- 肺结节公开数据集(LIDC-IDRI)
云小白66
https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI
- Hive优化高频面试题
lzhlizihang
hivehivehadoop面试题hive优化
文章目录一、开启本地模式二、explain分析sql语句三、修改Fetch操作四、开启hive的严格模式五、JVM重用六、分区、分桶以及压缩七、合理设置map和ruduce的数量八、设置并行执行九、CBO优化-成本优化器十、谓词下推十一、小表join大表--使用MapJoin十二、大表join大表--使用SMBJoin十三、列裁剪与分区裁剪十四、避免数据倾斜1、数据倾斜的表现2、数据倾斜的原因和解
- hive相关面试题以及答案
酷爱码
编程学习分布式hive
什么是Hive?它的作用是什么?答:Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来操作存储在Hadoop中的数据。Hive的主要作用是让用户能够使用SQL语法来查询和分析大规模数据集。Hive的架构是什么样的?答:Hive的架构主要包括三个关键组件:HiveQL、HiveMetastore和Hive执行引擎。HiveQL是用户使用的SQL查询语言,
- Flex:截图实现之(1)使用AS3对剪贴板读取与写入
Winters_huang
flexstringflashhtmlrtflist
很有用的一篇文章,感谢原作者的分享。http://www.cnblogs.com/shinings/archive/2010/04/10/1709047.html基于安全考虑,Flash只允许将数据写入系统剪贴板中,因此,Flash之中只能执行System下的setClipboard方法.基于Flash的:例子如下:使用AS将数据写入内存package{importflash.display.Sp
- Oracle logminer详解
南風_入弦
Oracleoracle数据库恢复
OracleLogMiner是Oracle数据库提供的一个内置工具,用于分析和挖掘数据库的在线重做日志文件(OnlineRedoLogFiles)和归档日志文件(ArchiveLogFiles)。通过LogMiner,用户可以查看数据库的历史操作(如DML和DDL语句),帮助进行数据审计、故障恢复、性能分析等任务。一、LogMiner的核心功能历史操作追踪解析重做日志中的SQL操作,包括INSER
- 【信奥一本通提高篇】基础算法之贪心算法
C-DHEnry
信奥一本通提高篇算法贪心算法
原文https://bbs.fmcraft.top/blog/index.php/archives/22/贪心算法概述近年来的信息学竞赛试题,经常出现求一个问题的可行解或最优解的题目。这类问题就是我们通常所说的最优化问题。贪心算法是求解这类问题的一种常用算法。在众多的算法中,贪心算法可以算得上是最接近人们日常思维的一种算法,常被信息学奥赛选手用来求解一些数据规模很大的问题。一、贪心算法贪心算法是从
- dolphin上MySQL到hive、seatunnel任务创建
元亨利贞之乾
mysqlhive数据库
dolphin上MySQL到hive、seatunnel任务创建:1.先获取所需数量的taskCodeLongtaskCode=getClient().opsForProcess().generateTaskCode(projectCode,1).get(0);2.创建MySqlSource对象,result_table_name、url、user、password、query是必须的public
- HttpComponents使用纪要
何人听我楚狂声
javajava
概览本文原载于我的博客,地址:https://blog.guoziyang.top/archives/15/HttpComponents是Apache基金会开发和维护的一组底层HTTP及其它协议相关的Java套件包。HttpComponents的前身是ApacheCommons包下的HttpClient包,在3.1版本后,独立成了单独的一组套件,包全名为org.apache.httpcompone
- 归档重做日志archived log (明显) 比redo log重做日志文件小
jnrjian
数据库oracle
归档重做日志(明显)比重做日志文件小。(文档ID1356604.1)日志切换将由于以下原因发生:1.由于在重做日志文件已满之前强制创建存档而记录和设计的行为SQL>altersystemswitchlogfile;SQL>altersystemarchivelogcurrent;RMAN>backuparchivelogall;RMAN>backupdatabaseplusarchivelog;A
- 基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
AlphaFree_
服务器hivespark
mysql本地安装安装流程(内存占用200M,升至2.1G)#将资料里mysql文件夹及里面所有内容上传到/opt/software/mysql目录下mkdir/opt/software/mysqlcd/opt/software/mysql/#待上传文件install_mysql.shmysql-community-client-8.0.31-1.el7.x86_64.rpmmysql-commu
- Linux系统之ar命令详解
门前灯
linuxar运维服务器ar详解
ar命令是Unix和类Unix操作系统中的一个工具,用于创建、修改以及提取归档文件(archive)。归档文件是一种将多个文件打包成一个单独文件的方式,但与tar不同,它通常用于静态库的创建,这些静态库可以被编译器和链接器用来构建可执行程序。扩展名为.a的文件就是一种由ar创建的归档文件。基本语法ar[选项][操作][归档文件][成员文件...]常用操作r(replace):将文件插入归档文件中。
- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
遇码
大数据数据仓库开源hivehadoopsql数据库ApacheHive
Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive,期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive,又称ApacheHive,由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查
- 阿里开源的免费数据集成工具——DataX
遇码
大数据开源datax数据集成大数据seatunnelkettleflinkcdc
企业里真实的数据流转是什么样子的呢?左侧描述了一个企业真实的样子,我们总是需要把数据从一个地方搬到另一个地方,最后就是搬来搬去搬成了一张张解不开的网。右侧则表达了使用DataX为中心实现数据的同步。什么是DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功
- Sqoop-试题
minaMoonGirl
sqoophadoophive
一、试题部分使用Sqoop导入工具,要求只追加导入检查列中时间晚于或等于last-value的记录,则incremental模式应该设置为____?A.mergeB.lastmodifiedC.last-valueD.appendsqoop导出采用调用模式时,以下说法正确的是?A.使用--call参数调用存储过程B.存储过程需要提前在hive中创建C.存储过程需要提前在hdfs中创建D.使用--c
- whole-archive与gc-sections
蓁蓁啊
OneOSlinuxc语言单片机嵌入式硬件stm32
在嵌入式系统开发中,--whole-archive和--gc-sections是链接器(ld)的两个关键选项,它们的组合使用对最终二进制文件的构成有决定性影响。下面从原理和实际示例详细说明:一、基础原理1.--whole-archive作用机制:强制链接器处理静态库(.a文件)时,包含库中所有目标文件(.o文件)覆盖默认的"仅包含被引用目标文件"的行为作用范围:从出现位置开始,直到遇到--no-w
- nodejs 压缩文件
墨雪遗痕
axiosJavaScriptvue.jsjavascriptnodejs
这个事情,是为了能自动部署的就是项目打包后,自动压缩文件,然后去向一个后台提供的接口上传这个压缩文件。从而实现自动部署constpath=require('path')constfs=require('fs')constarchiver=require('archiver')//这个就是用于压缩的包constaxios=require('axios')//axios需要引入constFormDat
- 使用esri的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现空间计算
从地图看世界
GIS大数据hadoophiver语言
以基站工参表实现空间关系判断(点在多边形内)为例,使用ESRI的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现数据空间计算的几个主要步骤:上传空间地理实体数据到hadoop集群;hive中创建地理实体表;与基站工参表做空间判断(点在多边形内)。一、HiveHive是基于Hadoop的数据仓库,采用MPP架构(大规模并行处理),存储结构化数据,提供sql查询功能,sql语句转换为M
- HiveSQL优化
小球-大数据
hive大数据sql数据仓库数据库开发
2-1分桶采样当表的数据量比较庞大的时候,在编写SQL语句后,需要首先测试SQL是否可以正常的执行,需要在表中执行查询操作,由于表数据量比较庞大,在测试一条SQL的时候整个运行的时间比较久,为了提升测试效率,可以整个表抽样出一部分的数据,进行测试校验数据的可行性(质量校验)100条sum()join进行统计分析的时候,并不需要统计出具体的指标,可能统计的都是一些相对性指标,比如说一些比率(合格率)
- hive sql 正则 提取括号中内容
Rideo-rax
hivesqlhadoop数据仓库大数据
我整理的一些关于【数据】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/eDOcp1使用HiveSQL正则提取括号中的内容在数据分析和处理的过程中,尤其是在大数据平台Hive中,我们经常需要处理一些复杂的数据需求,比如提取某些括号中的内容。本文将逐步教会你如何在HiveSQL中使用正则表达式来实现这一目标。流程概述为了实现提取括号内内容的目标,我们可以
- 剔除 HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段
chimchim66
sqlhadoopsql
只需要设置参数sethive.support.quoted.identifiers=None;指定要剔除哪个字段select(剔除的字段)?+.+fromtable示例:选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段:sethive.support.quoted.identifiers=None;select(name|id|pwd)?+.+fromtableName;选择ta
- Hive UDF开发实战:构建高性能JSON生成器
莫叫石榴姐
收获不止一点hivejsonhadoop数据仓库大数据sql
目录一、背景与需求场景二、开发环境准备2.1基础工具栈2.2Maven依赖配置三、核心代码实现3.1UDF类骨架3.2高级类型处理四、部署与使用4.1打包与注册4.2使用示例五、性能优化技巧六、功能扩展方向七、生产环境注意事项八、性能对比测试九、总结与展望往期精彩一、背景与需求场景在大数据生态中,Hive作为主流的数据仓库工具,在处理结构化数据时表现出色。但当我们需要将Hive查询结果与其他JSO
