liuxingyu3000
liuxingyu3000

对日外包还有前途吗

      全球应用软件外包市场近几年平均每年以29%的速度增长。目前全球的软件产值中，三分之一需要通过对外发包来完成。软件外包已经成为世界软件产业发展的一 个重要趋势。中国企业应大力发展我们的软件外包产业，尤其是对日软件外包。至少对日软件外包市场相对印度来说，中国软件企业有地域优势和有限的语言优势， 应当成为国内软件外包企业的发展导向。

      但是随着金融危机的到来，日本经济受到了很大的影响，金融行业影响甚广。对于一些对日外包企业来说无疑是很大的灾难。

直接的影响是项目的较少，人员的需求量减少，一些公司直接进行了裁人，产生了大量的待业人员。2010年的春天还不知道是一个什么的春天，能否春暖花开还是个未知数？如果在沉寂下去的话，那么对日软件行业将受到严重的冲击，软件人员急剧的流失。

对日外包还能让人有所期待吗？前途？路在何方？

你可能感兴趣的:(金融,企业应用)

  • 重磅活动！3.14，与数智领袖共探 NoETL 指标平台最佳实践无标题】 Aloudata 大数据指标平台数据分析指标管理大模型
    NoETL指标平台重塑了指标开发协作模式。AloudataCAN以强大的指标定义和查询加速能力，直连数仓公共层明细数据，自动化代持宽表与汇总表开发，实现了NoSQL指标定义、NoETL指标开发、统一指标管理，一举解决了指标“开发周期长、口径不统一、分析不灵活、冗余成本高”等顽疾，并在金融、消费零售、制造、ICT、能源、航空、医疗等多行业打造了标杆案例，为企业数据开发、消费与管理带来了颠覆性变革。作
  • 智能模型优化与跨行业应用技术演进 智能计算研究中心 其他
    内容概要随着人工智能技术向纵深发展，智能模型优化已成为驱动跨行业应用落地的核心引擎。当前技术演进聚焦于超参数调优、正则化策略与模型压缩等关键方法，通过迁移学习实现跨领域知识迁移，显著提升模型泛化能力。以TensorFlow、PyTorch为代表的深度学习框架，在医疗影像诊断与金融时序预测场景中展现出差异化优势，例如PyTorch动态计算图特性加速了高频交易模型的迭代效率。与此同时，边缘计算通过分布
  • 全国算力网驱动数字基座高效跃迁 智能计算研究中心 其他
    内容概要全国算力网作为数字经济的核心基座，正通过"东数西算"工程实现跨区域算力资源的高效配置。该网络以异构计算与边缘计算融合为技术支点，结合智能算力调度与绿色低碳技术，构建覆盖工业互联网、元宇宙、生物计算等多元场景的协同体系。通过芯片架构创新与算法优化，算力可扩展性显著提升，超算中心与云服务平台的资源调度效率优化了30%以上。与此同时，量子计算、神经形态计算等前沿技术突破，为金融风险评估、医疗影像
  • 智能算法安全优化与多领域应用实践 智能计算研究中心 其他
    内容概要在智能算法快速渗透产业核心场景的背景下，安全优化与多领域协同应用成为技术落地的关键命题。当前研究聚焦于构建算法全生命周期的安全防护体系，通过联邦学习实现数据隐私保护与跨机构协作的平衡，借助可解释性算法增强医疗影像分析、金融风控等场景的模型透明度。同时，生成对抗网络在自动驾驶感知系统优化与数据增强中的应用，需同步解决对抗攻击防御与生成样本可信度验证问题。技术实践中，特征工程与超参数优化直接影
  • 构建「永动机式DApp」——只涨不跌区块链项目终极开发指南 dapp0402 区块链
    以下是关于开发一个具有“只涨不跌”机制的DApp项目的系统性指南，包含技术实现、经济模型设计和法律合规等方面的关键要点。需注意，任何金融模型都存在风险，“只涨不跌”机制需通过代币模型设计实现，但需警惕庞氏骗局风险。一、核心机制设计（规则玩法）1.代币经济模型自动增值机制：通过智能合约设定每次交易后代币价格自动上涨（如每次交易后价格上浮0.1%）销毁通缩：交易手续费部分用于回购销毁代币，减少流通量推
