一个可能需要一次处理40个请求。通常你会设置maxThreadsActive属性的值（比如 为maxThreadsActive = 40）。

如果您有对同步处理的超时设置的需求，那么您必须为每个流做一些额外的计算：

• 运行同步测试用例以确定响应时间
• 从您的业务需求所规定的超时时间中减去响应时间,这就是你的最长等待时间。（maximum wait time = timeout time - response time）
• 将最大等待时间除以响应时间，以获得连续运行的批处理数量，以在最大等待时间内完成所有并发请求(batches = maximum wait time / response time) 请求在队列中等待，直到第一批完成，然后第一批的线程被释放，并被下一批批处理。
• 将并发用户请求除以批处理的数量，以获得流的maxThreadsActive设置的线程大小 (maxThreadsActive = concurrent user requests / processing batches) 这就是该flow线程并发总数。
• 将maxBufferSize 设置为并发用户请求减去maxThreadsActive（maxBufferSize = concurrent user requests - maxThreadsActive）.这就是队列中在等待被释放的请求数。

综上，有超时限制的同步处理的公式可以总结为：

Maximum wait time = timeout time - response time

Batches = maximum wait time / response time

maxThreadsActive = concurrent user requests / batches

maxBufferSize = concurrent user requests - maxThreadsActive

计算消息接受线程 （Receiver Threads）

当connector的reveiver接收器被所有的flow共享，这些flow在其入站端点 inbound endpoint指定相同的connector连接器。上一节讲述了如何为每个flow计算maxThreadsActive，要计算connector的receiver接收方的maxThreadsActive设置，也就是说，您应该为连接器的接收线程池分配多少线程，并为在入站端点上使用该连接器的每个flow进行maxThreadsActive设置:

maxThreadsActive = ∑ (flow 1 maxThreadsActive, flow 2 maxThreadsActive…​flow n maxThreadsActive)

举个例子，如果你有三个flow，在inboud endpoint 上使用了　VM connector，业务需求前两个flow一次处理50个请求，后一个处理40个，那么在receiver接受线程配置文件中要为 vm connector 设置maxThreadsActive为140。

计算分发线程 （Dispatcher Threads）

Dispatcher线程仅用于异步出站处理，也就是one-way方式的outbound分发。通常，为该dispatcher设置的maxThreadsActive 是 使用该dispatcher的所有flow的maxThreadsActive的和。