mammary cancer关联规则挖掘详解

代码来自书上，进行了一定修改，确保运行没有error

挖掘的总体思路：

首先癌症有不同的发展期

不同发展期的癌症有不同的症型

这些症状都处于不同的严重程度。

因此收集病人样本930条。

数据挖掘流程：

一（对应代码1）、

每人的6种症型（症状名字的代号是A～F，分别对应下面data.xls中的各种症型）都处于不同的严重程度，

每种症型按照严重程度高低，聚类为四个区间，并分别得到各个区间的数量。每个区间取名字例如：A1～A4

由于每个病人都有六种症状的不同区间，因此每个病人都可以由一个6维矢量来表示

二（对应代码2）、6维矢量扩充成24维矢量，使用Apriori算法，找出不同严重程度的症状和mammary cancer

发展时期之间的联系，也就是说，找出哪些症状（例如A3和B5）极有可能导致mammary cancer的某个特定的时期（例如H5），挖掘结束。

☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆下面开始代码1☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

用到的数据集data.xls为：

肝气郁结证型系数	热毒蕴结证型系数	冲任失调证型系数	气血两虚证型系数	脾胃虚弱证型系数	肝肾阴虚证型系数	病程阶段	TNM分期	转移部位	确诊后几年发现转移
0.056	0.460	0.281	0.352	0.119	0.350	S4	H4	R1	J1
0.488	0.099	0.283	0.333	0.116	0.293	S4	H4	R1	J1
0.107	0.008	0.204	0.150	0.032	0.159	S4	H4	R2	J2
0.322	0.208	0.305	0.130	0.184	0.317	S4	H4	R2	J1
0.242	0.280	0.131	0.210	0.191	0.351	S4	H4	R2R5	J1
0.389	0.112	0.456	0.277	0.185	0.396	S4	H4	R3	J1
0.246	0.202	0.277	0.178	0.237	0.483	S4	H4	R1R3	J3
0.330	0.125	0.356	0.268	0.366	0.397	S4	H4	R1R2R3R5	J1
0.257	0.314	0.328	0.140	0.128	0.335	S4	H4	R2	J2
0.205	0.330	0.253	0.295	0.115	0.224	S4	H4	R2	J1
0.330	0.161	0.232	0.122	0.133	0.394	S4	H4	R1	J3
0.235	0.170	0.176	0.197	0.185	0.329	S4	H4	R2	J3
0.267	0.355	0.328	0.136	0.299	0.444	S4	H4	R1R2R3R5	J1
0.281	0.174	0.331	0.190	0.146	0.390	S4	H4	R1	J2
0.184	0.258	0.384	0.227	0.189	0.332	S4	H4	R5	J3
0.271	0.148	0.229	0.186	0.134	0.289	S4	H4	R1	J1
0.100	0.101	0.301	0.283	0.167	0.400	S3	H4	R1R2R3	J1
0.173	0.187	0.203	0.192	0.168	0.239	S3	H4	R2	J2
0.302	0.780	0.305	0.376	0.443	0.140	S3	H4	R1R2R3R4R5	J1
0.176	0.690	0.181	0.543	0.419	0.449	S3	H4	R1R2R3R5	J1
0.172	0.503	0.138	0.239	0.137	0.366	S3	H4	R2R3R5	J1
0.195	0.369	0.130	0.152	0.211	0.428	S3	H4	R1R3	J1
0.281	0.322	0.272	0.225	0.235	0.178	S3	H4	R3	J1
0.245	0.111	0.254	0.184	0.208	0.339	S3	H4	R3	J1
0.156	0.259	0.131	0.134	0.226	0.323	S3	H4	R3	J1
0.168	0.398	0.184	0.222	0.135	0.304	S3	H4	R3	J1
0.211	0.417	0.225	0.138	0.150	0.390	S3	H4	R3	J1
0.255	0.468	0.203	0.156	0.252	0.369	S3	H4	R1R3	J2
0.279	0.481	0.331	0.219	0.182	0.402	S3	H4	R5	J1
0.341	0.429	0.231	0.217	0.147	0.397	S3	H4	R5	J1
0.230	0.429	0.178	0.237	0.188	0.324	S3	H4	R0	J0
0.266	0.429	0.375	0.162	0.222	0.433	S3	H4	R1	J3
0.252	0.545	0.283	0.246	0.190	0.433	S3	H4	R3	J1
0.227	0.431	0.280	0.223	0.182	0.331	S3	H4	R2R3	J1
0.277	0.391	0.383	0.252	0.235	0.477	S3	H4	R3	J1
0.329	0.528	0.330	0.271	0.192	0.375	S3	H4	R1R2R3	J1
0.320	0.162	0.352	0.261	0.188	0.142	S2	H4	R4	J3
0.053	0.054	0.180	0.328	0.123	0.165	S2	H4	R4	J1
0.152	0.031	0.227	0.357	0.467	0.168	S2	H4	R1R2	J3
0.269	0.001	0.158	0.167	0.098	0.212	S2	H4	R1R2	J1
0.042	0.093	0.272	0.318	0.332	0.225	S2	H4	R2	J2
0.179	0.091	0.242	0.324	0.523	0.323	S2	H4	R1R5	J1
0.239	0.109	0.226	0.434	0.339	0.146	S2	H4	R5	J3
0.167	0.039	0.195	0.286	0.334	0.415	S2	H4	R1R5	J3
0.209	0.139	0.239	0.270	0.430	0.358	S2	H4	R1R5	J3
0.432	0.094	0.176	0.258	0.365	0.281	S2	H4	R4	J1
0.354	0.152	0.140	0.132	0.473	0.298	S2	H4	R1R3	J3
0.247	0.136	0.130	0.239	0.251	0.184	S2	H4	R2	J2
0.328	0.153	0.357	0.281	0.363	0.199	S2	H4	R1R4	J1
0.215	0.203	0.190	0.206	0.320	0.286	S2	H4	R1R5	J2
0.433	0.178	0.305	0.190	0.302	0.330	S2	H4	R4	J1
0.294	0.113	0.232	0.247	0.315	0.208	S2	H4	R2	J2
0.237	0.208	0.258	0.240	0.318	0.235	S2	H4	R2	J1
0.244	0.368	0.380	0.207	0.232	0.379	S2	H4	R1	J1
0.199	0.211	0.230	0.366	0.424	0.369	S2	H4	R3	J1
0.286	0.137	0.202	0.291	0.378	0.267	S2	H4	R3	J2
0.219	0.138	0.204	0.227	0.283	0.361	S2	H4	R1R3	J2
0.261	0.132	0.259	0.197	0.302	0.158	S2	H4	R3	J3
0.316	0.231	0.207	0.270	0.424	0.225	S2	H4	R1R2R3	J1
0.221	0.144	0.082	0.168	0.296	0.320	S2	H4	R2R3	J1
0.326	0.185	0.178	0.246	0.329	0.435	S2	H4	R1R2R3	J1
0.284	0.295	0.309	0.337	0.338	0.400	S2	H4	R1R3	J2
0.242	0.183	0.281	0.200	0.304	0.318	S2	H4	R5	J1
0.268	0.191	0.227	0.190	0.329	0.242	S2	H4	R2	J1
0.257	0.159	0.327	0.187	0.284	0.424	S2	H4	R2R4	J3
0.174	0.145	0.127	0.245	0.325	0.372	S2	H4	R2	J1
0.251	0.221	0.233	0.188	0.299	0.339	S2	H4	R4	J3
0.237	0.159	0.281	0.177	0.326	0.300	S2	H4	R2	J3
0.298	0.135	0.285	0.151	0.239	0.376	S2	H4	R4	J1
0.288	0.160	0.234	0.212	0.330	0.217	S2	H4	R4	J2
0.263	0.166	0.204	0.159	0.305	0.361	S2	H4	R2R4	J1
0.273	0.201	0.276	0.220	0.364	0.255	S2	H4	R5	J3
0.233	0.202	0.278	0.178	0.321	0.334	S2	H4	R1	J1
0.243	0.185	0.177	0.240	0.333	0.426	S2	H4	R2R3	J2
0.299	0.187	0.331	0.294	0.429	0.387	S2	H4	R3	J1
0.202	0.257	0.335	0.171	0.399	0.297	S2	H4	R2	J1
0.229	0.192	0.327	0.280	0.161	0.367	S2	H4	R2	J2
0.348	0.296	0.476	0.212	0.074	0.374	S1	H4	R1R5	J1
0.369	0.328	0.283	0.118	0.127	0.386	S1	H4	R5	J1
0.186	0.351	0.282	0.192	0.209	0.394	S1	H4	R5	J1
0.270	0.288	0.377	0.230	0.139	0.396	S1	H4	R2	J1
0.302	0.319	0.182	0.146	0.157	0.277	S1	H4	R1	J1
0.216	0.330	0.385	0.224	0.180	0.335	S1	H4	R5	J1
0.320	0.096	0.383	0.125	0.071	0.321	S4	H3	R0	J0
0.167	0.202	0.305	0.160	0.102	0.158	S4	H3	R0	J0
0.228	0.281	0.171	0.091	0.222	0.294	S4	H3	R0	J0
0.108	0.124	0.306	0.166	0.110	0.237	S4	H3	R0	J0
0.253	0.202	0.300	0.186	0.133	0.280	S4	H3	R0	J0
0.303	0.134	0.256	0.142	0.131	0.192	S4	H3	R0	J0
0.274	0.131	0.232	0.157	0.169	0.296	S4	H3	R0	J0
0.225	0.335	0.178	0.268	0.121	0.252	S4	H3	R0	J0
0.180	0.123	0.137	0.122	0.228	0.245	S4	H3	R0	J0
0.195	0.125	0.232	0.174	0.219	0.338	S4	H3	R0	J0
0.219	0.139	0.181	0.171	0.224	0.264	S4	H3	R0	J0
0.169	0.222	0.229	0.209	0.145	0.147	S4	H3	R0	J0
0.234	0.327	0.129	0.229	0.125	0.200	S4	H3	R0	J0
0.279	0.244	0.179	0.134	0.151	0.152	S4	H3	R0	J0
0.114	0.435	0.208	0.133	0.169	0.385	S3	H3	R0	J0
0.225	0.434	0.207	0.138	0.226	0.156	S3	H3	R0	J0
0.169	0.304	0.207	0.231	0.114	0.135	S3	H3	R0	J0
0.175	0.402	0.134	0.245	0.169	0.377	S3	H3	R0	J0
0.170	0.327	0.156	0.140	0.168	0.307	S3	H3	R0	J0
0.223	0.421	0.206	0.209	0.190	0.401	S3	H3	R0	J0
0.166	0.406	0.254	0.284	0.177	0.321	S3	H3	R0	J0
0.217	0.471	0.184	0.125	0.108	0.426	S3	H3	R0	J0
0.256	0.520	0.254	0.211	0.133	0.434	S3	H3	R0	J0
0.252	0.465	0.278	0.227	0.228	0.330	S3	H3	R0	J0
0.299	0.003	0.284	0.375	0.171	0.186	S2	H3	R5	J1
0.247	0.160	0.255	0.447	0.401	0.263	S2	H3	R0	J0
0.344	0.165	0.178	0.305	0.347	0.139	S2	H3	R0	J0
0.272	0.112	0.221	0.185	0.373	0.274	S2	H3	R0	J0
0.159	0.032	0.258	0.244	0.335	0.191	S2	H3	R0	J0
0.219	0.121	0.230	0.253	0.377	0.221	S2	H3	R0	J0
0.240	0.138	0.180	0.223	0.333	0.153	S2	H3	R0	J0
0.187	0.238	0.232	0.198	0.297	0.221	S2	H3	R0	J0
0.278	0.170	0.282	0.241	0.440	0.287	S2	H3	R0	J0
0.227	0.366	0.175	0.125	0.023	0.163	S1	H3	R0	J0
0.280	0.054	0.283	0.298	0.098	0.285	S1	H3	R0	J0
0.285	0.261	0.205	0.280	0.105	0.200	S1	H3	R0	J0
0.388	0.202	0.306	0.204	0.193	0.237	S1	H3	R0	J0
0.134	0.219	0.135	0.240	0.110	0.232	S1	H3	R0	J0
0.230	0.180	0.227	0.200	0.117	0.158	S1	H3	R0	J0
0.195	0.225	0.131	0.243	0.184	0.124	S1	H3	R0	J0
0.220	0.238	0.229	0.295	0.176	0.330	S1	H3	R0	J0
0.448	0.391	0.604	0.465	0.143	0.607	S4	H2	R0	J0
0.323	0.215	0.378	0.118	0.381	0.422	S4	H2	R0	J0
0.104	0.256	0.456	0.263	0.428	0.238	S4	H2	R0	J0
0.102	0.213	0.378	0.170	0.167	0.429	S4	H2	R0	J0
0.196	0.043	0.277	0.173	0.179	0.233	S4	H2	R0	J0
0.176	0.113	0.234	0.168	0.213	0.202	S4	H2	R0	J0
0.229	0.133	0.306	0.223	0.110	0.309	S4	H2	R0	J0
0.199	0.134	0.329	0.134	0.236	0.227	S4	H2	R0	J0
0.278	0.132	0.281	0.191	0.153	0.226	S4	H2	R0	J0
0.241	0.186	0.228	0.227	0.200	0.231	S4	H2	R0	J0
0.207	0.121	0.307	0.136	0.160	0.140	S4	H2	R0	J0
0.163	0.088	0.252	0.176	0.225	0.170	S4	H2	R0	J0
0.253	0.237	0.255	0.125	0.163	0.218	S4	H2	R0	J0
0.222	0.160	0.326	0.139	0.123	0.163	S4	H2	R0	J0
0.277	0.192	0.305	0.172	0.284	0.292	S4	H2	R0	J0
0.290	0.396	0.278	0.162	0.190	0.341	S3	H2	R0	J0
0.211	0.423	0.226	0.120	0.198	0.391	S3	H2	R0	J0
0.186	0.386	0.180	0.196	0.221	0.398	S3	H2	R0	J0
0.418	0.069	0.581	0.423	0.261	0.325	S2	H2	R0	J0
0.175	0.074	0.154	0.280	0.396	0.264	S2	H2	R0	J0
0.238	0.174	0.128	0.317	0.471	0.283	S2	H2	R0	J0
0.160	0.111	0.283	0.205	0.320	0.237	S2	H2	R0	J0
0.198	0.231	0.403	0.264	0.332	0.197	S2	H2	R0	J0
0.329	0.225	0.177	0.247	0.330	0.122	S2	H2	R0	J0
0.180	0.195	0.228	0.217	0.334	0.162	S2	H2	R0	J0
0.242	0.185	0.260	0.195	0.331	0.188	S2	H2	R0	J0
0.287	0.202	0.181	0.291	0.325	0.267	S2	H2	R0	J0
0.216	0.233	0.232	0.196	0.337	0.238	S2	H2	R0	J0
0.318	0.060	0.352	0.425	0.112	0.178	S1	H2	R0	JO
0.308	0.054	0.276	0.320	0.133	0.166	S1	H2	R0	J0
0.211	0.010	0.252	0.071	0.195	0.199	S1	H2	R0	J0
0.129	0.050	0.126	0.107	0.134	0.189	S1	H2	R0	J0
0.285	0.246	0.227	0.205	0.134	0.176	S1	H2	R0	J0
0.139	0.122	0.284	0.221	0.105	0.172	S1	H2	R0	J0
0.218	0.198	0.184	0.299	0.149	0.124	S1	H2	R0	J0
0.177	0.212	0.181	0.309	0.217	0.116	S1	H2	R0	J0
0.209	0.198	0.279	0.291	0.154	0.138	S1	H2	R0	J0
0.386	0.173	0.303	0.179	0.221	0.139	S1	H2	R0	J0
0.137	0.254	0.209	0.339	0.166	0.142	S1	H2	R0	J0
0.193	0.247	0.230	0.203	0.169	0.287	S1	H2	R0	J0
0.302	0.280	0.184	0.329	0.226	0.143	S1	H2	R0	J0
0.350	0.008	0.108	0.217	0.377	0.402	S4	H1	R0	J0
0.323	0.116	0.528	0.354	0.149	0.298	S4	H1	R0	J0
0.102	0.169	0.080	0.103	0.027	0.087	S4	H1	R0	J0
0.198	0.137	0.309	0.332	0.125	0.034	S4	H1	R0	J0
0.110	0.107	0.126	0.111	0.185	0.291	S4	H1	R0	J0
0.173	0.242	0.360	0.175	0.268	0.191	S4	H1	R0	J0
0.417	0.161	0.526	0.262	0.169	0.377	S2	H1	R0	J0
0.123	0.184	0.231	0.354	0.468	0.245	S2	H1	R0	J0
0.109	0.137	0.279	0.274	0.321	0.192	S2	H1	R0	J0
0.111	0.179	0.257	0.285	0.375	0.219	S2	H1	R0	J0
0.166	0.134	0.128	0.148	0.348	0.228	S2	H1	R0	J0
0.303	0.280	0.252	0.138	0.434	0.301	S2	H1	R0	J0
0.128	0.122	0.228	0.184	0.327	0.126	S2	H1	R0	J0
0.157	0.143	0.191	0.262	0.313	0.220	S2	H1	R0	J0
0.134	0.025	0.209	0.112	0.129	0.212	S1	H1	R0	J0
0.314	0.264	0.300	0.297	0.031	0.169	S1	H1	R0	J0
0.288	0.019	0.257	0.105	0.074	0.124	S1	H1	R0	J0
0.107	0.223	0.186	0.170	0.212	0.202	S1	H1	R0	J0
0.295	0.166	0.226	0.120	0.108	0.299	S1	H1	R0	J0
0.300	0.269	0.177	0.224	0.107	0.195	S1	H1	R0	J0
0.171	0.219	0.125	0.160	0.150	0.220	S1	H1	R0	J0
0.057	0.465	0.275	0.362	0.136	0.344	S4	H4	R1	J1
0.504	0.092	0.294	0.346	0.130	0.303	S4	H4	R1	J1
0.102	0.003	0.219	0.154	0.041	0.161	S4	H4	R2	J2
0.316	0.209	0.301	0.128	0.201	0.316	S4	H4	R2	J1
0.251	0.294	0.127	0.220	0.204	0.352	S4	H4	R2R5	J1
0.383	0.116	0.452	0.279	0.185	0.413	S4	H4	R3	J1
0.243	0.198	0.287	0.178	0.242	0.475	S4	H4	R1R3	J3
0.323	0.144	0.365	0.276	0.374	0.398	S4	H4	R1R2R3R5	J1
0.271	0.322	0.339	0.144	0.133	0.331	S4	H4	R2	J2
0.200	0.327	0.266	0.309	0.120	0.226	S4	H4	R2	J1
0.346	0.171	0.235	0.136	0.134	0.395	S4	H4	R1	J3
0.251	0.174	0.191	0.204	0.183	0.345	S4	H4	R2	J3
0.266	0.357	0.329	0.142	0.311	0.440	S4	H4	R1R2R3R5	J1
0.295	0.185	0.343	0.198	0.144	0.393	S4	H4	R1	J2
0.200	0.256	0.391	0.232	0.193	0.328	S4	H4	R5	J3
0.267	0.160	0.245	0.182	0.144	0.307	S4	H4	R1	J1
0.100	0.099	0.310	0.297	0.166	0.412	S3	H4	R1R2R3	J1
0.184	0.186	0.201	0.204	0.173	0.250	S3	H4	R2	J2
0.294	0.773	0.319	0.376	0.460	0.141	S3	H4	R1R2R3R4R5	J1
0.174	0.688	0.190	0.552	0.424	0.454	S3	H4	R1R2R3R5	J1
0.188	0.519	0.143	0.250	0.141	0.380	S3	H4	R2R3R5	J1
0.193	0.364	0.128	0.163	0.217	0.434	S3	H4	R1R3	J1
0.291	0.332	0.275	0.219	0.231	0.177	S3	H4	R3	J1
0.264	0.107	0.263	0.197	0.208	0.342	S3	H4	R3	J1
0.168	0.273	0.133	0.135	0.228	0.324	S3	H4	R3	J1
0.169	0.412	0.188	0.223	0.143	0.302	S3	H4	R3	J1
0.208	0.421	0.244	0.136	0.159	0.389	S3	H4	R3	J1
0.267	0.468	0.218	0.154	0.264	0.374	S3	H4	R1R3	J2
0.295	0.481	0.342	0.228	0.174	0.411	S3	H4	R5	J1
0.346	0.444	0.234	0.233	0.140	0.409	S3	H4	R5	J1
0.235	0.438	0.185	0.256	0.200	0.325	S3	H4	R0	J0
0.269	0.434	0.392	0.174	0.225	0.426	S3	H4	R1	J3
0.259	0.543	0.288	0.244	0.185	0.439	S3	H4	R3	J1
0.228	0.440	0.292	0.238	0.179	0.332	S3	H4	R2R3	J1
0.287	0.402	0.381	0.264	0.247	0.480	S3	H4	R3	J1
