oracle dbms_stats 包 转

oracle 8i 以后加处的功能，Oracle专家可通过一种简单的方式来为CBO收集统计数据。目前，已经不再推荐你使用老式的分析表和dbms_utility方法来 生成CBO统计数据。那些古老的方式甚至有可能危及SQL的性能，因为它们并非总是能够捕捉到有关表和索引的高质量信息。 CBO使用对象统计，为所有SQL语句选择最佳的执行计划。
dbms_stats能良好地估计统计数据（尤其是针对较大的分区表），并能获得更好的统计结果，最终制定出速度更快的SQL执行计划。

    下边给出了dbms_stats的一次示范执行情况，其中使用了options子句。


execdbms_stats.gather_schema_stats( -
ownname => 'SCOTT', -
options => 'GATHER AUTO', -
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, -
method_opt => 'for all columns size repeat', -
degree => 15 -
)
为了充分认识dbms_stats的好处，你需要仔细体会 每一条主要的预编译指令（directive）。下面让我们研究每一条指令，并体会如何用它为基于代价的SQL优化器收集最高质量的统计数据。


options参数
使用4个预设的方法之一，这个选项能控制Oracle统计的刷新方式：
gather——重新分析整个架 构（Schema）。
gather empty——只分析目前还没有统计的表。
gather stale——只重新分析修改量超过10%的表（这些修改包括插入、更新和删除）。
gather auto——重新分析当前没有统计的对象，以及统计数据过期（变脏）的对象。注意，使用gather auto类似于组合使用gather stale和gather empty。


注意，无论gather stale还是gather auto，都要求进行监视。如果你执行一个alter table xxx monitoring命令，Oracle会用dba_tab_modifications视图来跟踪发生变动的表。这样一来，你就确切地知道，自从上一次 分析统计数据以来，发生了多少次插入、更新和删除操作。

estimate_percent选项
以下estimate_percent参数是一种比较新的设计，它允许Oracle的dbms_stats在收集统计数据时，自动估计要采样的一个 segment的最佳百分比：
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size
要验证自动统计采样的准确性，你可检视dba_tables sample_size列。一个有趣的地方是，在使用自动采样时，Oracle会为一个样本尺寸选择5到20的百分比。记住，统计数据质量越好，CBO做 出的决定越好。


method_opt选项
dbms_stats的method_opt参数尤其适合在表和索引数据发生变化时刷新统计数据。method_opt参数也适合用于判断哪些列需要直方 图（histograms）。
某些情况下，索引内的各个值的分布会影响CBO是使用一个索引还是执行一次全表扫描的决策。例如，假如在where子句中指定的值的数量不对称，全表扫描 就显得比索引访问更经济。
如果你有一个高度倾斜的索引（某些值的行数不对称），就可创建Oracle直方图统计。但在现实世界中，出现这种情况的机率相当小。使用CBO时，最常见 的错误之一就是在CBO统计中不必要地引入直方图。根据经验，只有在列值要求必须修改执行计划时，才应使用直方图。

    为了智能地生成直方图，Oracle为dbms_stats准备了method_opt参数。在method_opt子句中，还有一些重要的新选项，包括 skewonly，repeat和auto：method_opt=>'for all columns size skewonly'
method_opt=>'for all columns size repeat'
method_opt=>'for all columns size auto'
skewonly选项会耗费大量处理时间，因为它要检查每个索引中的每个列的值的分布情况。
假如dbms_stat发现一个索引的各个列分布得不均匀，就会为那个索引创建直方图，帮助基于代价的SQL优化器决定是进行索引访问，还是进行全表扫描 访 问。例如，在一个索引中，假定有一个列在50%的行中，如清单B所示，那么为了检索这些行，全表扫描的速度会快于索引扫描。

-- *************************************************************
-- SKEWONLY option—Detailed analysis
--
-- Use this method for a first-time analysis for skewed indexes
-- This runs a long time because all indexes are examined
--*************************************************************
begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size skewonly',
degree => 7
);
end;