  • 接入多国实时金融市场数据的技术实践。马来西亚、印度等数据API CryptoPP python开发语言金融区块链java
    接入多国实时金融市场数据的技术实践——以马来西亚、印度、韩国股票及WebSocket推送为例一、全球化金融数据API的核心能力根据API文档分析，该服务提供股票、外汇、期货、加密货币四大类市场数据，覆盖马来西亚、印度、韩国、美国、日本等十余个国家的实时行情。核心特性包括：标准化数据格式：所有接口返回结构化的JSON数据，字段注释清晰（如last表示最新价，chgPct为涨跌幅）。多粒度K线支持：股
  • 对接印度尼西亚金融市场数据 后端mysqlredis
    一、印尼金融市场概述印度尼西亚作为东南亚最大的经济体，其金融市场具有独特优势：雅加达综合指数(IDXComposite)包含所有IDX上市公司LQ45指数代表45家高流动性上市公司特色板块包括棕榈油、煤炭、镍矿等资源类企业交易活跃日均交易量超10万亿印尼盾二、API快速入门指南1.获取API密钥#联系客服获取APIKeyAPI_KEY="your_api_key_here"#替换为实际获取的密钥B
  • ProtonBase 金融行业解决方案 架构数据库金融解决方案数据仓库
    01/方案概述在数字化转型的浪潮中，金融和支付行业正经历前所未有的变革。移动支付、数字货币、开放银行等新兴业务模式层出不穷，传统金融机构亟需通过技术创新来保持行业领先地位，并抓住新的增长机遇。同时，这些机构也面临着日益严峻的数据安全合规挑战、海量交易处理需求以及实时分析决策的多重考验。为满足这一复杂环境下金融和支付企业对数据基础设施的多元化需求，ProtonBase推出面向该垂直领域的整体解决方案
  • 企业级安全管理基础：TDE加密、动态脱敏与最小权限实战指南 danny-IT技术博客 企业级SQLServer深度实践安全数据库服务器
    企业级安全管理基础：TDE加密、动态脱敏与最小权限实战指南引言在数据泄露事件频发的今天，企业级数据库安全管理已从“可选项”变为“必选项”。本文聚焦透明数据加密（TDE）、动态数据脱敏（DDM）、最小权限模型三大核心领域，结合金融、医疗、电商行业的真实案例与SQLServer代码示例，揭秘如何构建从存储层到访问层的立体化安全防线。一、TDE透明数据加密实战1.1为什么需要TDE？合规要求：GDPR、
  • 基于核选择融合注意力机制TCN-MTLATTENTION-MAMBA模型（Python\matlab代码） 清风AI YOLO算法魔改系列深度学习算法详解及代码复现毕业设计代码实现人工智能matlabpython深度学习神经网络pytorch
    首先声明，该模型为原创！原创！原创！且该思路还未有成果发表，感兴趣的小伙伴可以借鉴！需要完整代码可私信或评论！本方案可用于医疗、金融、交通、零售、光伏功率预测、故障检测等领域！目录首先声明，该模型为原创！原创！原创！且该思路还未有成果发表，感兴趣的小伙伴可以借鉴！需要完整代码可私信或评论！本方案可用于医疗、金融、交通、零售、光伏功率预测、故障检测等领域！模型组成部分模型结构图模块原理及作用Pyth
  • HarmonyOS NEXT 中级开发笔记：基于ArkTS的消费记账应用实践 harmonyos-next
    最近在尝试用ArkTS应用开发语言为HarmonyOSNEXT开发一款金融理财类的消费记账应用，记录一下开发过程中的一些心得体会。作为HarmonyOS的主力开发语言，ArkTS确实在保持TypeScript语法风格的同时，通过静态类型检查提升了代码的可靠性。在开发消费记账功能时，这种类型安全特性特别有用，能有效避免财务数据计算中的类型错误。下面分享一个简单的记账列表组件实现，兼容HarmonyO
  • 金融级密码管理器——生物特征密钥绑定方案 闲人编程 金融网络密码管理器仪表盘可视化认证验证密钥生成生物特征
    目录金融级密码管理器——生物特征密钥绑定方案一、模块概述与设计目标1.1模块背景与意义1.2设计目标二、系统架构设计2.1系统模块划分2.2系统架构图（Mermaid示意图）三、核心算法与安全原理3.1生物特征数据预处理3.2密钥生成算法3.3安全认证与密钥绑定验证3.4密钥存储与安全策略四、功能需求与GUI仪表盘设计五、系统实现与代码说明六、完整代码实现七、技术总结与扩展思考7.1技术优势7.2
  • 金融级密码管理器——跨设备同步的端到端加密方案 闲人编程 断点续传同步任务调度状态监控数据加密密钥协商多因素认证Dash
    目录金融级密码管理器——跨设备同步的端到端加密方案一、模块概述与设计背景1.1背景与挑战1.2设计目标二、系统架构设计2.1系统模块划分2.2系统架构图（Mermaid示意图）三、核心技术与安全算法3.1端到端加密技术3.2密钥协商协议3.3同步任务调度与断点续传3.4实时状态监控与日志记录四、GUI与Dash仪表盘功能设计五、完整代码实现六、技术总结与未来展望6.1技术优势6.2扩展方向七、总结
  • 高并发金融系统，“可观测-可追溯-可回滚“的闭环审计体系 楠木青城子 后端springboot系统架构深度学习分布式金融
    一句话总结在高并发金融系统中，审计方案设计需平衡"观测粒度"与"系统损耗"，通过双AOP实现非侵入式采集，三表机制保障操作原子性，最终形成"可观测-可追溯-可回滚"的闭环体系。业务痛点与需求在投行交易系统和对公贷款风控场景中，存在三大核心挑战：实时性要求高：单笔交易处理需在10ms内完成，传统审计方案增加延迟数据一致性敏感：涉及金额计算、风控决策必须保证操作可追溯可回滚合规压力大：需满足监管要求，
  • 数据要素市场化 驱动数字金融 AIwenIPgeolocation 金融
    在数字经济浪潮的推动下，数据作为一种新兴生产要素，正逐步释放出其巨大的经济和社会价值。随着数据要素市场化的深入推进，数字金融领域正经历着深刻的变革。一、数据要素市场化的兴起与意义在数字经济时代，数据已成为一种新的生产要素，其重要性不亚于传统的自然资源、金融资本和人力资源。数据要素市场化，即将数据作为一种商品，通过市场机制进行配置和交易，是实现数据价值最大化的重要途径。这一进程不仅有助于打破政府部门
  • HarmonyOS NEXT 中级开发笔记：基于ArkTS的消费记账应用实践 harmonyos-next
    最近在尝试用ArkTS应用开发语言为HarmonyOSNEXT开发一款金融理财类的消费记账应用，记录一下开发过程中的一些心得体会。作为HarmonyOS的主力开发语言，ArkTS确实在保持TypeScript语法风格的同时，通过静态类型检查提升了代码的可靠性。在开发消费记账功能时，这种类型安全特性特别有用，能有效避免财务数据计算中的类型错误。下面分享一个简单的记账列表组件实现，兼容HarmonyO
  • 去中心化金融的基石——以太坊 倒霉男孩 DeFi区块链去中心化金融
    文章目录去中心化金融的基石——以太坊核心概念以太坊的本质智能合约（SmartContract）以太币（ETH）与Gas机制去中心化应用（DApp）扩展功能拓展内容：以太坊的技术演进与生态前沿1.以太坊2.0：从PoW到PoS的范式升级2.Layer2解决方案：破解Gas困局3.智能合约安全与审计4.DeFi与NFT的创新融合5.去中心化治理的进化6.跨链互操作性桥接协议：多链未来：以太坊作为结算层
  • 拥抱AI变革机遇，联易融自研供应链金融垂直领域大模型“蜂联 AI” 财经汇报 人工智能金融
