ORACLE SQL语句优化技术分析

ORACLE SQL 语句优化技术分析

IN 操作符

用 IN 写出来的 SQL 的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。

但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低的，从 ORACLE 执行的步骤来分析用 IN 的 SQL 与不用 IN 的 SQL 有以下区别：

ORACLE 试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行 IN 里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用 IN 的 SQL 至少多了一个转换的过程。一般的 SQL 都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。

推荐方案：在业务密集的 SQL 当中尽量不采用 IN 操作符。

NOT IN 操作符

此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。

推荐方案：用 NOT EXISTS 或（外连接 + 判断为空）方案代替

<> 操作符（不等于）

不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。

推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如

a<>0 改为 a>0 or a<0

a<>’’ 改为 a>’’

IS NULL 或 IS NOT NULL 操作（判断字段是否为空）

判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为 B 树索引是不索引空值的。

推荐方案：

用其它相同功能的操作运算代替，如

a is not null 改为 a>0 或 a>’’ 等。

不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。

建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）

> 及 < 操作符（大于或小于操作符）

大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有 100 万记录，一个数值型字段 A ， 30 万记录的 A=0 ， 30 万记录的 A=1 ， 39 万记录的 A=2 ， 1 万记录的 A=3 。那么执行 A>2 与 A>=3 的效果就有很大的区别了，因为 A>2 时 ORACLE 会先找出为 2 的记录索引再进行比较，而 A>=3 时 ORACLE 则直接找到 =3 的记录索引。

LIKE 操作符

LIKE 操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如 LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而 LIKE ‘X5400%’ 则会引用范围索引。一个实际例子：用 YW_YHJBQK 表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成 YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用 YY_BH 的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。