重 新分析统计数据时，使用repeat选项，重新分析任务所消耗的资源就会少一些。使用repeat选项（清单C）时，只会为现有的直方图重新分析索引，不 再搜索其他直方图机会。定期重新分析统计数据时，你应该采取这种方式。-- **************************************************************
-- REPEAT OPTION -only reanalyze histograms for indexes
-- that have histograms
--
-- Following the initial analysis, the weekly analysis
-- job will use the “repeat” option. The repeat option
-- tells dbms_stats that no indexes have changed, and
-- it willonly reanalyze histograms for
-- indexes that have histograms.
--**************************************************************begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size repeat',
degree => 7
);
end;


使 用alter table xxx monitoring;命令来实现Oracle表监视时，需要使用dbms_stats中的auto选项。如清单D所示，auto选项根据数据分布以及应 用程序访问列的方式（例如通过监视而确定的一个列的工作量）来创建直方图。使用method_opt=>’auto’类似于在dbms_stats 的option参数中使用gather auto。begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size auto',
degree => 7
);
end;
并 行收集
Oracle允许以并行方式来收集CBO统计数据，这就显著提高了收集统计数据的速度。但是，要想并行收集统计数据，你需要一台安装了多个CPU的SMP 服务器。


更快的执行速度
dbms_stats 是提高SQL执行速度的一种出色机制。通过使用dbms_stats来收集最高质量的统计数据，CBO能够正确判断执行任何SQL查询时的最快途径。 dbms_stats还在不断地改进。目前，它的一些令人激动的新特性（自动样本大小和自动直方图生成）已经显著简化了Oracle专家的工作。


在使用DBMS_STATS分析表的时候，我们经常要保存之前的分析，以防分析后导致系统性能低下然后进行快速恢复。
首先 创建一个分析表，该表是用来保存之前的分析值。
SQL> begin
2 dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'TEST',stattab => 'STAT_TABLE');
3 end;
4 /
PL/SQL 过程已成功完成。
分析表信息
SQL> BEGIN
2 --DBMS_STATS.delete_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A');
3 DBMS_STATS.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A');
4 END;
5 /
PL/SQL 过程已成功完成。
导出表分析信 息到stat_table中。
SQL> BEGIN
2 dbms_stats.export_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A',stattab => 'STAT_TABLE');
3 END;
4 /
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>


同理也有
EXPORT_COLUMN_STATS：导出列的分析信息
EXPORT_INDEX_STATS：导出索引分析 信息
EXPORT_SYSTEM_STATS：导出系统分析信息
EXPORT_TABLE_STATS：导出表分析信息
EXPORT_SCHEMA_STATS： 导出方案分析信息
EXPORT_DATABASE_STATS：导出数据库分析信息
IMPORT_COLUMN_STATS：导入列分析 信息
IMPORT_INDEX_STATS：导入索引分析信息
IMPORT_SYSTEM_STATS：导入系统分析信息
IMPORT_TABLE_STATS： 导入表分析信息
IMPORT_SCHEMA_STATS：导入方案分析信息
IMPORT_DATABASE_STATS：导入数据库分析 信息
GATHER_INDEX_STATS：分析索引信息
GATHER_TABLE_STATS：分析表信息，当cascade为 true时，分析表、列（索引）信息
GATHER_SCHEMA_STATS：分析方案信息
GATHER_DATABASE_STATS： 分析数据库信息
GATHER_SYSTEM_STATS：分析系统信息
SQL> select count(*) from stat_table;
COUNT(*)
----------
1
删除分析信息
SQL> BEGIN
2 DBMS_STATS.delete_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A');
3 END;
4 /
PL/SQL 过程已成功完成。
导入分析信息
SQL> BEGIN
2 DBMS_STATS.import_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A',stattab => 'STAT_TABLE');
3 END;
4 /
PL/SQL 过程已成功完成。

本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/liuya1985liuya/archive/2008/03/02/2140257.aspx



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DBMS_STATS分析表
作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息.

