java重构文档(改造bad smell)

1．重构要求：

1）安全第一，尤其是关键部分，应先做出一demo,各环节正常测试运行后无缝割接。

周五和下班前提交更要小心，更改后的代码一定要及时放cvs,并在提交时注明修改的地方或原因，告同组的项目组员。

2）重构要先有接口测试，重构后必须保证通过接口测试，因为现在的系统是一个正常运行的系统，如果把未测试通过的代码放服务器，势必会给公司带来损失。

所以要求：小步进行，意思是每做改动，均要测试和可回朔。

3）重构完成后，向服务器提交代码时，需采用更保险的方法，将原文件备份为以***.class.20060809.jeff的文件，不能简单的覆盖，否则那是很危险的。

4）遇正常工作任务时先做正常任务，完成后继续重构，不能以重构为借口推工作。

5）这次总结的方式方法，经验形成文档，要求以后在工作中是随时做的，当增加功能时，修改bug时或复审代码时都应该想到是否将原有的代码重构，以提高系统的可复用性和可扩展性。

2．重构的工作：

1) 名字重构，修改原有不合理的名字。(参考java开发技术规范)

2) 包，结构重构,重整原有的结构，合并和细分。(参考java开发技术规范)

3) 方法体重构，长方法抽取，方法公用

4）在正确的类里计算值，不要在别的类里计算和写逻辑有本类的东西。

5）配置文件的重整

6）编码效率的重构：

a) 循环内不许声明变量

b) 尽可能不要在循环内做判断

c) StringBuffer

d) 连接池

e) 缓存

7) 非有用文件的及时删除

8）log的整理

9）文档的整理

10）异常的处理 (参看下面的例子)

11）参考java开发技术规范

3．代码的bad smell

1) 重复的代码: Extract method

2) 过长函数: 重构成small method 后要能取个好名字。

有这样一个原则：每当感觉需要以注析来说明点什么的时候，我们就把需要说明的东西写进一个独立函数中，并以其用途（而非实现手法）命名，我们可以对一组甚至短短一行代码做这件事。

如何确定该提炼哪一段代码呢，一个很好的技巧是：寻找注析。

条件式和循环常常也是提炼的信号。

3）过大类，一个class做太多事情，分开，提炼时应该选择class内彼此相关的变量，将他们放在一起。

4）过长参数列: 改成传对象，谨慎。

5）发散式变化:当你看着一个class说：o,如果新加入一个数据库，我必须修改这三个函数...，那么此时也许将这个对象分成两个会更好，这样一来每个对象都可以只因一种变化而需要修改。

6）霰弹式修改：如果遇到某种变化，你都必须在许多不同的classes内做出许多小修改以响应之，你不但很难找到他们，也很容易忘记某个重要的修改，可以把需要修改的代码放进同一个class.

7) 依恋情节：

我们看到某个函数为了计算某值，从另一个对象哪儿调用几乎半打的取值函数（getting method）,疗法是把这个函数移至它该去的另一个地方,Move method.

8) 数据泥团 你常常可以看到很多地方有相同的三或四笔数据项：两个classes内的相同值域，许多函数中的相同参数，这些总是绑在一起出现的数据，真应该放进属于他们自己的 对象中。

处理java异常的例子：

你觉得自己是一个Java专家吗？是否肯定自己已经全面掌握了Java的异常处理机制？在下面这段代码中，你能够迅速找出异常处理的六个问题吗？

1 OutputStreamWriter out = ... 2 java.sql.Connection conn = ... 3 try { // ⑸ 4 　Statement stat = conn.createStatement(); 5 　ResultSet rs = stat.executeQuery( 6 　　"select uid, name from user"); 7 　while (rs.next()) 8 　{ 9 　　out.println("ID：" + rs.getString("uid") // ⑹ 10 　　　"，姓名：" + rs.getString("name")); 11 　} 12 　conn.close(); // ⑶ 13 　out.close(); 14 } 15 catch(Exception ex) // ⑵ 16 { 17 　ex.printStackTrace(); //⑴，⑷ 18 }

