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佩奇的技术笔记
Java面试小册redis数据库缓存
一、引言Redis作为一种高性能的键值存储数据库,在现代软件开发中被广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等多种场景。面试官通过Redis相关问题,考察候选人对Redis核心概念的理解、实际应用能力以及在复杂场景下解决问题的能力。本文将深入剖析Redis的高频面试题,结合实际开发场景,帮助读者全面掌握这些知识点。二、Redis基础与特性面试题:Redis与其他键值存储如Memcached相比,有哪些区别
- 数据结构与算法丨串
Want595
C语言数据结构与算法算法数据结构串模式匹配
目录一、概述1.1串的概念1.2几个术语二、串的表示和实现2.1串的顺序存储表示2.1.1串初始化2.1.2求串长2.1.3判断串是否为空2.1.4串赋值2.1.5串复制2.1.6串比较2.1.7取子串2.1.8串连接2.2串的链式存储表示三、串的模式匹配1.概念2.模式匹配的基本算法(BF算法)3.KMP算法3.1next数组3.2KMP算法4.Horspool算法4.1概念4.2Horspoo
- MATLAB基础应用精讲-【数模应用】贝叶斯优化
林聪木
机器学习算法人工智能
目录前言算法原理朴素贝叶斯算法核心思想示例贝叶斯定理贝叶斯网络贝叶斯网络的结构形式因子图数学模型最优贝叶斯推理贝叶斯优化什么高斯过程acquisition函数朴素贝叶斯贝叶斯公式与条件独立假设1)先验概率与后验概率2)贝叶斯公式3)条件独立假设与朴素贝叶斯平滑处理1)为什么需要平滑处理2)拉普拉斯平滑及依据应用案例中文分词统计机器翻译贝叶斯图像识别,AnalysisbySynthesisEM算法与
- 机器学习(概述)
羡江007
机器学习深度学习人工智能
1.说明有监督学习和无监督学习的各自的特点及区别-监督学习-有标签-分类:标签值离散-回归:标签值连续-无监督学习-无标签,按照样本的相似性进行聚合-半监督学习-部分有标签,部分无标签-强化学习2.说明下机器学习的建模流程-获取数据-数据基本处理-特征工程-模型训练-模型评估3.谈一下你对特征工程的理解用专业背景知识和技巧处理数据,让机器学习算法效果最好-特征提取-特征预处理-特征降维-特征选择-
- 运行时sql注入检测工具介绍
阳光普照世界和平
sql安全数据库
在当下复杂的网络环境中,SQL注入攻击如同高悬的达摩克利斯之剑,时刻威胁着各类应用程序的数据安全。SQL注入检测工具的使用具有毋庸置疑的必要性。随着软件开发规模的不断扩大,代码的复杂性与日俱增,人工排查SQL注入漏洞变得极为困难且低效,而检测工具能凭借其高效的算法和全面的规则库,快速精准地扫描大量代码,从海量的代码行中揪出潜在的SQL注入隐患。它不仅能在开发阶段及时发现漏洞,避免带着安全风险上线,
- 【蓝桥杯】搜索算法:剪枝技巧+记忆化搜索
是Winky啊
#蓝桥杯蓝桥杯算法笔记
1.可行性剪枝应用1.1.题目题目描述:给定一个正整数n和一个正整数目标值target,以及一个由不同正整数组成的数组nums。要求从nums中选出若干个数,每个数可以被选多次,使得这些数的和恰好等于target。问有多少种不同的组合方式?输入:第一行:n和target,表示数组长度和目标值第二行:n个不同的正整数,表示数组nums输出:一个整数,表示不同的组合方式数量示例:输入:34123输出:
- CNN基础考点
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cnn人工智能神经网络
CNN基础知识详细总结一、算法构成核心组件卷积层(ConvolutionalLayer)作用:提取局部特征(边缘、纹理等)。操作:使用滑动窗口(卷积核)计算输入数据的加权和。公式:Output(i,j)=∑m∑nInput(i+m,j+n)⋅Kernel(m,n)\text{Output}(i,j)=\sum_{m}\sum_{n}\text{Input}(i+m,j+n)\cdot\text{K
- Opencv计算机视觉编程攻略-第十二节 处理视频序列
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计算机视觉opencv音视频
