AspriseOCR破解用Java实现网络图片解析
前段时间做网络爬虫需要用到图片解析功能，个人从网络苦心搜索研究了一下，由此产生了以下的文档，博客一下，给有同样需要的人分享，呵呵
一、 开发环境配置
l 开发环境： jdk6.0
l 硬件环境： Windows XP 32bit
l 开发工具： eclipse3.4
l 开发用到外部 java 组件包： Asprise OCR v4.0 for Java
下载 Asprise OCR v4.0 for Java 到 http://asprise.com/product/ocr/download.php?lang=java
l 破解 Asprise OCR v4.0 for Java 工具： CloseWin.exe
（破解 Asprise OCR v4.0 for Java 的原因：由于利用 Asprise OCR v4.0 for Java 进行开发时，总是弹出提示购买的窗口，只有当点击该窗口后才会得到图片的解析结果，所以破解工具的作用就是实现销毁这个窗口，从而实现利用 Asprise OCR v4.0 for Java 进行图片的批量解析）
破解工具是C++写的工程源码等我已经上传了，有需要的下载了，得给点辛苦分哦，呵呵
l 配置 Asprise OCR v4.0 for Java
解压 Asprise-OCR-Java-Windows_XP_32bit-4.0.rar ，到解压后的文件内把 AspriseOCR.dll 、 DevIL.dll 、 ILU.dll 这三个 dll 库文件放到 windows/system32 ，开发中会用到开发用到 aspriseOCR.jar 组件
下面
二、代码开发
1 、流程如下：
2 、详细代码如下：
l 图片下载类
package net.crawler.common;
/**
* 本程序的功能实现网络下载
* 把指定 url 的文件下载到本地硬盘
*
*/
import java.io.*;
import java.net.*;
/**
* @todo 将网上获取的图像 ,mp3 等文件存储到本地
*
* @version 1.0
*/
public class DownLoadWithUrl {
public static File downLoadFile(String fromUrl) {
URL url;
File file = null;
try {
// url = new
// URL("http://count.koubei.com/showphone/showphone.php?f=jpg&w=96&h=10&bc=255,255,255&fc=0,0,0&fs=10&fn=arial&phone=NzMwNzIyNTE1%236aWCXtTNZYkxASrj");
url = new URL(fromUrl);
URLConnection uc = url.openConnection();
InputStream is = uc.getInputStream();
// 根据下载文件类型的不同，进行相应的文件命名
file = new File("D:\\showphone.jpg");
FileOutputStream out = new FileOutputStream(file);
/*
* 该注释内的也是一种写入文件的方法，不过通常下载 mp3 或者比 mp3 更小图片
* 等这些文件用这种带缓冲的方法写文件比较慢，所以说小文件下载通常用下面 的写文件方法就可以了 // byte[] b = new
* byte[102400*3]; // int size = 0; // // while ((size = is.read(b)) !=
* -1) { // out.write(b, 1, size); // // }
*/
int i = 0;
while ((i = is.read()) != -1) {
out.write(i);
}
out.flush();
is.close();
} catch (Exception e) {
System.out.println(" 图片下载或存盘失败！ ");
}
return file;
}
/**
* 删除本地磁盘指定路径的文件 create date:2009-5-13 author:Administrator
*
* @param file
*/
public static void delFile(File file) {
if (file.exists())
file.delete();
}
public static void main(String[] args) {
// delFile("D:\\forever.mp3");
downLoadFile("http://count.koubei.com/showphone/showphone.php?f=jpg&w=96&h=10&bc=255,255,255&fc=0,0,0&fs=10&fn=arial&phone=NzMwNzIyNTE1%236aWCXtTNZYkxASrj");
}
}
l 图片文字解析类
package net.crawler.common;
/**
* 本程序实现了图片文字解析 ( 识别图片中的文字信息）
*/
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
import com.asprise.util.ocr.OCR;
public class ParseJPEG_withOCR {
public static void main(String[] args) {
}
/**
* 返回图片文字的识别结果 create date:2009-5-22 author:Administrator
*
* @param imageFile
* @return
*/
public static String getRecogniseStr(File imageFile) {
String s = "";
try {
BufferedImage image = ImageIO.read(imageFile);
int width = image.getTileWidth();
int height = image.getTileHeight();
image = image.getSubimage(0, 0, width, height);
s = new OCR().recognizeEverything(image);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println(" 图片识别失败！ ");
}
return s;
}
}
l 网络图片解析类
package net.crawler.common;
/**
* 本程序实现功能：给出一个图片的具体网络地址，把该图片的进行解析，解析后把图片内容以字符串形式进行返回
*/
import java.io.File;
public class RecognisePicture {
/**
* create date:2009- 5- 22 author:Administrator
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
recognise ( "http://count.koubei.com/showphone/showphone.php?f=jpg&w=96&h=10&bc=255,255,255&fc=0,0,0&fs=10&fn=arial&phone=NzMwNzIyNTE1%236aWCXtTNZYkxASrj" );
}
/**
* 解析指定网络地址的图片信息 create date:2009- 5- 22 author:Administrator
*
* @param fromUrl
* @return
*/
public static String recognise(String fromUrl) {
String result = "" ;
// 下载图片文件到本地磁盘
File file = DownLoadWithUrl.downLoadFile (fromUrl);
if (file != null ) {
// 解析下载到本地磁盘文件
result = ParseJPEG_withOCR.getRecogniseStr (file);
// 删除下载到本地磁盘的文件
DownLoadWithUrl.delFile (file);
}
return result;
}
}
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/xumiaohua/archive/2009/06/25/4297140.aspx
