- OOP经典设计模式
GeniusAng丶
C/C++编程设计模式c++OOP
课程总目录文章目录一、设计模式二、单例模式(创建型模式)1.1饿汉式单例模式1.2懒汉式单例模式1.3线程安全的懒汉式单例模式三、工厂模式(创建型模式)3.1简单工厂模式3.2工厂方法模式3.3抽象工厂模式四、代理模式(结构型模式)五、装饰器模式(结构型模式)六、适配器模式(结构型模式)七、观察者模式(行为型模式)一、设计模式设计模式是一种解决特定问题的预定义优秀代码框架,相较于自己摸索解决方案,
- 如何搭建spark yarn模式的集群
lix的小鱼
spark大数据分布式
搭建SparkonYARN模式的集群需要完成Hadoop和Spark的安装与配置,并确保它们能够协同工作。以下是详细的搭建步骤和代码示例:1系统准备操作系统:推荐使用CentOS或Ubuntu。Java环境:安装JDK1.8或更高版本sudoaptupdatesudoaptinstallopenjdk-8-jdkScala环境(可选,视需求而定):sudoaptinstallscala2安装Had
- Spark总结
等雨季
spark大数据分布式
一、Spark概念:Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1、SparkandHadoop的关系(1)首先从时间节点上来看:➢Hadoop2006年1月,DougCutting加入Yahoo,领导Hadoop的开发2008年1月,Hadoop成为Apache顶级项目2011年1.0正式发布2012年3月稳定版发布2013年10月发布2.X(Yarn)版本➢Spark20
- spark和Hadoop之间的对比和联系
财神爷的心尖宠55
sparkhadoop大数据
Spark和Hadoop是大数据领域两个核心的开源框架,虽然功能有重叠,但设计理念和适用场景有显著差异。以下是它们的对比和联系:1.核心组件对比特性HadoopSpark诞生时间2006年(Apache)2014年(Apache)核心组件HDFS(存储)+MapReduce(计算)SparkCore(内存计算)扩展组件Hive,HBase,Pig,Sqoop等SparkSQL,MLlib,Grap
- Python中的协程(Coroutine)
高效匠人
python开发语言
Python中的协程(Coroutine)是一种轻量级的异步执行单元,主要用于解决IO密集型任务的性能问题。Python3.5引入了async/await语法,使得协程变得简洁且易于使用。协程的核心是通过事件循环(EventLoop)来调度任务,在等待外部操作(如网络请求、文件读写)时,自动切换到其他任务,从而提升程序的整体效率。一、协程的基本概念协程(Coroutine)是一个暂停和恢复执行的函
- 《代码整洁之道》第6章 对象和数据结构 - 笔记
Fency咖啡
读书笔记开发语言
数据抽象(DataAbstraction)这个小节主要讲的是**面向对象编程(OOP)**的一种核心思想:对象应该隐藏它的内部数据,只暴露可以操作这些数据的“行为”(也就是方法/函数)。大白话:你创建一个“用户”对象,这个对象内部可能存着用户的姓名、年龄、地址等数据。但在好的面向对象设计里,你不应该让外部代码直接去随意修改这些数据(比如user.name="新的名字";user.age=-10;)
- Ubuntu K8S安装后出现coredns一直是CrashLoopBackOff
crabdave123
ubuntukuberneteslinux
UbuntuK8S安装后出现coredns一直是CrashLoopBackOff主要是DNS配置出现问题,还有k8sinit网段的问题。Ubuntu无法解析域名DNS指向127.0.0.53修改/etc/resolved.conf后重启又恢复回来能不能强制删除了不恢复vi/etc/systemd/resolved.conf 在其中添加dns信息DNS=114.114.114.114或8.8.8.8
- hadoop初学:MapReduce项目实践
hlxhcl
hadoop大数据分布式
一、Hadoop简介Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,能够处理大规模数据集,并且具有高可靠性和高扩展性。它由Apache软件基金会开发,采用Java编程语言编写,提供了一个可靠、高效的分布式系统基础架构。二、Hadoop核心组件Hadoop分布式文件系统(HDFS):HDFS是Hadoop的核心组件之一,用于存储大规模数据集。它将数据分布式存储在集群的多个节点上,并提供了高容错性。Ha
- 探索大数据的奥秘:Hadoop大数据课程设计资源推荐
富阔典
探索大数据的奥秘:Hadoop大数据课程设计资源推荐【下载地址】Hadoop大数据课程设计资源下载本仓库提供了一个名为“hadoop大数据课程设计”的资源文件下载。该资源文件主要包含了一个基于Hadoop的大数据课程设计项目,涉及爬虫技术和Python编程项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/cce72项目介绍在当今数据驱动的时代,掌握大数据处理
- 探索 Hadoop:学习思路与超强实用性全解析
20210320043-wjw
hadoop学习大数据
在大数据风起云涌的时代,Hadoop已然成为了数据处理领域的中流砥柱。如果你也渴望踏入这个充满机遇的大数据世界,掌握Hadoop绝对是关键一步。今天,就来和大家分享一下学习Hadoop的思路以及它究竟为何如此实用。一、开启学习之旅:步步为营的Hadoop学习思路(一)夯实基础:Java与Linux先行Java功底修炼:Hadoop是基于Java构建的,扎实的Java基础就如同基石般重要。花时间去吃
- 【hadoop】HBase分布式数据库安装部署
火龙谷
hadoop分布式数据库hadoop
一、HBase集群的安装与配置步骤:1、使用XFTP将HBase安装包hbase-1.2.0-bin.tar.gz发送到master机器的主目录。2、解压安装包:tar-zxvf~/hbase-1.2.0-bin.tar.gz3、修改文件夹的名字,将其改为hbase,或者创建软连接也可:mv~/hbase-1.2.0~/hbase以上也可以通过命令的方式安装:看这篇文章:版本号不同没关系的,正常使
- 【hadoop】HBase shell 操作
火龙谷
hadoophadoophbase大数据
1.创建course表hbase(main):002:0>create'course','cf'2.查看HBase所有表hbase(main):003:0>list3.查看course表结构hbase(main):004:0>describe'course'4.向course表插入数据hbase(main):005:0>put'course','001','cf:cname','hbase'hba
- (11-6-01)基于深度强化学习的量化交易Agent:优化投资组合
码农三叔
Agent智能体人工智能大数据agengt智能体
10.7最小方差投资组合分配最小方差投资组合分配是一种通过优化投资组合权重,以最小化整个投资组合的方差(波动性)的方法。这种方法旨在构建一个投资组合,使其在给定一组资产的情况下,具有最小的风险。通过调整不同资产在投资组合中的权重,以达到整体风险最小化的目标,这种方法在现代投资组合理论中占有重要地位。10.7.1优化投资组合(1)PyPortfolioOpt是一个Python库,用于进行投资组合优化
- hive关键字在mysql_Hive基础sql语法(DDL)
凯二七
hive关键字在mysql
前言:经过前面的学习我们了解到Hive可以使用关系型数据库来存储元数据,而且Hive提供了比较完整的SQL功能,这篇文章主要介绍Hive基本的sql语法。首先了解下Hive的数据存储结构,抽象图如下:Hive存储.png1.Database:Hive中包含了多个数据库,默认的数据库为default,对应于HDFS目录是/user/hadoop/hive/warehouse,可以通过hive.met
- Ubuntu下安装Hive3.1.2教程(附MySQL安装方法及安装包)
hjseo_seg
面试阿里巴巴mysqlubuntuhadoop开发语言人工智能
文章目录前言一、安装Hive1.下载压缩包并解压2.安装Hive3.配置环境变量4.修改配置文件二、MySQL安装与配置1.安装MySQL2.安装MySQLjdbc包3.为Hive创建MySQL账号三、验证Hive安装及错误处理1.启动Hadoop2.启动hive3.运行Hive实例总结前言Hive的安装需要建立在Hadoop的之上(类似于Hbase),关于Hadoop的单机安装以及伪分布式安装可
- Ubuntu22.04下安装Spark2.4.0(Local模式)
哇咔咔哇咔
Sparksparkhadooplinux大数据
目录一、版本信息二、安装Hadoop(伪分布式)三、安装JAVAJDK四、安装Spark(Local模式)1.将Spark安装包移到下载目录中2.下载Spark并确保hadoop用户对Spark目录有操作权限五、修改Spark的配置文件六、验证Spark是否安装成功一、版本信息虚拟机产品:VMware®Workstation17Pro虚拟机版本:17.0.0build-20800274ISO映像文
- 如何配置Spark
悻运
spark大数据分布式
1.上传spark安装包到某一台机器(自己在finaShell上的机器)。2.解压。把第一步上传的安装包解压到/opt/module下(也可以自己决定解压到哪里)。对应的命令是:tar-zxvf安装包-C/opt/module3.重命名。进入/opt/module/目录下把解压的内容重命名一下。命令是:mvspark-3.1.1-bin-hadoop3.2/spark-standalone4.配置
- Linux内核崩溃定位及解决方法
ftf拿破仑
linux
在Linux系统中,内核崩溃(KernelPanic/Oops)通常由硬件故障、驱动错误或内核代码缺陷引发。以下是系统化的定位与解决方法:1.内核崩溃的常见原因类型示例场景硬件故障内存损坏、CPU过热、电源不稳定驱动问题第三方驱动(如显卡、网卡驱动)缺陷内核缺陷内核代码Bug(尤其是新版本或定制内核)内存管理错误非法内存访问、内存溢出(OOM)文件系统损坏磁盘故障或意外断电导致元数据损坏2.定位内
- spark数据分析基于python语言 中文版pdf_Spark数据分析:基于Python语言
weixin_39901332
中文版pdf
译者序前言引言第一部分Spark基础第1章大数据、Hadoop、Spark介绍21.1大数据、分布式计算、Hadoop简介21.1.1大数据与Hadoop简史21.1.2Hadoop简介31.2Spark简介81.2.1Spark背景91.2.2Spark的用途91.2.3Spark编程接口91.2.4Spark程序的提交类型101.2.5Spark应用程序的输入/输出类型111.2.6Spark
- Hadoop 基本操作命令全解析:掌控数据海洋的「舵手指南」
我不是秋秋
hadoop大数据分布式
引言:Hadoop命令——数据巨轮的「方向盘」Hadoop作为大数据处理的「航空母舰」,承载着海量数据的存储与计算。而Hadoop命令就是操控这艘巨轮的「方向盘」——HDFS命令让你在分布式文件系统中自由穿梭,像管理本地文件一样操作集群数据;YARN命令帮你调度资源,让计算任务高效运行;MapReduce命令则是触发数据处理「引擎」的钥匙。本文带你梳理核心操作命令,轻松驾驭Hadoop集群!一、H
