Python的语法总结

• Python 简明语法总结

  
  

  简单输入输出

  • 输出
    print 10 , '十'
  • 输入
    name = raw_input()

  python基础

  • 数据类型和变量

    1. 常规类型：整形、浮点型、字符串(以' 或者 " 括起来)、布尔值(True, False 奇怪为什么用大写)。
    2. 转义使用\
    3. 多行请用'''...'''表示
    4. 布尔运算符：and or not
    5. 空值：None
    6. python并无实质常量，只有约定常量，全大写表示（个人觉得使用objective-c的k开头表示法也不错。比如kServerAddress）

  • 字符串和编码

    在日常编写中似乎用不太到字符编码互转的功能

    1. 字符串格式化: 'hello , %@' % 'world!'
       使用%s占位符， 使用 % 表示需要格式化字符串，后跟tuple变量

  • 使用list和tuple

    1. list其实就是数组，定义：['1', 'hello']
    2. 使用len(list)计算数组元素个数
    3. 使用（1, 2, 3）定义tuple，其实就是不可变的数组。

  • 条件判断和循环

    1. if condition : block elif condition: block else : block 代码段落需要严格缩进，不需要大括号。
    2. for item in list: block
    3. range(number)可以生成从0 到 number-1的list
    4. while condition : block
    5. 可以使用int('string')或者float('string')获取对应值

  • 使用dict和set

    1. 字典类型：dict = {'key' : value}
    2. 使用dict[key]直接取值会报错，方法是使用 dict.get(key)，如果没有值会返回None
    3. 使用pop(key)删除一个item
    4. set可以看成是在帮你管理一个不可重复元素的列表，并提供一些高级功能，比如联合（\）、交(&)、差(-)和对称差集(^)

  函数

  • 定义函数

    1. 空函数：pass
    2. 类型检查，python是类型不安全的，所以我们可以通过isinstance(var, (type1, type2))来检查类型
    3. 返回多个值，使用tuple。不过可以省略括号，类似x, y = 3, 4
    4. 默认值：def method(arg1 = 'arg1')，注意默认参数只能放到最后
    5. 可变参数：def method(*var_arg):，其中var_arg是一个tuple，可以使用for in来遍历
    6. 关键字参数：def method(**key):，关键字参数不限制传入的参数个数和类型，会在函数内部组合成一个dict
    7. 参数组合：当定义为def func(a, b, c=0, *args, **kw):可以这样调用：func(*args, **kw)其中，args为tuple， kw为字典
    8. 递归函数，注意递归函数的溢出崩溃问题。python并没有为尾递归做优化，所以还是会崩溃的。

  高级特性

  • 切片

    1. array[0:3]：表示从第0个元素开始，取3个
    2. array[-3:-1]：表示取倒数第三，第二个元素，-1表示最后一个。
    3. array[::5]：表示每5个取一个元素
    4. 字符串也可以切片

  • 迭代

    1. 迭代即使用：for item in array，array既可以是数组，也可以是字典或者字符串
    2. 判断是否可以迭代，isinstance(object, Iterable)，判断对象是否实现了Iterable接口
    3. 迭代dict：for key in dict遍历key。for value in dict.itervalues()遍历value。for k, v in dict.iteritems()遍历key和value

  • 列表生成器

    1. 列表生成使用range(start, end)函数
    2. 混合生成使用简写for in 迭代。[x * x for x in range(1, 10) if x % 2 == 0]
    3. 也可以使用两层循环，[x * y for x in range(1, 10) for y in range(20, 30)]

  • 生成器

    1. 如果你需要一组序列，但是太大，占用内存过多。那么可以使用生成器，它是实时计算的列表。
    2. 将列表生成表达式的[]变为()即可。
    3. 可以将一个函数变成一个生成器，只需要添加yield item语句即可，生成器会在遇到yield的时候返回对应结果，下次next从上次yield之后开始执行。

  函数式编程

  • 高阶函数

    1. 函数可以赋值给变量，可以当成参数传递给函数
    2. map：对每个列表中得元素作用一个函数，并返回。
    3. reduce：将结果和下个元素传给函数，最终返回一个结果。
    4. filter：过滤器，使用方法跟map差不多，是返回结果为true的元素
    5. sorted：排序，跟map差不多

