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兮兮能吃能睡
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机器学习与Python的结合非常紧密,Python因其简洁的语法和丰富的库成为机器学习的主流语言。以下是一个机器学习入门指南及Python代码示例:我的机器学习之路(初稿)1.常用Python机器学习库Scikit-learn:经典机器学习算法库TensorFlow/PyTorch:深度学习框架Pandas:数据处理与分析NumPy:数值计算Matplotlib/Seaborn:数据可视化安装命令
- GEE土地分类——使用了Landsat 8和9影像以及随机森林监督机器学习算法进行城市绿地的计算(雅典)
此星光明
gee土地分类专栏机器学习算法随机森林javascriptgee土地分类城市绿地
目录简介主要主题和目标卫星数据的输入和处理谷歌地球引擎-雅典的绿色空间定义城市边界-研究区域城市绿地的可用性和可达性结果代码结果简介这项研究是利用GoogleEarthEngine平台进行的,同时使用了Landsat8和9影像以及随机森林监督机器学习算法。主要主题和目标除了环绕并影响城市气候的国家公园、森林和山脉之外,研究表明,城市绿地,无论大小,都能通过影响城市的微气候以及市民的日常生活,为城市
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SS VANES
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:排序算法是计算机科学中数据结构的基础,其效率由时间复杂度所衡量。本主题将比较选择排序、冒泡排序和递归排序这三种方法的时间复杂度,涵盖它们在不同情况下的性能表现,并讨论各自适用场景和优缺点。理解这些算法的时间复杂度有助于在实际应用中做出更合适的算法选择。1.排序算法与时间复杂度概念在探索不同排序算法的世界之前,我们需要了解排序算法在计算机科学中的重要性以及时间复
- 数据结构与算法:排序算法
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数据结构与算法:排序算法在Android开发中,排序算法是我们经常需要用到的基础算法。无论是对用户数据进行排序展示,还是在后台进行数据处理,掌握常见的排序算法及其性能特点都是非常必要的。本文将深入讲解常见排序算法的原理、实现以及在Android开发中的应用场景。一、常见排序算法概述排序算法可以根据时间复杂度分为O(n²)、O(nlogn)和O(n)三类。下面我们将介绍几种常见的排序算法。1.1时间
- 八大排序算法的代码实现以及时间复杂度和稳定性
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1、稳定性归并排序、冒泡排序、插入排序。基数排序是稳定的选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序是不稳定的2、时间复杂度最基础的四个算法:冒泡、选择、插入、快排中,快排的时间复杂度最小O(nlogn),其他都是O(n2)排序法平均时间最差情形稳定度额外空间备注冒泡O(n2)O(n2)稳定O(1)n小时较好选择O(n2)O(n2)不稳定O(1)n小时较好插入O(n2)O(n2)稳定O(1)大部分已排序时
- YOLO11改进——融合BAM注意力机制增强图像分类与目标检测能力
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YOLO-实战系列YOLOv11计算机视觉目标检测深度学习人工智能Python
深度学习在计算机视觉领域的应用取得了显著进展,尤其是在目标检测(ObjectDetection)和图像分类(ImageClassification)任务中。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法凭借其高效的单阶段检测框架和卓越的实时性能,成为目标检测领域的研究热点。然而,随着应用场景的复杂化和多样化,如何进一步提升模型在复杂背景下的鲁棒性(Robustness)、小目标检测(Small
- 基于深度学习与YOLOv的人脸表情识别方法研究
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深度学习人工智能
内容概要:文章探讨了基于深度学习的人脸表情识别技术,重点介绍了YOLOv3算法的应用。通过结合YOLOv3的实时检测能力和传统的分类器方法,实现了一个高效的人脸表情识别系统。文中详细讨论了YOLOv3的工作原理,数据预处理方法,训练与测试流程,并展示了系统的应用场景,如图片识别、视频识别和实时识别等。适合人群:计算机视觉研究人员、深度学习爱好者和相关领域的工程师。使用场景及目标:适用于人机交互、在
