云计算

云计算是经过商业包装的名词，其实就是将分布存储和分布计算这种技术找了个盈利模式
云计算 = 存储云 + 计算云

存储云
提高资源利用率。
由于某些突发事件（如迈克杰克逊去世），使得访问量暴增而陷入瘫痪。
网站拥有者为了应对这些突发流量， 会按照峰值要求来配置服务器和网络资源，造成资源的平均利用率只有10%-15%。

计算云
适用于大数据量的TSP问题。
大文件统计 http://ebiquity.umbc.edu/Tutorials/Hadoop/23%20-%20create%20the%20project.html


开源实现 Hadoop
核心就是 HDFS【存储云】 + MapReduce【计算云】
http://jetway.iteye.com/blog/684884
MapReduce是Google 的一项重要技术，它是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。对于大数据量的计算，通常采用的处理手法就是并行计算。至少现阶段而言，对许多开发人员来说，并行计算还是一个比较遥远的东西。MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型，它让那些没有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用。


资料
http://haitongz.iteye.com/blog/584633
http://lylhelin.iteye.com/blog/771205


iCloud是什么 - 苹果云战略的中枢神经

这段时间稍微有点关心IT新闻的朋友，应该会经常听到一个名词-云服务。所谓的云服务，就是把本该在本机（无论是你的台式电脑，手提电脑还是手机，平板电脑）上存储的数据或者应用（应用程序，例如是电脑上的office，手机上的植物大战僵尸等），放到云（用服务器集群打造的超级电脑，具有极强的运算能力，难以置信的存储容量和无可匹敌的连接带宽）上，由于具体数据的运算和存储并不需要客户端参与，因此理论上，如果客户端（用户端）连接云服务器的网络带宽足够高，那客户端几乎不需要任何CPU运算能力和硬盘存储能力，这也是云计算（云服务的一种）的初衷，即把数据处理放到远端服务器上执行，然后仅把运算结果返回给用户，而客户端本身仅需负责显示结果，因此客户端的运算能力及存储容量要求被大大弱化了。因为只有云计算，才能彻底绕开移动智能终端的发展瓶颈-即性能和存储容量与机体大小和电池容量相矛盾。

由上可见，苹果目前提供的icloud云服务，其实只是实现了所谓的数据云端存储与交换功能，并未能做到节约用户端计算能力，把计算步骤交与苹果服务器来完成的任务。而竞争对手谷歌和微软已经推出能完全在线编辑的Google Doc和Office 360功能。

所以，就目前来说，iCloud是一个可以把用户邮件，通信录，日程安排，iwork文档，图片安全备份到苹果服务器上，以便随时从其它装置获取或防止数据丢失的一种在线数据存储服务。