视频由一系列图像构成,这些图像称为帧,帧是以固定时间间隔获取的(称为帧速率,通常用帧/秒表示,例如大疆无人机抽取每一帧),本文将介绍如何读取、处理和存储视频序列。如果从视频序列中提取出独立的帧,就可以对其应用各种图像处理函数,还将学习对视频序列做时序分析的算法,即比较相邻的帧并根据时间累计图像统计数据,以提取前景物体。目录1.读取视频序列3.写入视频帧4.提取视频前景物体1.读取视频序列OpenC
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Python学习--元组,字典和集合元组元组和列表的异同字典定义特性操作循环遍历字典推导式字典(哈希算法)VS列表字典-hash集合定义作用用法元组由一系列变量组成的不可变的有序序列容器,以()包括,如果只有一个元素,则必须添加一个逗号,否则就不是元组基本操作同字符串差不多元组和列表的异同元组与列表都可以存储一系列变量,由于列表会预留内存空间,所以可以增加元素元组会按需分配内存,所以如果变量数量固
- AP聚类算法的Python实现
BitSlinger
算法聚类pythonPython
AP聚类算法的Python实现AP(AffinityPropagation)聚类算法是一种无监督学习算法,用于将数据集划分为不同的聚类簇。本文将介绍如何使用Python实现AP聚类算法,并提供相应的源代码。AP聚类算法基于数据点之间的相似度度量,它通过在数据点之间传递消息来选择代表性样本,并将其他样本分配给这些代表性样本。下面是AP聚类算法的Python实现步骤:步骤1:计算相似度矩阵首先,我们需
- 热门算法总结 —— AP聚类
稀饭居然不在家
聚类算法机器学习数据分析数据挖掘
1、算法简介(1)概述:AP聚类是在2007年的《ClusteringbyPassingMessagesBetweenDataPoints》一文中首次提出的一种新的聚类算法。该算法无需事先定义类数,而是在迭代过程中不断搜索合适的聚类中心,自动从数据点间识别类中心的位置及个数,使所有的数据点到最近的类代表点的相似度之和最大。算法开始时把所有的数据点均视作类中心,通过数据点间的“信息传递”来实现聚类过
- 机器学习算法--层次聚类算法
2301_79295435
机器学习算法聚类
一、层次聚类算法简介层次聚类算法(HierarchicalClusteringAlgorithm)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分成多个不同层次的簇。与K均值聚类不同,层次聚类不需要预先指定聚类数量,而是通过计算样本之间的相似度或距离来构建一个层次结构。二、层次聚类算法基本思想层次聚类算法的基本思想是将数据集构建成一个层次结构,其中每个样本最初表示为一个单独的簇,然后通过计算样本之间的
- 聚类算法 ap 聚类 谱聚类
Gsen2819
大模型人工智能算法聚类数据挖掘机器学习人工智能
AP聚类(AffinityPropagationClustering)是一种基于消息传递的聚类算法,由BrendanJ.Frey和DelbertDueck于2007年提出。与传统的聚类算法(如K-Means)不同,AP聚类不需要预先指定聚类数量,而是通过数据点之间的相似度自动确定聚类中心和聚类数量。AP聚类的核心思想相似度矩阵:AP聚类通过一个相似度矩阵(S)来描述数据点之间的关系。矩阵中的元素(
- 阿里银泰百货校招&;实习-c++/java/CV/产品/运营等
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华为OD刷题算法渣硕面经(阿里、腾讯、美团等),攒人品春招启动了,但没完全启动【奖】硬件的jrm,春招开始投了考研失利--寄求捞题解|#汽水瓶#constrl=require("readline").createInterface({input:process.stdin题解|#简单密码##includeintisNum(charch){if(ch>='0'&&ch<题解|#吃糖果##incl
- 雷赛智能24校招-算法/嵌入式/fpga/机械/电子/自动化
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题解|#相逆叶子#/**functionTreeNode(x){*this.val=x;*this.left=null;*this.rig题解|#售价的中位数#importjava.util.*;publicclassSolution{/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,题解|#Redraiment的走法#贪心+二分法n=int(input())nums=list(map(in
- 【蓝桥杯】搜索算法:DFS/BFS
