- 百度蜘蛛池是什么
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百度百度小程序百度云算法
百度蜘蛛池是一种SEO策略或程序,旨在吸引百度搜索引擎的爬虫(百度蜘蛛)更频繁地访问和收录网站内容5。以下是关于它的详细介绍:构成要素:通常包括大量的域名资源、强大的服务器支持以及复杂的链接结构。大量的域名数量众多,来源多样;强大的服务器是为了承载众多域名的运行和大量的访问请求,确保稳定和高效的服务;而复杂的链接结构则将各个域名和页面相互连接,形成一个有机的整体,引导蜘蛛在其中爬行。www.sgs
- 算法在各领域的广泛应用:100 个实例全解析
软件职业规划
AI&模型算法
一、互联网与信息技术领域搜索引擎算法:如谷歌的PageRank算法,用于根据网页的重要性和相关性对搜索结果进行排序,帮助用户快速找到所需信息。推荐系统算法:例如亚马逊和Netflix使用的协同过滤算法。根据用户的历史行为(购买、观看记录等)和其他相似用户的偏好,为用户推荐可能感兴趣的产品或内容。社交网络分析算法:用于分析社交网络中的用户关系,如Facebook通过算法发现用户的好友推荐、社区划分等
- springboot 整合 elk (Elasticsearch+Logstash+Kibana)
高大王竟然被注册
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Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索)。Kibana也是一个开源和免费的工具,它Kibana可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的Web界
- 信息检索系统评估指标的层级分析:从单点精确度到整体性能度量
人工智能深度学习llm检索系统
在构建搜索引擎系统时,有效的评估机制是保证系统质量的关键环节。当用户输入查询词如"machinelearningtutorialspython",系统返回结果列表后,如何客观评估这些结果的相关性和有效性?这正是信息检索评估指标的核心价值所在。分析用户与搜索引擎的交互模式,我们可以观察到以下行为特征:用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体
- 泛目录程序:站群策略在SEO优化中的优势与应用
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站群php数据库缓存搜索引擎
泛目录程序案例:站群策略在SEO优化中的优势与应用引言在当今竞争激烈的互联网环境中,搜索引擎优化(SEO)已成为企业提升在线可见性和流量的关键策略。泛目录和站群作为SEO优化中的两种重要策略,近年来备受关注。本文将通过具体案例,深入探讨这两种策略在SEO优化中的优势与应用。一、泛目录的定义与优势1.1泛目录的定义泛目录是指通过创建大量内容相关、结构相似的目录页面,覆盖广泛的搜索关键词,从而提升网站
- SEO 优化
前端岳大宝
前端核心知识总结前端html
以下是SEO(搜索引擎优化)的基础知识点梳理,从前端技术、内容策略到搜索引擎原理,覆盖核心优化方向:一、SEO基础概念定义与目标SEO是通过优化网站结构、内容和技术,提升网站在搜索引擎自然搜索结果中的排名,吸引更多免费流量。核心目标:满足用户搜索意图,同时符合搜索引擎爬虫的抓取规则。搜索引擎工作原理爬取(Crawling):搜索引擎蜘蛛(如Googlebot)抓取网页内容。索引(Indexing)
- HTML标记语言<head>中 的几个元素
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html前端
在HTML文档中,部分包含了文档的元数据(metadata),这对于网页的正确显示和搜索引擎优化(SEO)非常重要。部分通常包含以下几个重要的元素::定义了网页的标题,这个标题会显示在浏览器的标题栏或页面的标签上。例如:我的网页:用于定义网页的元数据,如字符集、页面描述、关键词、作者、视口设置等。例如::用于链接外部资源,如CSS文件、图标(favicon)等。例如::用于直接在文档中嵌入CSS样
- 文件关键字搜索技术要点与实战
体制教科书
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在IT行业中,能够通过输入关键字高效定位和管理大量文档是一项重要的技能。此功能通常集成于文件管理软件、搜索引擎或脚本程序中。技术实现包括文件系统API、文本搜索算法和文件过滤规则。本文将详细介绍这些技术要点,例如使用文件系统API遍历文件、采用高效文本搜索算法(如Boyer-Moore)以及应用文件过滤规则(包括类型筛选和正则表达式匹配)。特殊文件格式如Out
- Python 爬虫基础教程
盛子涵666
python爬虫开发语言