    2025年3月25日，中国领先的供应链金融科技解决方案服务商联易融科技集团（09959.HK，以下简称“联易融”）发布2024年业绩公告。2024年公司总收入及收益达10.3亿元，同比增长19%；受益于产品结构优化与运营效率改善带来的毛利率提升，毛利同比增长36%至7.2亿元。联易融全年累计资产处理规模达4,112亿元，同比增长28%，并服务了2533家核心企业及金融机构。截至年末，公司累计助力超
  • 金融交易平台该如何选择服务器 咕噜分发企业签名-APP加固-彭于晏 金融服务器运维
    下面小编就拿虚拟货币金融交易平台该如何选择服务器来举例说明吧。现在虚拟货币已经慢慢的被大众接受，它就是大伙常说的“区块链”。现在国内外的虚拟货币交易平台也在日渐增多，现在互联网作为新兴市场的发展速度超过了以往其他所有的技术，被认为是近一百多年来对世界经济影响最大的技术变革。其中，互联网引领了一个新的市场出现，这个市场就是基于网络空间的虚拟市场。换句话说就是，平台只提供一个市场那么怎样才能算一个好的
  • HarmonyOS NEXT 中级开发笔记：ArkTS在数据资讯类应用的开发实践 harmonyos-next
    最近使用ArkTS应用开发语言开发了一款金融资讯分析类APP，针对HarmonyOSNEXT平台特性做了深度适配。相较于传统开发方式，ArkTS在数据处理和展示方面展现出独特优势。数据模型构建ArkTS的静态类型系统为金融数据结构提供了严谨的类型保障：typescriptinterfaceFinancialData{stockCode:string;currentPrice:number;chan
  • Python（3.3）itertools模块深度解析：20个高阶技巧与大型项目实战应用 一个天蝎座 白勺 程序猿 python开发语言
    目录一、背景介绍二、itertools模块的核心功能2.1无限迭代器2.2组合生成器2.3数据分组与筛选三、高级函数详解与实战3.1动态条件迭代器3.2多维组合生成3.3高效数据分块与批处理四、企业级实战案例案例1：金融风控中的实时交易流分析案例2：电商推荐系统的组合策略优化五、性能调优与陷阱规避5.1迭代器复用问题5.2无限迭代器防护六、扩展工具链推荐‌6.1more-itertools‌：6.
  • 《重新定义Spring Cloud实战》 hevenangel IT教程
    ##下载地址资料简介：这是一本实践与理论并重、广度与深度兼顾的SpringCloud生产实践开发指南，由SpringCloud中国社区倾力打造，作者来自阿里、蚂蚁金服、金融等企业，本书针对SpringCloud在国内的使用情况，结合国内企业使用SpringCloud落地微服务架构遇到的问题，提出可落地的解决方案。本书内容有3大特色：足够广：详细讲解了SpringCloud的核心常用组件以及Spri
  • DeepSeek-R1的核心竞争力是什么？开源的意义是什么？先入为主，搭建大生态环境。 向上的车轮 笔记人工智能
    DeepSeek-R1（假设为某AI模型）的核心竞争力和开源意义可概括如下：一、核心竞争力搜索增强能力•动态知识整合：通过联网或调用外部数据库，实时获取最新信息，避免传统大模型的"知识固化"问题。•精准答案生成：结合搜索结果与模型推理，提供事实准确、逻辑清晰的回答，尤其适合需要时效性的场景（如金融、科技资讯）。超长上下文支持•处理复杂任务：支持128K甚至更长的上下文窗口，可分析整本小说、多份合同
  • Java企业应用集成实战：服务编排与流程管理的深度实现——从Spring Cloud到Flowable的全栈方案 墨夶 Java学习资料3javaspringcloud开发语言