反例之一：丢弃异常 　　

代码：15行-18行。
　　这段代码捕获了异常却不作任何处理，可以算得上Java编程中的杀手。从问题出现的频繁程度和祸害程度来看，它也许可以和C/C++程序的一个恶名远播的问题相提并论??不检查缓冲区是否已满。如果你看到了这种丢弃（而不是抛出）异常的情况，可以百分之九十九地肯定代码存在问题（在极少数情况下，这段代码有存在的理由，但最好加上完整的注释，以免引起别人误解）。

那么，应该怎样改正呢？主要有四个选择：

　　1、处理异常。针对该异常采取一些行动，例如修正问题、提醒某个人或进行其他一些处理，要根据具体的情形确定应该采取的动作。再次说明，调用printStackTrace算不上已经“处理好了异常”。

　　2、重新抛出异常。处理异常的代码在分析异常之后，认为自己不能处理它，重新抛出异常也不失为一种选择。

　　3、把该异常转换成另一种异常。大多数情况下，这是指把一个低级的异常转换成应用级的异常（其含义更容易被用户了解的异常）。

　　4、不要捕获异常。

　　结论一：既然捕获了异常，就要对它进行适当的处理。不要捕获异常之后又把它丢弃，不予理睬。

反例之二：不指定具体的异常

　　代码：15行。

　　许多时候人们会被这样一种“美妙的”想法吸引：用一个catch语句捕获所有的异常。最常见的情形就是使用catch(Exception ex)语句。但实际上，在绝大多数情况下，这种做法不值得提倡。为什么呢？

　　要理解其原因，我们必须回顾一下catch语句的用途。catch语句表示我们预期会出现某种异常，而且希望能够处理该异常。异常类的作用就是告诉Java编译器我们想要处理的是哪一种异常。由于绝大多数异常都直接或间接从java.lang.Exception派生，catch(Exception ex)就相当于说我们想要处理几乎所有的异常。

　　再来看看前面的代码例子。我们真正想要捕获的异常是什么呢？最明显的一个是SQLException，这是JDBC操作中常见的异常。另一个可能的异常是IOException，因为它要操作OutputStreamWriter。显然，在同一个catch块中处理这两种截然不同的异常是不合适的。如果用两个catch块分别捕获SQLException和IOException就要好多了。这就是说，catch语句应当尽量指定具体的异常类型，而不应该指定涵盖范围太广的Exception类。

　　另一方面，除了这两个特定的异常，还有其他许多异常也可能出现。例如，如果由于某种原因，executeQuery返回了null，该怎么办？答案是让它们继续抛出，即不必捕获也不必处理。实际上，我们不能也不应该去捕获可能出现的所有异常，程序的其他地方还有捕获异常的机会??直至最后由JVM处理。

　　结论二：在catch语句中尽可能指定具体的异常类型，必要时使用多个catch。不要试图处理所有可能出现的异常。

　反例之三：占用资源不释放

　　代码：3行-14行。

　　异常改变了程序正常的执行流程。这个道理虽然简单，却常常被人们忽视。如果程序用到了文件、Socket、JDBC连接之类的资源，即使遇到了异常，也要正确释放占用的资源。为此，Java提供了一个简化这类操作的关键词finally。

　　finally是样好东西：不管是否出现了异常，Finally保证在try/catch/finally块结束之前，执行清理任务的代码总是有机会执行。遗憾的是有些人却不习惯使用finally。

　　当然，编写finally块应当多加小心，特别是要注意在finally块之内抛出的异常??这是执行清理任务的最后机会，尽量不要再有难以处理的错误。

　　结论三：保证所有资源都被正确释放。充分运用finally关键词。

　反例之四：不说明异常的详细信息

　　代码：3行-18行。

　　仔细观察这段代码：如果循环内部出现了异常，会发生什么事情？我们可以得到足够的信息判断循环内部出错的原因吗？不能。我们只能知道当前正在处理的类发生了某种错误，但却不能获得任何信息判断导致当前错误的原因。

　　printStackTrace的堆栈跟踪功能显示出程序运行到当前类的执行流程，但只提供了一些最基本的信息，未能说明实际导致错误的原因，同时也不易解读。

　　因此，在出现异常时，最好能够提供一些文字信息，例如当前正在执行的类、方法和其他状态信息，包括以一种更适合阅读的方式整理和组织printStackTrace提供的信息。

