首先,我们需要做些初始配置;我们需要告诉Django使用什么数据库以及如何连接数据库。
我们假定你已经完成了数据库服务器的安装和激活,并且已经在其中创建了数据库(例如,用 CREATE DATABASE语句)。 如果你使用SQLite,不需要这步安装,因为SQLite使用文件系统上的独立文件来存储数据。
象 TEMPLATE_DIRS 一样,数据库配置也是在Django的配置文件里,缺省 是 settings.py 。 打开这个文件并查找数据库配置:
DATABASE_ENGINE = '' DATABASE_NAME = '' DATABASE_USER = '' DATABASE_PASSWORD = '' DATABASE_HOST = '' DATABASE_PORT = ''
配置纲要如下。
DATABASE_ENGINE 告诉Django使用哪个数据库引擎。 如果你在 Django 中使用数据库, DATABASE_ENGINE必须是 Table 5-1 中所列出的值。
表 5-1. 数据库引擎设置 设置 数据库 所需适配器 `` postgresql`` PostgreSQL psycopg 1.x版,http://www.djangoproject.com/r/python-pgsql/1/。 postgresql_psycopg2 PostgreSQL psycopg 2.x版,http://www.djangoproject.com/r/python-pgsql/。 mysql MySQL MySQLdb , http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/. sqlite3 SQLite 如果使用Python 2.5+则不需要适配器。 否则就使用pysqlite ,http://www.djangoproject.com/r/python-sqlite/。 oracle Oracle cx_Oracle ,http://www.djangoproject.com/r/python-oracle/. 要注意的是无论选择使用哪个数据库服务器,都必须下载和安装对应的数据库适配器。 访问表 5-1 中“所需适配器”一栏中的链接,可通过互联网免费获取这些适配器。 如果你使用Linux,你的发布包管理系统会提供合适的包。 比如说查找`` python-postgresql`` 或者`` python-psycopg`` 的软件包。
配置示例:
DATABASE_ENGINE = 'postgresql_psycopg2'
DATABASE_NAME 将数据库名称告知 Django 。 例如:
DATABASE_NAME = 'mydb'
如果使用 SQLite,请对数据库文件指定完整的文件系统路径。 例如:
DATABASE_NAME = '/home/django/mydata.db'
在这个例子中,我们将SQLite数据库放在/home/django目录下,你可以任意选用最合适你的目录。
DATABASE_USER 告诉 Django 用哪个用户连接数据库。 例如: 如果用SQLite,空白即可。
DATABASE_PASSWORD 告诉Django连接用户的密码。 SQLite 用空密码即可。
DATABASE_HOST 告诉 Django 连接哪一台主机的数据库服务器。 如果数据库与 Django 安装于同一台计算机(即本机),可将此项保留空白。 如果你使用SQLite,此项留空。
此处的 MySQL 是一个特例。 如果使用的是 MySQL 且该项设置值由斜杠( '/' )开头,MySQL 将通过 Unix socket 来连接指定的套接字,例如:
DATABASE_HOST = '/var/run/mysql'
一旦在输入了那些设置并保存之后应当测试一下你的配置。 我们可以在`` mysite`` 项目目录下执行上章所提到的`` python manage.py shell`` 来进行测试。
输入下面这些命令来测试你的数据库配置:
>>> from django.db import connection >>> cursor = connection.cursor()
如果没有显示什么错误信息,那么你的数据库配置是正确的。
错误信息 | 解决方法 |
---|---|
You haven’t set the DATABASE_ENGINE setting yet. | 不要以空字符串配置`` DATABASE_ENGINE`` 的值。 表格 5-1 列出可用的值。 |
Environment variable DJANGO_SETTINGS_MODULE is undefined. | 使用`` python manager.py shell`` 命令启动交互解释器,不要以`` python`` 命令直接启动交互解释器。 |
Error loading _____ module: No module named _____. | 未安装合适的数据库适配器 (例如, psycopg 或 MySQLdb )。Django并不自带适配器,所以你得自己下载安装。 |
_____ isn’t an available database backend. | 把DATABASE_ENGINE 配置成前面提到的合法的数据库引擎。 也许是拼写错误? |
database _____ does not exist | 设置`` DATABASE_NAME`` 指向存在的数据库,或者先在数据库客户端中执行合适的`` CREATE DATABASE`` 语句创建数据库。 |
role _____ does not exist | 设置`` DATABASE_USER`` 指向存在的用户,或者先在数据库客户端中执创建用户。 |
could not connect to server | 查看DATABASE_HOST和DATABASE_PORT是否已正确配置,并确认数据库服务器是否已正常运行。 |
project 和 app之间到底有什么不同呢?它们的区别就是一个是配置另一个是 代码:
一个project包含很多个Django app以及对它们的配置。
技术上,project的作用是提供配置文件,比方说哪里定义数据库连接信息, 安装的app列表,TEMPLATE_DIRS ,等等。
一个app是一套Django功能的集合,通常包括模型和视图,按Python的包结构的方式存在。
例如,Django本身内建有一些app,例如注释系统和自动管理界面。 app的一个关键点是它们是很容易移植到其他project和被多个project复用。
1如果你只是建造一个简单的Web站点,那么可能你只需要一个app就可以了;
2但如果是一个包含许多不相关的模块的复杂的网站,例如电子商务和社区之类的站点,那么你可能需要把这些模块划分成不同的app,以便以后复用。
3你可以不用创建app,这一点应经被我们之前编写的视图函数的例子证明了 。 在那些例子中,我们只是简单的创建了一个称为views.py的文件,编写了一些函数并在URLconf中设置了各个函数的映射。 这些情况都不需要使用apps。