爬虫的背景与应用诞生爬虫(WebCrawling)是自动化程序,用于从互联网上获取信息。爬虫的基本任务是自动访问网站,通过抓取网页内容并提取有用数据来构建数据库、索引或者进行进一步的数据分析。爬虫通常会模拟浏览器的行为,以避免被服务器识别为机器人,并且能够在大规模范围内高效地抓取信息。爬虫技术最早由搜索引擎开发者提出,目的是自动收集网页信息并将其索引,便于用户搜索时快速检索相关内容。随着互联网的快
- 爬虫的精准识别:基于 User-Agent 的正则实现
Small踢倒coffee_氕氘氚
经验分享笔记
##摘要随着互联网技术的飞速发展,网络爬虫在数据采集、搜索引擎优化等领域的应用日益广泛。然而,恶意爬虫的存在也给网站安全和数据隐私带来了严重威胁。因此,精准识别爬虫行为成为网络安全领域的重要课题。本文提出了一种基于User-Agent正则表达式的爬虫识别方法,通过分析User-Agent字符串的特征,构建正则表达式规则,实现对爬虫的精准识别。实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率和较低的误报率,
- Java线程协作式中断机制
超人汪小建(seaboat)
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跟着作者的65节课彻底搞懂Java并发原理专栏,一步步彻底搞懂Java并发原理。作者简介:笔名seaboat,擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术,大多数编程语言都会使用,但更擅长Java、Python和C++。平时喜欢看书写作、运动、画画。崇尚技术自由,崇尚思想自由。出版书籍:《Tomcat内核设计剖析》、《图解数据结构与算法》
- 美司法部考虑分拆谷歌:美国司法部在谷歌垄断在线搜索市场后,正在考虑的惩罚谷歌选择中,包括将谷歌分拆这种罕见的举措。
百态老人
笔记
1.案件背景与起因1.1美国司法部对谷歌提起诉讼美国司法部对谷歌提起诉讼的背景是该公司在在线搜索市场的主导地位引起了反垄断的担忧。司法部认为谷歌通过排他性协议和财务激励手段,限制了其他搜索引擎的发展空间,从而损害了市场竞争。诉讼时间:诉讼始于2020年,由美国司法部联合52个州及司法辖区的检察长共同发起。诉讼焦点:主要聚焦于谷歌与设备制造商、无线服务商等签订的独家协议,这些协议使谷歌搜索成为默认选
- AI编程方法第二弹:边提问边调整
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AI编程AI编程
AI编程的提问词非常类似于传统搜索引擎中的检索词,虽然采取了自然语言表示,但是在获取结果的策略上却很一致。因为用户在一开始可能并不非常清楚AI编程工具如何理解用户的提问,因此输出结果可能并不能完全满足用户要求,此时用户可以不断的根据生成结果,动态的灵活的调整提问,使之不断趋近于自己满意的结果。比如,对于“Python”等任意英文单词,允许用户指定总宽度后,通过自动填充空格,使之总宽度尽可能等于该宽
- 网站外链影响网站排名吗为什么
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搜索引擎百度百度小程序百度云算法
权重传递:搜索引擎认为,如果一个网站被其他高质量、权威的网站所链接,就像是获得了这些网站的“信任投票”。高质量的外链能够将一部分权重传递给目标网站,提升其在搜索引擎眼中的重要性和可信度,从而有助于提高排名。例如,在学术领域,一篇论文被众多知名学术期刊引用,那么这篇论文的学术价值和影响力就会被认可,类似地,网站获得权威网站的外链,也会被搜索引擎认为更有价值。www.czyhjy.cn增加爬行入口:搜
- 【爬虫实战】python入门爬取猫眼电影排行
进击的C语言
爬虫自动化网络
爬虫爬虫概述应用场景:1、抓取特定网站或应用的内容,提取出有价值的信息。2、模拟用户在浏览器或应用中的操作,实现自动化流程。爬虫是什么专业术语:网络爬虫(又称网页蜘蛛、网络机器人)网络爬虫是一种自动按照特定规则抓取网页信息的程序或脚本。爬虫起源随着网络的迅猛发展,万维网成为海量信息的载体,如何有效地提取和利用这些信息成为一项巨大挑战。搜索引擎如Yahoo、Google、百度等,作为帮助人们检索信息
- 分布式系统架构设计原理与实战:理解并使用分布式搜索引擎
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍在当代互联网时代,随着互联网的迅速发展、信息量的爆炸性增长,人们对获取新信息的渠道越来越多,需要快速而准确地检索信息。基于这一需求,许多网站都提供搜索功能。目前,搜索引擎服务主要由传统的基于数据库检索技术向云端托管的检索服务器和搜索引擎框架组成。由于传统的基于数据库检索方式具有很高的查询效率,因此可以满足一般用户的搜索需求;但是,对于一些高级的功能要求或是特
- MindSearch: 革新人工智能搜索引擎的未来
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人工智能搜索引擎
MindSearch:革新人工智能搜索引擎的未来在人工智能和大语言模型快速发展的今天,搜索引擎领域正迎来新的变革。由上海人工智能实验室开发的MindSearch项目,正是这场变革中的佼佼者。MindSearch是一个开源的AI搜索引擎框架,它通过模仿人类思维过程,为用户提供深度的AI搜索能力。本文将深入探讨MindSearch的特点、工作原理以及它对未来搜索技术的影响。MindSearch的核心特
