- 梧桐数据库(WuTongDB):数据库技术中都有哪些常见的优化器
鲁鲁517
梧桐数据库梧桐数据库
以下是一些常见的数据库优化器:1.CBO(Cost-BasedOptimizer)应用场景:广泛应用于关系型数据库中,如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。工作原理:通过计算不同执行计划的代价(如CPU、I/O等资源消耗),选择最低代价的执行计划。代表数据库:Oracle、PostgreSQL、MySQL。特点:CBO使用统计信息(如表大小、索引分布)来评估查询的代价。2.RBO(R
- 【Pyqt】常用控件缩写
kook 1995
pyqt
Buttom按钮(Btn)CheckBox复选框(Chk)ColumnHeader视图列表头(Col)ComboBox组合框(Cbo)ContextMenu快捷菜单(Ctm)DataGrid数据网格控件(Dg)DataGridView数据网格视图控件(Dgv)DteTimePicker时间输入框(Dtp)DomainUpDown数值框(Dud)Form窗体(Frm)GroupBox组合框(Grp)
- SQL调优——调优技巧
码说芯语
#性能优化#关系型数据库sql数据库
文章目录1、查看真实的基数(Rows)2、使用UNION代替OR3、分页语句优化思路3.1、单表分页优化思路3.2、多表关联分页优化思路4、使用分析函数优化自连接5、超大表与超小表关联优化方法6、超大表与超大表关联优化方法7、LIKE语句优化方法8、DBLINK优化9、对表进行ROWID切片10、SQL三段分拆法1、查看真实的基数(Rows)执行计划中的Rows是假的,是CBO根据统计信息和数学公
- oracle统计信息导出与导入目的,dbms_stats 导入导出 schema 级别统计信息
Wonder王达
在使用CBO优化器模式的Oracle数据库中,统计信息是CBO生成最佳执行计划的重要依据。这些统计信息通常包括列级、表级、索引、系统级别的统计信息等。所有的这些统计信息都可以被备份,导入导出也可以被锁定与解锁。因此相应地,我们可以导出列级、表级、索引、系统级别的统计信息。通过导出导入统计信息,可以在测试环境来模拟产生环境进行数据库性能优化,SQL调优等。本文主要描述了基于schema级别导出导入统
- 大数据计算-SQL优化手段(CBO)-以Flink为例
wending-Y
Flink入门到实践大数据sqlflink
文章目录背景理论知识示例结果展示结果解释背景大数据计算中,SQL生成的执行计划第一轮会经过固定规则的优化,第二轮会根据原计划,生成多条结合成本的的执行计划,根据cost进行排序,选出最优的执行计划。理论知识原始计划如左图,有三种执行方案方案1,scan表1,scan表2,然后hash,再join方案2,scan表1,scan表2,然后broadcast表1,再join方案2,scan表1,scan
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(4)
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- 17、Sql优化
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SQL优化的实质就是在:结果正确的前提下,用优化器可以识别的语句,充份利用索引,执行过程中访问尽量少的数据块,减少表扫描的I/O次数,尽量避免全表扫描和其他额外开销。oracle数据库常用的两种优化器:RBO(rule-based-optimizer)和CBO(cost-based-optimizer)。目前更多地采用CBO(cost-based-optimizer)基于开销的优化器。在CBO方式
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MySQL查询过程MySQL查询过程大致如下:1)客户端与服务器端建立连接;2)客户端登陆MySQL;3)客户端向服务器端发起一条请求;4)服务器端先检查查询缓存,如果命中缓存,则直接返回结果;否则交给下一阶段;5)服务器进行SQL解析并生成解析树及执行计划(初始执行计划);6)服务器对解析树进行查询优化(RBO、CBO)并生成最终执行计划;7)MySQL根据执行计划,调用相应API,以进行数据的
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SparkSQL核心:CatalystSparkSQL的核心是Catalyst查询编译器,它将用户程序中的SQL/Dataset/DataFrame经过一系列操作,最终转化为Spark系统中执行的RDD。Catalyst组成部分Parser:用Antlr将SQL/Dataset/DataFrame转化成一棵未经解析的树,生成UnresolvedLogicalPlanAnalyzer:Analyze
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- hive企业级调优策略之CBO,谓词下推等优化
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测试所用到的数据参考:原文链接:https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/135080511本教程的计算环境为HiveonMR。计算资源的调整主要包括Yarn和MR。CBO优化优化说明CBO是指CostbasedOptimizer,即基于计算成本的优化。在Hive中,计算成本模型考虑到了:数据的行数、CPU、本地IO、HDFSIO、网络IO
- SQL进阶理论篇(十四):CBO优化器是如何计算代价的?
经年藏殊
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文章目录简介能调整的代价模型的参数有哪些?mysql.server_costmysql.engine_cost如何修改这些代价参数?代价模型具体是如何计算的参考文献简介大部分RDBMS都支持基于代价的优化器CBO,但其实CBO仍然存在缺陷(比如参数配置的不合理等),接下来我们会通过CBO的工作原理,来辅助了解优化器的执行过程。能调整的代价模型的参数有哪些?MySQL中的COSTModel,就是优化
- HQL的其他优化
zmx_messi
分布式hivesql
CBO优化CBO是指CostbasedOptimizer,即基于计算成本的优化。在Hive中,计算成本模型考虑到了:数据的行数、CPU、本地IO、HDFSIO、网络IO等方面。Hive会计算同一SQL语句的不同执行计划的计算成本,并选出成本最低的执行计划。目前CBO在hive的MR引擎下主要用于join的优化,例如多表join的join顺序。关闭CBO优化:根据执行计划,可以看出,三张表的join
- oracle 查看统计信息
ZzzkiYoumi
日常运维oracle数据库dbasqlserverlinux数据库开发
统计信息在oracle中是非常重要的模块,就好似打仗时的侦察兵,提前了解敌情,来帮助CBO更好地生成执行计划。下面是一些常用地查看统计信息的语句,希望能帮助到大家。表统计信息查看selectt.owner,t.table_name,t.num_rows,t.sample_size,t.blocks,last_analyzedfromdba_tablestwheret.owner='SYS'andt
- spark sql基于CBO的优化
!@123
大数据sparksql大数据
前言sparksql基于CBO的优化是建立在物理计划层面的,原理是计算出所有可能的物理执行计划,并挑选成代价最小的物理执行计划。对于执行计划可以去看我的另一篇博客RBO优化CBO的话主要用来调整innerjoin所涉及表的顺序使用CBO准备搜集所需表和列的统计信息生成表级别的统计信息ANALYZETABLE表名COMPUTESTATISTICS生成列级别的统计信息ANALYZETABLE表名COM
- StarRocks 的学习笔记
白居不易.
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StarRocks的学习笔记文章目录StarRocks的学习笔记1.介绍1.1StarRocks特性1.2使用场景1.3OLAP多维分析1.4实时数据仓库1.5高并发查询1.6统一分析2.系统架构2.1StarRocks架构2.2StarRocks业务架构2.3StarRocks数据生态2.4*数据管理3.特性3.1MPP分布式执行框架3.2全面向量化执行引擎3.3CBO优化器3.4可实时更新的列
- 机器学习——词向量模型(CBOW代码实现-未开始)
# JFZero
机器学习基础算法机器学习人工智能
本来是不打算做这个CBOW代码案例的,想快马加鞭看看前馈神经网络毕竟书都买好了可是…可是…我看书的时候,感觉有点儿困难,哭的很大声…感觉自己脑细胞可能无法这么快接受要不,还是退而求个稍微难度没那么大的事,想想自己还有什么是没实现的呢哦!CBOW的案例还没做呢~在一个巨人面前,我无耻地选择了暂避其锋芒就好像,我本应该英勇地迈过刀山火海,可是我却怂了而且,怂的有理有据:CBOW还没实现呢只希望,CBO
- 查询优化器:RBO与CBO
对许
Java大数据#SQL#数据库数据库sql
SQL查询优化器1、数据库系统发展简史2、SQL查询优化器3、查询优化器分类4、查询优化器执行过程5、CBO框架Calcite简介1、数据库系统发展简史数据库系统诞生于20世纪60年代中期,至今已有近50多年的历史,其发展经历了三代演变,造就了四位图灵奖得主,并发展成为一门计算机基础学科,带动了一个巨大的软件产业20世纪60年代后期出现了一种新型数据库软件:决策支持系统(DecisionSuppo
- DataSource
小张小迪
笔记开发语言
cbo.DataSource=null;cbo.Items.Clear();cbo.DataSource=ItemsTemps.ToArray();string[]ItemsTemp=(string[])cbo.DataSource;ListItemsTemps=ItemsTemp.ToList();ItemsTemps.Add(value.ToString());
- Hive优化
肥大毛
大数据hivehadoop数据仓库
文章目录1.CBO优化2.谓词下推3.矢量化查询优化4.Fetch抓取优化5.本地模式6.并行执行7.严格模式1.CBO优化#启用CBO优化sethive.cbo.enable=true;2.谓词下推通俗的来讲就是,在不影响最终结果的情况下,将where条件提前,减少后续数据的量。#开启谓词下推sethive.optimize.pdd=true;3.矢量化查询优化如下图,矢量化计算简单来说就是将每
- calsite原理_Calcite原理和经验总结
契卡给油送温暖五
calsite原理
概述Calcite(最初被命名为optiq,由JulianHyde编写,之后成为apache项目)是一个动态数据管理框架,不考虑数据的存储、处理数据的算法以及元数据的保存问题,只保留了重要的数据库管理功能,成为应用程序和多个数据源交互的中介。Optiq起初在Hive项目中,为其提供成本优化模型,即CBO(CostBasedOptimization)。它是面向Hadoop新的查询引擎,提供了OLAP
- Apache Calcite介绍
pucheung
数据库大数据编程语言pythonjava
ApacheCalcite是一种提供了标准的SQL语言、多种查询优化和连接各种数据源基础框架,可以让用户轻松的接入各种数据,并实现使用SQL查询。此外,Calcite还提供了OLAP和流处理的查询引擎。Calcite是什么Calcite之前的名称叫做optiq,optiq起初在Hive项目中,为Hive提供基于成本模型的优化,即CBO(CostBasedOptimizatio)。2014年5月op
- Hive使用Calcite CBO优化流程及SQL优化实战
zzzzMing
大数据java大数据计算hive
文章目录HiveSQL执行流程Hivedebug简单介绍HiveSQL执行流程Hive使用Calcite优化HiveCalcite优化流程HiveCalcite使用细则Hive向Calcite提供元数据上一篇主要对Calcite的背景,技术特点,SQL的RBO和CBO等做了一个初步的介绍。深入浅出Calcite与SQLCBO(Cost-BasedOptimizer)优化这一篇会从Hive入手,介绍
- 「分布式技术专题」基于代价解析的最优路径规划
国产数据库Hubble
CBO代价解析在过去数据库主要使用基于规则的优化器(RBO),基于规则将SQL解析生成的关系表达式进行等价交换,形成更优的方案,例如,有一个多表查询SQLselecta.c_id,sum(c.price)froma,b,cwherea.c_id=c.c_idandc.o_id=b.o_idgroupbya.c_idorderbysum(c.price)desc;如果直接解析,将会把a,b,c查询的
- Dom
周华华
JavaScripthtml
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 【Spark九十六】RDD API之combineByKey
bit1129
spark
1. combineByKey函数的运行机制
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API,这些API封装在PairRDDFunctions类中,通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一
首先看一下combineByKey的方法说明:
- msyql设置密码报错:ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
daizj
mysql设置密码
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时,会提示如下错误:
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number;
问题原因:你输入的密码是明文。不允许这么输入。
解决办法:用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串,
然后
- 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
周凡杨
学习 思索
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术,这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。这里,注
- Hadoop(二)对话单的操作
朱辉辉33
hadoop
Debug:
1、
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ')
AS (col1,col2,col3);
DUMP A;
//输出结果前几行示例:
(>ggsnPDPRecord(21),,)
(-->recordType(0),,)
(-->networkInitiation(1),,)
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
老A不折腾
finereport报表工具web开发
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
说明:凡函数中以日期作为参数因子的,其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。
DATE
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。
Year:代表年,可为一到四位数。
Month:代表月份。
- c++ 宏定义中的##操作符
墙头上一根草
C++
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a) #a #define h(a) g(a) int main() { &nbs
- 分析Spring源代码之,DI的实现
aijuans
springDI现源代码
(转)
分析Spring源代码之,DI的实现
2012/1/3 by tony
接着上次的讲,以下这个sample
[java]
view plain
copy
print
- for循环的进化
alxw4616
JavaScript
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
// Things[i]
}
// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
// Things[i]
}
// 大师
for (var i = Things.le
- 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
网络编程;TCP/IP协议
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去
端口:用于计算机之间的通信
每运行一个程序,系统会分配一个编号给该程序,作为和外界交换数据的唯一标识
0~65535
查看被使用的
- JDK1.5 生产消费者
bijian1013
javathread生产消费者java多线程
ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。
ArrayBlockingQueue的常用方法:
- JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
bijian1013
java性别出生日期年龄
工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄,且要还要支持15位长度的身份证号码,网上搜索了一下,经过测试好像多少存在点问题,干脆自已写一个。
CertificateNo.java
package com.bijian.study;
import java.util.Calendar;
import
- 【Java范型六】范型与枚举
bit1129
java
首先,枚举类型的定义不能带有类型参数,所以,不能把枚举类型定义为范型枚举类,例如下面的枚举类定义是有编译错的
public enum EnumGenerics<T> { //编译错,提示枚举不能带有范型参数
OK, ERROR;
public <T> T get(T type) {
return null;
- 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
bit1129
nginx
1. log_format
1.1 log_format指令用于指定日志的格式,格式:
log_format name(格式名称) type(格式样式)
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式:
log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
- Lua 语言 15 分钟快速入门
ronin47
lua 基础
-
-
单行注释
-
-
[[
[多行注释]
-
-
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.
变量 & 控制流
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
num
=
23
-
-
数字都是双精度
str
=
'aspythonstring'
- java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
bylijinnan
java
the idea is from:
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
public class MaxSubMatrix {
/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
* Q35
求一个矩阵中最大的二维
- mongoDB文档型数据库特点
开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制
特点:内部是执行引擎是js解释器,把文档转成Bson结构,在查询时转换成js对象。
mongoDB传统型数据库对比
传统类型数据库:结构化数据,定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的
文档型数据库:不用定好数据结构,
- [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