- YOLOv3实践教程:使用预训练模型进行目标检测
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YOLO系列教程YOLO深度学习计算机视觉人工智能
目录简介环境准备获取预训练模型图像目标检测视频目标检测模型性能优化常见问题解答进阶学习路径简介YOLOv3(YouOnlyLookOnceversion3)是一种高效的实时目标检测算法,由JosephRedmon和AliFarhadi于2018年提出。与传统的目标检测方法相比,YOLO将目标检测视为单一的回归问题,直接从完整图像预测边界框及其类别概率,使其成为速度和准确性之间平衡的优秀选择。本教程
- 排序算法复杂度及稳定性全解析(八种排序)
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在计算机科学领域,排序算法是基础且重要的内容。不同的排序算法在时间复杂度、空间复杂度以及稳定性上存在差异,合理选择排序算法能极大提升程序性能。本文将对常见排序算法进行全面剖析,并引入计数排序这一特殊的排序算法。一、常见排序算法回顾冒泡排序冒泡排序是一种简单的比较排序算法。它通过多次比较相邻元素并交换位置,将最大(或最小)的元素逐步“冒泡”到数组末尾。平均和最坏时间复杂度为\(O(n^{2})\),
- 人工智能赋能运维自动化:基于机器学习的IT系统故障预测与自动修复技术革新
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程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3人工智能运维自动化
人工智能赋能运维自动化:基于机器学习的IT系统故障预测与自动修复技术革新(优化标题:AI智能运维|机器学习驱动IT系统故障预警与自愈机制全解析)摘要本文提出了一种基于机器学习的智能运维自动化方案,通过构建多层次数据模型,实现对IT系统故障的早期预测与自动修复。文章详细介绍了系统架构、核心算法、数据分析方法以及实验证明,重点阐述了如何利用实时监控数据、历史运维记录与异常检测算法,实现高效的故障诊断与
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系统性能优化是一个综合性强且持续迭代的过程,涉及架构、数据库、代码、缓存、监控等多个维度。以下将从高并发、高访问量场景出发,提供超详细的优化方案,包含具体措施、实施路径和预期效果:一、架构层优化:构建弹性可扩展的分布式系统1.水平扩展与负载均衡措施:采用分布式架构,通过增加服务器节点分担压力。引入负载均衡器(如Nginx、HAProxy),结合轮询、加权轮询、最小连接数等算法分配流量。结合CDN加
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- CPU& 内存加压工具 stress-ng 介绍
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01文章背景介绍在实车测试时,除了感知算法外,往往还会有别的APP在同时运行,从而挤压算法的资源占用,影响模型性能,降低部署效果。因此在项目早期做板端验证的时候,我们就可以使用一些工具对CPU和内存进行加压,再运行模型,以模拟实车测试的情况,得到模型在硬件资源受限时的性能数据,做到心中有数,及时调整优化,避免到了项目后期还要为节约性能开销而裁剪模型,得不偿失。本文的重点在于向广大开发者介绍stre
- BEVFormer 开源算法逐行解析(一):Encoder 部分
地平线开发者
算法自动驾驶
写在前面:对于BEVFormer算法框架的整体理解,大家可以找到大量的资料参考,但是对于算法代码的解读缺乏详实的资料。因此,本系列的目的是结合代码实现细节、在tensor维度的变换中帮助读者对算法能有更直观的认识。本系列我们将对BEVFormer公版代码(开源算法)进行逐行解析,以结合代码理解Bevformer原理,掌握算法细节,帮助读者们利用该算法框架开发感知算法。在本系列的最后笔者还将面向地平
- C++算法优化实战:破解性能瓶颈,提升程序效率
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C++算法优化实战:破解性能瓶颈,提升程序效率在现代软件开发中,算法优化是提升程序性能的关键手段之一。无论是在高频交易系统、实时游戏引擎,还是大数据处理平台,算法的高效性直接关系到整体系统的性能与响应速度。C++作为一门高性能编程语言,广泛应用于需要高效计算和资源管理的场景。然而,即便是最优的C++代码,如果算法设计不当,也可能成为性能的瓶颈。本文将深入探讨C++算法优化的常见性能问题,并提供详细
- LeetCode 第55题:跳跃游戏