0.339	0.529	0.335	0.273	0.195	0.386	S3	H4	R1R2R3	J1
0.324	0.164	0.367	0.261	0.189	0.139	S2	H4	R4	J3
0.054	0.049	0.185	0.345	0.124	0.164	S2	H4	R4	J1
0.159	0.028	0.239	0.356	0.466	0.177	S2	H4	R1R2	J3
0.273	0.013	0.170	0.171	0.100	0.220	S2	H4	R1R2	J1
0.055	0.096	0.289	0.327	0.336	0.222	S2	H4	R2	J2
0.181	0.091	0.255	0.316	0.526	0.328	S2	H4	R1R5	J1
0.238	0.114	0.223	0.433	0.349	0.160	S2	H4	R5	J3
0.164	0.051	0.186	0.291	0.341	0.427	S2	H4	R1R5	J3
0.210	0.151	0.238	0.285	0.427	0.358	S2	H4	R1R5	J3
0.432	0.104	0.178	0.274	0.367	0.286	S2	H4	R4	J1
0.363	0.156	0.155	0.131	0.486	0.308	S2	H4	R1R3	J3
0.247	0.136	0.138	0.258	0.261	0.185	S2	H4	R2	J2
0.330	0.150	0.365	0.282	0.370	0.210	S2	H4	R1R4	J1
0.211	0.215	0.201	0.217	0.319	0.292	S2	H4	R1R5	J2
0.427	0.190	0.316	0.191	0.294	0.338	S2	H4	R4	J1
0.296	0.122	0.231	0.244	0.318	0.211	S2	H4	R2	J2
0.247	0.211	0.263	0.236	0.328	0.254	S2	H4	R2	J1
0.257	0.385	0.378	0.209	0.246	0.381	S2	H4	R1	J1
0.212	0.222	0.242	0.382	0.419	0.384	S2	H4	R3	J1
0.285	0.145	0.215	0.306	0.385	0.276	S2	H4	R3	J2
0.216	0.144	0.208	0.230	0.278	0.359	S2	H4	R1R3	J2
0.271	0.131	0.255	0.195	0.316	0.160	S2	H4	R3	J3
0.328	0.251	0.216	0.272	0.435	0.224	S2	H4	R1R2R3	J1
0.219	0.143	0.080	0.173	0.302	0.329	S2	H4	R2R3	J1
0.332	0.195	0.184	0.247	0.339	0.442	S2	H4	R1R2R3	J1
0.294	0.294	0.311	0.337	0.340	0.397	S2	H4	R1R3	J2
0.246	0.183	0.295	0.210	0.310	0.323	S2	H4	R5	J1
0.282	0.200	0.232	0.203	0.335	0.241	S2	H4	R2	J1
0.272	0.163	0.345	0.187	0.294	0.440	S2	H4	R2R4	J3
0.173	0.140	0.134	0.250	0.323	0.387	S2	H4	R2	J1
0.250	0.226	0.226	0.202	0.298	0.346	S2	H4	R4	J3
0.242	0.159	0.277	0.183	0.325	0.312	S2	H4	R2	J3
0.313	0.144	0.275	0.158	0.254	0.380	S2	H4	R4	J1
0.296	0.155	0.238	0.208	0.340	0.233	S2	H4	R4	J2
0.274	0.183	0.207	0.170	0.298	0.367	S2	H4	R2R4	J1
0.281	0.211	0.291	0.230	0.369	0.256	S2	H4	R5	J3
0.237	0.195	0.277	0.192	0.320	0.344	S2	H4	R1	J1
0.249	0.187	0.192	0.240	0.333	0.424	S2	H4	R2R3	J2
0.303	0.190	0.337	0.300	0.443	0.400	S2	H4	R3	J1
0.193	0.255	0.333	0.174	0.400	0.308	S2	H4	R2	J1
0.227	0.195	0.344	0.287	0.180	0.374	S2	H4	R2	J2
0.347	0.311	0.476	0.211	0.084	0.372	S1	H4	R1R5	J1
0.373	0.340	0.279	0.122	0.129	0.392	S1	H4	R5	J1
0.197	0.360	0.292	0.194	0.212	0.401	S1	H4	R5	J1
0.276	0.290	0.386	0.225	0.150	0.400	S1	H4	R2	J1
0.304	0.319	0.179	0.149	0.155	0.293	S1	H4	R1	J1
0.235	0.345	0.392	0.235	0.182	0.346	S1	H4	R5	J1
0.325	0.100	0.392	0.132	0.083	0.324	S4	H3	R0	J0
0.166	0.214	0.303	0.153	0.103	0.166	S4	H3	R0	J0
0.226	0.285	0.176	0.092	0.220	0.302	S4	H3	R0	J0
0.115	0.128	0.326	0.171	0.113	0.251	S4	H3	R0	J0
0.253	0.199	0.305	0.195	0.142	0.296	S4	H3	R0	J0
0.306	0.141	0.256	0.143	0.124	0.200	S4	H3	R0	J0
0.277	0.136	0.232	0.156	0.187	0.306	S4	H3	R0	J0
0.223	0.334	0.182	0.278	0.127	0.270	S4	H3	R0	J0
0.176	0.120	0.144	0.118	0.222	0.246	S4	H3	R0	J0
0.205	0.139	0.240	0.165	0.224	0.340	S4	H3	R0	J0
0.238	0.152	0.179	0.175	0.237	0.282	S4	H3	R0	J0
0.173	0.230	0.233	0.214	0.154	0.160	S4	H3	R0	J0
0.243	0.345	0.128	0.241	0.136	0.202	S4	H3	R0	J0
0.292	0.244	0.189	0.137	0.152	0.155	S4	H3	R0	J0
0.122	0.446	0.210	0.132	0.180	0.393	S3	H3	R0	J0
0.224	0.441	0.223	0.146	0.226	0.157	S3	H3	R0	J0
0.177	0.302	0.210	0.238	0.107	0.143	S3	H3	R0	J0
0.176	0.405	0.130	0.256	0.172	0.384	S3	H3	R0	J0
0.183	0.332	0.155	0.136	0.183	0.313	S3	H3	R0	J0
0.229	0.418	0.208	0.223	0.195	0.400	S3	H3	R0	J0
0.158	0.404	0.269	0.280	0.191	0.318	S3	H3	R0	J0
0.221	0.477	0.179	0.135	0.117	0.427	S3	H3	R0	J0
0.250	0.530	0.253	0.207	0.129	0.431	S3	H3	R0	J0
0.252	0.473	0.288	0.241	0.227	0.334	S3	H3	R0	J0
0.308	0.020	0.284	0.376	0.179	0.188	S2	H3	R5	J1
0.247	0.172	0.255	0.459	0.405	0.265	S2	H3	R0	J0
0.355	0.180	0.182	0.300	0.355	0.142	S2	H3	R0	J0
0.282	0.122	0.220	0.201	0.381	0.274	S2	H3	R0	J0
0.155	0.028	0.255	0.242	0.329	0.195	S2	H3	R0	J0
0.226	0.122	0.237	0.247	0.383	0.219	S2	H3	R0	J0
0.247	0.140	0.193	0.227	0.333	0.173	S2	H3	R0	J0
0.190	0.246	0.244	0.205	0.310	0.219	S2	H3	R0	J0
0.282	0.180	0.277	0.242	0.437	0.289	S2	H3	R0	J0
0.228	0.378	0.187	0.134	0.039	0.171	S1	H3	R0	J0
0.288	0.065	0.280	0.302	0.105	0.295	S1	H3	R0	J0
0.296	0.271	0.207	0.279	0.113	0.194	S1	H3	R0	J0
0.389	0.204	0.318	0.220	0.190	0.236	S1	H3	R0	J0
0.140	0.231	0.144	0.250	0.114	0.233	S1	H3	R0	J0
0.231	0.192	0.240	0.201	0.127	0.155	S1	H3	R0	J0
0.198	0.228	0.131	0.255	0.197	0.137	S1	H3	R0	J0
0.235	0.243	0.232	0.306	0.190	0.338	S1	H3	R0	J0
0.456	0.400	0.610	0.473	0.153	0.607	S4	H2	R0	J0
0.322	0.220	0.376	0.124	0.373	0.435	S4	H2	R0	J0
0.108	0.264	0.459	0.264	0.435	0.253	S4	H2	R0	J0
0.110	0.212	0.377	0.174	0.172	0.428	S4	H2	R0	J0
0.205	0.047	0.286	0.180	0.171	0.237	S4	H2	R0	J0
0.179	0.118	0.242	0.176	0.207	0.210	S4	H2	R0	J0
0.245	0.146	0.313	0.225	0.121	0.313	S4	H2	R0	J0
0.206	0.143	0.335	0.136	0.240	0.223	S4	H2	R0	J0
0.287	0.142	0.282	0.188	0.166	0.232	S4	H2	R0	J0
0.254	0.185	0.226	0.232	0.213	0.238	S4	H2	R0	J0
0.215	0.132	0.310	0.150	0.161	0.137	S4	H2	R0	J0
0.155	0.093	0.253	0.173	0.219	0.175	S4	H2	R0	J0
0.254	0.245	0.267	0.135	0.172	0.236	S4	H2	R0	J0
0.227	0.162	0.337	0.144	0.121	0.172	S4	H2	R0	J0
0.280	0.202	0.300	0.169	0.299	0.297	S4	H2	R0	J0
0.305	0.404	0.277	0.157	0.185	0.343	S3	H2	R0	J0
0.214	0.429	0.242	0.116	0.208	0.396	S3	H2	R0	J0
0.188	0.393	0.191	0.210	0.234	0.403	S3	H2	R0	J0
0.420	0.075	0.590	0.436	0.259	0.324	S2	H2	R0	J0
0.177	0.071	0.163	0.279	0.410	0.273	S2	H2	R0	J0
0.254	0.184	0.139	0.335	0.475	0.281	S2	H2	R0	J0
0.169	0.125	0.290	0.196	0.322	0.241	S2	H2	R0	J0
0.193	0.230	0.415	0.271	0.346	0.196	S2	H2	R0	J0
0.345	0.229	0.191	0.248	0.337	0.129	S2	H2	R0	J0
0.174	0.204	0.241	0.229	0.344	0.169	S2	H2	R0	J0
0.253	0.195	0.251	0.195	0.339	0.195	S2	H2	R0	J0
0.289	0.207	0.188	0.306	0.332	0.258	S2	H2	R0	J0
0.232	0.241	0.236	0.199	0.334	0.235	S2	H2	R0	J0
0.324	0.072	0.351	0.434	0.125	0.182	S1	H2	R0	JO
0.318	0.059	0.279	0.321	0.148	0.178	S1	H2	R0	J0
0.216	0.015	0.259	0.075	0.193	0.201	S1	H2	R0	J0
0.142	0.057	0.137	0.114	0.126	0.188	S1	H2	R0	J0
0.281	0.250	0.233	0.202	0.140	0.185	S1	H2	R0	J0
0.144	0.136	0.294	0.222	0.113	0.171	S1	H2	R0	J0
0.217	0.209	0.193	0.296	0.148	0.129	S1	H2	R0	J0
0.183	0.220	0.193	0.318	0.232	0.134	S1	H2	R0	J0
0.217	0.211	0.280	0.288	0.167	0.135	S1	H2	R0	J0
0.400	0.166	0.302	0.185	0.219	0.133	S1	H2	R0	J0
0.147	0.265	0.220	0.343	0.177	0.145	S1	H2	R0	J0
0.191	0.251	0.242	0.213	0.176	0.302	S1	H2	R0	J0
0.309	0.279	0.177	0.341	0.227	0.140	S1	H2	R0	J0
0.345	0.005	0.116	0.228	0.378	0.399	S4	H1	R0	J0
0.319	0.124	0.535	0.355	0.140	0.294	S4	H1	R0	J0
0.110	0.176	0.077	0.093	0.033	0.097	S4	H1	R0	J0
0.210	0.153	0.317	0.337	0.124	0.042	S4	H1	R0	J0
0.115	0.103	0.144	0.110	0.196	0.304	S4	H1	R0	J0
0.185	0.238	0.358	0.180	0.278	0.205	S4	H1	R0	J0
0.435	0.170	0.544	0.265	0.178	0.387	S2	H1	R0	J0
0.138	0.197	0.234	0.352	0.472	0.256	S2	H1	R0	J0
0.119	0.137	0.277	0.283	0.314	0.194	S2	H1	R0	J0
0.111	0.175	0.262	0.299	0.375	0.213	S2	H1	R0	J0
0.173	0.146	0.141	0.155	0.347	0.226	S2	H1	R0	J0
0.310	0.290	0.260	0.149	0.442	0.316	S2	H1	R0	J0
0.132	0.116	0.233	0.178	0.327	0.133	S2	H1	R0	J0
0.168	0.149	0.187	0.269	0.315	0.228	S2	H1	R0	J0
0.134	0.041	0.214	0.120	0.127	0.207	S1	H1	R0	J0
0.329	0.274	0.309	0.305	0.033	0.182	S1	H1	R0	J0
0.303	0.023	0.263	0.112	0.073	0.140	S1	H1	R0	J0
0.104	0.220	0.199	0.180	0.219	0.206	S1	H1	R0	J0
0.300	0.169	0.242	0.126	0.112	0.307	S1	H1	R0	J0
0.298	0.272	0.182	0.220	0.108	0.190	S1	H1	R0	J0
0.187	0.234	0.133	0.168	0.142	0.232	S1	H1	R0	J0
0.034	0.454	0.264	0.348	0.107	0.329	S4	H4	R1	J1
0.474	0.088	0.274	0.316	0.102	0.272	S4	H4	R1	J1
0.085	0.000	0.195	0.135	0.005	0.141	S4	H4	R2	J2
0.304	0.194	0.288	0.110	0.167	0.305	S4	H4	R2	J1
0.231	0.268	0.114	0.197	0.178	0.342	S4	H4	R2R5	J1
0.377	0.103	0.443	0.250	0.164	0.379	S4	H4	R3	J1
0.226	0.175	0.262	0.160	0.231	0.463	S4	H4	R1R3	J3
0.304	0.113	0.347	0.250	0.364	0.373	S4	H4	R1R2R3R5	J1
0.247	0.312	0.310	0.122	0.105	0.318	S4	H4	R2	J2
0.184	0.317	0.244	0.287	0.098	0.213	S4	H4	R2	J1
0.325	0.145	0.222	0.114	0.116	0.392	S4	H4	R1	J3
0.218	0.155	0.171	0.186	0.175	0.325	S4	H4	R2	J3
0.258	0.332	0.324	0.108	0.293	0.431	S4	H4	R1R2R3R5	J1
0.273	0.163	0.312	0.180	0.119	0.374	S4	H4	R1	J2
0.181	0.251	0.357	0.218	0.171	0.316	S4	H4	R5	J3
0.263	0.127	0.205	0.181	0.129	0.271	S4	H4	R1	J1
0.083	0.084	0.287	0.276	0.143	0.388	S3	H4	R1R2R3	J1
0.169	0.164	0.183	0.174	0.149	0.218	S3	H4	R2	J2
0.288	0.772	0.282	0.355	0.438	0.118	S3	H4	R1R2R3R4R5	J1
0.158	0.670	0.175	0.516	0.401	0.442	S3	H4	R1R2R3R5	J1
0.161	0.485	0.126	0.218	0.132	0.344	S3	H4	R2R3R5	J1
0.186	0.357	0.113	0.139	0.190	0.403	S3	H4	R1R3	J1
0.258	0.315	0.254	0.204	0.224	0.167	S3	H4	R3	J1
0.233	0.090	0.236	0.173	0.197	0.329	S3	H4	R3	J1
0.146	0.245	0.112	0.124	0.208	0.316	S3	H4	R3	J1
0.149	0.376	0.164	0.211	0.127	0.279	S3	H4	R3	J1
0.195	0.409	0.217	0.128	0.123	0.375	S3	H4	R3	J1
0.247	0.449	0.183	0.151	0.240	0.345	S3	H4	R1R3	J2
0.275	0.456	0.321	0.191	0.167	0.392	S3	H4	R5	J1
0.326	0.414	0.214	0.199	0.126	0.381	S3	H4	R5	J1
0.213	0.415	0.163	0.218	0.180	0.321	S3	H4	R0	J0
0.251	0.418	0.371	0.144	0.215	0.417	S3	H4	R1	J3
0.233	0.538	0.268	0.225	0.168	0.417	S3	H4	R3	J1
0.209	0.424	0.267	0.201	0.167	0.327	S3	H4	R2R3	J1
0.253	0.377	0.360	0.241	0.227	0.460	S3	H4	R3	J1
0.308	0.508	0.309	0.253	0.170	0.359	S3	H4	R1R2R3	J1
0.303	0.149	0.349	0.239	0.172	0.128	S2	H4	R4	J3
0.042	0.028	0.173	0.307	0.100	0.145	S2	H4	R4	J1
0.135	0.014	0.217	0.349	0.460	0.151	S2	H4	R1R2	J3
0.253	0.000	0.138	0.144	0.091	0.198	S2	H4	R1R2	J1
0.026	0.086	0.260	0.304	0.318	0.199	S2	H4	R2	J2
0.158	0.074	0.224	0.313	0.512	0.295	S2	H4	R1R5	J1
0.229	0.096	0.213	0.418	0.327	0.125	S2	H4	R5	J3
0.158	0.019	0.183	0.270	0.310	0.393	S2	H4	R1R5	J3
0.198	0.118	0.216	0.254	0.419	0.355	S2	H4	R1R5	J3
0.411	0.084	0.165	0.249	0.363	0.264	S2	H4	R4	J1
0.337	0.147	0.119	0.112	0.468	0.277	S2	H4	R1R3	J3
0.226	0.115	0.116	0.227	0.241	0.161	S2	H4	R2	J2
0.312	0.132	0.341	0.272	0.350	0.187	S2	H4	R1R4	J1
0.191	0.189	0.174	0.195	0.306	0.281	S2	H4	R1R5	J2
0.417	0.174	0.282	0.164	0.275	0.314	S2	H4	R4	J1
0.283	0.092	0.218	0.219	0.302	0.190	S2	H4	R2	J2
0.219	0.191	0.248	0.220	0.305	0.224	S2	H4	R2	J1
0.239	0.347	0.368	0.184	0.212	0.358	S2	H4	R1	J1
0.191	0.198	0.215	0.345	0.400	0.352	S2	H4	R3	J1
0.275	0.121	0.193	0.278	0.363	0.241	S2	H4	R3	J2
0.204	0.133	0.195	0.211	0.269	0.332	S2	H4	R1R3	J2
0.247	0.112	0.247	0.184	0.283	0.150	S2	H4	R3	J3
0.312	0.213	0.194	0.244	0.413	0.203	S2	H4	R1R2R3	J1
0.208	0.121	0.068	0.149	0.294	0.311	S2	H4	R2R3	J1
0.318	0.171	0.156	0.225	0.309	0.425	S2	H4	R1R2R3	J1
0.270	0.279	0.291	0.332	0.323	0.376	S2	H4	R1R3	J2
0.229	0.164	0.263	0.190	0.287	0.297	S2	H4	R5	J1
0.251	0.166	0.220	0.168	0.310	0.236	S2	H4	R2	J1
0.250	0.138	0.313	0.168	0.274	0.416	S2	H4	R2R4	J3
0.155	0.122	0.118	0.229	0.298	0.352	S2	H4	R2	J1
0.228	0.198	0.212	0.183	0.290	0.317	S2	H4	R4	J3
0.219	0.153	0.271	0.162	0.307	0.275	S2	H4	R2	J3
0.293	0.120	0.270	0.139	0.222	0.356	S2	H4	R4	J1
0.270	0.133	0.224	0.190	0.327	0.208	S2	H4	R4	J2
0.243	0.159	0.194	0.139	0.284	0.345	S2	H4	R2R4	J1
0.265	0.177	0.268	0.210	0.360	0.240	S2	H4	R5	J3
0.214	0.192	0.269	0.166	0.300	0.307	S2	H4	R1	J1
0.230	0.164	0.167	0.231	0.321	0.407	S2	H4	R2R3	J2
0.277	0.165	0.317	0.292	0.416	0.376	S2	H4	R3	J1
0.182	0.244	0.322	0.146	0.387	0.281	S2	H4	R2	J1
0.215	0.185	0.306	0.254	0.160	0.358	S2	H4	R2	J2
0.341	0.291	0.467	0.202	0.055	0.361	S1	H4	R1R5	J1
0.366	0.316	0.270	0.096	0.104	0.371	S1	H4	R5	J1
0.170	0.342	0.274	0.175	0.187	0.364	S1	H4	R5	J1
0.251	0.269	0.364	0.216	0.123	0.384	S1	H4	R2	J1
0.274	0.303	0.160	0.123	0.149	0.272	S1	H4	R1	J1
0.216	0.310	0.371	0.215	0.166	0.317	S1	H4	R5	J1
0.305	0.086	0.359	0.106	0.056	0.305	S4	H3	R0	J0