- Scira:极简AI驱动搜索引擎
开源项目精选
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Scira(原名MiniPerplx)是一款极简的AI驱动搜索引擎,可帮助您在互联网上查找信息。它由VercelAISDK提供支持,并可使用Grok2.0等模型进行搜索。Stars数7,186Forks数845主要特点AI驱动的智能搜索:借助Anthropic的模型,快速获取问题的答案,让搜索变得更加智能化。网页搜索:使用Tavily的API来进行高效的网页搜索,无需额外的插件即可快速得到网页内容
- 9.3 智谱AI大模型生态爆发!中文准确率89.2%+代码生成67.3%,全面碾压GPT-4!
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掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力人工智能语言模型gpt
智谱AI大模型生态爆发!中文准确率89.2%+代码生成67.3%,全面碾压GPT-4!1.WebGLM:联网检索增强大模型智谱AI于2022年推出的WebGLM是基于GLM-10B打造的检索增强生成(RAG)模型,其创新性地将大语言模型与搜索引擎深度整合,构建了独特的四阶段处理架构:
- 使用OpenAI API实现自然语言处理应用
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使用OpenAIAPI实现自然语言处理应用技术背景介绍随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)在各种应用中的地位越来越重要。从自动文本生成、聊天机器人到智能搜索引擎,NLP技术的应用场景非常广泛。而OpenAI提供的API使得开发者可以轻松地将先进的NLP模型集成到他们的应用中。核心原理解析OpenAI的API基于强大的GPT(GenerativePre-trainedTransform
- 使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理
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技术背景介绍在现代信息检索领域,为了提供精准且高效的搜索体验,往往需要结合使用向量搜索(ANN)、词法搜索以及结构化数据搜索。Vespa作为一个功能完备的搜索引擎与向量数据库,为我们提供了一站式的解决方案。本文将详细介绍如何使用Vespa进行高级检索,并通过代码示例展示其实际应用。核心原理解析Vespa具备以下核心功能:向量搜索(ANN):基于向量空间的近似最近邻搜索,提高了高维数据检索的效率。词
- selectdataset 发布2024最热门Top100数据集
数据集
遇见数据集索引了国内外的大部分网站。首页有最新的数据集推荐:GitHub、HuggingFace、arXiv这些热门站点,都属于日级别的更新。这个站点是从搜索引擎方面去监控最新的数据集,大家如果有关注某个一个特点领域或话题的更新,可以关注这个站点:遇见数据集-让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。遇见数据集,领先的千万级数据集搜索引擎,实时追踪全球数据集,助力把握数据要素市场。https:/
- Elasticsearch(ES)详解:从入门到实践
坚持蛊
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引言简介:Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,具有高效的全文搜索功能,广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时数据处理等领域。本文目标:介绍Elasticsearch的基本概念、架构设计、配置优化、常见应用以及实际案例,帮助开发者掌握ES1.Elasticsearch概述Elasticsearch的背景和发展历程核心功能:全文检索、分布式搜索、实时数据分析主要应用场景:日志
- Shodan的概述与安装
耶耶Norsea
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一、Shodan简述Shodan是一个独特的网络搜索引擎,它专门针对互联网上的设备进行不间断扫描,并将扫描结果存储起来,供用户检索。这使得Shodan能够快速搜索到网络中的各种设备和服务,例如Web服务器、路由器、摄像头、物联网设备等,甚至包括某些已知漏洞的暴露设备。Shodan的主要用途:设备搜索:通过Shodan,你可以搜索到全球范围内连接到互联网的各种设备,如企业服务器、摄像头、智能家居设备
- Elasticsearch 入门教学:从零开始掌握分布式搜索引擎