- 【Python笔记】 类
蜡笔小电芯
Python笔记python笔记开发语言
在Python中,类是面向对象编程(OOP)的核心概念之一。类是用于创建对象的模板,它定义了对象的属性和行为。我们通过类来封装数据和功能,使得代码更具可复用性、扩展性和组织性。1.类的定义使用class关键字来定义一个类。基本语法:classClassName:#类的属性(变量)attribute=value#类的方法(函数)defmethod(self):#方法体pass2.类的构造函数(__i
- 思科ospf+rip重发布配置命令
Aerui.nn
Cisco网络
———————————————————————————————————————————基础配置R1Router>en#进入配置模式Router#conf#进入配置模式Router(config)#hostnameR1#更该主机名R1(config)#intloopback0#进入回环口R1(config-if)#ipadd1.1.1.1255.255.255.255#配置回环IP地址R1(conf
- Rust学习笔记(二):rust基本概念
「已注销」
Rust学习笔记rust经验分享
文章目录关键词变量常量Shadowing数据类型scalar整型浮点型布尔型字符类型Compound_TypesTupleArrayothers控制流IfLoopsloopwhilefor函数表达式和语句函数的声明与使用总结关键词大部分语言都有一组保留的关键词,这些关键词只能由语言本身进行使用,在对函数或者变量进行命名时需注意避开关键词,rust大部分关键字都有特殊的意义,如match表示模式匹配
- Hadoop进阶之路
£菜鸟也有梦
大数据基础hadoop大数据分布式
目录一、Hadoop基础概念二、Hadoop运行模式三、HDFS3.1HDFS架构与组件3.2HDFS读写流程3.3HDFS容错机制四、MapReduce4.1MapReduce原理与架构4.2MapReduce任务执行流程4.3Combiner和Shuffle机制五、YARN5.1YARN架构与组件5.2YARN资源调度5.3YARN应用提交与运行六、总结与展望一、Hadoop基础概念Hadoo
- 大数据开发教程——构建Hadoop开发环境
比屋大数据
大数据架构师源码零基础教程hadoopbigdatamapreduce
什么是Hadoop?Hadoop是由Apache基金会开发和维护的一个开源的分布式计算和存储框架。Hadoop为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。Hadoop使用Java开发,所以可以在多种不同硬件平台的计算机上部署和使用。其核心部件包括分布式文件系统(HadoopDF
- 面试常问问题:Java基础篇
宝耶
面试java职场和发展
一、面向对象编程(OOP)四大特性封装、继承、多态、抽象的具体实现与区别?抽象类与接口的区别?何时选择抽象类或接口?重写(Override)和重载(Overload)的规则与区别?关键字final修饰类、方法、变量的作用?能否修饰构造方法?static的作用?静态变量与实例变量的存储位置?this和super的使用场景?其他特性什么是内部类?匿名内部类如何访问外部变量?值传递vs引用传递?Java
- Hive架构
漂漂1
大数据主题Hive架构Hive是一种以SQL风格进行任何大小数据分析的工具,其特点是采取类似关系数据库的SQL命令。其特点是通过SQL处理Hadoop的大数据,数据规模可以伸缩扩展到100PB+,数据形式可以是结构或非结构数据。Hive与传统关系数据库比较有如下几个特点:侧重于分析,而非实时在线交易无事务机制不像关系数据库那样可以随机进行insert或update.通过Hadoop的map/red
- C++笔记---面向对象编程之继承关系的讨论
AI有渔
程序设计c++
一、前言面向对象编程(OOP)是C++联邦中一个非常重要的部分,最近在学习effectiveC++的时候正好学习到这部分,所以就想按照自己的逻辑对其做一个总结,方便学习回忆。而继承是C++三大特性(继承、多态、封装)之一,其中涵盖的知识点比较多,比如说:继承可以是单一继承或者多重继承,继承关系可以是public、private或者protected,成员函数可以是purevirtual、impur
- 使用 libev 构建 TCP 响应服务器(echo server)的简单流程
sass
基本流程创建socket,绑定socket地址Listensocket创建一个watcher,用来承载accept事件写一个callback用来做实际的accept调用创建并初始化一个watcher用来从client中读取请求写一个callback用来read启动eventloop创建socket并绑定address注意:原文例子中未显示的是,应当将fd设置为非阻塞的。带非阻塞设置的代码如下:so
- /sbin/start-dfs.sh
i757_w
hadoop
./sbin/start-dfs.shStartingnamenodeson[hadoop01]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR:butthereisnoHDFS_NAMENODE_USERdefined.Abortingoperation.StartingdatanodesERROR:Attemptingtooperateonh
- web前段跨域nginx代理配置
刘正强
nginxcmsWeb
nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
spring
一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
0624chenhong
eclipse
做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
function square(num) {
print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
1:在数据库中有默认属性的字段的值为空
2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值?
通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
atongyeye
工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
1.2、post 请求乱码
post 请求中,请求参数分两部份,
1.2.1、url?参数,
- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
case class
apply schema
parquet
json
JSON数据源 准备源数据
{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
BreakingBad
jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
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jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
dieslrae
二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2
一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1
&
- C语言学习八结构体
dcj3sjt126com
c
为什么需要结构体,看代码
# include <stdio.h>
struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量
{
int age;
float score;
char sex;
}
int main(void)
{
struct Student st = {80, 66.6,
- centos安装golang
dcj3sjt126com
centos
#在国内镜像下载二进制包
wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#把golang的bin目录加入全局环境变量
cat >>/etc/profile<
- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
frank1234
性能优化MySQL慢查询
1.记录慢查询配置
show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径
查询结果:--不用的机器可能不同
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log
修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn
- Java父类取得子类类名
happyqing
javathis父类子类类名
在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!
package com.urthinker.module.test;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void
- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
jinnianshilongnian
@Controller
@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface Co
- Java spring mvc多数据源配置
liuxihope
spring
转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html
1、首先配置两个数据库
<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
- 第12章 Ajax(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BW / Universe Mappings
blueoxygen
BO
BW Element
OLAP Universe Element
Cube Dimension
Class
Charateristic
A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription)
Hi
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 推行国产操作系统的优劣
yananay
windowslinux国产操作系统
最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交