一、 开发环境配置
l 开发环境： jdk6.0
l 硬件环境： Windows XP 32bit
l 开发工具： eclipse3.4
l 开发用到外部 java 组件包： Asprise OCR v4.0 for Java
下载 Asprise OCR v4.0 for Java 到 http://asprise.com/product/ocr/download.php?lang=java
l 破解 Asprise OCR v4.0 for Java 工具： CloseWin.exe
（破解 Asprise OCR v4.0 for Java 的原因：由于利用 Asprise OCR v4.0 for Java 进行开发时，总是弹出提示购买的窗口，只有当点击该窗口后才会得到图片的解析结果，所以破解工具的作用就是实现销毁这个窗口，从而实现利用 Asprise OCR v4.0 for Java 进行图片的批量解析）
破解工具是C++写的工程源码等我已经上传了，有需要的下载了，得给点辛苦分哦，呵呵
l 配置 Asprise OCR v4.0 for Java
解压 Asprise-OCR-Java-Windows_XP_32bit-4.0.rar ，到解压后的文件内把 AspriseOCR.dll 、 DevIL.dll 、 ILU.dll 这三个 dll 库文件放到 windows/system32 ，开发中会用到开发用到 aspriseOCR.jar 组件
下面
二、代码开发
1 、流程如下：
2 、详细代码如下：
l 图片下载类
package net.crawler.common;
/**
* 本程序的功能实现网络下载
* 把指定 url 的文件下载到本地硬盘
*
*/
import java.io.*;
import java.net.*;
/**
* @todo 将网上获取的图像 ,mp3 等文件存储到本地
*
* @version 1.0
*/
public class DownLoadWithUrl {
public static File downLoadFile(String fromUrl) {
URL url;
File file = null;
try {
// url = new
// URL("http://count.koubei.com/showphone/showphone.php?f=jpg&w=96&h=10&bc=255,255,255&fc=0,0,0&fs=10&fn=arial&phone=NzMwNzIyNTE1%236aWCXtTNZYkxASrj");
url = new URL(fromUrl);
URLConnection uc = url.openConnection();
InputStream is = uc.getInputStream();
// 根据下载文件类型的不同，进行相应的文件命名
file = new File("D:\\showphone.jpg");
FileOutputStream out = new FileOutputStream(file);
/*
* 该注释内的也是一种写入文件的方法，不过通常下载 mp3 或者比 mp3 更小图片
* 等这些文件用这种带缓冲的方法写文件比较慢，所以说小文件下载通常用下面 的写文件方法就可以了 // byte[] b = new
* byte[102400*3]; // int size = 0; // // while ((size = is.read(b)) !=
* -1) { // out.write(b, 1, size); // // }
*/
int i = 0;
while ((i = is.read()) != -1) {
out.write(i);
}
out.flush();
is.close();
} catch (Exception e) {
System.out.println(" 图片下载或存盘失败！ ");
}
return file;
}
/**
* 删除本地磁盘指定路径的文件 create date:2009-5-13 author:Administrator
*
* @param file
*/
public static void delFile(File file) {
if (file.exists())
file.delete();
}
public static void main(String[] args) {
// delFile("D:\\forever.mp3");
downLoadFile("http://count.koubei.com/showphone/showphone.php?f=jpg&w=96&h=10&bc=255,255,255&fc=0,0,0&fs=10&fn=arial&phone=NzMwNzIyNTE1%236aWCXtTNZYkxASrj");
}
}
l 图片文字解析类
package net.crawler.common;
/**
* 本程序实现了图片文字解析 ( 识别图片中的文字信息）
*/
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
import com.asprise.util.ocr.OCR;
public class ParseJPEG_withOCR {
public static void main(String[] args) {
}
/**
* 返回图片文字的识别结果 create date:2009-5-22 author:Administrator
*
* @param imageFile
* @return
*/
public static String getRecogniseStr(File imageFile) {
String s = "";
try {
BufferedImage image = ImageIO.read(imageFile);
int width = image.getTileWidth();
int height = image.getTileHeight();
image = image.getSubimage(0, 0, width, height);
s = new OCR().recognizeEverything(image);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println(" 图片识别失败！ ");
}
return s;
}
}
l 网络图片解析类
package net.crawler.common;
/**
* 本程序实现功能：给出一个图片的具体网络地址，把该图片的进行解析，解析后把图片内容以字符串形式进行返回
*/
import java.io.File;
public class RecognisePicture {
/**
* create date:2009- 5- 22 author:Administrator
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
recognise ( "http://count.koubei.com/showphone/showphone.php?f=jpg&w=96&h=10&bc=255,255,255&fc=0,0,0&fs=10&fn=arial&phone=NzMwNzIyNTE1%236aWCXtTNZYkxASrj" );
}
/**
* 解析指定网络地址的图片信息 create date:2009- 5- 22 author:Administrator
*
* @param fromUrl
* @return
*/
public static String recognise(String fromUrl) {
String result = "" ;
// 下载图片文件到本地磁盘
File file = DownLoadWithUrl.downLoadFile (fromUrl);
if (file != null ) {
// 解析下载到本地磁盘文件
result = ParseJPEG_withOCR.getRecogniseStr (file);
// 删除下载到本地磁盘的文件
DownLoadWithUrl.delFile (file);
}
return result;
}
}
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/xumiaohua/archive/2009/06/25/4297140.aspx