是Winky啊
#蓝桥杯蓝桥杯算法笔记
对比维度BFS(广度优先搜索)DFS(深度优先搜索)核心遍历方式按层次遍历(离起点近的节点先访问)深度优先(一条路径走到底再回溯)数据结构队列(FIFO)栈/递归(LIFO)空间复杂度O(b^d)(b为分支因子,d为最短路径深度)O(bm)(m为最大深度,可能远大于d)时间复杂度O(V+E)(所有节点和边访问一次)O(V+E)(但实际可能因剪枝而更优)最短路径保证✅首次到达即最短(无权图)❌需遍历
- Linux系统学习Day2——在Linux系统中开发OpenCV
一瓶勇闯天涯的雪花
学习opencv人工智能
一、OpenCV简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的跨平台计算机视觉和机器学习库,广泛应用于图像处理、视频分析、物体检测等领域。它提供了丰富的算法和高效的工具集,支持C++、Python等多种语言,涵盖特征提取、目标识别、3D重建等功能,被广泛应用于人脸识别、自动驾驶、医学影像分析及工业检测等场景。凭借其开源特性、强大性能和活跃社区,Ope
- 软件工程第7章&第8章习题(附答案)
一为小胖友
软件工程习题软件工程面向对象
一.单选题1在Coad&Yourdon的面向对象设计模型中,逻辑上将系统划分为四个部分分别为()A、问题域部分、人机交互部分、数据管理部分、算法部分B、问题域部分、人机交互部分、任务管理部分、数据管理部分C、问题域部分、人机交互部分、数据管理部分、人机界面部分D、问题域部分、算法部分、业务处理部分、数据管理部分正确答案:B2C/S体系结构将整个系统分为三层,分别为()A、表示层、应用逻辑层、任务层
- SSL/TLS
2b3c511
sslhttps网络协议
http+ssl传输层->https安全套接层SSL/TLS1、核心角色与文件2、证书生成流程2.1、生成CA根证书2.2、生成服务端证书2.3生成客户端证书(双向认证)3、SSL/TLS认证模式3.1、单向认证(默认HTTPS)3.2、双向认证(mTLS)4、认证关键点5、对称数据加密算法协商过程1、核心角色与文件文件作用归属方ca.keyCA根私钥,用于签发证书证书颁发机构(CA)ca.crt
- 《深度解析LightGBM与MySQL数据集成:高效机器学习的新范式》
sql
在机器学习工程实践中,数据与模型的高效交互一直是制约算法性能发挥的关键瓶颈。LightGBM作为梯度提升决策树框架的杰出代表,其与关系型数据库MySQL的深度集成能力,为数据科学家提供了从原始数据到预测结果的完整解决方案。这种集成不是简单的数据搬运,而是构建了一个动态、高效的数据处理生态系统,让机器学习模型能够直接呼吸数据库中的新鲜数据。传统机器学习流程中,数据导出、格式转换、特征工程等环节往往消
- 【附源码】Python :打家劫舍
爱吃饭团的饭桶
Pythonpython代理模式开发语言
系列文章目录Python算法学习:打家劫舍问题文章目录系列文章目录一、算法需求二、解题思路三、具体方法+源码方法1:动态规划(自底向上)方法2:动态规划(自顶向下)方法3:优化的动态规划方法4:递归总结一、算法需求“打家劫舍”问题是一个经典的动态规划问题,通常用来描述一个小偷在一条街上偷窃房屋的场景。每间房屋都有一定数量的现金,小偷需要决定偷哪些房屋以最大化他的收益。但是,小偷面临一个限制:如果两
- 【附源码】Python :斐波那契数列(10种方法计算第n项)
爱吃饭团的饭桶
Pythonpython算法人工智能
系列文章目录Python算法学习:斐波那契数列(10种方法计算第n项)文章目录系列文章目录一、算法需求二、方法+源码方法1:递归方法2:迭代方法3:动态规划方法4:生成器方法5:矩阵快速幂方法6:闭包方法7:公式法(Binet'sFormula)方法8:利用Python的内置函数方法9:基于生成器的迭代方法10:列表推导式总结一、算法需求采用多种方法,来计算斐波那契数列的第n项。二、方法+源码方法
- 八皇后问题-用Python实现
weixin_45793720
python算法
八皇后问题-用Python实现回溯算法代码实现(我的--)特定条件的八皇后问题代码实现(百科上的)收获回溯算法简述一下基本实现方法:1.从第一行开始,放置第一个皇后2.下一行,从第一列开始,依次判断这个位置和已有的皇后位置是否冲突,如果不冲突,放下。3.如果到这一行的最后一列依然冲突,则返回上一行,并从上一行的位置开始,探索剩余列的可能性。4.如果到最后一行,解出一个解,记录下以后,返回上一行,继
- C++经典算法解决八皇后问题!超详细源码解答!