但是,系统对app有一个约定: 如果你使用了Django的数据库层(模型),你 必须创建一个Django app。 模型必须存放在apps中。 因此,为了开始建造 我们的模型,我们必须创建一个新的app。
在`` mysite`` 项目文件下输入下面的命令来创建`` books`` app:
python manage.py startapp books
这个命令并没有输出什么,它只在 mysite 的目录里创建了一个 books 目录。 让我们来看看这个目录的内容:
books/ __init__.py models.py tests.py views.py
这个目录包含了这个app的模型和视图。
我们来假定下面的这些概念、字段和关系:
第一步是用Python代码来描述它们。 打开由`` startapp`` 命令创建的models.py 并输入下面的内容:
from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) address = models.CharField(max_length=50) city = models.CharField(max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField() class Author(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=30) last_name = models.CharField(max_length=40) email = models.EmailField() class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher) publication_date = models.DateField()
首先要注意的事是每个数据模型都是 django.db.models.Model 的子类。它的父类 Model 包含了所有必要的和数据库交互的方法,并提供了一个简洁漂亮的定义数据库字段的语法。
每个模型相当于单个数据库表,每个属性也是这个表中的一个字段。 属性名就是字段名,它的类型(例如CharField )相当于数据库的字段类型 (例如 varchar )。例如, Publisher 模块等同于下面这张表(用PostgreSQL的 CREATE TABLE 语法描述):
CREATE TABLE "books_publisher" ( "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY, "name" varchar(30) NOT NULL, "address" varchar(50) NOT NULL, "city" varchar(60) NOT NULL, "state_province" varchar(30) NOT NULL, "country" varchar(50) NOT NULL, "website" varchar(200) NOT NULL );
“每个数据库表对应一个类”这条规则的例外情况是多对多关系。 在我们的范例模型中, Book 有一个多对多字段 叫做 authors 。 该字段表明一本书籍有一个或多个作者,但 Book 数据库表却并没有 authors 字段。 相反,Django创建了一个额外的表(多对多连接表)来处理书籍和作者之间的映射关系。
最后需要注意的是,我们并没有显式地为这些模型定义任何主键。 除非你单独指明,否则Django会自动为每个模型生成一个自增长的整数主键字段每个Django模型都要求有单独的主键。id
完成这些代码之后,现在让我们来在数据库中创建这些表。 要完成该项工作,第一步是在 Django 项目中 激活这些模型。 将 books app 添加到配置文件的已安装应用列表中即可完成此步骤。
再次编辑 settings.py 文件, 找到 INSTALLED_APPS 设置。 INSTALLED_APPS 告诉 Django 项目哪些 app 处于激活状态。设置的内容看起来应该是这样的:
MIDDLEWARE_CLASSES = ( # 'django.middleware.common.CommonMiddleware', # 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
# 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', ) INSTALLED_APPS = ( # 'django.contrib.auth', # 'django.contrib.contenttypes', # 'django.contrib.sessions', # 'django.contrib.sites', 'mysite.books', )
现在我们可以创建数据库表了。 首先,用下面的命令验证模型的有效性:
python manage.py validate
validate 命令检查你的模型的语法和逻辑是否正确。 如果一切正常,你会看到 0 errors found 消息。如果出错,请检查你输入的模型代码。 错误输出会给出非常有用的错误信息来帮助你修正你的模型。
一旦你觉得你的模型可能有问题,运行 python manage.py validate 。 它可以帮助你捕获一些常见的模型定义错误。
模型确认没问题了,运行下面的命令来生成 CREATE TABLE 语句
python manage.py sqlall books
sqlall 命令并没有在数据库中真正创建数据表,只是把SQL语句段打印出来,这样你可以看到Django究竟会做些什么。 如果你想这么做的话,你可以把那些SQL语句复制到你的数据库客户端执行,或者通过Unix管道直接进行操作(例如,`` python manager.py sqlall books | psql mydb`` )。不过,Django提供了一种更为简易的提交SQL语句至数据库的方法: `` syncdb`` 命令
python manage.py syncdb
执行这个命令后,将看到类似以下的内容:
Creating table books_publisher Creating table books_author Creating table books_book Installing index for books.Book model
syncdb 命令是同步你的模型到数据库的一个简单方法。 它会根据 INSTALLED_APPS 里设置的app来检查数据库, 如果表不存在,它就会创建它。 需要注意的是, syncdb 并 不能将模型的修改或删除同步到数据库;如果你修改或删除了一个模型,并想把它提交到数据库,syncdb并不会做出任何处理。
如果你再次运行 python manage.py syncdb ,什么也没发生,因为你没有添加新的模型或者 添加新的app。因此,运行python manage.py syncdb总是安全的,因为它不会重复执行SQL语句。