    一、背景与需求：为什么需要EAI服务编排？某跨国零售集团因ERP、CRM、仓储系统等孤立运行，导致订单处理流程涉及12个系统，人工操作占比达60%，错误率高达8%。通过Java实现的服务编排与流程管理平台，可将跨系统协作效率提升40%，错误率降至1%，并支持动态流程调整。本文基于SpringCloud+Flowable+RabbitMQ，从零构建支持跨系统协调、动态流程编排、实时监控的EAI系统，
  • 30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？ 白帽黑客勇哥 人工智能网络web安全网络安全python
    为什么30岁转行网安是现实的？1.网络安全需求不断增长网络安全这一行业在过去几年中增长非常迅速，原因是互联网发展带来了巨大的数据和信息泄露风险。几乎所有的行业，尤其是金融、电商、医疗、政府等领域，都在面临严峻的网络安全挑战。无论是大公司还是中小企业，都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。这样的背景使得网络安全领域一直是个朝阳行业，需求巨大，人才紧缺。2.年龄不是问题在许多
  • 一图搞懂6种 API 架构风格 ByteByteGo 后端
    一图搞懂6种API架构风格架构风格(ArchitectureStyles)定义了不同组件之间的交互方式。它们提供了设计API的标准方法，确保了效率、可靠性以及与其他系统集成的便捷性。以下是6种最常用的架构风格：SOAP特点：成熟、全面、基于XML应用：最适合企业应用RESTful特点：流行、易于实施、基于HTTP应用：网络服务的理想选择GraphQL特点：支持查询语言来请求特定数据应用：减少多次请
  • 未来已来，机器人周边行业和配套业务方向 小赖同学啊 人工智能机器人人工智能大数据
    智能机器人周边服务的商业体系与业务方向智能机器人的周边服务是支撑其商业化落地的关键环节，涵盖运维、数据、金融、培训、渠道等多个维度。以下是完整的商业体系及可开展的细分业务方向：一、智能机器人周边服务的商业体系1.运维与技术支持服务核心需求：保障机器人稳定运行，降低故障率。业务方向：设备维护：定期巡检、耗材更换（如传感器校准、电池维护）。远程监控：通过IoT平台实时监测机器人状态（如温度、电量）。快
  • intel c++ compiler的优化选项有哪些，数值计算程序中哪些选项比较重要 东北豆子哥 C++c++
    IntelC++编译器（ICC/ICX）提供了丰富的优化选项，特别针对数值计算程序（如科学计算、HPC、金融建模等）进行了大量优化。以下是关键优化选项的总结及数值计算中的重点推荐：一、通用优化选项优化级别：-O1：基本优化，保证编译速度。-O2：默认级别，平衡代码大小与性能。-O3：激进优化（可能增加代码大小），数值计算推荐。-Ofast：启用-O3+非严格标准合规的优化（如快速数学），适合对精度
  • 对于如何高质量的将高保真视觉设计转换成界面的理解 向贤 前端开发前端ui
    文章目录一、设计解析与标准化拆解1.设计要素结构化2.组件化切割策略二、精准还原技术方案1.像素级对齐技术2.动效还原方法论示例（下拉刷新动效）：三、工程化协作流程1.设计开发协同规范2.质量保障体系四、企业级落地案例案例1：金融数据仪表盘案例2：电商大促活动页避坑指南1.字体渲染差异：2.跨浏览器一致性：3.设计稿陷阱：能力验证清单将高保真视觉设计高质量转换为前端界面的核心方法论为：1.精准还原
  • 全局唯一 ID 服务的分布式ID生成系统 AI天才研究院 架构师必知必会系列数据库分布式mysqljavaredis
    背景在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？全局唯一性：不能出现重
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他