Python编程导师
C语言计算机C++算法指针内存线程编程互联网c/c++编程知识人工智能数据库LinuxC++11程序员容器C++CC/C++
这篇文章主要介绍了八皇后问题的相关C++代码解答示例,文中包括ACM竞赛的八皇后相关知识的练习实例,需要的朋友可以参考下八皇后问题即指在一个8*8的棋盘上放置8个皇后,不允许任何两个皇后在棋盘的同一行、同一列和同一对角线上。关键字:递归、上溯.通用技巧:经观察发现,对8x8的二维数组上的某点a[i][j](0<=i,j<=7)其主对角线(即左上至右下)上的每个点的i-j+7的值(范围在(0,14)
- hash hashcode变化_谈谈HashMap的hash()方法巧妙之处
weixin_39777967
hashhashcode变化
笔者个人理解,不正之处,欢迎指正与讨论。先看看JDK1.8中hash算法的实现,感觉真的很巧妙。staticfinalinthash(Objectkey){inth;return(key==null)?0:(h=key.hashCode())^(h>>>16);}index=(n-1)&hash(key)//n表示长度如果是自己实现hash算法的话,最简单的话就是直接用hasCode对取余inde
- 【附源码】Python :八皇后问题
爱吃饭团的饭桶
Pythonpython开发语言
系列文章目录Python算法学习:八皇后问题文章目录系列文章目录一、算法需求二、具体方法+源码三、代码分析1.整体结构2.eight_queens函数3.is_safe函数4.plot_queens函数四、算法分析1.时间复杂度分析2.测试总结总结一、算法需求八皇后问题是在一个8×8的棋盘上放置8个皇后,要求它们彼此之间不能互相攻击。我们继续使用回溯算法,并进行一些优化。回溯算法从棋盘的第一行开始
- 谈谈我所了解的hash
for62
面试合集哈希算法一致性hashhash索引
谈谈我所了解的hash?Hash索引原理优点缺点适用场景HashMap中的hash算法redis中的hash压缩列表(ziplist)哈希表(hashtable)一致性Hash原理特点应用场景Hash索引Hash索引基于哈希表这种数据结构来实现快速数据查找。原理在使用Hash索引时,数据库会对索引列的值进行哈希函数运算,得到一个哈希码,然后根据这个哈希码将数据存储在对应的哈希桶(存储位置)中。当进
- 【蓝桥杯选拔赛真题49】C++收集宝石 第十四届蓝桥杯青少年创意编程大赛 算法思维 C++编程选拔赛真题解析
小兔子编程
蓝桥杯C++选拔赛真题详解算法深度优先算法蓝桥杯c++真题c++蓝桥杯真题c++信息素养算法思维c++c++收集宝石
目录C++收集宝石一、题目要求1、编程实现2、输入输出二、算法分析三、程序编写四、程序说明五、运行结果六、考点分析七、推荐资料C++收集宝石第十四届蓝桥杯青少年创意编程大赛C++选拔赛真题一、题目要求1、编程实现聪聪在玩冒险岛游戏,为了召唤法力更强大的神龙,他必须尽可能收集更多的魔法宝石,每颗宝石都有不同的功效。不过在游戏里,几乎每颗魔法宝石都会和另外一颗宝石相冲。相冲表示这两颗宝石不能同时拥有。
- 干货分享:中国人工智能大模型技术白皮书,大模型入门从0-1,看完你算是学完了半个大模型!
AI大模型入门教程
人工智能大数据llamalangchain语言模型
《中国人工智能大模型技术白皮书》全面梳理了大模型技术的发展历程、关键技术、生态发展、应用实践等方面的最新进展,并对其未来趋势做出展望。一、大模型:人工智能发展的重要里程碑大模型是指参数量达到百亿、千亿乃至更高数量级的超大规模机器学习模型。近年来,随着算法创新、算力提升、数据增长等因素的推动,大模型在语义理解、知识表示、逻辑推理等方面实现了跨越式突破。以ChatGPT、PaLM、Megatron-T
- 海外高防服务器延迟优化——跨国业务安全加速的底层逻辑
李詹
安全网络负载均衡网络安全网络攻击模型ddos
本文深度解析海外高防服务器延迟优化的技术实现路径,揭示跨国业务场景下DDoS防护与网络性能的平衡法则。从物理线路选择到协议栈调优,从流量调度算法到安全检测机制重构,系统阐述降低20ms-50ms延迟的工程实践方案,并附2023年东南亚电商平台抗300Gbps攻击的实战优化案例。物理距离与网络拓扑的先天制约光缆传输时延构成基础延迟阈值。当海外高防服务器部署在距离业务受众2000公里以上区域时,即使采
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round