EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。

 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">

     <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

     <!--
     Mandatory Default Cache configuration. These settings will be applied to caches
     created programmtically using CacheManager.add(String cacheName)
     -->
     <!--
        name:缓存名称。
        maxElementsInMemory：缓存最大个数。
        eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
        timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
        timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
        overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
        diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
        maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
        diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
        diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
        memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
        clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
     -->
     <defaultCache
             maxElementsInMemory="10000"
             eternal="false"
             timeToIdleSeconds="120"
             timeToLiveSeconds="120"
             overflowToDisk="true"
             maxElementsOnDisk="10000000"
             diskPersistent="false"
             diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
             memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
             />
 </ehcache>

ehcache 中缓存的3 种清空策略：

1 FIFO ，first in first out ，这个是大家最熟的，先进先出，不多讲了

2 LFU ， Less Frequently Used ，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存。

2 LRU ，Least Recently Used ，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

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配置元素说明：

diskStore：配置DiskStore，当需要使用磁盘保存的时候，需要对象实现序列化接口 

    属性：path 配置文件存储位置，如user.home，user.dir，java.io.tmpdir 

defaultCache: 默认缓存配置 

    必须属性： 
        name:设置缓存的名称，用于标志缓存,惟一 
        maxElementsInMemory:在内存中最大的对象数量 
        maxElementsOnDisk：在DiskStore中的最大对象数量，如为0，则没有限制 
        eternal：设置元素是否永久的，如果为永久，则timeout忽略 
        overflowToDisk：是否当memory中的数量达到限制后，保存到Disk 

    可选的属性： 
        timeToIdleSeconds：设置元素过期前的空闲时间 
        timeToLiveSeconds：设置元素过期前的活动时间 
        diskPersistent：是否disk store在虚拟机启动时持久化。默认为false 
        diskExpiryThreadIntervalSeconds:运行disk终结线程的时间，默认为120秒 
        memoryStoreEvictionPolicy：策略关于Eviction 

缓存子元素： 
    
    cacheEventListenerFactory：注册相应的的缓存监听类，用于处理缓存事件，如put,remove,update,和expire 
    bootstrapCacheLoaderFactory:指定相应的BootstrapCacheLoader，用于在初始化缓存，以及自动设置。

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 EHCache API的基本用法
首先介绍CacheManager类。它主要负责读取配置文件，默认读取CLASSPATH下的ehcache.xml，根据配置文件创建并管理Cache对象。
// 使用默认配置文件创建CacheManager
CacheManager manager = CacheManager.create();
// 通过manager可以生成指定名称的Cache对象
Cache cache = cache = manager.getCache("demoCache");
// 使用manager移除指定名称的Cache对象
manager.removeCache("demoCache");
可以通过调用manager.removalAll()来移除所有的Cache。通过调用manager的shutdown()方法可以关闭CacheManager。
有了Cache对象之后就可以进行一些基本的Cache操作，例如：
//往cache中添加元素
Element element = new Element("key", "value");
cache.put(element);
//从cache中取回元素
Element element = cache.get("key");
element.getValue();
//从Cache中移除一个元素
cache.remove("key");
可以直接使用上面的API进行数据对象的缓存，这里需要注意的是对于缓存的对象都是必须可序列化的。在下面的篇幅中笔者还会介绍EHCache和Spring、Hibernate的整合使用。

 配置文件
配置文件ehcache.xml中命名为demoCache的缓存配置：
<cache name="demoCache"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />

各配置参数的含义：
maxElementsInMemory：缓存中允许创建的最大对象数
eternal：缓存中对象是否为永久的，如果是，超时设置将被忽略，对象从不过期。
timeToIdleSeconds：缓存数据的钝化时间，也就是在一个元素消亡之前，两次访问时间的最大时间间隔值，这只能在元素不是永久驻留时有效，如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
timeToLiveSeconds：缓存数据的生存时间，也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值，这只能在元素不是永久驻留时有效，如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
overflowToDisk：内存不足时，是否启用磁盘缓存。
memoryStoreEvictionPolicy：缓存满了之后的淘汰算法。LRU和FIFO算法这里就不做介绍。LFU算法直接淘汰使用比较少的对象，在内存保留的都是一些经常访问的对象。对于大部分网站项目，该算法比较适用。
如果应用需要配置多个不同命名并采用不同参数的Cache，可以相应修改配置文件，增加需要的Cache配置即可。

 利用Spring APO整合EHCache
首先，在CLASSPATH下面放置ehcache.xml配置文件。在Spring的配置文件中先添加如下cacheManager配置：
<bean id="cacheManager"
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
</bean>
配置demoCache：
<bean id="demoCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
<property name="cacheManager" ref="cacheManager" />
<property name="cacheName">
<value>demoCache</value>
</property>
</bean>
接下来，写一个实现org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor接口的拦截器类。有了拦截器就可以有选择性的配置想要缓存的 bean 方法。如果被调用的方法配置为可缓存，拦截器将为该方法生成 cache key 并检查该方法返回的结果是否已缓存。如果已缓存，就返回缓存的结果，否则再次执行被拦截的方法，并缓存结果供下次调用。具体代码如下：
public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor,
InitializingBean {

private Cache cache;

public void setCache(Cache cache) {
this.cache = cache;
}

public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Assert.notNull(cache,
"A cache is required. Use setCache(Cache) to provide one.");
}

public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
String methodName = invocation.getMethod().getName();
Object[] arguments = invocation.getArguments();
Object result;

String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
Element element = null;
synchronized (this){
element = cache.get(cacheKey);

if (element == null) {
//调用实际的方法
result = invocation.proceed();
element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);
cache.put(element);
}
}
return element.getValue();
}

private String getCacheKey(String targetName, String methodName,
Object[] arguments) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
sb.append(".").append(arguments[i]);
}
}
return sb.toString();
}
}
synchronized (this)这段代码实现了同步功能。为什么一定要同步？Cache对象本身的get和put操作是同步的。如果我们缓存的数据来自数据库查询，在没有这段同步代码时，当key不存在或者key对应的对象已经过期时，在多线程并发访问的情况下，许多线程都会重新执行该方法，由于对数据库进行重新查询代价是比较昂贵的，而在瞬间大量的并发查询，会对数据库服务器造成非常大的压力。所以这里的同步代码是很重要的。

其中myServiceBean是实现了业务逻辑的Bean，里面的方法myMethod()的返回结果需要被缓存。这样每次对myServiceBean的myMethod()方法进行调用,都会首先从缓存中查找,其次才会查询数据库。使用AOP的方式极大地提高了系统的灵活性，通过修改配置文件就可以实现对方法结果的缓存，所有的对Cache的操作都封装在了拦截器的实现中。

总结
EHCache是一个非常优秀的基于Java的Cache实现。它简单、易用，而且功能齐全，并且非常容易与Spring、Hibernate等流行的开源框架进行整合。通过使用EHCache可以减少网站项目中数据库服务器的访问压力，提高网站的访问速度，改善用户的体验。