0.161	0.194	0.295	0.138	0.088	0.137	S4	H3	R0	J0
0.212	0.267	0.161	0.080	0.199	0.292	S4	H3	R0	J0
0.091	0.120	0.303	0.160	0.094	0.221	S4	H3	R0	J0
0.235	0.191	0.298	0.176	0.113	0.267	S4	H3	R0	J0
0.279	0.119	0.239	0.137	0.121	0.176	S4	H3	R0	J0
0.250	0.122	0.221	0.146	0.158	0.288	S4	H3	R0	J0
0.199	0.321	0.156	0.255	0.103	0.252	S4	H3	R0	J0
0.169	0.116	0.116	0.112	0.217	0.223	S4	H3	R0	J0
0.186	0.113	0.212	0.157	0.216	0.310	S4	H3	R0	J0
0.210	0.134	0.169	0.144	0.218	0.245	S4	H3	R0	J0
0.149	0.211	0.205	0.193	0.124	0.129	S4	H3	R0	J0
0.214	0.308	0.118	0.205	0.101	0.180	S4	H3	R0	J0
0.254	0.224	0.175	0.113	0.124	0.142	S4	H3	R0	J0
0.106	0.424	0.185	0.120	0.165	0.361	S3	H3	R0	J0
0.213	0.432	0.190	0.130	0.216	0.140	S3	H3	R0	J0
0.157	0.284	0.187	0.206	0.104	0.132	S3	H3	R0	J0
0.166	0.382	0.108	0.230	0.152	0.367	S3	H3	R0	J0
0.163	0.324	0.134	0.117	0.165	0.293	S3	H3	R0	J0
0.202	0.410	0.197	0.202	0.171	0.390	S3	H3	R0	J0
0.144	0.395	0.249	0.262	0.170	0.301	S3	H3	R0	J0
0.207	0.457	0.161	0.112	0.092	0.403	S3	H3	R0	J0
0.240	0.513	0.239	0.198	0.124	0.416	S3	H3	R0	J0
0.232	0.455	0.274	0.209	0.204	0.316	S3	H3	R0	J0
0.290	0.000	0.271	0.363	0.154	0.177	S2	H3	R5	J1
0.226	0.148	0.234	0.427	0.382	0.249	S2	H3	R0	J0
0.328	0.149	0.173	0.277	0.328	0.122	S2	H3	R0	J0
0.245	0.105	0.214	0.173	0.350	0.264	S2	H3	R0	J0
0.140	0.013	0.238	0.222	0.313	0.170	S2	H3	R0	J0
0.198	0.106	0.211	0.239	0.371	0.209	S2	H3	R0	J0
0.232	0.118	0.170	0.215	0.321	0.142	S2	H3	R0	J0
0.166	0.220	0.214	0.195	0.290	0.213	S2	H3	R0	J0
0.257	0.159	0.272	0.229	0.432	0.273	S2	H3	R0	J0
0.202	0.352	0.161	0.097	0.003	0.148	S1	H3	R0	J0
0.266	0.028	0.258	0.287	0.083	0.274	S1	H3	R0	J0
0.266	0.253	0.189	0.274	0.097	0.177	S1	H3	R0	J0
0.366	0.185	0.287	0.191	0.168	0.231	S1	H3	R0	J0
0.126	0.200	0.117	0.231	0.099	0.223	S1	H3	R0	J0
0.206	0.158	0.216	0.182	0.110	0.141	S1	H3	R0	J0
0.175	0.217	0.124	0.233	0.164	0.120	S1	H3	R0	J0
0.215	0.226	0.218	0.285	0.161	0.305	S1	H3	R0	J0
0.429	0.381	0.598	0.446	0.121	0.601	S4	H2	R0	J0
0.298	0.194	0.359	0.104	0.362	0.411	S4	H2	R0	J0
0.094	0.231	0.438	0.254	0.401	0.222	S4	H2	R0	J0
0.087	0.198	0.370	0.152	0.144	0.420	S4	H2	R0	J0
0.180	0.025	0.268	0.155	0.162	0.218	S4	H2	R0	J0
0.155	0.101	0.220	0.155	0.194	0.186	S4	H2	R0	J0
0.216	0.108	0.285	0.199	0.105	0.300	S4	H2	R0	J0
0.175	0.115	0.309	0.115	0.229	0.205	S4	H2	R0	J0
0.267	0.119	0.263	0.176	0.135	0.212	S4	H2	R0	J0
0.233	0.156	0.221	0.220	0.182	0.222	S4	H2	R0	J0
0.193	0.099	0.289	0.123	0.135	0.115	S4	H2	R0	J0
0.151	0.069	0.241	0.166	0.206	0.159	S4	H2	R0	J0
0.238	0.214	0.242	0.114	0.151	0.199	S4	H2	R0	J0
0.198	0.133	0.308	0.130	0.097	0.135	S4	H2	R0	J0
0.258	0.176	0.298	0.154	0.279	0.269	S4	H2	R0	J0
0.270	0.381	0.257	0.152	0.168	0.328	S3	H2	R0	J0
0.188	0.404	0.220	0.100	0.183	0.382	S3	H2	R0	J0
0.173	0.368	0.167	0.174	0.205	0.388	S3	H2	R0	J0
0.397	0.055	0.557	0.404	0.252	0.316	S2	H2	R0	J0
0.166	0.051	0.135	0.260	0.382	0.257	S2	H2	R0	J0
0.217	0.153	0.111	0.298	0.468	0.266	S2	H2	R0	J0
0.145	0.093	0.260	0.186	0.302	0.227	S2	H2	R0	J0
0.178	0.210	0.387	0.243	0.321	0.187	S2	H2	R0	J0
0.326	0.208	0.173	0.235	0.317	0.108	S2	H2	R0	J0
0.173	0.178	0.221	0.215	0.310	0.146	S2	H2	R0	J0
0.239	0.168	0.231	0.191	0.316	0.166	S2	H2	R0	J0
0.277	0.181	0.166	0.275	0.310	0.238	S2	H2	R0	J0
0.216	0.214	0.208	0.193	0.322	0.222	S2	H2	R0	J0
0.298	0.042	0.340	0.403	0.092	0.166	S1	H2	R0	JO
0.294	0.034	0.261	0.313	0.124	0.149	S1	H2	R0	J0
0.190	0.000	0.242	0.060	0.176	0.174	S1	H2	R0	J0
0.122	0.028	0.119	0.096	0.120	0.168	S1	H2	R0	J0
0.273	0.235	0.206	0.196	0.110	0.151	S1	H2	R0	J0
0.125	0.104	0.260	0.219	0.092	0.156	S1	H2	R0	J0
0.203	0.177	0.171	0.278	0.126	0.113	S1	H2	R0	J0
0.162	0.185	0.162	0.293	0.198	0.100	S1	H2	R0	J0
0.204	0.191	0.267	0.278	0.132	0.123	S1	H2	R0	J0
0.368	0.153	0.287	0.168	0.209	0.129	S1	H2	R0	J0
0.118	0.240	0.191	0.325	0.161	0.118	S1	H2	R0	J0
0.165	0.226	0.215	0.193	0.145	0.274	S1	H2	R0	J0
0.289	0.268	0.170	0.315	0.213	0.136	S1	H2	R0	J0
0.324	0.000	0.080	0.202	0.358	0.377	S4	H1	R0	J0
0.312	0.113	0.517	0.336	0.129	0.269	S4	H1	R0	J0
0.092	0.145	0.068	0.073	0.017	0.077	S4	H1	R0	J0
0.195	0.129	0.294	0.324	0.105	0.019	S4	H1	R0	J0
0.089	0.094	0.106	0.095	0.179	0.272	S4	H1	R0	J0
0.161	0.219	0.346	0.153	0.248	0.181	S4	H1	R0	J0
0.400	0.152	0.524	0.252	0.160	0.356	S2	H1	R0	J0
0.118	0.174	0.225	0.334	0.454	0.236	S2	H1	R0	J0
0.101	0.125	0.256	0.247	0.308	0.186	S2	H1	R0	J0
0.095	0.173	0.237	0.268	0.371	0.205	S2	H1	R0	J0
0.164	0.121	0.118	0.125	0.340	0.203	S2	H1	R0	J0
0.288	0.251	0.246	0.122	0.421	0.293	S2	H1	R0	J0
0.124	0.097	0.225	0.166	0.306	0.115	S2	H1	R0	J0
0.147	0.121	0.178	0.248	0.298	0.205	S2	H1	R0	J0
0.122	0.017	0.190	0.102	0.105	0.183	S1	H1	R0	J0
0.306	0.243	0.291	0.271	0.012	0.164	S1	H1	R0	J0
0.284	0.008	0.244	0.103	0.056	0.119	S1	H1	R0	J0
0.087	0.200	0.172	0.163	0.195	0.195	S1	H1	R0	J0
0.272	0.149	0.217	0.104	0.086	0.284	S1	H1	R0	J0
0.286	0.244	0.164	0.210	0.100	0.178	S1	H1	R0	J0
0.151	0.213	0.113	0.141	0.140	0.200	S1	H1	R0	J0
0.045	0.453	0.267	0.343	0.107	0.340	S4	H4	R1	J1
0.487	0.086	0.269	0.318	0.109	0.282	S4	H4	R1	J1
0.089	0.000	0.199	0.134	0.014	0.154	S4	H4	R2	J2
0.304	0.196	0.291	0.113	0.180	0.305	S4	H4	R2	J1
0.232	0.269	0.120	0.201	0.181	0.343	S4	H4	R2R5	J1
0.375	0.099	0.446	0.260	0.170	0.387	S4	H4	R3	J1
0.229	0.189	0.266	0.164	0.231	0.467	S4	H4	R1R3	J3
0.317	0.122	0.343	0.261	0.359	0.387	S4	H4	R1R2R3R5	J1
0.248	0.305	0.319	0.132	0.115	0.325	S4	H4	R2	J2
0.193	0.320	0.245	0.287	0.104	0.215	S4	H4	R2	J1
0.317	0.153	0.219	0.111	0.121	0.383	S4	H4	R1	J3
0.226	0.162	0.166	0.190	0.169	0.322	S4	H4	R2	J3
0.254	0.346	0.321	0.123	0.289	0.436	S4	H4	R1R2R3R5	J1
0.277	0.168	0.320	0.181	0.136	0.375	S4	H4	R1	J2
0.184	0.248	0.375	0.222	0.173	0.325	S4	H4	R5	J3
0.263	0.137	0.219	0.173	0.124	0.280	S4	H4	R1	J1
0.089	0.090	0.298	0.271	0.163	0.389	S3	H4	R1R2R3	J1
0.169	0.173	0.196	0.178	0.161	0.233	S3	H4	R2	J2
0.290	0.769	0.291	0.367	0.438	0.127	S3	H4	R1R2R3R4R5	J1
0.165	0.679	0.169	0.527	0.415	0.445	S3	H4	R1R2R3R5	J1
0.163	0.494	0.126	0.232	0.134	0.352	S3	H4	R2R3R5	J1
0.180	0.359	0.121	0.146	0.206	0.413	S3	H4	R1R3	J1
0.268	0.316	0.270	0.212	0.224	0.165	S3	H4	R3	J1
0.240	0.103	0.242	0.169	0.194	0.335	S3	H4	R3	J1
0.150	0.256	0.122	0.124	0.207	0.314	S3	H4	R3	J1
0.154	0.395	0.165	0.207	0.124	0.288	S3	H4	R3	J1
0.205	0.414	0.222	0.134	0.138	0.384	S3	H4	R3	J1
0.252	0.454	0.193	0.143	0.242	0.359	S3	H4	R1R3	J2
0.270	0.465	0.317	0.204	0.169	0.392	S3	H4	R5	J1
0.328	0.420	0.224	0.207	0.134	0.391	S3	H4	R5	J1
0.215	0.421	0.171	0.231	0.179	0.320	S3	H4	R0	J0
0.254	0.428	0.375	0.154	0.208	0.420	S3	H4	R1	J3
0.243	0.541	0.267	0.231	0.173	0.421	S3	H4	R3	J1
0.211	0.422	0.265	0.210	0.166	0.320	S3	H4	R2R3	J1
0.269	0.383	0.373	0.245	0.225	0.463	S3	H4	R3	J1
0.319	0.521	0.315	0.255	0.180	0.365	S3	H4	R1R2R3	J1
0.308	0.153	0.348	0.250	0.177	0.130	S2	H4	R4	J3
0.045	0.039	0.174	0.318	0.110	0.153	S2	H4	R4	J1
0.144	0.015	0.220	0.341	0.457	0.152	S2	H4	R1R2	J3
0.262	0.000	0.148	0.157	0.087	0.207	S2	H4	R1R2	J1
0.033	0.087	0.263	0.310	0.323	0.213	S2	H4	R2	J2
0.173	0.081	0.231	0.314	0.509	0.304	S2	H4	R1R5	J1
0.229	0.105	0.217	0.420	0.334	0.133	S2	H4	R5	J3
0.158	0.036	0.179	0.274	0.322	0.407	S2	H4	R1R5	J3
0.202	0.136	0.232	0.262	0.418	0.353	S2	H4	R1R5	J3
0.417	0.085	0.169	0.252	0.357	0.267	S2	H4	R4	J1
0.342	0.145	0.131	0.120	0.462	0.293	S2	H4	R1R3	J3
0.236	0.125	0.118	0.234	0.243	0.167	S2	H4	R2	J2
0.317	0.138	0.342	0.270	0.348	0.195	S2	H4	R1R4	J1
0.206	0.194	0.178	0.198	0.309	0.276	S2	H4	R1R5	J2
0.424	0.172	0.294	0.176	0.285	0.325	S2	H4	R4	J1
0.279	0.102	0.225	0.235	0.298	0.197	S2	H4	R2	J2
0.233	0.190	0.245	0.227	0.310	0.228	S2	H4	R2	J1
0.241	0.360	0.367	0.201	0.225	0.375	S2	H4	R1	J1
0.193	0.202	0.225	0.361	0.408	0.360	S2	H4	R3	J1
0.276	0.122	0.191	0.281	0.372	0.252	S2	H4	R3	J2
0.207	0.124	0.196	0.211	0.276	0.344	S2	H4	R1R3	J2
0.252	0.129	0.247	0.189	0.293	0.147	S2	H4	R3	J3
0.304	0.222	0.196	0.258	0.415	0.218	S2	H4	R1R2R3	J1
0.216	0.128	0.067	0.157	0.286	0.308	S2	H4	R2R3	J1
0.314	0.177	0.167	0.229	0.325	0.423	S2	H4	R1R2R3	J1
0.264	0.287	0.294	0.334	0.323	0.388	S2	H4	R1R3	J2
0.228	0.170	0.268	0.196	0.294	0.312	S2	H4	R5	J1
0.263	0.180	0.219	0.178	0.318	0.234	S2	H4	R2	J1
0.249	0.149	0.321	0.183	0.271	0.415	S2	H4	R2R4	J3
0.163	0.129	0.124	0.231	0.313	0.359	S2	H4	R2	J1
0.242	0.212	0.215	0.178	0.289	0.327	S2	H4	R4	J3
0.223	0.152	0.268	0.166	0.319	0.290	S2	H4	R2	J3
0.289	0.133	0.274	0.144	0.230	0.370	S2	H4	R4	J1
0.278	0.150	0.218	0.200	0.321	0.216	S2	H4	R4	J2
0.260	0.162	0.198	0.147	0.291	0.350	S2	H4	R2R4	J1
0.260	0.191	0.267	0.216	0.364	0.240	S2	H4	R5	J3
0.224	0.188	0.274	0.163	0.314	0.324	S2	H4	R1	J1
0.232	0.180	0.173	0.232	0.318	0.422	S2	H4	R2R3	J2
0.292	0.174	0.323	0.292	0.415	0.380	S2	H4	R3	J1
0.191	0.242	0.325	0.155	0.386	0.282	S2	H4	R2	J1
0.212	0.185	0.317	0.268	0.151	0.362	S2	H4	R2	J2
0.333	0.287	0.471	0.204	0.061	0.362	S1	H4	R1R5	J1
0.362	0.325	0.274	0.113	0.120	0.373	S1	H4	R5	J1
0.173	0.340	0.267	0.178	0.198	0.382	S1	H4	R5	J1
0.263	0.274	0.367	0.218	0.124	0.389	S1	H4	R2	J1
0.291	0.307	0.168	0.134	0.146	0.272	S1	H4	R1	J1
0.214	0.324	0.366	0.216	0.167	0.321	S1	H4	R5	J1
0.312	0.083	0.375	0.115	0.068	0.314	S4	H3	R0	J0
0.156	0.193	0.298	0.148	0.094	0.151	S4	H3	R0	J0
0.210	0.268	0.163	0.076	0.207	0.288	S4	H3	R0	J0
0.105	0.118	0.299	0.158	0.101	0.230	S4	H3	R0	J0
0.238	0.188	0.300	0.180	0.131	0.273	S4	H3	R0	J0
0.289	0.121	0.248	0.137	0.118	0.182	S4	H3	R0	J0
0.264	0.126	0.221	0.151	0.167	0.285	S4	H3	R0	J0
0.208	0.319	0.170	0.254	0.113	0.243	S4	H3	R0	J0
0.165	0.110	0.132	0.107	0.217	0.228	S4	H3	R0	J0
0.179	0.120	0.222	0.158	0.212	0.323	S4	H3	R0	J0
0.218	0.127	0.168	0.154	0.223	0.259	S4	H3	R0	J0
0.155	0.218	0.222	0.203	0.137	0.132	S4	H3	R0	J0
0.228	0.321	0.123	0.221	0.116	0.192	S4	H3	R0	J0
0.266	0.227	0.173	0.125	0.135	0.138	S4	H3	R0	J0
0.105	0.426	0.191	0.128	0.166	0.370	S3	H3	R0	J0
0.210	0.430	0.203	0.129	0.215	0.150	S3	H3	R0	J0
0.163	0.290	0.191	0.216	0.100	0.130	S3	H3	R0	J0
0.159	0.387	0.125	0.234	0.160	0.370	S3	H3	R0	J0
0.163	0.316	0.142	0.129	0.161	0.297	S3	H3	R0	J0
0.214	0.408	0.195	0.204	0.185	0.394	S3	H3	R0	J0
0.151	0.388	0.246	0.270	0.167	0.308	S3	H3	R0	J0
0.215	0.462	0.165	0.114	0.098	0.415	S3	H3	R0	J0
0.238	0.511	0.246	0.202	0.125	0.422	S3	H3	R0	J0
0.245	0.454	0.265	0.217	0.213	0.320	S3	H3	R0	J0
0.292	0.000	0.268	0.371	0.157	0.183	S2	H3	R5	J1
0.243	0.157	0.243	0.437	0.393	0.258	S2	H3	R0	J0
0.337	0.155	0.168	0.296	0.338	0.126	S2	H3	R0	J0
0.262	0.098	0.205	0.175	0.356	0.268	S2	H3	R0	J0
0.147	0.016	0.242	0.232	0.322	0.182	S2	H3	R0	J0
0.211	0.107	0.216	0.245	0.366	0.215	S2	H3	R0	J0
0.234	0.120	0.173	0.211	0.321	0.148	S2	H3	R0	J0
0.177	0.230	0.219	0.192	0.289	0.216	S2	H3	R0	J0
0.272	0.159	0.272	0.228	0.432	0.280	S2	H3	R0	J0
0.210	0.358	0.168	0.108	0.017	0.152	S1	H3	R0	J0
0.265	0.039	0.266	0.291	0.083	0.269	S1	H3	R0	J0
0.269	0.250	0.200	0.275	0.099	0.184	S1	H3	R0	J0
0.375	0.190	0.291	0.199	0.178	0.232	S1	H3	R0	J0
0.125	0.211	0.119	0.236	0.098	0.220	S1	H3	R0	J0
0.218	0.176	0.218	0.196	0.113	0.148	S1	H3	R0	J0
0.183	0.208	0.121	0.231	0.177	0.118	S1	H3	R0	J0
0.212	0.228	0.223	0.285	0.166	0.319	S1	H3	R0	J0
0.432	0.377	0.599	0.460	0.135	0.602	S4	H2	R0	J0
0.311	0.201	0.374	0.110	0.364	0.415	S4	H2	R0	J0
0.094	0.248	0.441	0.255	0.418	0.232	S4	H2	R0	J0
0.092	0.200	0.370	0.158	0.154	0.413	S4	H2	R0	J0
0.188	0.030	0.265	0.165	0.167	0.221	S4	H2	R0	J0
0.157	0.101	0.215	0.159	0.199	0.192	S4	H2	R0	J0
0.217	0.126	0.293	0.214	0.101	0.301	S4	H2	R0	J0
0.191	0.127	0.323	0.120	0.230	0.213	S4	H2	R0	J0
0.270	0.118	0.269	0.181	0.149	0.210	S4	H2	R0	J0
0.238	0.171	0.223	0.217	0.195	0.227	S4	H2	R0	J0
