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数据仓库与传统数据库的比较

比较内容

数据仓库的特征

常规事务处理数据库
目标 OLAP联机分析处理 OLTP联机事务处理
作用 面向主题 面向过程
活动特征 分析式 事务处理
构成 集成 不同的、分散的
内容 不更改性 更改的
时间性 时序性、历史性 当前的
基础结构 多维型 关系型
关系结构 星型/雪花型结构或混杂型结构 3NF 三级范式
终端用户 多为管理人员和决策者 多为专业及操作人员

另外一个表格，大同小异：


指标

OLTP

数据仓库

系统覆盖范围

单一业务处理系统

多个业务主题

数据源

一个

多个

数据模型

静态

动态

主要查询类型

插入/更新

只读

单事务数据量

小

大

数据量

小/中

大

数据时间精确度

当前时间戳

从秒到天不等

批量加载/插入/更新

否

是

全部历史数据访问

否

是

响应时间

<1秒

<10秒

系统可达性

7*24小时

5*8小时

典型用户

前端业务用户

分析人员、决策人员

用户数量

大

小/中

另附一个数据仓库与数据集市的比较：

指标

数据仓库

数据集市

数据来源

遗留系统、OLTP、外部数据

数据仓库

范围

企业级

部门级或工作组级

主题

企业主题

部门或特殊的分析主题

数据粒度

最细的粒度

较粗的粒度

数据结构

规范化结构（第3范式）

星型模型、雪花模型、或两者混合

历史数据

大量的历史数据

适度的历史数据

优化

处理海量数据、数据探索

便于访问和分析、快速查询

索引

高度索引

高度索引

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