ELK日志处理之Filebeat工作原理

一、Filebeat简介

Beats是Elastic Stack技术栈中轻量级的日志采集器，Beats家族包括以下五个成员:

• Filebeat：轻量级的日志采集器，可用于收集文件数据。

• Metricbeat：5.0版本之前名为Topbeat，搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据。

• Packetbeat：收集网络流数据，可以实时监控系统应用和服务，可以将延迟时间、错误、响应时间、SLA性能等信息发送到Logstash或Elasticsearch。

• Winlogbeat：搜集Windows事件日志数据。

• Heartbeat：监控服务器运行状态。

二、Filebeat和Logstash

ELK架构中使用Logstash收集、解析日志，但是Logstash对内存、cpu、io等资源消耗比较高。相比 Logstash，Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计。

Elasticsearch、Logstash、Kibana组合成为ELK Stack，Beats+ELK Stack=Elastic Stack

三、Filebeat工作原理

Filebeat是使用GO语言开发，工作原理如下：当Filebeat启动时，它会启动一个或者多个prospector监控日志路径或日志文件，每个日志文件会有一个对应的harvester，harvester按行读取日志内容并转发至后台程序。Filebeat维护一个记录文件读取信息的注册文件，记录每个harvester最后读取位置的偏移量。

四、Filebeat配置

下面是一个简单的Filebeat配置，采集2个文件夹下的日志并转发至Logstash。

filebeat:
  prospectors:
    -       paths:
        - /dir1/access_log.*       input_type: log
      document_type: dir1_log
    -       paths:
        - /dir2/ofbiz.log.*       input_type: log
      document_type: dir2_log
output:
  logstash:
    hosts: ["10.90.4.9:5044"]

在Logstash中根据 document_type定义解析日志的正则并输出到ELasticsearch集群。

input {
    beats{
     host => "192.2.11.145"
     port => 5044
   }
}
filter {
  if[type]=="dir1_log"{ grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"}
    }
  } else if ([type]=="dir2_log") { grok { match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:time}\s*%{NUMBER:logtime} \[\s*%{JAVAFILE:class}\:%{NUMBER:lineNumber}\s*\:%{LOGLEVEL:level}\s*\]\s*(?<info>([\s\S]*))"}
    }
  }
}
output {
    elasticsearch {
      hosts => ["10.90.4.9","10.90.4.8","10.90.4.7"]
    }
}

五、参考资料

https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/1.3/filebeat-overview.html