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER,   block_sample BOOLEAN,  method_opt VARCHAR2, degree NUMBER, granularity VARCHAR2, cascade BOOLEAN, stattab VARCHAR2,  statid VARCHAR2,   statown VARCHAR2,   no_invalidate BOOLEAN,  force BOOLEAN);



参数说明:

ownname:要分析表的拥有者

tabname:要分析的表名.

partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.

estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.

block_sapmple:是否用块采样代替行采样.

method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下:

for all columns:统计所有列的histograms.

for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.

for all hidden columns:统计你看不到列的histograms

for columns <list> SIZE <N> | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in the data

degree:决定并行度.默认值为null.

granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.

cascace:是收集索引的信息.默认为falase.

stattab指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息 表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.

no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.

force:即使表锁住了也收集统计信息.

例子:

execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'owner',tabname => 'table_name' ,estimate_percent => null ,method_opt => 'for all indexed columns' ,cascade => true);

例如：

在使用DBMS_STATS分析表的时候，我们经常要保存之前的分析，以防分析后导致系统性能低下然后进行快速恢复。

1、首先创建一个分析表，该表是用来保存之前的分析值：

SQL> begin
2  dbms_stats.create_stat_table(ownname=>'TEST',stattab=>'STAT_TABLE');
3  end;
4  /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> begin
2  dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1');
3  end;
4  /

PL/SQL 过程已成功完成。


2、导出表分析信息到stat_table中

SQL> begin
2  dbms_stats.export_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1',stattab=>'STAT_TABLE');
3  end;
4  /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select count(*) from TEST.STAT_TABLE;

  COUNT(*)
----------
4

EXPORT_COLUMN_STATS：导出列的分析信息
EXPORT_INDEX_STATS：导出索引分析信息
EXPORT_SYSTEM_STATS： 导出系统分析信息
EXPORT_TABLE_STATS：导出表分析信息
EXPORT_SCHEMA_STATS：导出方案分析信息
EXPORT_DATABASE_STATS：导出数据库分析信息
IMPORT_COLUMN_STATS：导入列分析信息
IMPORT_INDEX_STATS： 导入索引分析信息
IMPORT_SYSTEM_STATS：导入系统分析信息
IMPORT_TABLE_STATS：导入表分析信息
IMPORT_SCHEMA_STATS：导入方案分析信息
IMPORT_DATABASE_STATS：导入数据库分析信息
GATHER_INDEX_STATS： 分析索引信息
GATHER_TABLE_STATS：分析表信息，当cascade为true时，分析表、列（索引）信息
GATHER_SCHEMA_STATS： 分析方案信息
GATHER_DATABASE_STATS：分析数据库信息
GATHER_SYSTEM_STATS：分析系统信息

4、删除分析信息

SQL> begin
2  dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1');
3  end;
4  /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT num_rows,blocks,empty_blocks as empty, avg_space, chain_cnt, avg_row_len FROM dba_tables WHERE owner = 'TEST'
AND table_name = 'T1';

  NUM_ROWS     BLOCKS      EMPTY  AVG_SPACE  CHAIN_CNT AVG_ROW_LEN
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- -----------

没有查到分析数据


5、导入分析信息

SQL> begin
2  dbms_stats.import_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1',stattab=>'STAT_TABLE');
3  end;
4  /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT num_rows,blocks,empty_blocks as empty, avg_space, chain_cnt, avg_row_len FROM dba_tables WHERE owner = 'TEST'
AND table_name = 'T1';

  NUM_ROWS     BLOCKS      EMPTY  AVG_SPACE  CHAIN_CNT AVG_ROW_LEN
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- -----------
1000          5          0          0          0          16
可以查到分析数据