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引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎,基于ApacheLucene构建,能够实现近乎实时的数据搜索和分析。它广泛应用于日志分析、全文搜索、数据可视化等场景。本文将带你从零开始学习Elasticsearch,掌握其基本概念、安装配置、数据操作及搜索功能。1.Elasticsearch简介1.1什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个分布式的RESTful
- 程序员必看!DeepSeek隐藏用法大揭秘:从代码优化到多模态开发,这些技巧让你少熬三夜班
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最近在程序员圈子里,有个同事老张的故事特别火。他原本每周要花20小时写接口文档,自从用上DeepSeek的代码补全功能,现在喝着咖啡看AI自动生成Swagger注释——这让我想起刚入行时,为了调通一个正则表达式熬夜到凌晨三点的自己。今天咱们不聊那些官方说明书,就说点真正能让键盘冒火星的实战技巧。藏在代码补全里的"作弊码"很多人以为DeepSeek就是个加强版搜索引擎,其实它对代码的理解远超想象。比
- 基于Linux环境部署和使用ElasticSearch搜索引擎
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目录一.Elasticsearch基础介绍二.Docker部署单节点ElasticSearch1.环境配置2.创建数据目录3.创建ES自定义配置文件4.启动ElasticSearch服务5.验证服务三.DockerCompose部署单节点ElasticSearch1.环境配置2.创建docker-compose.yml3.创建配置文件elasticsearch.yml4.启动ElasticSear
- 程序员如何利用 AI 辅助编程,提升效率并摆脱 996
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——从AI编程助手到高效提示词技巧在过去,程序员遇到问题时,会优先选择Google、StackOverflow、必应、百度等搜索引擎。然而,AI的崛起正在改变这一模式。越来越多的IT人开始直接向AI询问问题,而不再只是搜索代码片段。如何有效地向AI提问,写出精准的Prompt(提示词),决定了AI能否真正成为你的高效助手。本文将探讨如何利用AI提升编程效率,并深入讲解如何向AI提问,以便获得最佳答
- SEO完全指南:从原理到实战的搜索引擎优化手册
前端seo
1.什么是SEO?1.1定义解析SEO(搜索引擎优化)是通过技术手段和内容策略提升网站在搜索引擎自然搜索结果中排名的过程。它融合了:️技术优化(网站架构/加载速度)内容优化(高质量原创内容)用户体验优化(导航/界面设计)外部优化(高质量外链建设)1.2SEO的多层次目标SEO的目标远不止提高排名和流量:提高质量流量:不仅是增加访问量,更重要的是吸引真正对你的产品或服务感兴趣的用户。提升转化率:通过
- 基于java的搜索引擎系统设计与实现
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基于java的搜索引擎系统设计与实现I.引言A.研究背景和动机基于Java的搜索引擎系统设计与实现的研究背景和动机是构建一个高效、准确、安全的搜索引擎系统。随着互联网的普及,搜索引擎已经成为了人们获取信息的主要方式之一。但是,现有的搜索引擎系统还存在一些问题,比如搜索结果的准确性、搜索速度的快慢、搜索结果的可靠性等。为了解决这些问题,需要开发一个高效、准确、安全的搜索引擎系统。本文将介绍基于Jav
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
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A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
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系统:centos 5.x
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1.下载squid
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1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
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- 如何在Swift语言中创建http请求
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs