【CSDN云计算俱乐部】NoSQL选型及HBase案例详解

• Share-Nothing的分布式存储和计算架构
• 异构多源数据的组织管理：实现了结构化数据、非结构化文本及非结构化多媒体的统一存储管理
• 支持异构数据的统一SQL查询：支持对于结构化数据、非结构化文本的检索和分析，该检索和分析操作都可以通过SQL进行实现
• 丰富的数据访问和处理模式
• 高效的检索机制
• 异构多副本存储和恢复机制
• 跨域数据管理和检索：支持跨域部署，可以在多个物理地点建立多个数据中心，在此之上可以支持数据在数据中心之间进行移动，并且可以支持对于位于不同地域的数据进行全局检索和访问

应用场景

1. 海量结构化记录管理
2. 处理海量小文档管理和处理
3. 面向异构数据的智能搜索和挖掘系统

成功案例

王树鹏介绍说这个系统已经有了成功的应用案例，是国家某部委大数据管理项目。这个系统的主要需求是：

• 大量信息记录，每天产生约40亿条(约4TB)；
• 数据保留备份副本，记录数据保留半年；
• 可对数据进行精确、模糊查询及统计，结果秒级响应；
• 可批量导入结构化、非结构化数据；

最终达到的实施效果是：

• 采用分布式存储架构（3个元数据节点+115个存储节点）；
• 数据规模超过5000亿 ，查询响应时间为秒级；
• 数据保留2个副本，保证数据安全；
• 系统可用容量约2PB。（文/周小璐 审校/仲浩）

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