0.198	0.113	0.298	0.125	0.153	0.130	S4	H2	R0	J0
0.144	0.078	0.245	0.160	0.209	0.166	S4	H2	R0	J0
0.237	0.231	0.247	0.119	0.149	0.209	S4	H2	R0	J0
0.209	0.144	0.316	0.131	0.114	0.145	S4	H2	R0	J0
0.271	0.182	0.296	0.160	0.274	0.287	S4	H2	R0	J0
0.285	0.393	0.269	0.142	0.181	0.335	S3	H2	R0	J0
0.206	0.415	0.218	0.105	0.187	0.373	S3	H2	R0	J0
0.179	0.379	0.172	0.193	0.208	0.386	S3	H2	R0	J0
0.411	0.065	0.568	0.411	0.254	0.316	S2	H2	R0	J0
0.165	0.064	0.147	0.275	0.388	0.261	S2	H2	R0	J0
0.232	0.163	0.117	0.315	0.466	0.266	S2	H2	R0	J0
0.143	0.100	0.267	0.191	0.311	0.230	S2	H2	R0	J0
0.184	0.224	0.396	0.252	0.324	0.185	S2	H2	R0	J0
0.326	0.214	0.169	0.237	0.323	0.116	S2	H2	R0	J0
0.166	0.186	0.216	0.213	0.325	0.151	S2	H2	R0	J0
0.233	0.180	0.241	0.188	0.322	0.180	S2	H2	R0	J0
0.275	0.192	0.169	0.278	0.323	0.250	S2	H2	R0	J0
0.216	0.219	0.222	0.193	0.326	0.224	S2	H2	R0	J0
0.309	0.049	0.348	0.418	0.101	0.169	S1	H2	R0	JO
0.299	0.039	0.272	0.313	0.130	0.161	S1	H2	R0	J0
0.197	0.000	0.242	0.059	0.177	0.185	S1	H2	R0	J0
0.120	0.038	0.115	0.097	0.123	0.172	S1	H2	R0	J0
0.268	0.236	0.217	0.195	0.122	0.160	S1	H2	R0	J0
0.129	0.112	0.268	0.209	0.098	0.164	S1	H2	R0	J0
0.211	0.190	0.173	0.286	0.131	0.109	S1	H2	R0	J0
0.166	0.204	0.173	0.301	0.209	0.116	S1	H2	R0	J0
0.200	0.185	0.270	0.277	0.148	0.130	S1	H2	R0	J0
0.383	0.153	0.299	0.177	0.204	0.128	S1	H2	R0	J0
0.134	0.238	0.198	0.324	0.157	0.128	S1	H2	R0	J0
0.175	0.230	0.220	0.191	0.159	0.280	S1	H2	R0	J0
0.292	0.269	0.168	0.319	0.214	0.131	S1	H2	R0	J0
0.337	0.000	0.094	0.202	0.371	0.395	S4	H1	R0	J0
0.314	0.111	0.524	0.349	0.133	0.283	S4	H1	R0	J0
0.093	0.155	0.074	0.089	0.016	0.072	S4	H1	R0	J0
0.195	0.127	0.293	0.320	0.110	0.016	S4	H1	R0	J0
0.097	0.094	0.121	0.103	0.182	0.287	S4	H1	R0	J0
0.162	0.224	0.347	0.170	0.263	0.182	S4	H1	R0	J0
0.408	0.152	0.522	0.253	0.154	0.368	S2	H1	R0	J0
0.117	0.177	0.219	0.341	0.463	0.234	S2	H1	R0	J0
0.099	0.122	0.267	0.266	0.312	0.176	S2	H1	R0	J0
0.098	0.170	0.249	0.270	0.371	0.202	S2	H1	R0	J0
0.162	0.125	0.123	0.140	0.335	0.217	S2	H1	R0	J0
0.294	0.263	0.247	0.134	0.418	0.298	S2	H1	R0	J0
0.126	0.114	0.221	0.173	0.319	0.122	S2	H1	R0	J0
0.145	0.135	0.175	0.251	0.296	0.209	S2	H1	R0	J0
0.130	0.019	0.192	0.098	0.115	0.203	S1	H1	R0	J0
0.304	0.256	0.297	0.279	0.021	0.155	S1	H1	R0	J0
0.283	0.009	0.243	0.095	0.069	0.117	S1	H1	R0	J0
0.103	0.206	0.182	0.163	0.200	0.194	S1	H1	R0	J0
0.283	0.163	0.215	0.105	0.103	0.290	S1	H1	R0	J0
0.287	0.261	0.165	0.215	0.095	0.181	S1	H1	R0	J0
0.161	0.207	0.118	0.151	0.139	0.212	S1	H1	R0	J0
0.049	0.455	0.275	0.349	0.116	0.342	S4	H4	R1	J1
0.488	0.091	0.275	0.326	0.116	0.289	S4	H4	R1	J1
0.098	0	0.2	0.14	0.023	0.158	S4	H4	R2	J2
0.313	0.204	0.3	0.122	0.183	0.311	S4	H4	R2	J1
0.237	0.277	0.125	0.204	0.188	0.348	S4	H4	R2R5	J1
0.381	0.104	0.45	0.267	0.176	0.394	S4	H4	R3	J1
0.239	0.192	0.275	0.173	0.236	0.473	S4	H4	R1R3	J3
0.323	0.125	0.35	0.267	0.365	0.389	S4	H4	R1R2R3R5	J1
0.254	0.314	0.325	0.136	0.125	0.326	S4	H4	R2	J2
0.195	0.326	0.25	0.293	0.113	0.218	S4	H4	R2	J1
0.326	0.157	0.225	0.119	0.127	0.392	S4	H4	R1	J3
0.233	0.164	0.175	0.192	0.176	0.326	S4	H4	R2	J3
0.259	0.351	0.325	0.127	0.293	0.438	S4	H4	R1R2R3R5	J1
0.277	0.173	0.325	0.183	0.137	0.382	S4	H4	R1	J2
0.184	0.253	0.375	0.223	0.182	0.327	S4	H4	R5	J3
0.266	0.143	0.225	0.182	0.131	0.288	S4	H4	R1	J1
0.098	0.091	0.3	0.279	0.163	0.395	S3	H4	R1R2R3	J1
0.171	0.182	0.2	0.186	0.163	0.237	S3	H4	R2	J2
0.293	0.773	0.3	0.372	0.442	0.132	S3	H4	R1R2R3R4R5	J1
0.171	0.682	0.175	0.535	0.419	0.447	S3	H4	R1R2R3R5	J1
0.171	0.502	0.135	0.238	0.137	0.361	S3	H4	R2R3R5	J1
0.188	0.364	0.122	0.151	0.209	0.421	S3	H4	R1R3	J1
0.276	0.318	0.271	0.218	0.226	0.173	S3	H4	R3	J1
0.244	0.103	0.25	0.179	0.203	0.337	S3	H4	R3	J1
0.153	0.258	0.125	0.132	0.217	0.322	S3	H4	R3	J1
0.164	0.395	0.175	0.214	0.132	0.297	S3	H4	R3	J1
0.208	0.416	0.225	0.135	0.142	0.387	S3	H4	R3	J1
0.253	0.463	0.2	0.153	0.252	0.364	S3	H4	R1R3	J2
0.277	0.472	0.325	0.211	0.173	0.399	S3	H4	R5	J1
0.336	0.428	0.225	0.213	0.137	0.396	S3	H4	R5	J1
0.221	0.423	0.175	0.236	0.183	0.322	S3	H4	R0	J0
0.256	0.428	0.375	0.159	0.217	0.424	S3	H4	R1	J3
0.247	0.541	0.275	0.238	0.183	0.426	S3	H4	R3	J1
0.217	0.428	0.275	0.219	0.175	0.329	S3	H4	R2R3	J1
0.273	0.386	0.375	0.247	0.231	0.472	S3	H4	R3	J1
0.327	0.522	0.325	0.264	0.183	0.371	S3	H4	R1R2R3	J1
0.317	0.159	0.35	0.256	0.186	0.136	S2	H4	R4	J3
0.049	0.045	0.175	0.326	0.116	0.158	S2	H4	R4	J1
0.146	0.023	0.225	0.349	0.465	0.158	S2	H4	R1R2	J3
0.268	0	0.15	0.163	0.093	0.211	S2	H4	R1R2	J1
0.041	0.091	0.272	0.311	0.327	0.219	S2	H4	R2	J2
0.177	0.086	0.235	0.316	0.519	0.314	S2	H4	R1R5	J1
0.232	0.108	0.22	0.427	0.339	0.142	S2	H4	R5	J3
0.163	0.036	0.185	0.278	0.327	0.411	S2	H4	R1R5	J3
0.202	0.136	0.235	0.266	0.421	0.357	S2	H4	R1R5	J3
0.426	0.091	0.175	0.256	0.364	0.277	S2	H4	R4	J1
0.344	0.147	0.135	0.122	0.471	0.294	S2	H4	R1R3	J3
0.243	0.133	0.125	0.238	0.246	0.174	S2	H4	R2	J2
0.322	0.144	0.35	0.277	0.356	0.198	S2	H4	R1R4	J1
0.207	0.196	0.185	0.204	0.318	0.283	S2	H4	R1R5	J2
0.425	0.177	0.3	0.182	0.294	0.327	S2	H4	R4	J1
0.284	0.105	0.225	0.238	0.306	0.204	S2	H4	R2	J2
0.236	0.198	0.25	0.233	0.314	0.235	S2	H4	R2	J1
0.242	0.366	0.375	0.203	0.231	0.376	S2	H4	R1	J1
0.193	0.203	0.225	0.364	0.415	0.365	S2	H4	R3	J1
0.283	0.129	0.2	0.287	0.376	0.258	S2	H4	R3	J2
0.213	0.134	0.2	0.218	0.277	0.352	S2	H4	R1R3	J2
0.256	0.129	0.25	0.194	0.299	0.156	S2	H4	R3	J3
0.313	0.231	0.2	0.262	0.421	0.218	S2	H4	R1R2R3	J1
0.217	0.136	0.075	0.164	0.295	0.316	S2	H4	R2R3	J1
0.323	0.178	0.175	0.238	0.327	0.429	S2	H4	R1R2R3	J1
0.274	0.293	0.3	0.336	0.328	0.394	S2	H4	R1R3	J2
0.236	0.174	0.275	0.198	0.295	0.317	S2	H4	R5	J1
0.264	0.183	0.225	0.186	0.325	0.237	S2	H4	R2	J1
0.254	0.153	0.325	0.186	0.275	0.423	S2	H4	R2R4	J3
0.167	0.136	0.125	0.236	0.317	0.368	S2	H4	R2	J1
0.246	0.213	0.225	0.184	0.297	0.336	S2	H4	R4	J3
0.233	0.157	0.275	0.176	0.324	0.293	S2	H4	R2	J3
0.293	0.133	0.275	0.146	0.239	0.372	S2	H4	R4	J1
0.285	0.152	0.225	0.204	0.328	0.216	S2	H4	R4	J2
0.263	0.164	0.2	0.157	0.295	0.352	S2	H4	R2R4	J1
0.267	0.194	0.275	0.217	0.364	0.247	S2	H4	R5	J3
0.225	0.194	0.275	0.173	0.315	0.326	S2	H4	R1	J1
0.237	0.183	0.175	0.236	0.327	0.423	S2	H4	R2R3	J2
0.294	0.183	0.325	0.293	0.424	0.385	S2	H4	R3	J1
0.192	0.248	0.325	0.163	0.395	0.289	S2	H4	R2	J1
0.219	0.189	0.325	0.273	0.161	0.364	S2	H4	R2	J2
0.341	0.295	0.475	0.209	0.07	0.368	S1	H4	R1R5	J1
0.366	0.325	0.275	0.115	0.123	0.382	S1	H4	R5	J1
0.178	0.347	0.275	0.185	0.205	0.384	S1	H4	R5	J1
0.264	0.283	0.375	0.224	0.132	0.391	S1	H4	R2	J1
0.293	0.316	0.175	0.137	0.154	0.273	S1	H4	R1	J1
0.216	0.327	0.375	0.216	0.174	0.329	S1	H4	R5	J1
0.317	0.091	0.375	0.116	0.07	0.316	S4	H3	R0	J0
0.163	0.201	0.3	0.153	0.097	0.154	S4	H3	R0	J0
0.219	0.271	0.165	0.086	0.216	0.293	S4	H3	R0	J0
0.106	0.121	0.306	0.164	0.106	0.232	S4	H3	R0	J0
0.247	0.194	0.3	0.182	0.132	0.277	S4	H3	R0	J0
0.297	0.129	0.25	0.139	0.122	0.184	S4	H3	R0	J0
0.268	0.127	0.225	0.155	0.168	0.294	S4	H3	R0	J0
0.217	0.325	0.175	0.261	0.113	0.252	S4	H3	R0	J0
0.172	0.118	0.135	0.116	0.219	0.236	S4	H3	R0	J0
0.188	0.125	0.225	0.164	0.219	0.328	S4	H3	R0	J0
0.218	0.136	0.175	0.163	0.224	0.263	S4	H3	R0	J0
0.163	0.219	0.225	0.204	0.138	0.142	S4	H3	R0	J0
0.231	0.326	0.125	0.223	0.117	0.194	S4	H3	R0	J0
0.272	0.236	0.175	0.126	0.144	0.145	S4	H3	R0	J0
0.107	0.433	0.2	0.132	0.167	0.375	S3	H3	R0	J0
0.217	0.432	0.205	0.136	0.217	0.153	S3	H3	R0	J0
0.166	0.297	0.2	0.223	0.106	0.132	S3	H3	R0	J0
0.167	0.395	0.125	0.243	0.165	0.371	S3	H3	R0	J0
0.166	0.325	0.15	0.134	0.167	0.306	S3	H3	R0	J0
0.217	0.413	0.2	0.205	0.188	0.396	S3	H3	R0	J0
0.156	0.398	0.25	0.279	0.172	0.314	S3	H3	R0	J0
0.217	0.465	0.175	0.122	0.107	0.422	S3	H3	R0	J0
0.248	0.516	0.25	0.204	0.129	0.427	S3	H3	R0	J0
0.247	0.463	0.275	0.226	0.218	0.327	S3	H3	R0	J0
0.293	0	0.275	0.372	0.163	0.184	S2	H3	R5	J1
0.244	0.159	0.25	0.442	0.395	0.263	S2	H3	R0	J0
0.341	0.164	0.175	0.297	0.341	0.129	S2	H3	R0	J0
0.264	0.106	0.215	0.183	0.364	0.271	S2	H3	R0	J0
0.153	0.026	0.25	0.237	0.328	0.183	S2	H3	R0	J0
0.216	0.116	0.225	0.247	0.374	0.217	S2	H3	R0	J0
0.236	0.128	0.175	0.217	0.328	0.153	S2	H3	R0	J0
0.183	0.237	0.225	0.196	0.295	0.217	S2	H3	R0	J0
0.277	0.164	0.275	0.237	0.436	0.284	S2	H3	R0	J0
0.22	0.364	0.175	0.116	0.023	0.158	S1	H3	R0	J0
0.273	0.046	0.275	0.296	0.093	0.276	S1	H3	R0	J0
0.277	0.257	0.2	0.277	0.103	0.192	S1	H3	R0	J0
0.383	0.197	0.3	0.203	0.186	0.234	S1	H3	R0	J0
0.133	0.216	0.125	0.237	0.104	0.228	S1	H3	R0	J0
0.226	0.177	0.225	0.198	0.113	0.152	S1	H3	R0	J0
0.193	0.218	0.125	0.237	0.183	0.124	S1	H3	R0	J0
0.218	0.236	0.225	0.289	0.173	0.322	S1	H3	R0	J0
0.439	0.386	0.6	0.465	0.14	0.605	S4	H2	R0	J0
0.317	0.205	0.375	0.116	0.372	0.421	S4	H2	R0	J0
0.098	0.25	0.45	0.256	0.419	0.237	S4	H2	R0	J0
0.098	0.205	0.375	0.163	0.163	0.421	S4	H2	R0	J0
0.192	0.035	0.275	0.166	0.17	0.231	S4	H2	R0	J0
0.166	0.103	0.225	0.163	0.206	0.197	S4	H2	R0	J0
0.227	0.127	0.3	0.214	0.106	0.308	S4	H2	R0	J0
0.194	0.133	0.325	0.129	0.233	0.217	S4	H2	R0	J0
0.278	0.125	0.275	0.186	0.153	0.219	S4	H2	R0	J0
0.238	0.176	0.225	0.223	0.197	0.227	S4	H2	R0	J0
0.205	0.115	0.3	0.133	0.154	0.134	S4	H2	R0	J0
0.153	0.079	0.25	0.168	0.217	0.166	S4	H2	R0	J0
0.247	0.232	0.25	0.124	0.153	0.216	S4	H2	R0	J0
0.216	0.153	0.325	0.132	0.116	0.155	S4	H2	R0	J0
0.273	0.191	0.3	0.166	0.283	0.288	S4	H2	R0	J0
0.289	0.395	0.275	0.152	0.184	0.338	S3	H2	R0	J0
0.207	0.418	0.225	0.115	0.194	0.382	S3	H2	R0	J0
0.183	0.384	0.175	0.193	0.216	0.394	S3	H2	R0	J0
0.415	0.068	0.575	0.419	0.256	0.316	S2	H2	R0	J0
0.171	0.068	0.15	0.279	0.395	0.263	S2	H2	R0	J0
0.237	0.166	0.125	0.316	0.471	0.276	S2	H2	R0	J0
0.152	0.106	0.275	0.195	0.315	0.236	S2	H2	R0	J0
0.192	0.228	0.4	0.257	0.328	0.193	S2	H2	R0	J0
0.327	0.216	0.175	0.243	0.324	0.117	S2	H2	R0	J0
0.173	0.194	0.225	0.217	0.326	0.153	S2	H2	R0	J0
0.239	0.183	0.25	0.193	0.327	0.184	S2	H2	R0	J0
0.284	0.192	0.175	0.286	0.324	0.258	S2	H2	R0	J0
0.216	0.225	0.225	0.194	0.328	0.233	S2	H2	R0	J0
0.311	0.056	0.35	0.419	0.106	0.173	S1	H2	R0	JO
0.302	0.046	0.275	0.318	0.132	0.165	S1	H2	R0	J0
0.206	0	0.25	0.068	0.186	0.194	S1	H2	R0	J0
0.127	0.042	0.125	0.106	0.124	0.181	S1	H2	R0	J0
0.277	0.236	0.225	0.198	0.128	0.166	S1	H2	R0	J0
0.135	0.121	0.275	0.219	0.103	0.166	S1	H2	R0	J0
0.214	0.193	0.175	0.294	0.139	0.116	S1	H2	R0	J0
0.173	0.204	0.175	0.305	0.217	0.116	S1	H2	R0	J0
0.205	0.194	0.275	0.285	0.152	0.134	S1	H2	R0	J0
0.384	0.163	0.3	0.178	0.213	0.132	S1	H2	R0	J0
0.134	0.246	0.2	0.329	0.163	0.137	S1	H2	R0	J0
0.184	0.238	0.225	0.194	0.163	0.283	S1	H2	R0	J0
0.294	0.273	0.175	0.327	0.218	0.136	S1	H2	R0	J0
0.341	0	0.1	0.209	0.372	0.395	S4	H1	R0	J0
0.317	0.114	0.525	0.349	0.14	0.289	S4	H1	R0	J0
0.098	0.159	0.075	0.093	0.023	0.079	S4	H1	R0	J0
0.195	0.136	0.3	0.326	0.116	0.026	S4	H1	R0	J0
0.102	0.098	0.125	0.103	0.183	0.288	S4	H1	R0	J0
0.172	0.233	0.35	0.172	0.263	0.188	S4	H1	R0	J0
0.415	0.159	0.525	0.256	0.163	0.368	S2	H1	R0	J0
0.122	0.182	0.225	0.349	0.465	0.237	S2	H1	R0	J0
0.106	0.127	0.275	0.266	0.313	0.186	S2	H1	R0	J0
0.107	0.173	0.25	0.279	0.374	0.211	S2	H1	R0	J0
0.165	0.132	0.125	0.144	0.344	0.219	S2	H1	R0	J0
0.302	0.271	0.25	0.137	0.426	0.301	S2	H1	R0	J0
0.127	0.115	0.225	0.176	0.325	0.124	S2	H1	R0	J0
0.152	0.137	0.185	0.261	0.304	0.216	S2	H1	R0	J0
0.131	0.025	0.2	0.107	0.125	0.203	S1	H1	R0	J0
0.311	0.258	0.3	0.289	0.026	0.164	S1	H1	R0	J0
0.284	0.018	0.25	0.103	0.072	0.121	S1	H1	R0	J0
0.103	0.216	0.185	0.166	0.204	0.196	S1	H1	R0	J0
0.287	0.163	0.225	0.114	0.103	0.292	S1	H1	R0	J0
0.296	0.263	0.175	0.215	0.103	0.187	S1	H1	R0	J0
0.169	0.214	0.125	0.153	0.142	0.217	S1	H1	R0	J0

