[同事原创] 开源搜索引擎Hyper Estraier性能小测&缺点总结

开源搜索引擎Hyper Estraier性能小测&缺点总结
作者：chin

Hyper Estraier是一个由日本人用C写的搜索引擎，底层存储采用了作者另外一个 开源项目QDBM。
在功能特性上，Hyper Estraier是比较接近iSearch (alibaba内部平台搜索产品) 的，支持Attribue Search，N- gram，P2P（不是下片的P2P啊，就是可以有很多节点，节点之间可以通信），甚至 支持正则。。。BT的说。

六月份的时候我用Larbin抓取了数百万网页，build了索引，做了一下性能测试， 测试数据简单总结如下：
一、html页面数共74,329M，约74G
[chin@lily ~]$ tail -n 3 nohup.out
96 save/d00330
106 save/d00814
74329 save/

二、build完之后，索引文件约19G，加上其他数据一共约26G
1096 ./_attr
19044 ./_idx
5727 ./_text
2 ./_kwd

三、build非常耗时，这点数据量，估计花了72小时才build完，我没准确计时，但 感觉脚本运行了三天才跑完，服务器load average 2左右，不build索引的时候 load average在0.05左右，我用的是这个shell：

for ((DIR=001;DIR<1000;DIR++))
do
echo "Now gathering html in d00"$DIR
rm tmp_index -rf
find "/usr/local/larbin/save/d00"$DIR -type f | estcmd gather -fh -cl tmp_index - > /dev/null
estcmd merge chn_html tmp_index > /dev/null
done

红色部分是关键，不知道“find命令查找html文件”是不是瓶颈，用he索引php和 mysql的html手册还是挺快的。

四、查询速度是亚秒级的，似乎有缓存，排序慢，计算相似度（similar page）很 慢，猜测是build索引的时候干的活儿少，所以查询的时候很多东西要临时计算
[chin@lily he]$ estcmd search -max 1 chn_html "yahoo ncp"
--------[38B113D56972756D]--------
VERSION 1.0
NODE local
HIT 6
HINT#1 yahoo ncp 6
TIME 0.663100
DOCNUM 2514538
WORDNUM 17904280
VIEW ID
本次搜索关键词是“yahoo ncp”，在251万个文档中命中6个，耗时663毫秒

[chin@lily he]$ estcmd search -max 1 chn_html "yahoo"
--------[6C8156340E89C849]--------
VERSION 1.0
NODE local
HIT 59707
HINT#1 yahoo 59707
TIME 0.051943
DOCNUM 2514538
WORDNUM 17904280
VIEW ID
[chin@lily he]$ estcmd search -max 1 chn_html "ncp"
--------[5B1ED19D1C5AB56C]--------
VERSION 1.0
NODE local
HIT 1362
HINT#1 ncp 1362
TIME 0.003320
DOCNUM 2514538
WORDNUM 17904280
VIEW ID

第二次搜yahoo或ncp就快很多了，因此我猜是有缓存的

HE的缺点：
1.没有像样的社区。
作者很猛很持久，搞了一系列开源项目，但似乎没有人跟他一起开发。有人贡献其 他语言的API，比如PHP的api就是。

2.文档简单但不详尽。
看得出来，这个日本哥们的英文也不咋地，对我们这种非英语母语的人来说是个好 事，文档很容易阅读，不过实施的时候有写细节需要连猜带蒙。文档里甚至有些错误。

3.某些功能特性缺失，比如stop word，同根词，group by（看http: //fuwu.cn.yahoo.com，随便搜个关键词，它会告诉你各个分类下有多少满足条件 的结果）。也没有分词，不过分词可以独立出来，也容易改他的源代码重编译。

4.代码结构一般。
C代码，流程控制比较扁平（充斥大量if,else），感觉没什么封装，也谈不上什么 设计模式。坏处是代码复用不够，会有些冗余，给hack带来一些困难。好处是比较 容易看明白，无需借助SourceInsight之类的东东。

另外，我在这里搭了个PHP，MySQL手册的搜索：http://www.example.com.cn/ 可以去体验一下。


XRL的回复：
根据我阅读部分代码的结果，并不推荐大家用它做实际开发
小改一下还行，但是其结构实在太.....适于一两个高手埋头猛搞，不适合拿到一个公司、团队做为项目进行

YYQ的补充：
如果是采用在内存中构建“搜索词 文档ID列表”，然后把用户输入的词分开去一一对应，最后再根据文档ID（也可能是偏移量）去大的索引文件里面去查找，性能应该比这个至少快1个数量级（而且是不用任何缓存机制的前提下）。
不知道Hyper Estraier是怎么实现的，但是从结果上来看性能不好。

原文地址：http://chin.bokee.com/6784704.html

相关说明：
官方网站：http://hyperestraier.sourceforge.net
中文教程：http://www.162cm.com/archives/tag/hyperestraier

PS：
Hyper Estraier 的作者Mikio Hirabayashi是个强人，做了很多开源项目，包括QDBM、Tokyo Cabinet、Diqt、RBBS 等，最近据说Tokyo Cabinet风头很劲。