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一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。
正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业,可以考虑来我们软件行业,做一名职业程序员。。。
软件行业的开发工具中,对初学者最友好的就是JAVA语言了,网络上不仅仅有大量的
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导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
- IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
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IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候,需要提供User和Password吗?
答案是根据情况而定,取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。
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- 网线的接法
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一、PC连HUB (直连线)A端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 二、PC连PC (交叉线)A端:(568A): 白绿,绿,白橙,蓝,白蓝,橙,白棕,棕; B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 三、HUB连HUB&nb
- Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
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chromevim
什么是键盘党?
键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成,而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱,很直观,指哪点哪,很听话!不过常常使用电脑的人,如果一直使用鼠标的话,手会发酸,因为操作鼠标的时候,手臂不是在一个自然的状态,臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态,只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作,也省不少事。
在chrome里安装 vimium 插件
- MongoDB查询(2)——数组查询[六]
eksliang
mongodbMongoDB查询数组
MongoDB查询数组
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述
MongoDB查询数组与查询标量值是一样的,例如,有一个水果列表,如下所示:
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
- cordova读写文件(1)
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JavaScriptCordova
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。
首先需要安装cordova插件:file
命令为:
cordova plugin add org.apache.cordova.file
然后就可以读写文件了,这里我先是写入一个文件,具体的JS代码为:
var datas=null;//datas need write
var directory=&
- HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
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jqueryAjaxhtml5FormData
html5 新东西:FormData 可以提交二进制数据。
页面test.html
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<html>
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</head>
<body>
<
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啸笑天
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swift1.2中没有oc中对应的方法:
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;
解决方法:
在swift项目中新建oc类如下:
#import &
- java实现SMTP邮件服务器
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java编程
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前,在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP,下面分别简单介绍。
◆ SMTP 协议
简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议,用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
- mongodb group by having where 查询sql
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每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
SELECT cust_id,
SUM(price) as total
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WHERE status = 'A'
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HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
{ $match: { status: 'A' } },
{
$group: {
- Struts2 Pojo(六)
Luob.
POJOstrust2
注意:附件中有完整案例
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值
2.web配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
- struts2步骤
wuai
struts
1、添加jar包
2、在web.xml中配置过滤器
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.st