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
聚类离散化，最后的result的格式为：
      1           2           3           4
A     0    0.178698    0.257724    0.351843
An  240  356.000000  281.000000   53.000000
即(0, 0.178698]有240个，(0.178698, 0.257724]有356个，依此类推。
'''
from __future__ import print_function
import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans  # 导入K均值聚类算法

datafile = '../data/data.xls'  #待聚类的数据文件
processedfile = '../tmp/data_processed.xls'  # 数据处理后文件
typelabel = {u'肝气郁结证型系数': 'A', u'热毒蕴结证型系数': 'B', u'冲任失调证型系数': 'C', u'气血两虚证型系数': 'D', u'脾胃虚弱证型系数': 'E', u'肝肾阴虚证型系数': 'F'}
k = 4  # 需要进行的聚类类别数

# 读取数据并进行聚类分析
data = pd.read_excel(datafile)  # 读取数据
keys = list(typelabel.keys())
result = pd.DataFrame()

if __name__ == '__main__':  # 判断是否主窗口运行，如果是将代码保存为.py后运行，则需要这句，如果直接复制到命令窗口运行，则不需要这句。
    for i in range(len(keys)):#每轮循环处理一个症状的聚类和数量统计
        print("i=", i)
        # 调用k-means算法，进行聚类离散化
        print(u'正在进行“%s”的聚类...' % keys[i])
        kmodel = KMeans(n_clusters=k, n_jobs=4)  # n_jobs是并行数，一般等于CPU数较好
        kmodel.fit(data[[keys[i]]].as_matrix())  # 训练模型

        r1 = pd.DataFrame(kmodel.cluster_centers_, columns=[typelabel[keys[i]]])  # 聚类中心
        print("r1=",r1)
        print("label=", typelabel[keys[i]])
        #
        #
        #
        r2 = pd.Series(kmodel.labels_).value_counts()  # 分类统计
        print("r2=",r2)
        print("-------------------------------------")
        r2 = pd.DataFrame(r2, columns=[typelabel[keys[i]] + 'number'])  # 转为DataFrame，记录各个类别的数目
        print("r2=", r2)#这一段用来统计聚类中各个类别的数量，并且写入一列中，并改改名字
        #
        #
        #
        #
        r=pd.concat([r1, r2], axis=1)
        print("排序前r=",r)
        r=r.sort_values(typelabel[keys[i]])
        print("排序后r=",r)
        r.index = [1, 2, 3, 4]#index指的是列标签，typelabel[keys[i]]指的是行标签
        #
        #
        #
        #
        print("----------------------------------------------------")
        print("计算均值前的表格r=",r)
        r[typelabel[keys[i]]] = pd.rolling_mean(r[typelabel[keys[i]]], 2)  # rolling_mean()用来计算相邻2列的均值，以此作为边界点。
        r[typelabel[keys[i]]][1] = 0.0  # 这两句代码将原来的聚类中心改为边界点.这里的用法类似于C语言中的r[i][j]
        print("计算均值后的表格r=",r)
        result = result.append(r.T)#旋转
        print("----------------------------------------------------")
        #
        #
        #
        #
    print("result=",result)
    result = result.sort_index()  # 以Index排序，即以A,B,C,D,E,F顺序排,A代表症状的名称，BCDE各自代表该症状的严重程度
    result.to_excel(processedfile)

输出的结果是：

	1	2	3	4
A	0	0.178697589	0.2577240643	0.3518431814
Anumber	240	356	281	53
B	0	0.1507662277	0.2966313131	0.4897045019
Bnumber	325	396	180	29
C	0	0.2021487293	0.2890611377	0.4235365546
Cnumber	297	394	204	35
D	0	0.1765046363	0.2571199525	0.3661899988
Dnumber	309	371	211	39
E	0	0.1526978022	0.2575413223	0.3748694473
Enumber	273	319	242	96
F	0	0.1791433755	0.2613863944	0.354642668
Fnumber	200	237	265	228

Dnumber表示D症状对应的病人样本数量

相关解释：
axis=0#表格纵轴
axis=1#表格横轴
每种症状都有四个量化区间

------------------------------------重点代码解释1-----------------------------------------

r=pd.concat([r1, r2], axis=1).sort_values(typelabel[keys[i]])
这里首先是把r1代表的症状严重程度的量化参数（也就是聚类中心）和各个聚类中心对应的分类数量各自整合成一行，如下，
A Anumber
0 0.220441 356
1 0.136954 240
2 0.408679 53
3 0.295007 281

然后按行排序（这里的行也就是最终结果中的列，因为后面的代码中存在转置）
A Anumber
1 0.136954 240
0 0.220441 356
3 0.295007 281
2 0.408679 53

axis=1#表示按行的意思
------------------------重点代码解释1----------------------------------------------------

------------------------------------重点代码解释2---------------------------------------------------------------------------
r[typelabel[keys[i]]] = pd.rolling_mean(r[typelabel[keys[i]]], 2) # rolling_mean()用来计算相邻2列的均值，以此作为边界点。
解释下这里的r1和r2如何组合成r
举例，输出的其中一段结果为：
计算均值前的表格r= C Cnumber
1 0.158734 297
2 0.245563 394
3 0.332559 204
4 0.514514 35
计算均值后的表格r= C Cnumber
1 0.000000 297
2 0.202149 394
3 0.289061 204
4 0.423537 35

（0.245563+0.332559）/2=0.289061
自己评论：这种处理方式并不合理，因为数据是对应于聚类中心的，作者在这里随意利用聚类中心进行计算得到的区间，显然是和分类数量在意义和实际上都是不对应的。
-----------------------------重点代码解释2--------------------------------------------------------

--------------------------后续处理-------------------------------------------------

得到聚类处理后的文件为data_processed.xls
结合输入文件data.xls
由于得到了每种症状的各种严重程度的量化区间，所以把data.xls中的各个参数（例如A症状）转化为A1～A4
转化办法如下：
data.xls中，对每行的首单元进行按行排序，由于data.xls中第一列的各项数据处于data_processed.xls的四个区间中，
分别改为A1~A4,从而得到下一份代码需要的文件apriori.txt文件
-------------------------------后续处理--------------------------------------------

☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆下面开始代码2☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

用到的apriori.txt内容为

A2,B1,C3,D3,E1,F1,H1
A2,B1,C3,D3,E1,F1,H1
A2,B1,C3,D3,E1,F1,H1
A2,B1,C3,D3,E1,F1,H1
A2,B2,C3,D3,E1,F1,H1
A1,B2,C1,D1,E1,F1,H1
A1,B1,C1,D1,E1,F1,H1
A1,B2,C1,D1,E1,F1,H1
A1,B2,C1,D1,E1,F1,H1
A1,B2,C1,D1,E1,F1,H1
A1,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A3,B2,C1,D2,E3,F1,H2
A2,B2,C1,D3,E1,F1,H2
A2,B2,C1,D3,E1,F1,H2
A2,B1,C3,D1,E1,F1,H2
A1,B1,C2,D1,E3,F1,H1
A2,B2,C1,D3,E1,F1,H2
A1,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A1,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A1,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A3,B2,C1,D2,E3,F1,H2
A3,B1,C2,D1,E1,F1,H1
A3,B2,C1,D2,E3,F1,H2
A1,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A2,B2,C1,D2,E2,F1,H3
A3,B4,C2,D3,E4,F1,H4
A3,B1,C2,D1,E1,F1,H1
A1,B2,C1,D2,E2,F1,H3
A3,B1,C2,D1,E1,F1,H1
A1,B1,C2,D2,E3,F1,H1
A3,B1,C1,D3,E3,F1,H3
A3,B2,C1,D2,E3,F1,H2
A2,B2,C2,D3,E1,F1,H2
A3,B1,C2,D1,E1,F1,H1
A2,B2,C1,D3,E1,F1,H2
A2,B2,C1,D2,E2,F1,H3
A2,B2,C1,D2,E2,F1,H3
A1,B1,C2,D2,E3,F1,H1
A2,B1,C2,D4,E3,F1,H4
A1,B1,C2,D2,E3,F1,H1
A3,B2,C1,D3,E3,F1,H3
A3,B4,C3,D4,E4,F1,H4
A1,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A3,B1,C3,D2,E2,F1,H4
A4,B2,C3,D2,E2,F1,H2
A1,B2,C2,D2,E1,F1,H3
A2,B2,C1,D3,E1,F1,H2
A4,B2,C2,D1,E2,F1,H2
A3,B2,C1,D2,E3,F1,H2
A3,B2,C1,D3,E3,F1,H3
A1,B2,C1,D2,E1,F1,H3
A2,B2,C2,D3,E1,F1,H2
A2,B1,C3,D1,E1,F1,H2
A3,B2,C3,D2,E2,F1,H4
A3,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A1,B2,C1,D2,E1,F1,H3
A1,B3,C1,D2,E1,F1,H3
A1,B2,C2,D2,E1,F1,H3
A4,B2,C3,D2,E2,F1,H2
A3,B4,C3,D4,E4,F1,H4
A4,B2,C3,D2,E2,F1,H2
A1,B1,C2,D2,E3,F1,H1
A2,B1,C2,D4,E3,F1,H4
A2,B2,C2,D3,E1,F1,H2
A2,B1,C3,D1,E1,F1,H2
A2,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A2,B1,C3,D1,E1,F1,H2
A1,B3,C2,D2,E1,F1,H3
A2,B2,C2,D3,E2,F1,H2
A3,B2,C3,D3,E2,F1,H4
A3,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A3,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A1,B2,C3,D1,E1,F1,H3
A2,B1,C3,D1,E2,F1,H2
A1,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A2,B2,C1,D3,E2,F1,H3
A3,B2,C1,D1,E1,F1,H3
A2,B2,C2,D3,E1,F1,H2
A3,B2,C3,D3,E2,F1,H4
A4,B2,C3,D2,E2,F1,H2
A3,B2,C1,D3,E3,F1,H3
A3,B1,C2,D1,E1,F1,H1
A2,B1,C3,D1,E2,F1,H2
A2,B3,C1,D1,E2,F1,H3
A3,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A3,B4,C3,D4,E4,F1,H4
A1,B1,C1,D1,E1,F1,H4
A2,B2,C2,D2,E1,F1,H3
A3,B4,C3,D4,E4,F1,H4
A2,B2,C1,D1,E1,F1,H3
A1,B2,C2,D2,E1,F1,H3
A1,B2,C2,D3,E2,F1,H2
A3,B2,C3,D3,E2,F1,H4
A2,B1,C1,D2,E3,F1,H3
A2,B1,C2,D4,E3,F1,H4
A4,B2,C1,D3,E3,F1,H3
A1,B3,C2,D2,E1,F1,H3
A3,B2,C1,D3,E2,F1,H2
A1,B1,C1,D3,E1,F1,H4
A2,B1,C3,D1,E1,F1,H2
A3,B2,C1,D1,E1,F1,H3
A1,B2,C2,D3,E2,F1,H2
A1,B2,C2,D2,E3,F1,H2
A2,B1,C2,D4,E3,F1,H4
A1,B2,C2,D2,E1,F1,H3
A2,B1,C2,D2,E3,F1,H4
A2,B3,C1,D1,E1,F1,H3
A2,B2,C2,D2,E1,F1,H3
A2,B1,C1,D2,E3,F1,H3
A3,B1,C2,D3,E1,F1,H2
A2,B3,C2,D1,E2,F1,H3
A2,B1,C2,D2,E3,F1,H4
A1,B2,C3,D1,E1,F1,H3
A3,B2,C2,D2,E1,F1,H2
A1,B2,C2,D2,E3,F1,H2
A1,B1,C2,D3,E4,F1,H4
A2,B3,C1,D1,E1,F1,H3
A2,B2,C2,D2,E1,F1,H3
A3,B2,C1,D1,E1,F1,H3
A1,B1,C2,D3,E4,F1,H4
A1,B1,C1,D3,E1,F1,H4
A2,B3,C2,D1,E2,F1,H3
A1,B2,C2,D2,E3,F1,H2
A2,B1,C1,D2,E3,F1,H3
A2,B1,C1,D2,E3,F1,H3
A1,B1,C1,D1,E1,F1,H4
A1,B2,C3,D1,E1,F1,H3
A3,B2,C3,D3,E1,F1,H1
A2,B2,C3,D1,E1,F1,H2
A2,B2,C2,D2,E1,F1,H3
A3,B2,C1,D1,E1,F1,H3
A1,B1,C2,D2,E1,F1,H2
A2,B3,C2,D1,E2,F1,H3
A2,B1,C2,D2,E3,F1,H4
A2,B3,C2,D1,E2,F1,H3
A2,B3,C1,D1,E1,F1,H3
A1,B1,C1,D1,E1,F1,H4
A1,B2,C3,D1,E1,F1,H3
A1,B1,C1,D3,E1,F1,H4
A2,B2,C2,D2,E1,F1,H3
A3,B1,C2,D2,E3,F1,H4
A1,B1,C2,D3,E4,F1,H4
A1,B1,C2,D1,E1,F1,H4
A1,B1,C2,D1,E2,F1,H2
A3,B2,C2,D2,E1,F1,H2
A1,B2,C2,D2,E1,F1,H3
A3,B1,C2,D2,E3,F1,H4
A2,B1,C2,D4,E3,F1,H4
A1,B1,C2,D1,E1,F1,H4
A3,B1,C2,D3,E1,F1,H2
A2,B1,C1,D2,E2,F1,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F1,H2
A2,B3,C1,D1,E1,F1,H3
A2,B2,C3,D1,E1,F1,H2
A3,B2,C3,D3,E1,F1,H1
A3,B2,C3,D3,E1,F1,H1
A1,B1,C2,D2,E1,F1,H2
A1,B1,C1,D3,E1,F1,H4
A1,B1,C1,D3,E1,F1,H4
A3,B1,C2,D3,E1,F1,H2
A3,B3,C2,D2,E2,F1,H4
A3,B1,C3,D4,E1,F1,H2
A1,B2,C3,D1,E1,F1,H3
A1,B1,C2,D2,E1,F1,H2
A3,B2,C2,D2,E1,F1,H2
A3,B1,C2,D3,E1,F1,H2
A1,B1,C2,D1,E2,F1,H2
A1,B1,C2,D1,E2,F1,H2
A2,B2,C2,D2,E3,F1,H2
A2,B3,C2,D2,E2,F1,H4
A2,B1,C1,D2,E2,F1,H4
A1,B1,C1,D1,E1,F1,H2
A1,B1,C2,D3,E4,F1,H4
A3,B2,C3,D3,E1,F1,H1
A3,B1,C3,D4,E1,F1,H2
A1,B2,C2,D2,E3,F1,H2
A1,B1,C2,D2,E2,F1,H2
A1,B1,C2,D2,E3,F1,H3
A2,B3,C1,D1,E1,F1,H3
A1,B1,C3,D2,E1,F1,H2
A1,B1,C2,D2,E1,F1,H2
A2,B2,C3,D1,E1,F1,H2
A1,B1,C1,D1,E1,F1,H2
A3,B1,C3,D4,E1,F1,H2
A3,B3,C2,D2,E2,F1,H4
A2,B1,C1,D2,E3,F1,H3
A2,B1,C2,D1,E2,F1,H2
A2,B1,C1,D2,E2,F1,H4
A1,B1,C2,D2,E2,F1,H2
A3,B1,C2,D1,E1,F1,H3
A3,B2,C2,D2,E1,F1,H2
A1,B1,C2,D3,E3,F1,H1
A3,B2,C1,D3,E1,F1,H3
A3,B1,C2,D4,E1,F1,H3
A3,B3,C2,D2,E2,F1,H4
A1,B1,C2,D3,E4,F1,H4
A3,B2,C1,D2,E1,F1,H1
A3,B1,C3,D4,E1,F1,H2
A3,B1,C2,D3,E1,F1,H2
A3,B3,C2,D2,E2,F1,H4
A2,B3,C1,D2,E1,F2,H3
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H2
A3,B2,C1,D2,E1,F2,H1
A1,B1,C1,D1,E1,F2,H2
A1,B2,C3,D1,E2,F2,H1
A3,B2,C3,D3,E1,F2,H1
A3,B1,C2,D1,E1,F2,H3
A3,B1,C3,D4,E1,F2,H2
A1,B2,C3,D1,E3,F2,H1
A1,B1,C2,D2,E3,F2,H3
A1,B1,C1,D1,E1,F2,H1
A3,B1,C2,D4,E2,F2,H3
A1,B1,C2,D2,E3,F2,H3
A3,B2,C1,D3,E1,F2,H3
A3,B1,C2,D1,E1,F2,H3
A3,B1,C2,D4,E2,F2,H3
A2,B1,C1,D2,E2,F2,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H2
A3,B2,C2,D2,E1,F2,H2
A2,B1,C2,D1,E2,F2,H2
A2,B1,C1,D3,E3,F2,H4
A2,B2,C3,D3,E3,F2,H2
A3,B1,C2,D4,E2,F2,H3
A1,B1,C2,D1,E2,F2,H2
A1,B1,C2,D2,E3,F2,H1
A1,B1,C2,D3,E3,F2,H1
A3,B2,C1,D2,E1,F2,H1
A1,B2,C3,D2,E3,F2,H2
A3,B1,C3,D3,E3,F2,H4
A1,B1,C1,D1,E1,F2,H2
A3,B1,C2,D4,E2,F2,H3
A1,B2,C3,D1,E3,F2,H1
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H2
A1,B1,C1,D1,E1,F2,H2
A3,B2,C1,D2,E1,F2,H1
A3,B1,C2,D2,E3,F2,H4
A1,B2,C3,D2,E3,F2,H1
A1,B1,C2,D2,E3,F2,H3
A3,B2,C1,D3,E1,F2,H3
A2,B3,C1,D2,E1,F2,H3
A3,B1,C2,D1,E1,F2,H3
A1,B1,C2,D1,E2,F2,H2
A1,B1,C2,D3,E3,F2,H1
A2,B2,C3,D3,E3,F2,H2
A3,B2,C2,D3,E1,F2,H3
A2,B3,C1,D2,E1,F2,H3
A2,B1,C2,D1,E2,F2,H2
A1,B2,C1,D1,E2,F2,H1
A1,B1,C2,D3,E3,F2,H1
A3,B2,C1,D2,E1,F2,H1
A1,B2,C1,D1,E2,F2,H1
A1,B1,C2,D2,E3,F2,H3
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H2
A3,B1,C3,D3,E3,F2,H4
A1,B2,C1,D1,E2,F2,H1
A2,B2,C3,D3,E3,F2,H2
A1,B1,C2,D1,E2,F2,H2
A3,B1,C2,D2,E3,F2,H4
A2,B2,C3,D3,E3,F2,H2
A2,B1,C1,D1,E1,F2,H4
A3,B1,C3,D3,E3,F2,H4
A2,B2,C2,D1,E1,F2,H2
A2,B1,C2,D1,E2,F2,H2
A1,B1,C2,D3,E3,F2,H4
A3,B2,C3,D3,E3,F2,H4
A3,B2,C2,D3,E1,F2,H3
A3,B1,C2,D1,E1,F2,H3
A2,B3,C1,D2,E1,F2,H3
A1,B2,C1,D1,E1,F2,H1
A2,B1,C2,D1,E2,F2,H2
A2,B3,C1,D2,E1,F2,H3
A1,B2,C1,D1,E2,F2,H1
A1,B1,C2,D1,E2,F2,H2
A1,B2,C2,D3,E3,F2,H1
A1,B1,C1,D1,E1,F2,H1
A1,B1,C1,D1,E1,F2,H1
A1,B1,C1,D1,E3,F2,H1
A3,B2,C1,D2,E4,F2,H4
A3,B1,C2,D2,E3,F2,H4
A1,B1,C3,D1,E2,F2,H2
A2,B2,C3,D2,E3,F2,H1
A1,B1,C1,D2,E3,F2,H1
A1,B2,C2,D3,E3,F2,H1
A1,B2,C1,D2,E2,F2,H1
A3,B1,C1,D1,E1,F2,H4
A1,B1,C2,D1,E1,F2,H1
A3,B1,C2,D2,E3,F2,H4
A3,B1,C2,D2,E3,F2,H4
A2,B2,C2,D1,E1,F2,H2
A1,B1,C1,D2,E3,F2,H1
A2,B1,C2,D2,E3,F2,H3
A3,B1,C2,D2,E1,F2,H2
A1,B1,C2,D2,E2,F2,H2
A3,B1,C3,D3,E3,F2,H4
A3,B1,C1,D1,E1,F2,H4
A3,B1,C2,D2,E3,F2,H4
A1,B2,C2,D3,E3,F2,H1
A3,B1,C1,D1,E1,F2,H4
A1,B1,C2,D1,E1,F2,H1
A3,B1,C2,D2,E1,F2,H2
A1,B2,C1,D1,E1,F2,H1
A2,B3,C2,D3,E1,F2,H4
A2,B1,C3,D1,E2,F2,H2
A1,B2,C2,D2,E3,F2,H3
A1,B1,C2,D3,E3,F2,H4
A1,B2,C2,D3,E3,F2,H1
A2,B3,C2,D3,E1,F2,H4
A2,B1,C2,D2,E3,F2,H3
A2,B2,C2,D1,E1,F2,H2
A1,B2,C2,D2,E3,F2,H3
A1,B1,C1,D3,E3,F2,H1
A3,B1,C2,D2,E3,F2,H4
A3,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A1,B2,C1,D1,E1,F2,H1
A2,B1,C3,D1,E2,F2,H2
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H3
A3,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A1,B1,C1,D1,E3,F2,H1
A2,B1,C2,D2,E3,F2,H3
A2,B3,C2,D3,E1,F2,H4
A1,B2,C1,D2,E1,F2,H4
A2,B1,C2,D1,E2,F2,H2
A2,B2,C2,D1,E2,F2,H2
A3,B2,C1,D3,E4,F2,H4
A3,B2,C1,D3,E4,F2,H4
A3,B1,C2,D2,E1,F2,H2
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H3
A1,B1,C2,D3,E3,F2,H4
A1,B1,C1,D1,E3,F2,H1
A1,B2,C2,D3,E3,F2,H1
A2,B1,C2,D2,E4,F2,H3
A1,B2,C1,D2,E1,F2,H3
A3,B1,C1,D1,E1,F2,H4
A1,B2,C1,D1,E1,F2,H1
A1,B1,C1,D3,E3,F2,H1
A1,B1,C3,D1,E1,F2,H3
A2,B1,C2,D1,E2,F2,H2
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H3
A2,B1,C2,D3,E4,F2,H3
A2,B2,C2,D2,E2,F2,H2
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H2
A1,B1,C3,D3,E3,F2,H4
A1,B2,C4,D3,E4,F2,H2
A1,B2,C1,D2,E1,F2,H3
A1,B1,C1,D1,E2,F2,H3
A2,B1,C3,D1,E2,F2,H2
A2,B3,C2,D3,E1,F2,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H2
A3,B2,C2,D3,E4,F2,H4
A1,B1,C2,D3,E3,F2,H4
A3,B2,C2,D3,E4,F2,H4
A2,B3,C2,D3,E1,F2,H4
A3,B1,C2,D2,E1,F2,H2
A1,B1,C1,D1,E3,F2,H1
A2,B2,C2,D2,E2,F2,H2
A2,B2,C2,D2,E2,F2,H2
A2,B1,C3,D1,E2,F2,H2
A1,B1,C2,D2,E3,F2,H2
A1,B2,C1,D2,E1,F2,H3
A1,B1,C1,D1,E2,F2,H3
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A1,B1,C1,D3,E3,F2,H1
A1,B1,C1,D1,E3,F2,H1
A1,B1,C3,D1,E1,F2,H3
A1,B1,C2,D2,E3,F2,H2
A4,B2,C2,D2,E2,F2,H3
A2,B1,C2,D1,E2,F2,H2
A2,B2,C2,D2,E2,F2,H2
A1,B1,C3,D1,E1,F2,H3
A1,B2,C1,D2,E1,F2,H3
A2,B2,C1,D1,E1,F2,H1
A3,B1,C2,D2,E2,F2,H2
A4,B2,C3,D2,E2,F2,H3
A1,B2,C4,D3,E4,F2,H2
A1,B2,C1,D2,E1,F2,H3
A1,B2,C1,D2,E2,F2,H4
A2,B1,C2,D2,E2,F2,H2
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H2
A3,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A4,B2,C3,D2,E2,F2,H3
A3,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A1,B2,C2,D3,E4,F2,H1
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H2
A2,B2,C2,D1,E2,F2,H2
A4,B2,C3,D2,E2,F2,H3
A1,B1,C1,D1,E2,F2,H3
A2,B2,C2,D1,E3,F2,H4
A1,B1,C2,D2,E3,F2,H2
A1,B2,C2,D3,E4,F2,H1
A1,B1,C3,D1,E1,F2,H3
A1,B2,C1,D2,E2,F2,H4
A2,B1,C2,D2,E2,F2,H2
A4,B2,C3,D2,E2,F2,H3
A1,B1,C2,D2,E3,F2,H2
A3,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A1,B2,C4,D3,E4,F2,H2
A1,B2,C2,D3,E4,F2,H1
A2,B2,C2,D2,E2,F2,H2
A3,B2,C1,D3,E3,F2,H2
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H2
A1,B2,C4,D3,E4,F2,H2
A1,B2,C2,D2,E2,F2,H4
A3,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A3,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A1,B1,C3,D2,E3,F2,H2
A3,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A3,B1,C1,D3,E3,F2,H4
A3,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A2,B3,C1,D3,E1,F2,H3
A2,B1,C1,D1,E2,F2,H3
A2,B1,C1,D1,E2,F2,H3
A1,B2,C2,D3,E4,F2,H1
A1,B1,C1,D1,E2,F2,H3
A3,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A2,B1,C2,D4,E4,F2,H3
A2,B2,C1,D2,E2,F2,H4
A3,B2,C1,D3,E3,F2,H2
A1,B1,C3,D1,E1,F2,H3
A2,B3,C1,D3,E1,F2,H3
A2,B3,C1,D3,E1,F2,H3
A2,B3,C1,D3,E1,F2,H3
A3,B1,C1,D3,E3,F2,H4
A1,B2,C4,D3,E4,F2,H2
A2,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A3,B2,C2,D2,E3,F2,H4
A3,B2,C3,D2,E3,F2,H4
A1,B2,C2,D3,E4,F2,H1
A1,B1,C1,D3,E4,F2,H2
A3,B2,C1,D3,E3,F2,H2
A3,B2,C1,D3,E3,F2,H2
A3,B1,C1,D3,E4,F2,H4
A2,B2,C2,D4,E4,F2,H3
A2,B1,C1,D1,E2,F2,H3
A1,B1,C1,D3,E4,F2,H2
A2,B1,C1,D1,E2,F3,H3
A1,B1,C1,D3,E4,F3,H2
A2,B2,C2,D4,E4,F3,H3
A2,B2,C2,D4,E4,F3,H3
A2,B1,C1,D1,E2,F3,H3
A2,B1,C2,D2,E3,F3,H3
A4,B1,C1,D2,E3,F3,H4
A1,B1,C1,D3,E4,F3,H2
A2,B2,C2,D4,E4,F3,H3
A2,B2,C1,D3,E4,F3,H2
A2,B2,C1,D3,E4,F3,H2
A2,B2,C3,D2,E1,F3,H3
A3,B2,C1,D3,E3,F3,H2
A4,B1,C1,D3,E3,F3,H4
A3,B1,C2,D3,E4,F3,H4
A3,B1,C2,D2,E3,F3,H3
A3,B1,C2,D3,E1,F3,H3
A3,B1,C4,D3,E1,F3,H1
A2,B2,C3,D1,E3,F3,H2
A2,B3,C1,D3,E1,F3,H3
A3,B1,C2,D2,E1,F3,H4
A3,B1,C2,D2,E3,F3,H3
A4,B1,C2,D3,E1,F3,H4
A3,B3,C1,D1,E1,F3,H4
A3,B3,C1,D1,E1,F3,H4
A1,B1,C1,D1,E2,F3,H1
A2,B2,C3,D2,E1,F3,H3
A3,B3,C1,D1,E1,F3,H4
A1,B1,C1,D3,E4,F3,H2
A2,B2,C2,D2,E4,F3,H3
A3,B1,C2,D3,E1,F3,H3
A1,B2,C2,D2,E1,F3,H2
A3,B1,C2,D2,E3,F3,H3
A3,B1,C2,D2,E4,F3,H3
A2,B2,C2,D1,E3,F3,H4
A3,B1,C2,D3,E1,F3,H3
A2,B2,C1,D2,E3,F3,H4
A3,B1,C2,D3,E4,F3,H4
A2,B2,C1,D3,E4,F3,H2
A2,B2,C3,D2,E1,F3,H3
A3,B3,C1,D1,E2,F3,H4
A4,B1,C1,D3,E3,F3,H4
A3,B1,C1,D1,E4,F3,H4
A1,B3,C1,D2,E1,F3,H4
A3,B1,C2,D2,E1,F3,H4
A2,B2,C3,D2,E1,F3,H3
A1,B2,C2,D2,E2,F3,H2
A3,B2,C2,D2,E4,F3,H3
A2,B2,C1,D2,E3,F3,H4
A4,B1,C1,D3,E3,F3,H4
A2,B2,C3,D1,E4,F3,H4
A2,B2,C1,D3,E4,F3,H2
A4,B1,C2,D3,E1,F3,H4
A2,B2,C1,D2,E2,F3,H3
A2,B2,C3,D1,E4,F3,H4
A3,B1,C4,D3,E1,F3,H1
A2,B2,C2,D2,E2,F3,H2
A2,B2,C1,D2,E3,F3,H4
A2,B2,C1,D3,E4,F3,H2
A3,B1,C2,D1,E1,F3,H1
A3,B2,C2,D2,E4,F3,H3
A3,B1,C2,D3,E1,F3,H3
A3,B1,C2,D1,E2,F3,H3
A2,B2,C1,D2,E3,F3,H4
A4,B1,C1,D3,E3,F3,H4
A2,B2,C2,D2,E2,F3,H2
A1,B1,C1,D1,E2,F3,H1
A3,B2,C3,D1,E3,F3,H2
A3,B2,C2,D2,E4,F3,H3
A1,B3,C1,D2,E1,F3,H4
A3,B1,C2,D2,E1,F3,H4
A2,B1,C2,D1,E2,F3,H3
A1,B1,C1,D1,E2,F3,H1
A2,B2,C1,D1,E2,F3,H3
A3,B2,C3,D1,E3,F3,H2
A4,B1,C2,D3,E1,F3,H4
A3,B1,C2,D2,E1,F3,H4
A3,B1,C4,D3,E1,F3,H1
A2,B2,C3,D1,E4,F3,H4
A3,B2,C2,D2,E4,F3,H3
A3,B2,C2,D1,E1,F3,H1
A2,B2,C2,D1,E3,F3,H4
A1,B1,C1,D1,E2,F3,H1
A3,B2,C2,D1,E1,F3,H1
A2,B2,C1,D1,E2,F3,H3
A3,B2,C3,D1,E3,F3,H2
A2,B2,C1,D2,E3,F3,H4
A4,B1,C2,D3,E1,F3,H4
A3,B3,C1,D1,E2,F3,H4
A1,B3,C1,D1,E2,F3,H3
A2,B2,C1,D1,E2,F3,H3
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A3,B2,C2,D1,E4,F3,H1
A3,B1,C1,D1,E4,F3,H4
A3,B1,C4,D3,E1,F3,H1
A3,B1,C2,D1,E2,F3,H3
A2,B2,C1,D1,E2,F3,H3
A3,B1,C1,D1,E4,F3,H4
A3,B1,C2,D3,E1,F3,H3
A1,B1,C2,D3,E4,F3,H4
A2,B2,C3,D2,E1,F3,H3
A3,B1,C2,D1,E2,F3,H3
A1,B3,C1,D2,E1,F3,H4
A1,B3,C1,D1,E2,F3,H3
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A3,B2,C3,D1,E3,F3,H2
A2,B2,C3,D1,E4,F3,H4
A3,B1,C4,D3,E1,F3,H1
A3,B2,C2,D1,E4,F3,H1
A4,B2,C1,D1,E4,F3,H4
A3,B2,C2,D1,E1,F3,H1
A2,B1,C2,D2,E1,F3,H2
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A2,B1,C3,D2,E1,F3,H2
A1,B3,C2,D3,E2,F3,H3
A3,B2,C2,D1,E4,F3,H1
A3,B2,C2,D1,E4,F3,H1
A1,B3,C1,D2,E1,F3,H4
A2,B2,C2,D2,E2,F3,H2
A2,B2,C1,D1,E2,F3,H3
A4,B1,C3,D3,E1,F3,H4
A1,B3,C1,D2,E1,F3,H4
A1,B1,C1,D1,E2,F3,H1
A1,B1,C2,D3,E4,F3,H4
A3,B1,C3,D1,E1,F3,H3
A2,B2,C2,D3,E2,F3,H3
A3,B2,C2,D1,E2,F3,H4
A3,B2,C3,D1,E2,F3,H4
A1,B3,C1,D1,E2,F3,H3
A3,B1,C2,D1,E2,F3,H3
A3,B2,C2,D1,E1,F3,H1
A3,B2,C2,D2,E1,F3,H4
A1,B3,C1,D1,E2,F3,H3
A2,B2,C2,D1,E3,F3,H4
A2,B1,C3,D2,E1,F3,H2
A1,B3,C2,D3,E2,F3,H3
A2,B1,C1,D1,E3,F3,H4
A2,B2,C3,D2,E4,F3,H4
A4,B2,C1,D1,E4,F3,H4
A2,B1,C3,D2,E1,F3,H2
A2,B1,C2,D1,E2,F3,H3
A3,B2,C3,D1,E2,F3,H4
A2,B1,C1,D1,E3,F3,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A2,B1,C3,D2,E1,F3,H2
A2,B3,C1,D1,E2,F3,H3
A3,B1,C3,D1,E1,F3,H3
A1,B3,C2,D3,E2,F3,H3
A1,B2,C1,D1,E2,F3,H4
A4,B2,C2,D1,E3,F3,H4
A1,B1,C2,D3,E4,F3,H4
A3,B1,C3,D1,E1,F3,H3
A2,B2,C3,D2,E2,F3,H4
A3,B2,C3,D1,E2,F3,H4
A2,B3,C2,D2,E2,F3,H3
A1,B2,C1,D1,E2,F3,H4
A4,B1,C4,D4,E2,F3,H2
A4,B1,C4,D4,E2,F3,H2
A4,B1,C4,D4,E2,F3,H2
A2,B1,C1,D1,E3,F3,H4
A3,B2,C2,D1,E4,F3,H1
A2,B3,C3,D2,E2,F3,H4
A3,B2,C3,D1,E2,F3,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A2,B3,C3,D1,E1,F3,H4
A1,B3,C2,D3,E2,F3,H3
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A2,B2,C2,D3,E2,F3,H3
A2,B3,C2,D2,E2,F3,H4
A2,B3,C1,D2,E2,F3,H4
A2,B3,C2,D2,E2,F3,H3
A2,B1,C1,D1,E3,F3,H4
A3,B1,C3,D1,E1,F3,H3
A2,B3,C3,D2,E2,F3,H4
A1,B3,C2,D3,E2,F3,H3
A2,B3,C1,D2,E2,F3,H4
A2,B2,C1,D2,E2,F3,H4
A2,B2,C2,D3,E2,F3,H3
A2,B3,C1,D2,E2,F3,H4
A1,B2,C1,D1,E2,F3,H4
A1,B1,C2,D1,E2,F3,H3
A1,B2,C1,D1,E2,F3,H4
A2,B2,C3,D2,E3,F3,H4
A1,B1,C2,D3,E4,F3,H4
A3,B1,C3,D1,E1,F3,H3
A2,B3,C1,D2,E2,F3,H4
A1,B2,C1,D1,E2,F3,H4
A4,B1,C4,D4,E3,F3,H2
A2,B2,C2,D1,E3,F3,H4
A2,B3,C3,D1,E1,F3,H4
A2,B2,C3,D2,E2,F3,H4
A2,B2,C1,D2,E2,F3,H4
A2,B3,C1,D3,E2,F3,H4
A4,B1,C4,D4,E3,F3,H2
A4,B2,C3,D2,E3,F3,H4
A2,B3,C3,D1,E1,F3,H4
A2,B2,C1,D2,E2,F3,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A2,B3,C2,D2,E2,F3,H4
A2,B2,C3,D2,E2,F3,H4
A2,B3,C2,D2,E2,F3,H3
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A4,B2,C3,D2,E3,F3,H4
A3,B3,C2,D1,E2,F3,H2
A2,B2,C3,D2,E2,F3,H4
A2,B1,C2,D1,E2,F3,H3
A2,B1,C2,D3,E4,F3,H4
A1,B3,C2,D3,E1,F3,H4
A2,B3,C3,D2,E2,F3,H4
A2,B3,C2,D2,E2,F3,H4
A2,B2,C1,D2,E2,F3,H4
A2,B1,C2,D2,E2,F3,H4
A2,B1,C1,D2,E3,F3,H4
A2,B2,C2,D3,E2,F3,H3
A2,B3,C2,D2,E2,F3,H3
A4,B2,C3,D2,E3,F3,H4
A3,B3,C3,D1,E1,F3,H4
A2,B3,C2,D2,E2,F3,H4
A2,B3,C3,D2,E2,F3,H4
A2,B2,C3,D2,E2,F3,H4
A2,B1,C1,D2,E3,F3,H4
A2,B3,C2,D2,E2,F3,H3
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A2,B3,C3,D1,E1,F3,H4
A2,B3,C3,D2,E2,F3,H4
A3,B3,C2,D1,E2,F3,H2
A2,B1,C2,D1,E2,F3,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A2,B1,C2,D2,E2,F3,H4
A3,B3,C2,D1,E2,F3,H2
A2,B2,C2,D3,E2,F3,H3
A2,B1,C2,D2,E2,F3,H3
A4,B2,C3,D2,E3,F3,H4
A2,B1,C2,D2,E2,F3,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A1,B3,C2,D3,E1,F3,H4
A2,B1,C2,D1,E2,F3,H3
A3,B3,C2,D1,E2,F3,H2
A1,B3,C2,D3,E1,F3,H4
A2,B2,C1,D2,E2,F3,H4
A3,B1,C2,D2,E2,F3,H4
A2,B2,C1,D2,E2,F3,H4
A3,B3,C2,D1,E2,F3,H2
A1,B2,C1,D2,E1,F3,H4
A1,B3,C2,D4,E1,F3,H4
A2,B1,C1,D2,E3,F3,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A2,B2,C1,D2,E2,F3,H4
A2,B3,C1,D1,E2,F3,H4
A2,B2,C1,D1,E3,F3,H4
A2,B3,C3,D2,E2,F3,H4
A2,B2,C2,D2,E3,F3,H4
A2,B2,C1,D2,E2,F3,H4
A1,B3,C2,D3,E1,F3,H4
A3,B2,C1,D1,E3,F3,H4
A2,B2,C1,D2,E2,F3,H4
A1,B4,C1,D2,E1,F3,H4
A2,B2,C1,D2,E2,F3,H4
A2,B1,C1,D2,E3,F3,H4
A3,B2,C1,D1,E3,F3,H4
A1,B1,C1,D2,E3,F3,H4
A2,B2,C2,D3,E4,F3,H4
A2,B1,C2,D3,E4,F3,H4
A2,B1,C2,D3,E4,F4,H4
A4,B2,C4,D3,E2,F4,H1
A3,B1,C2,D1,E2,F4,H4
A2,B1,C2,D3,E4,F4,H4
A2,B2,C3,D3,E2,F4,H4
A2,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A2,B2,C2,D3,E4,F4,H4
A2,B1,C2,D3,E4,F4,H4
A3,B4,C3,D3,E2,F4,H4
A2,B3,C1,D1,E2,F4,H4
A2,B1,C2,D2,E3,F4,H4
A1,B1,C1,D2,E3,F4,H4
A2,B2,C2,D4,E4,F4,H4
A3,B2,C4,D2,E1,F4,H4
A1,B4,C1,D2,E1,F4,H4
A1,B3,C1,D1,E2,F4,H3
A2,B1,C2,D2,E3,F4,H4
A3,B2,C2,D1,E3,F4,H4
A3,B2,C4,D2,E1,F4,H4
A2,B2,C3,D3,E1,F4,H4
A2,B2,C3,D3,E2,F4,H4
A1,B3,C2,D2,E2,F4,H4
A2,B3,C1,D1,E2,F4,H4
A3,B4,C3,D3,E2,F4,H4
A2,B2,C2,D4,E4,F4,H4
A1,B4,C1,D2,E1,F4,H4
A1,B3,C1,D2,E1,F4,H3
A2,B2,C3,D3,E2,F4,H4
A3,B2,C2,D1,E3,F4,H4
A3,B2,C4,D2,E1,F4,H4
A4,B2,C4,D3,E1,F4,H1
A4,B2,C4,D3,E2,F4,H1
A1,B1,C1,D2,E3,F4,H4
A2,B3,C2,D1,E2,F4,H4
A2,B2,C2,D4,E4,F4,H4
A1,B3,C1,D2,E2,F4,H3
A1,B3,C1,D1,E2,F4,H3
A3,B1,C2,D1,E2,F4,H4
A4,B3,C2,D1,E1,F4,H4
A1,B3,C1,D2,E2,F4,H3
A3,B4,C3,D3,E2,F4,H4
A3,B3,C4,D2,E1,F4,H4
A3,B1,C2,D1,E2,F4,H4
A1,B1,C1,D2,E3,F4,H4
A4,B3,C2,D1,E1,F4,H4
A2,B3,C2,D1,E2,F4,H2
A3,B1,C3,D2,E3,F4,H4
A3,B2,C4,D2,E1,F4,H4
A3,B2,C3,D2,E1,F4,H4
A2,B2,C3,D3,E2,F4,H4
A3,B3,C2,D1,E3,F4,H4
A2,B3,C2,D1,E1,F4,H4
A3,B2,C3,D2,E1,F4,H4
A1,B3,C1,D1,E2,F4,H3
A3,B4,C3,D3,E2,F4,H4
A2,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A2,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A3,B1,C2,D1,E2,F4,H4
A3,B2,C3,D3,E3,F4,H4
A3,B2,C3,D3,E4,F4,H4
A1,B3,C1,D2,E2,F4,H3
A4,B2,C4,D3,E2,F4,H1
A3,B1,C1,D2,E3,F4,H1
A4,B1,C4,D2,E2,F4,H4
A2,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A2,B4,C1,D2,E1,F4,H4
A3,B1,C2,D1,E2,F4,H4
A3,B2,C3,D3,E4,F4,H4
A3,B3,C2,D2,E1,F4,H4
A2,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A4,B3,C2,D1,E1,F4,H4
A3,B2,C3,D2,E1,F4,H4
A2,B3,C2,D1,E2,F4,H2
A2,B3,C2,D1,E2,F4,H2
A1,B3,C2,D2,E2,F4,H4
A3,B2,C2,D1,E1,F4,H4
A2,B2,C3,D2,E1,F4,H4
A2,B3,C2,D1,E1,F4,H4
A1,B3,C1,D3,E2,F4,H3
A1,B3,C2,D2,E2,F4,H4
A2,B2,C2,D4,E4,F4,H4
A1,B3,C2,D1,E2,F4,H3
A3,B2,C3,D3,E4,F4,H4
A4,B3,C2,D1,E1,F4,H4
A3,B4,C3,D3,E2,F4,H4
A1,B3,C1,D2,E2,F4,H2
A2,B3,C2,D1,E1,F4,H4
A4,B1,C4,D3,E2,F4,H4
A4,B2,C4,D3,E2,F4,H1
A1,B1,C1,D2,E3,F4,H4
A3,B1,C3,D3,E3,F4,H4
A3,B2,C3,D3,E4,F4,H4
A1,B1,C2,D3,E1,F4,H4
A1,B3,C1,D2,E2,F4,H2
A3,B2,C3,D3,E3,F4,H4
A3,B2,C3,D2,E1,F4,H4
A2,B3,C2,D1,E2,F4,H4
A1,B1,C3,D3,E2,F4,H4
A3,B1,C3,D3,E3,F4,H4
A3,B2,C3,D2,E1,F4,H4
A2,B3,C2,D1,E1,F4,H4
A2,B3,C1,D2,E2,F4,H3
A3,B2,C3,D2,E1,F4,H4
A3,B3,C2,D2,E1,F4,H4
A2,B3,C2,D1,E2,F4,H2
A3,B1,C2,D1,E1,F4,H4
A3,B2,C2,D1,E1,F4,H4
A4,B3,C2,D1,E1,F4,H4
A3,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A3,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A3,B2,C3,D2,E1,F4,H4
A1,B3,C2,D1,E2,F4,H3
A1,B1,C1,D3,E3,F4,H4
A3,B2,C2,D1,E1,F4,H4
A4,B1,C4,D3,E2,F4,H4
A2,B3,C1,D2,E2,F4,H3
A2,B3,C2,D2,E2,F4,H4
A2,B3,C1,D2,E2,F4,H2
A3,B2,C3,D3,E3,F4,H4
A3,B2,C2,D1,E1,F4,H4
A1,B1,C3,D3,E2,F4,H4
A3,B1,C1,D2,E3,F4,H1
A3,B1,C1,D2,E3,F4,H1
A3,B3,C2,D2,E1,F4,H4
A3,B2,C3,D2,E1,F4,H4
A4,B1,C4,D3,E2,F4,H4
A2,B3,C1,D2,E2,F4,H3
A2,B3,C2,D1,E2,F4,H2
A3,B3,C2,D2,E1,F4,H4
A3,B2,C3,D3,E3,F4,H4
A3,B1,C3,D3,E3,F4,H4
A2,B3,C1,D2,E2,F4,H2
A3,B1,C3,D3,E3,F4,H4
A3,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A3,B1,C1,D2,E4,F4,H1
A3,B2,C3,D2,E1,F4,H4
A1,B1,C3,D3,E2,F4,H4
A2,B3,C2,D2,E2,F4,H3
A3,B2,C3,D3,E3,F4,H4
A3,B2,C3,D3,E4,F4,H4
A2,B3,C2,D2,E2,F4,H3
A2,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A3,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A3,B1,C1,D2,E4,F4,H1
A2,B3,C1,D1,E1,F4,H3
A2,B3,C1,D1,E2,F4,H4
A2,B3,C1,D2,E2,F4,H2
A2,B2,C1,D2,E3,F4,H4
A1,B1,C1,D3,E3,F4,H4
A3,B3,C2,D2,E1,F4,H4
A3,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A1,B1,C1,D3,E3,F4,H4
A3,B2,C3,D1,E3,F4,H2
A1,B1,C3,D3,E2,F4,H4
A1,B2,C3,D1,E1,F4,H2
A4,B1,C4,D3,E2,F4,H4
A2,B3,C1,D1,E2,F4,H4
A2,B3,C1,D1,E1,F4,H3
A2,B1,C3,D2,E3,F4,H4
A1,B1,C1,D3,E3,F4,H4
A3,B2,C3,D1,E3,F4,H2
A2,B4,C2,D2,E1,F4,H3
A2,B1,C3,D1,E3,F4,H4
A2,B4,C2,D2,E2,F4,H4
A2,B3,C3,D1,E2,F4,H4
A1,B2,C3,D1,E1,F4,H2
A2,B3,C3,D1,E2,F4,H4
A1,B2,C3,D1,E2,F4,H2
A2,B4,C2,D2,E2,F4,H4
A2,B3,C1,D1,E2,F4,H4
A3,B2,C3,D1,E3,F4,H2
A2,B3,C1,D1,E1,F4,H3
A2,B4,C2,D2,E1,F4,H3
A2,B2,C1,D2,E3,F4,H4
A3,B2,C3,D1,E4,F4,H2
A2,B2,C3,D2,E3,F4,H4
A3,B2,C1,D2,E3,F4,H4
A2,B2,C1,D2,E3,F4,H4
A2,B3,C3,D1,E2,F4,H4
A2,B2,C3,D2,E3,F4,H4
A2,B2,C1,D2,E3,F4,H4
A3,B2,C1,D2,E3,F4,H4
A2,B3,C1,D1,E1,F4,H3
A2,B4,C2,D2,E2,F4,H4
A3,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A2,B2,C1,D2,E3,F4,H4
A2,B3,C1,D1,E1,F4,H3
A2,B4,C2,D2,E1,F4,H3
A1,B1,C1,D3,E3,F4,H4
A1,B2,C3,D2,E2,F4,H2
A2,B3,C1,D1,E2,F4,H4
A1,B2,C3,D1,E2,F4,H2
A3,B2,C1,D2,E3,F4,H4
A2,B4,C2,D2,E1,F4,H3
A2,B3,C3,D1,E3,F4,H4
A2,B4,C2,D2,E2,F4,H4
A3,B3,C3,D1,E2,F4,H4
A2,B4,C2,D2,E1,F4,H3
A2,B3,C1,D1,E2,F4,H4
A3,B2,C1,D2,E3,F4,H4
A3,B2,C3,D1,E3,F4,H2
A2,B3,C3,D1,E3,F4,H4
A3,B3,C3,D1,E3,F4,H4
A3,B4,C2,D2,E2,F4,H4
A3,B2,C3,D2,E3,F4,H4
A3,B3,C3,D1,E3,F4,H4
A3,B2,C1,D2,E3,F4,H4
A1,B4,C1,D4,E4,F4,H4
A3,B3,C3,D1,E3,F4,H4
A1,B4,C1,D4,E4,F4,H4
A1,B4,C1,D4,E4,F4,H4
A1,B4,C1,D4,E4,F4,H4
A1,B4,C1,D4,E4,F4,H4
A2,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A3,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A2,B2,C2,D1,E2,F4,H4
A2,B2,C2,D1,E2,F4,H4
A3,B3,C3,D2,E2,F4,H4
A2,B2,C2,D2,E2,F4,H4
A2,B2,C2,D2,E2,F4,H4
A3,B3,C3,D3,E2,F4,H4
A3,B3,C3,D3,E2,F4,H4
A2,B2,C2,D2,E2,F4,H4
A4,B3,C4,D4,E1,F4,H2
A4,B3,C4,D4,E1,F4,H2
A4,B3,C4,D4,E1,F4,H2
A4,B3,C4,D4,E1,F4,H2
A4,B3,C4,D4,E1,F4,H2

被调用函数apriori.py如下

#-*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function
import pandas as pd

#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接
def connect_string(x, ms):
  x = list(map(lambda i:sorted(i.split(ms)), x))
  l = len(x[0])
  r = []
  for i in range(len(x)):
    for j in range(i,len(x)):
      if x[i][:l-1] == x[j][:l-1] and x[i][l-1] != x[j][l-1]:
        r.append(x[i][:l-1]+sorted([x[j][l-1],x[i][l-1]]))
  return r

#寻找关联规则的函数
def find_rule(d, support, confidence, ms = u'--'):
  result = pd.DataFrame(index=['support', 'confidence']) #定义输出结果
  
  support_series = 1.0*d.sum()/len(d) #支持度序列
  column = list(support_series[support_series > support].index) #初步根据支持度筛选
  k = 0
  
  while len(column) > 1:
    k = k+1
    print(u'\n正在进行第%s次搜索...' %k)
    column = connect_string(column, ms)
    print(u'数目：%s...' %len(column))
    sf = lambda i: d[i].prod(axis=1, numeric_only = True) #新一批支持度的计算函数
    
    #创建连接数据，这一步耗时、耗内存最严重。当数据集较大时，可以考虑并行运算优化。
    d_2 = pd.DataFrame(map(sf,column), index = [ms.join(i) for i in column]).T
    
    support_series_2 = 1.0*d_2[[ms.join(i) for i in column]].sum()/len(d) #计算连接后的支持度
    column = list(support_series_2[support_series_2 > support].index) #新一轮支持度筛选
    support_series = support_series.append(support_series_2)
    column2 = []
    
    for i in column: #遍历可能的推理，如{A,B,C}究竟是A+B-->C还是B+C-->A还是C+A-->B？
      i = i.split(ms)
      for j in range(len(i)):
        column2.append(i[:j]+i[j+1:]+i[j:j+1])
    
    cofidence_series = pd.Series(index=[ms.join(i) for i in column2]) #定义置信度序列
 
    for i in column2: #计算置信度序列
      cofidence_series[ms.join(i)] = support_series[ms.join(sorted(i))]/support_series[ms.join(i[:len(i)-1])]
    
    for i in cofidence_series[cofidence_series > confidence].index: #置信度筛选
      result[i] = 0.0
      result[i]['confidence'] = cofidence_series[i]
      result[i]['support'] = support_series[ms.join(sorted(i.split(ms)))]
  
  result = result.T.sort_values(['confidence','support'], ascending = False) #结果整理，输出
  print(u'\n结果为：')
  print(result)
  
  return result

代码2如下，

#-*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function
import pandas as pd
from apriori import * #导入自行编写的apriori函数
import time #导入时间库用来计算用时

inputfile = '../data/apriori.txt' #这个文件表示”哪些程度的症状“会导致“mammary cancer的不同发展期”的数据集，同时也包含无关症状
data = pd.read_csv(inputfile, header=None, dtype = object)

start = time.clock() #计时开始
print(u'\n转换原始数据至0-1矩阵...')
ct = lambda x : pd.Series(1, index = x) #转换0-1矩阵的过渡函数
b = map(ct, data.as_matrix()) #用map方式执行
print("b=",b)
data = pd.DataFrame(b)#转化成数据框的时候，一些没有的症状就会被加进来
data=data.fillna(0) #实现矩阵转换，空值用0填充
print("data=",data)
end = time.clock() #计时结束
print(u'\n转换完毕，用时：%0.2f秒' %(end-start))
del b #删除中间变量b，节省内存
#以上的工作是把各种症状的组合转化成矢量
#
support = 0.06 #最小支持度
confidence = 0.87 #最小置信度
ms = '---' #连接符，默认'--'，用来区分不同元素，如A--B。需要保证原始表格中不含有该字符

start = time.clock() #计时开始
print(u'\n开始搜索关联规则...')
find_rule(data, support, confidence, ms)
end = time.clock() #计时结束
print(u'\n搜索完成，用时：%0.2f秒' %(end-start))

输出结果（也就是所得挖掘结果）：

support confidence
A3---F4---H4 0.078495 0.879518
C3---F4---H4 0.0

你可能感兴趣的:(mammary cancer关联规则挖掘详解)

Python中os.environ基本介绍及使用方法鹤冲天Pro #Python python 服务器开发语言
文章目录python中os.environos.environ简介os.environ进行环境变量的增删改查python中os.environ的使用详解1.简介2.key字段详解2.1常见key字段3.os.environ.get()用法4.环境变量的增删改查和判断是否存在4.1新增环境变量4.2更新环境变量4.3获取环境变量4.4删除环境变量4.5判断环境变量是否存在python中os.envi
四章-32-点要素的聚合彩云飘过
本文基于腾讯课堂老胡的课《跟我学Openlayers--基础实例详解》做的学习笔记，使用的openlayers5.3.xapi。源码见1032.html，对应的官网示例https://openlayers.org/en/latest/examples/cluster.htmlhttps://openlayers.org/en/latest/examples/earthquake-clusters.
Python爬虫解析工具之xpath使用详解 eqa11 python 爬虫开发语言
文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中，数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门
展现思维导图魅力，不断挖掘人生宝藏思维导图讲师Mandy
第13期最强思维导图训练营已经结束一周了，但是我依旧是感觉所有学员还在努力的学习，这些学员中有教师、学生、白领、公务员、宝妈等等，只要你努力，只要你想改变自己，任何行业，任何岗位都可以参与进来，28天足以让你见成效，在这28天中，我们的学员不仅仅是收获了一枚毕业证，最重要的是让自己的思维方式得到升级，今天的你为自己投资，明天的你就会感谢你今天的付出，我们来听一听来自13期最强思维导图训练营优秀学员
nosql数据库技术与应用知识点皆过客，揽星河 NoSQL nosql 数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
4招写出高价值文章 zhiliner
文章写得泛泛是因为思考得不够深，思考得越深文章会越有价值。拿到一个主题一定要去深入挖掘事件背后的东西，比如人物困境以及趋势性的东西。写作过程中有几个深度思考的方法一、解剖，让旧素材焕发新意作为一个写作者，我们能够做的最大贡献，就是给出自己看世界的角度。解剖其实就是把这个话题相关的信息都列出来，详细的列出来，看清楚它的内部。我们看到一个老话题或者一段旧素材的时候，不要只看这个素材或者话题本身，一定要
[Python] 数据结构详解及代码 AIAdvocate 算法 python 数据结构链表
今日内容大纲介绍数据结构介绍列表链表1.数据结构和算法简介程序大白话翻译,程序=数据结构+算法数据结构指的是存储,组织数据的方式.算法指的是为了解决实际业务问题而思考思路和方法,就叫:算法.2.算法的5大特性介绍算法具有独立性算法是解决问题的思路和方式,最重要的是思维,而不是语言,其(算法)可以通过多种语言进行演绎.5大特性有输入,需要传入1或者多个参数有输出,需要返回1个或者多个结果有穷性,执行
详解：如何设计出健壮的秒杀系统？夜空_2cd3
作者：Yrion博客园：cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀。那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题：image目录一：****秒杀系统应该考虑的问题二：****秒杀系统的设计和技术方案三：*
MyBatis 详解阿贾克斯的黎明 java mybatis
目录目录一、MyBatis是什么二、为什么使用MyBatis（一）灵活性高（二）性能优化（三）易于维护三、怎么用MyBatis（一）添加依赖（二）配置MyBatis（三）创建实体类和接口（四）使用MyBatis一、MyBatis是什么MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。它可以通过简
Python实现关联规则推荐这孩子谁懂哈 Python Machine Learning python 关联规则机器学习
1.什么关联规则关联规则（AssociationRules）是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，如果两个或多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能通过其他事物预测到。关联规则是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。关联规则挖掘的最经典的例子就是沃尔玛的啤酒与尿布的故事，通过对超市购物篮数据进行分析，即顾客放入购物篮中不同商品之间的关
vue render 函数详解 (配参数详解) 你的眼睛會笑 vue2 vue.js javascript 前端
vuerender函数详解(配参数详解)在Vue3中，`render`函数被用来代替Vue2中的模板语法。它接收一个h函数（或者是`createElement`函数的别名），并且返回一个虚拟DOM。render函数的语法结构如下：render(h){returnh('div',{class:'container'},'Hello,World!')}在上面的示例中，我们使用h函数创建了一个div元素
Dockerfile命令详解之 FROM 清风怎不知意容器化 java 前端 javascript
许多同学不知道Dockerfile应该如何写，不清楚Dockerfile中的指令分别有什么意义，能达到什么样的目的，接下来我将在容器化专栏中详细的为大家解释每一个指令的含义以及用法。专栏订阅传送门https://blog.csdn.net/qq_38220908/category_11989778.html指令不区分大小写。但是，按照惯例，它们应该是大写的，以便更容易地将它们与参数区分开来。(引用
Dockerfile（1） - FROM 指令详解小菠萝测试笔记 docker python java cmd 大数据
FROM指明当前的镜像基于哪个镜像构建dockerfile必须以FROM开头，除了ARG命令可以在FROM前面FROM[--platform=][AS]FROM[--platform=][:][AS]FROM[--platform=][@][AS]小栗子FROMalpine:latest一个dockerfile可以有多个FROM可以有多个FROM来创建多个镜像，或区分构建阶段，将一个构建阶段作为另
详解“c:/work/src/components/a/b.vue“‘ has no default export报错原因 hw_happy 开发语言前端 vue.js javascript
前情提要在一个vue文件中需要引入定义的b.vue文件，但是提示b文件没有默认导出，对于vue2文件来说有exportdefault，在中，所有定义的变量、函数和组件都会自动被视为默认导出的组件内容。因此，不需要显式地使用exportdefault来导出组件。但是在我引用这个文件的时候还是提示了这个错误，原来是我的项目使用了ts和vite\webpack，因为TypeScript和Vue的默认导出
【显示后台运行 & 的命令】晨春计 debug linux 服务器运维
目录背景步骤详解示例背景当你在Linuxshell中使用&符号将一个命令放到后台运行时，你可以使用jobs命令来查看这些后台进程的状态。但是，jobs命令并不会直接显示进程的PID（进程ID）。它会显示一个作业列表，其中包括每个作业的状态和一个作业标识符（通常是百分号%后面跟着一个数字），但不会直接显示PID。获取后台进程的PID步骤：1、使用jobs命令查看后台作业。2、使用ps命令配合grep
k8s中Service暴露的种类以及用法听说唐僧不吃肉 K8S kubernetes 容器云原生
一、说明在Kubernetes中，有几种不同的方式可以将服务（Service）暴露给外部流量。这些方式通过定义服务的spec.type字段来确定。二、详解1.ClusterIP定义：默认类型，服务只能在集群内部访问。作用：通过集群内部IP地址暴露服务。示例：spec:type:ClusterIPports:-port:80targetPo
如何给QQ邮箱自动发邮件？无惧「小爱」下线！代码全公开，两步搞定 AI码上来 AI实战微信人工智能 python
前两天，搞了个微信AI小助理-小爱(AI)，爸妈玩的不亦乐乎。零风险！零费用！我把AI接入微信群，爸妈玩嗨了，附教程（下）最近一直在迭代中，挖掘小爱的无限潜力:链接丢给它，精华吐出来！微信AI小助理太强了，附完整提示词拥有一个能倾听你心声的「微信AI小助理」，是一种什么体验？小爱打工，你躺平！让「微信AI小助理」接管你的文件处理，一个字：爽！我把多模态大模型接入了「小爱」，痛快来一场「表情包斗图」
详解mybatis的一二级缓存以及缓存失效原因仰望天花板缓存数据库 mybatis java mysql
数据库的大部分场景下是从磁盘读取，如果数据从内存进行读取，速度较比磁盘要快得多。但因为内存的容量有限，所以一般只会把使用和查询较多的数据缓存起来，以便快速反应，其他使用率不太多的继续存放在磁盘。mybatis分为一级缓存和二级缓存1.一级缓存一级缓存存放在SqlSqeeion上，默认开启1.1pojo@DatapublicclassRole{privateLongid;privateStringr
病毒式传播?游戏行业才是真正的鼻祖 0浩
图片发自App以前，一则广告可以引发病毒式传播，大家几乎都知道挖掘机技术哪家强，几乎都知道古天乐和张家辉代言的贪玩蓝月。现在，一篇文章可以引发病毒式传播，大家能看到的阅读量十万+的文章已不在少数。但游戏行业才是传播的鼻祖。一、游戏行业的暴利登录过苹果应用商店的人都知道现在手游是最赚钱的，根据数据显示，每年手机游戏的收入数额可达数百亿美元。再来看一组数据，来自旧金山的手游市场营销公司Swrve发布报
pythonpandas函数详解_Python pandas常用函数详解 Senvn
本文研究的主要是pandas常用函数，具体介绍如下。1import语句importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeimportre2文件读取df=pd.read_csv(path='file.csv')参数：header=None用默认列名，0，1，2，3...names=['A','B','C'
HTTP 响应状态码详解云博客-资源宝笔记 http HTTP 响应状态码详解
HTTP状态码详解：HTTP状态码,是用以表示WEB服务器HTTP响应状态的3位数字代码小技巧：Ctrl+F快速查找Http状态码状态码含义100客户端应当继续发送请求。这个临时响应是用来通知客户端它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。客户端应当继续发送请求的剩余部分，或者如果请求已经完成，忽略这个响应。服务器必须在请求完成后向客户端发送一个最终响应。101服务器已经理解了客户端的请求，并将
Linux中GCC与GDB 常用命令详解 Dijkstra's Monk-ey Linux与安全 linux gdb shell 安全 c语言
GCC和GDB常用命令详解GCC常用的选项GDBLINUX下编程，少不了和GCC,GDB打交道，现在总结下常用命令，掌握这些足够用了。GCC常用的选项选项语义-o指定生成的输出文件-E仅执行编译预处理gcc的-E选项，可以让编译器在预处理后停止，并输出预处理结果。-S将C代码转换为汇编代码gcc的-S选项，表示在程序编译期间，在生成汇编代码后停止-wall显示警告信息-c生成目标文件（.o），仅执
腾讯发表多模态综述，一文详解多模态大模型存内计算开发者社区多模态大模型人工智能 chatgpt AIGC 量子计算 AI-native gpt agi
多模态大语言模型（MLLM）是近年来兴起的一个新的研究热点，它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。MLLM令人惊讶的新兴能力，如基于图像写故事和无OCR的数学推理，在传统方法中是罕见的，这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。在本文中，追踪多模态大模型最新热点，讨论多模态关键技术以及现有在情绪识别上的应用。腾讯AILab发表了一篇关于多模态大模型的最新综述《MM-LLMs:RecentA
DISC性格分析在职业发展中的重要性 2401_87247149 职场发展职场和发展求职招聘单一职责原则
DISC个性测验是国外企业广泛应用的一种人格测验，用于测查、评估和帮助人们改善其行为方式、人际关系、工作绩效、团队合作、领导风格等。‌提升团队效能‌：‌了解团队成员的DISC类型，‌有助于更好地沟通协作，‌增强信任感，‌发挥每个人优势‌。‌深入了解自己‌：‌帮助个体更好地洞察自己的特质和偏好，‌认清优势和劣势，‌挖掘潜能‌。‌‌改善人际关系‌：‌通过分析自己和他人的行为反应模式，‌适应不同的沟通风
财富自由之路读书笔记2 Elaine_a963
继续财富自由读书笔记，今天就第十-二十三章进行归纳总结思考。这本书可以说是边学边练的武功秘籍。秘籍一：注意力。先从认知上刷新，先前谈到价值的重要性及单位价值提升的必要性。这里就引出了：“注意力”是在任何地方“挖掘”价值的最基本工具。那么，要自如运用注意力，就得练习。这里李老师给的无他，就是基本功训练扎实-坐享。秘籍二：活在未来。再一次颠覆认知，大众的思维是活在当下，而这里指引我们要活在未来。用正确
OSPF LSA5、LSA7 中 FA 工作原理详解斐夷所非 network 网络
FA(ForwardingAddress)仅出现在LSA5或LSA7中，它是数据包访问外部网络时，在数据报文离开OSPF路由域时必须经过的设备地址。LSA5作用LSA5区别于LSA3/LSA4，LSA5仅负责通告OSPF路由域外其他协议的路由，如RIP、BGP等。当外部路由引入到OSPF后，靠LSA5将其泛洪到OSPF路由域。LSA5具有其他LSA所没有的泛洪范围，除了特殊类型区域(Stub及NS
⭐算法入门⭐《归并排序》简单01 —— LeetCode 21. 合并两个有序链表英雄哪里出来《LeetCode算法全集》算法数据结构链表 c++归并排序
饭不食，水不饮，题必须刷C语言免费动漫教程，和我一起打卡！《光天化日学C语言》LeetCode太难？先看简单题！《C语言入门100例》数据结构难？不存在的！《数据结构入门》LeetCode太简单？算法学起来！《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识一、题目1、题目描述将两个不降序链表合并为一个新的不降
《你的顾客需要一个好故事》有感皮皮爱世界
“让顾客成为故事的主人公”，就是营销的终极秘籍。这也是今年罗胖的跨年演讲的“接口理论”的验证和诠释，我们必须要在我们与要解决的问题之间，找到接口，然后深度链接。顶级的营销是要打造一种闭环，简而言之就是发现或者挖掘痛点，然后构建思路和程序来解决痛点，而其中的角色定位，就是两方，即顾客和营销人员，现实中这种对立面的关系让营销加大了难度，顾客更多置身于产品之外，很难完全融入产品细节中，而通过这本书，我们
上传文件到钉盘流程详解 jspyth 开发场景案例分析开发语言 java 后端
文章目录前言准备工作实现过程Maven依赖封装一个工具类获取文件上传信息unionId获取钉盘目录spaceId创建上传到钉盘前言本文详解如何通过钉钉的API实现上传文件到钉盘目录，代码通过JAVA实现。准备工作1、在钉钉开发者后台创建一个钉钉企业内部应用；2、创建并保存好应用的appKey和appSecret，后面用于获取调用API的请求token；3、应用中配置好所需权限：企业存储文件上传
Linux中open函数详解 460833359 Linux C linux open函数
初级文件I/O函数（即不用缓存的I/O函数）：open（打开文件）相关函数read，write，fcntl，create，lseek，close，link，stat，umask，unlink，fopen头文件#include#include#include定义函数intopen(constchar*pathname,intflags);intopen(constchar*pathname,intf
解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 java HttpServlet 源理 GenericService 源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
MySQL性能优化 bijian1013 数据库 mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有： a.优化查询 b.优化数据库结构
ThreadPool定时重试 dai_lm java ThreadPool thread timer timertask
项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
Oracle 查看数据库的连接情况周凡杨 sql oracle 连接
首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
类的继承朱辉辉33 java
类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
android 悬浮窗特效肆无忌惮_ android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。自定义一个Dialog后，在styl
hadoop伪分布式搭建林鹤霄 hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
gdb调试命令 aigo gdb
原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362 一、GDB常用命令简介 r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
线程同步和异步百合不是茶线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知 &
JSP中文乱码分析 bijian1013 java jsp 中文乱码
在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。首先了解一下Java中文问题的由来： Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript 重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式：一.window.location.href <script language="javascript"type="text/javascript"> window.location.href="http://www.baidu.c
【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下 <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
Admin类的主要方法注释： 1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
nginx gzip ronin47 nginx gzip
Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan java spring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
[JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出......... 竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
base64编码和url编码 cuityang base64 url
import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
web应用集群Session保持 dalan_123 session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询 solr stats
StatsComponent 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 http://eksliang.iteye.com/ 一、概述 Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能二、参数
百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法 bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字. 我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！还有觉得应该先排序... 还有觉
Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式： 1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入； JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
网站项目建设流程概述 macroli 工作
一.概念网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。二.需求分析项目立项　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。客户的需求说明书　　第一步是需
AngularJs 三目运算表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象 AngularJS
事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量 superlxw1234 spark spark算子 Spark RDD分区元素
关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量 Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。请大家及时准备及时升级到Spring
fis纯前端解决方案fis-pure zccst JavaScript
作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f