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大家好!今天我们要聊的是LeetCode第55题:跳跃游戏(JumpGame)。这个题目看似简单,但背后隐藏了不少算法技巧。我们将详细剖析这道题目的解题思路和代码实现,并且保证幽默风趣,让你在轻松愉快中掌握这道题目的精髓。文章目录一、问题描述示例二、解题思路1.贪心算法2.动态规划3.反向思维三、贪心算法解法思路解析代码实现代码详解画图展示代码实现逻辑四、举例说明例子1例子2例子3五、总结贪心算法
- 蓝桥杯算法题3
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前言区间dp回⽂字串回⽂字串#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intf[N][N];//状态表示:f[i][j]表示字符串第i到j个字符需要最少插入字符数//s[i]==s[j],f[i][j]=f[i+1][j-1]//s[i]!=s[j],j的右边插一个s[i]的话,f[i][j]=f[i+1][j]+1//i左边
- 蓝桥杯算法题2
曾经的三心草
算法蓝桥杯职场和发展
前言带权并查集银河英雄传说银河英雄传说#includeusingnamespacestd;constintN=3e4+10;intfa[N],d[N],cnt[N];//cnt[i]记录的是当前结点以及它的子节点一起的个数intT;intfind(intx){if(fa[x]==x)returnx;intt=find(fa[x]);d[x]=d[x]+d[fa[x]];returnfa[x]=t;
- 《DevOps实践指南》笔记-Part 3
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一篇文章显得略长,本文对应第5-6章、附录、认证考试、参考资源等。前言、第1-2章请参考Part1,第3-4章内容,请参考Part2。持续学习与实验的技术实践通过以下方式制定有关提高安全性、持续改进和边做边学的制度:建立公正的文化,使人们有安全感;通过故障注入的方式,增强生产环境可靠性;将局部发现的经验知识转化成全局提升;预留专门的时间段,用来开展组织性的改进和学习活动。将学习融入日常工作可恢复型
- 【软考速通笔记】系统架构设计师③——信息安全技术基础知识
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文章目录一、前言二、信息安全基础知识2.1信息安全的基本要求2.2信息安全的范围2.3网络安全表现2.4安全措施包括三、信息安全系统的组成框架3.1技术体系:3.2组织机构体系:3.3管理体系四、信息加解密技术4.1对称密钥加密算法4.2非对称密钥加密4.3数字签名五、信息安全的攻防5.1DoS(拒绝服务)攻击与防御5.2ARP欺骗与防御5.3DNS欺骗与防御5.4IP欺骗与防御5.5端口扫描与防
- 代码随想录算法训练(贪心算法的理解)
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1.大纲2.步骤贪心算法一般分为如下四步:将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法并没有固定的套路。所以唯一的难点就是如何通过局部最优,推出整体最优。不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。动态规划主要运用于二维或三维问题,而贪心一般是处理一维问题
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目录动态配置中心核心价值轻量级Redis方案与ZooKeeper的对比分析为什么选择自定义Redis方案?1.技术决策背景一、活动降级拦截1.定义与作用2.实现原理二、活动切量拦截1.定义与作用2.实现原理三、两者的核心区别四、实际应用案例1.电商大促场景2.金融风控场景五、技术实现依赖总结具体实现代码核心功能总结1.动态配置注入2.配置实时更新3.业务场景应用核心原理详解1.动态配置存储与读取2
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第一部分:引言与背景KNN算法在机器学习领域的重要性及其地位KNN算法作为机器学习中的基石之一,由于其概念直观、易于理解并且不需要复杂的模型训练过程,被广泛应用于多种场景。它在监督学习中占据着特殊的位置,尤其适用于实时或增量学习环境,以及对模型解释性要求较高的场合。强调KNN的重要地位,可以从以下几个方面展开:适应性强:KNN不依赖于数据的具体分布形式,适用于各种线性和非线性关系的数据分类和回归问
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KNN算法实战:从原理到代码的全面解析本文深入浅出地解析KNN(K最近邻)算法的核心思想,围绕“距离计算、k值选择、分类与回归”三大步骤展开讲解。通过“身高预测体重”的实例,结合Python代码实现,生动演示KNN在回归问题中的应用,并分析k值选择对结果的影响。文章涵盖欧氏距离、曼哈顿距离等关键概念,以及交叉验证调参技巧,适合机器学习初学者快速入门并动手实践。核心思想:物以类聚,人以群分通过距离最
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欢迎拜访:雾里看山-CSDN博客本篇主题:算法思想之位运算(二)发布时间:2025.4.13隶属专栏:算法目录算法介绍六大基础位运算符常用模板总结例题判定字符是否唯一题目链接题目描述算法思路代码实现汉明距离题目链接题目描述算法思路代码实现丢失的数字题目链接题目描述算法思路代码实现两整数之和题目链接题目描述算法思路代码实现消失的两个数字题目链接题目描述算法思路代码实现算法介绍位运算(BitManip
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算法,函数相关学习资料:https://edu.51cto.com/video/1451.htmlhttps://edu.51cto.com/video/2092.htmlJava中递归算法遍历JSONObject作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要遍历JSON对象的情况。JSON是一种轻量级的数据交换格式,它基于文本,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。在Java中,我们通常使用or
- 算法学习笔记——动态规划:概述(动态规划的要素、动态规划与DFS/BFS/贪心算法的区别)
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算法学习笔记动态规划贪心算法算法
动态规划DynamicProgramming,DP问题动态规划问题一般形式就是求最值(最长递增子序列、最小编辑距离)其本质就是穷举,但不是暴力穷举,其思想源于暴力穷举,但使用了“备忘录”或DPTable进行优化,此外再无奥妙可言(思考如何穷举->追求聪明地穷举)ps.以后看到求最值问题,养成条件反射:首先思考如何穷举所有可能结果动态规划与暴力穷举的区别回溯(DFS)/BFS都是暴力穷举所有可能结果
- 分发饼干问题——用贪心算法解决
*.✧屠苏隐遥(ノ◕ヮ◕)ノ*.✧
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目录一:问题描述二:解决思路贪心策略(C语言)算法复习总结3——贪心算法-CSDN博客三:代码实现四:复杂度分析一:问题描述分发饼干问题是一个经典的可以使用贪心算法解决的问题,问题描述如下:有一群孩子和一堆饼干,每个孩子都有一个胃口值g[i](表示该孩子需要的饼干的最小尺寸才能满足),每个饼干都有一个尺寸s[j]。目标是尽可能让更多的孩子得到满足,即找到能满足的孩子的最大数量。也就是说,要将饼干分
- 汉诺塔问题——用贪心算法解决
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目录一:起源二:问题描述三:规律三:解决方案递归算法四:代码实现复杂度分析一:起源汉诺塔(TowerofHanoi)问题起源于一个印度的古老传说。在世界中心贝拿勒斯(在印度北部)的圣庙里,一块黄铜板上插着三根宝石针。印度教的主神梵天在创造世界的时候,在其中一根针上从下到上地穿好了由大到小的64片金片,这就是所谓的汉诺塔。不论白天黑夜,总有一个僧侣按照下面的法则移动这些金片:I.一次只移动一片,不管
- 一次对天翼安全网关的渗透
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起因听大师傅说天翼安全网关可以telnet登录,回去尝试了一下发现并没有开放telnet端口,把目标转向如何开启,经过一系列搜索,最后拿下网关信息泄露我家这个网关型号是HG261GS,经过一番搜索,发现访问http://192.168.1.1/cgi-bin/baseinfoSet.cgi可以拿到密码然后搜索密码的加密方式,得到工程账号的密码,加密算法为加密算法:字母转换为其ASCII码+4,数字
- ios内付费
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ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
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mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep