彻底解决Android 拍照 内存溢出 Out of Memory的问题
内存溢出相信做过编程的人都知道一二，这里说Android 内存溢出的问题：、问题描述：Android下的相机在独自使用时，拍照没有问题，通过我们的代码调用时，也正常，但是更换了不同厂商的平板，ROM由Android4.0变成了Android4.1后，拍照出现了OutOfMemory异常，程序中断退出。如何解决这个问题呢？
二、先看看我们之前所写的代码
1) 调用系统相机（没有怀疑这里出错，代码略）
2）显示图片
mImageView = (ImageView) findViewById(R.id.imageView);
fileName = mData.get(0).toString();
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(fileName);
mImageView.setImageBitmap(bitmap);
三、问题分析
经过调试排查，发现我们的bitmap图片达到3M，如果是3K则不出错。啥原理呢？
四、先来看看，Android的内存溢出是如何发生的?
Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik，它的最大堆大小一般是16M，有的机器为24M。因此我们所能利用的内存空间是有限的。如果我们的内存占用超过了一定的水平就会出现OutOfMemory的错误。
为什么会出现内存不够用的情况呢？我想原因主要有两个：
程序本身运行就占有一定的内存，而程序在使用较大的bitmap时，又需要一个更大的内存空间。控制不当，就容易造成内OutOfMemory。
五、Android对应用程序内存的限制
android不同设备单个进程可用内存是不一样的，可以查看/system/build.prop文件。
dalvik.vm.heapsize=24m
dalvik.vm.heapgrowthlimit=16m
可以自行对这个限制进行更改，当然需要先对设备进行ROOT
六、加载位图原理分析
1、BitmapFactory提供了几种解码方式(decodeByteArray(), decodeFile(), decodeResource()等等)，以便从多种资源中创建一个Bitmap(位图)对象。可以根据你的图片数据来源选择最合适的解码方式。这些方法视图为构造Bitmap对象分配内存，因此很容易导致OutOfMemory(OOM)异常。每一种解码方式都有额外的特征，你可以通过BitmapFactory.Options类类指定解码方法。
2、尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource直接使用图片路径来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再调用上述方法将其设为ImageView的 source。decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。下面是使用InputStream加载图片的几种方法：
方法一、加载资源文件中指定的图片
InputStream is = getResources().openRawResource(R.drawable.temp);
方法二、加载assest目录下的图片
AssetManager asm=getAssetMg();
InputStream is=asm.open(name);//name:图片的名称
方法三、加载SD卡目录下的图片
String path =Environment.getExternalStorageDirectory().toString()+ "/DCIM/device.png";
inputStream is = new FileInputStream(path)
七、解决方案
private ImageView preview;
//1.加载位图
String path = Environment.getExternalStorageDirectory().toString()+"/DCIM/device.png";
inputStream is = new FileInputStream(path)
//2.为位图设置100K的缓存
BitmapFactory.Options opts=new BitmapFactory.Options();
opts.inTempStorage = new byte[100 * 1024];
//3.设置位图颜色显示优化方式
//ALPHA_8：每个像素占用1byte内存（8位）
//ARGB_4444:每个像素占用2byte内存（16位）
//ARGB_8888:每个像素占用4byte内存（32位）
//RGB_565:每个像素占用2byte内存（16位）
//Android默认的颜色模式为ARGB_8888，这个颜色模式色彩最细腻，显示质量最高。但同样的，占用的内存//也最大。也就意味着一个像素点占用4个字节的内存。我们来做一个简单的计算题：3200*2400*4 bytes //=30M。如此惊人的数字！哪怕生命周期超不过10s，Android也不会答应的。
opts.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
//4.设置图片可以被回收，创建Bitmap用于存储Pixel的内存空间在系统内存不足时可以被回收
opts.inPurgeable = true;
//5.设置位图缩放比例
//width，hight设为原来的四分一（该参数请使用2的整数倍）,这也减小了位图占用的内存大小；例如，一张//分辨率为2048*1536px的图像使用inSampleSize值为4的设置来解码，产生的Bitmap大小约为//512*384px。相较于完整图片占用12M的内存，这种方式只需0.75M内存(假设Bitmap配置为//ARGB_8888)。
opts.inSampleSize = 4;
//6.设置解码位图的尺寸信息
opts.inInputShareable = true;
//7.解码位图
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null, opts);
//8.显示位图
preview.setImageBitmap(bitmap);
二、先看看我们之前所写的代码
1) 调用系统相机（没有怀疑这里出错，代码略）
2）显示图片
mImageView = (ImageView) findViewById(R.id.imageView);
fileName = mData.get(0).toString();
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(fileName);
mImageView.setImageBitmap(bitmap);
三、问题分析
经过调试排查，发现我们的bitmap图片达到3M，如果是3K则不出错。啥原理呢？
四、先来看看，Android的内存溢出是如何发生的?
Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik，它的最大堆大小一般是16M，有的机器为24M。因此我们所能利用的内存空间是有限的。如果我们的内存占用超过了一定的水平就会出现OutOfMemory的错误。
为什么会出现内存不够用的情况呢？我想原因主要有两个：
程序本身运行就占有一定的内存，而程序在使用较大的bitmap时，又需要一个更大的内存空间。控制不当，就容易造成内OutOfMemory。
五、Android对应用程序内存的限制
android不同设备单个进程可用内存是不一样的，可以查看/system/build.prop文件。
dalvik.vm.heapsize=24m
dalvik.vm.heapgrowthlimit=16m
可以自行对这个限制进行更改，当然需要先对设备进行ROOT
六、加载位图原理分析
1、BitmapFactory提供了几种解码方式(decodeByteArray(), decodeFile(), decodeResource()等等)，以便从多种资源中创建一个Bitmap(位图)对象。可以根据你的图片数据来源选择最合适的解码方式。这些方法视图为构造Bitmap对象分配内存，因此很容易导致OutOfMemory(OOM)异常。每一种解码方式都有额外的特征，你可以通过BitmapFactory.Options类类指定解码方法。
2、尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource直接使用图片路径来设置一张大图，因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再调用上述方法将其设为ImageView的 source。decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。下面是使用InputStream加载图片的几种方法：
方法一、加载资源文件中指定的图片
InputStream is = getResources().openRawResource(R.drawable.temp);
方法二、加载assest目录下的图片
AssetManager asm=getAssetMg();
InputStream is=asm.open(name);//name:图片的名称
方法三、加载SD卡目录下的图片
String path =Environment.getExternalStorageDirectory().toString()+ "/DCIM/device.png";
inputStream is = new FileInputStream(path)
七、解决方案
private ImageView preview;
//1.加载位图
String path = Environment.getExternalStorageDirectory().toString()+"/DCIM/device.png";
inputStream is = new FileInputStream(path)
//2.为位图设置100K的缓存
BitmapFactory.Options opts=new BitmapFactory.Options();
opts.inTempStorage = new byte[100 * 1024];
//3.设置位图颜色显示优化方式
//ALPHA_8：每个像素占用1byte内存（8位）
//ARGB_4444:每个像素占用2byte内存（16位）
//ARGB_8888:每个像素占用4byte内存（32位）
//RGB_565:每个像素占用2byte内存（16位）
//Android默认的颜色模式为ARGB_8888，这个颜色模式色彩最细腻，显示质量最高。但同样的，占用的内存//也最大。也就意味着一个像素点占用4个字节的内存。我们来做一个简单的计算题：3200*2400*4 bytes //=30M。如此惊人的数字！哪怕生命周期超不过10s，Android也不会答应的。
opts.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
//4.设置图片可以被回收，创建Bitmap用于存储Pixel的内存空间在系统内存不足时可以被回收
opts.inPurgeable = true;
//5.设置位图缩放比例
//width，hight设为原来的四分一（该参数请使用2的整数倍）,这也减小了位图占用的内存大小；例如，一张//分辨率为2048*1536px的图像使用inSampleSize值为4的设置来解码，产生的Bitmap大小约为//512*384px。相较于完整图片占用12M的内存，这种方式只需0.75M内存(假设Bitmap配置为//ARGB_8888)。
opts.inSampleSize = 4;
//6.设置解码位图的尺寸信息
opts.inInputShareable = true;
//7.解码位图
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null, opts);
//8.显示位图
preview.setImageBitmap(bitmap);