- 数据湖和Apache Iceberg,Apache Hudi,Delta Lake
西土城计划
apachebigdata大数据
1什么是数据湖?数据湖这个词目前已经流行开来,逐步被数据相关的从业者接受,可能还有很多人不太清楚它和Hadoop,Hive,Spark这些大数据系统的区别,简单说数据湖是个业务概念,主要是为了区别传统数仓这个概念的(传统数仓的定义:datawarehouse,是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件)。为什么说是“传统数仓”,因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了,在这期
- 数据库总结
wzz87
数据库
由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用,主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作,所以针对性的做一些总结,并将阿里云中产品与实际产品对应分析。其中ots没有使用过,这里为了对比分析,容易理解也有列出来。阿里云中的Maxcompute(原odps)其实就是hive,扮演数据仓库的角色,适合存储轨迹类历史数据,适合存储的数据量大,适合海量数据的处理,适合对数据进行离线分析,数据
- 深入解析go依赖注入库go.uber.org/fx
杨桃不爱程序
go1024程序员节golang开发语言go
后面更新采用肝一篇go官方源码,肝一篇框架源码形式,伤肝->护肝,如果你喜欢就点个赞吧。官方源码比较伤肝(* ̄︶ ̄)。1依赖注入初识依赖注入来自开源项目Grafana的源码,该项目框架采用依赖注入方式对各结构体字段进行赋值。DI依赖注入包为https://github.com/facebookarchive/inject,后面我会专门介绍这个包依赖注入的原理。不过今天的主角是它:https://g
- 大数据学习-hive(四:数仓搭建,数据监控,数据支持)
宇智波云
大数据项目hivehive
一:数仓搭建1:完备性。要保证所需要的数据全部到达数仓。2:准备性。etl,和数据的计算校验,确保输出的数据准确。3:一致性。确保输出端口一致,防止输出数据不准。4:时效性。每天的定时调度。5:规范性。表名,字段名要进行规范化处理。6:稳定性。确保数仓稳定。二:数仓校验1:建表语句--建表--droptableifexistsdm.dim_dk_vehicle_info_dqc;createtab
- 【大数据入门核心技术-Hive】(二十一)Hive中double和decimal的区别
forest_long
大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoopelasticsearch人工智能搜索引擎embedding
一、集群环境部署1、Hive环境安装部署参考【大数据入门核心技术-Hive】(三)Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】(四)Hive3.1.2高可用集群搭建二、HiveDouble和Decimal的区别在Hive中,Double和Decimal是两种不同的数据类型,用于存储和处理浮点数。虽然它们都可以表示小数,但在内部实现和使用方式上有一些重要的区别。本
- hive-sql高频命令总结
summer_dai
hive-sqlmysqlhive
COUNTcount(*):所有行进行统计,包括NULL行count(1):所有行进行统计,包括NULL行count(column):对column中非Null进行统计ROW_NUMBER()语法形式:ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOL1ORDERBYCOL2)解释:根据COL1分组,在分组内部根据COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的
- 数据权限访问控制(Apache Sentry)
deepdata_cn
权限管理apachesentry
ApacheSentry最初由Cloudera公司内部开发,针对Hadoop系统中的数据(主要是HDFS、Hive的数据)进行细粒度控制,对HDFS、Hive以及Impala有着良好的支持性。2013年Sentry成为Apache的孵化项目,为Hadoop集群元数据和数据存储提供集中、细粒度的访问控制。其架构包括DataEngine、Plugin、Policymetadata等部分,Plugin负
- 【Python系列】高效Parquet数据处理策略:合并与分析实践
小团团0
python开发语言
在大数据时代,数据的存储、处理和分析变得尤为重要。Parquet作为一种高效的列存储格式,被广泛应用于大数据处理框架中,如ApacheSpark、ApacheHive等。Parquet是一个开源的列存储格式,它被设计用于支持复杂的嵌套数据结构,同时提供高效的压缩和编码方案,以优化存储空间和查询性能。以下将详细介绍如何使用Python对Parquet文件进行数据处理与合并,并提供相应的源码示例。一、
- Go 语言实用工具:如何高效解压 ZIP 文件
程序员爱钓鱼
golangios开发语言
在日常开发中,我们经常需要处理ZIP文件,例如从远程服务器下载压缩包后解压、备份数据或处理日志文件等。在本文中,我们将介绍一个使用Go语言编写的高效ZIP文件解压工具,并提供示例代码帮助你快速上手。代码实现以下是Unzip函数的完整实现,它可以将ZIP文件解压到指定的目录,并返回解压后的文件路径列表。packageutilsimport("archive/zip""fmt""io""os""pat
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi