MongoDB Multikeys(多个键)

Multikeys(多个键)

MongoDB提供了 "multikey" 的特性可以自动索引数组每个元素。 一个好的例子就是关于Tagging。假使一篇文章的tag $ dbshell > db.articles.save( { name: "Warm Weather", author: "Steve", tags: ['weather', 'hot', 'record', 'april'] } ) > db.articles.find(){"name" : "Warm Weather" , "author" : "Steve" , "tags" : ["weather","hot","record","april"] ,  "_id" : "497ce4051ca9ca6d3efca323"} 可以很轻松的进行查询。 > db.articles.find( { tags: 'april' } ) {"name" : "Warm Weather" , "author" : "Steve" , "tags" : ["weather","hot","record","april"] , "_id" : "497ce4051ca9ca6d3efca323"} 我们可以索引数组. 在数组上创建索引，结果就是数组中每个元素都被索引了。 > db.articles.ensureIndex( { tags : 1 } ) true > db.articles.find( { tags: 'april' } ) {"name" : "Warm Weather" , "author" : "Steve" ,  "tags" : ["weather","hot","record","april"] , "_id" : "497ce4051ca9ca6d3efca323"} > db.articles.find( { tags: 'april' } ).explain() {"cursor" : "BtreeCursor tags_1" , "startKey" :  {"tags" : "april"} , "endKey" : {"tags" : "april"} ,  "nscanned" : 1 , "n" : 1 , "millis" : 0 } 在数组中的嵌入对象 同样的也可以用于数组中的嵌入对象 > db.posts.find( { "comments.author" : "julie" } ) {"title" : "How the west was won" , "comments" :  [{"text" : "great!" , "author" : "sam"},   {"text" : "ok" , "author" : "julie"}], "_id" : "497ce79f1ca9ca6d3efca325"} 在给定的集中查询所有的值 使用$all, 匹配所有给定集中的元素。例子: > db.articles.find( { tags: { $all: [ 'april', 'record' ] } } ) {"name" : "Warm Weather" , "author" : "Steve" , "tags" : ["weather","hot","record","april"] , "_id" : "497ce4051ca9ca6d3efca323"} > db.articles.find( { tags: { $all: [ 'april', 'june' ] } } ) > //不匹配 Parallel Arrays(并行数组) 当使用 compound index, 在任意的document中， 索引的值可以为任意类型，数组也可以。因此如果有个索引在{a: 1, b: 1}。下面的都可以使用这个索引。 {a: [1, 2], b: 1}{a: 1, b: [1, 2]} 然而，当我们插入下面的document。就会报错"cannot index parallel arrays": {a: [1, 2], b: [1, 2]} 错误原因就是索引了并行数组。在这个组合键的笛卡尔积必须被索引。这难以控制。