　　结论四：在异常处理模块中提供适量的错误原因信息，组织错误信息使其易于理解和阅读。　

反例之五：过于庞大的try块

　　代码：3行-14行。

　　经常可以看到有人把大量的代码放入单个try块，实际上这不是好习惯。这种现象之所以常见，原因就在于有些人图省事，不愿花时间分析一大块代码中哪几行代码会抛出异常、异常的具体类型是什么。把大量的语句装入单个巨大的try块就象是出门旅游时把所有日常用品塞入一个大箱子，虽然东西是带上了，但要找出来可不容易。

　　一些新手常常把大量的代码放入单个try块，然后再在catch语句中声明Exception，而不是分离各个可能出现异常的段落并分别捕获其异常。这种做法为分析程序抛出异常的原因带来了困难，因为一大段代码中有太多的地方可能抛出Exception。

　　结论五：尽量减小try块的体积。

　反例之六：输出数据不完整

　　代码：7行-11行。

　　不完整的数据是Java程序的隐形杀手。仔细观察这段代码，考虑一下如果循环的中间抛出了异常，会发生什么事情。循环的执行当然是要被打断的，其次，catch块会执行??就这些，再也没有其他动作了。已经输出的数据怎么办？使用这些数据的人或设备将收到一份不完整的（因而也是错误的）数据，却得不到任何有关这份数据是否完整的提示。对于有些系统来说，数据不完整可能比系统停止运行带来更大的损失。

　　较为理想的处置办法是向输出设备写一些信息，声明数据的不完整性；另一种可能有效的办法是，先缓冲要输出的数据，准备好全部数据之后再一次性输出。

　　结论六：全面考虑可能出现的异常以及这些异常对执行流程的影响。

改写后的代码

　　根据上面的讨论，下面给出改写后的代码。也许有人会说它稍微有点罗嗦，但是它有了比较完备的异常处理机制。

OutputStreamWriter out = ... java.sql.Connection conn = ... try { 　Statement stat = conn.createStatement(); 　ResultSet rs = stat.executeQuery( 　　"select uid, name from user"); 　while (rs.next()) 　{ 　　out.println("ID：" + rs.getString("uid") + "，姓名: " + rs.getString("name")); 　} } catch(SQLException sqlex) { 　out.println("警告：数据不完整"); 　throw new ApplicationException("读取数据时出现SQL错误", sqlex); } catch(IOException ioex) { 　throw new ApplicationException("写入数据时出现IO错误", ioex); } finally { 　if (conn != null) { 　　try { 　　　conn.close(); 　　} 　　catch(SQLException sqlex2) 　　{ 　　　System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能关闭数据库连接: " + sqlex2.toString()); 　　} 　} 　if (out != null) { 　　try { 　　　out.close(); 　　} 　　catch(IOException ioex2) 　　{ 　　　System.err(this.getClass().getName() + ".mymethod - 不能关闭输出文件" + ioex2.toString()); 　　} 　} }

本文的结论不是放之四海皆准的教条，有时常识和经验才是最好的老师。如果你对自己的做法没有百分之百的信心，务必加上详细、全面的注释。

　　另一方面，不要笑话这些错误，不妨问问你自己是否真地彻底摆脱了这些坏习惯。即使最有经验的程序员偶尔也会误入歧途，原因很简单，因为它们确确实实带来了“方便”。所有这些反例都可以看作Java编程世界的恶魔，它们美丽动人，无孔不入，时刻诱惑着你。也许有人会认为这些都属于鸡皮蒜毛的小事，不足挂齿，但请记住：勿以恶小而为之，勿以善小而不为。