  • 返回函数

    1. 可以在函数中定义函数，并返回。就像一个变量一样。
    2. 闭包：返回的函数可以使用定义函数内部的变量

  • 匿名函数

    匿名函数即lamdba表达式：lamdba 参数 : 表达式

  • 装饰器

    1. 概念：即在函数执行前后加一些逻辑不想管的代码，比如log
    2. 实现

  def log(func):
   @functools.wraps(func)
      def wrapper(*args, **kw):
          print 'call %s():' % func.__name__
          return func(*args, **kw)
      return wrapper

  @log
  def now():
      print '2013-12-25'

  • 偏函数

    1. 简单的讲就是创建具有特定模式的函数别名，这个特定模式大概指的是设定好某些参数（默认参数），来达到简写的目的。
    2. int2 = functools.partial(int, base=2)这样就创建了一个专门转化二进制的函数了。因为我们设定了默认参数 base = 2
    3. 当参数太多需要简化的时候就是用偏函数

  模块

  • 模块

    一个py文件就是一个模块，目录就是包名

  • 使用模块
    这是一个标准的模块模板

  #!/usr/bin/env python
  # -*- coding: utf-8 -*-
  
  ' a test module '
  
  __author__ = 'Michael Liao'
  
  import sys
  
  def test():
      args = sys.argv
      if len(args)==1:
          print 'Hello, world!'
      elif len(args)==2:
          print 'Hello, %s!' % args[1]
      else:
          print 'Too many arguments!'
  
  if __name__=='__main__':
      test()

  模块内部的私有变量和函数一律使用_开头，且不要在外部进行引用。

  • 安装第三方模块

    pip install 模块名称

  • 使用__future__

    future可以把下个版本的新功能添加到当前版本

  面向对象编程

  • 类和实例
    定义类

    class ClassName(SuperClass):
      pass

    构造方法def __init__(self,args)`

  • 访问限制

    使用__双下划线开头可以让变量成为私有，外部无法访问。也可以通过添加getter、setter来控制访问操作。

  • 继承和多态

    继承就在定义的时候写上父类的名称，多态就覆盖父类的方法。

  • 获取对象信息

    1. 使用type()判断类型信息
    2. 使用isinstance()判断继承关系
    3. 使用dir()获取对象的所有方法和属性

  面向对象高级编程

  • 使用slots

    1. 动态添加属性：instance.pro = 10
    2. 动态添加方法:instance.newmethod = MethodType(method_name, instance, class_name)
    3. 为了防止胡乱添加属性可以使用__slots__ = (被允许的属性)

  • 使用@property
    如下，定义了一个score的属性

    @property
      def score(self):
          return self._score
    
      @score.setter
      def score(self, value):
          if not isinstance(value, int):
              raise ValueError('score must be an integer!')
          if value < 0 or value > 100:
              raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
          self._score = value

  • 多重继承

    1. 最好不要用多重继承，用mixin
    2. mixin其中概念，用类来提供一组相似功能。类似实现过的接口。

  • 定制类

    1. 使用类似slots 来定制一个类的行为。
    2. str 打印类时的信息
    3. repr直接写打印出来的信息
    4. iter 用于 for ... in迭代，__iter__返回下一个迭代对象，next()用于拿到循环的下一个值
    5. getitem 提供下标访问
    6. getattr 当找不到这个属性的时候会调用这个方法
    7. call 当使用instance()这样来把对象实例当成方法调用的时候，其实调用的就是__call__。
    8. 可以使用callable(thing)来判断一个东西是否可以被当成方法调用

  • 使用元类

    1. types()：使用它来动态构建类，方法是types('ClassName', (SuperClass, ), dict(methodName = method))

  错误、调试和测试

  • 错误

    1. try...except...finally...
    2. 错误基类是BaseException
       
       

       常见的错误类型
    3. 记录错误，使用python模块logginglogging.exception(exception instance)可以将错误调用对战输出出来
    4. 也可以自定义错误类型，方法是继承自某个Exception，然后使用raise语句
    5. 直接写raise可以把当前exception抛出，让上层调用处理。

  • 调试

    1. 断言：assert is true? , 'error message'
    2. logging可以方便的输出日志，包括错误。
    3. logging.info('info')。method可以是debug，info，warning，error中的一个。
    4. 可以指定当前输出的method，方法是指定当前输出级别logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    5. pdb：python -m pdb err.py 开始调试 l 查看代码 n单步执行 p查看变量 q结束测试 c继续执行
    6. 程序内部设置断点：import pdb，在可能出错的地方放置pdb.set_trace()
    7. 还是使用IDE吧pycharm，下载http://www.jetbrains.com/pycharm/

  各位同学注意啦！！
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