Cassandra数据模型---理解Keyspace

Keyspace

 

     提到Keyspace,可以把keyspace 想像成RDBMS中的database,而database 的层次应该是database>table>columns,当然keyspace也有相对应的层次结构keyspace>column family>column, super column,所以在设计keyspace就像在设计database一样.

 

Keyspace 的組成

      刚刚说过keyspcae就像是database一样,当然也会有schema去描述keyspace,而這份 schema 是在conf/storage-conf.xml里面的<Keyspaces>节点中定义的。

 

  <Keyspaces>
    <Keyspace Name="Keyspace1">
      <KeysCachedFraction>0.01</KeysCachedFraction>
      <ColumnFamily CompareWith="BytesType" Name="Standard1"/>
      <ColumnFamily CompareWith="UTF8Type" Name="Standard2"/>
      <ColumnFamily CompareWith="TimeUUIDType" Name="StandardByUUID1"/>
      <ColumnFamily ColumnType="Super"
                    CompareWith="UTF8Type"
                    CompareSubcolumnsWith="UTF8Type"
                    Name="Super1"
                    Comment="注解"/>
    </Keyspace>
 </Keyspaces>

 

 

 

节点说明

<Keyspaces>

所有的Keyspace定义都要放在Keyspaces标签中.

 

<Keyspace>

Keyspace定义标签

属性:Name keyspace唯一名称必填

 

<KeysCachedFraction>

键缓存,默认为0.01,0为关闭。

 

<ColumnFamily>

定义列簇,就相当于table了.

 

属性:CompareWith

定义排序规则,规则都包括:BytesType、AsciiType、UTF8Type 、LongType 、LexicalUUIDType、TimeUUIDType

 

属性:Name

名称 在同一Keyspace里唯一

 

属性:ColumnType

列类型共两种:Standard和Super

 

 

属性:CompareSubcolumnsWith

针对类型为Super的ColumnFamily的排序规则定义

 

 

属性:Comment

注解

 

例:

Contact: {
    ian: {
        name: "Ian Wu"
        phone: "3939889"
        birthday: "1983/01/01"
        email: "ianwu@example.com"
    }
    john: {
        name: "John Li"
        phone: "4499888"
        birthday: "1984/02/02"
        email: "johnli@example.com"
    }
}

 以上是我们定义的用来存储用户通讯录信息的数据结构.Keyspace定义如下

 

<Keyspace Name="Phonebook">
        <KeysCachedFraction>0.01</KeysCachedFraction>
        <ColumnFamily CompareWith="UTF8Type" Name="Contact"/>
</Keyspace>

 是不是很简单，我们可以把Contace看做关系型数据库中的用来存放用户通讯信息的表。Key就是用户姓名，这样我们插入或查找时只需要反问Contact这个ColumnFamily然后操作对应的Key所关联的值就可以了，Key-Value吗~

 

插入:

 

cassandra> set Phonebook.Contact['ian']['name']='Ian Wu'
Value inserted.
cassandra> set Phonebook.Contact['ian']['phone']='3939889'
Value inserted.
cassandra> set Phonebook.Contact['ian']['birthday']='1983/01/01'
Value inserted.
cassandra> set Phonebook.Contact['ian']['email']='ianwu@example.com'
Value inserted.

 

查询:

cassandra> get Phonebook.Contact['ian']                            
=> (column=phone, value=3939889, timestamp=1270715681771)
=> (column=name, value=Ian Wu, timestamp=1270714451492)
=> (column=email, value=ianwu@example.com, timestamp=1270715719930)
=> (column=birthday, value=1983/01/01, timestamp=1270715700201)
Returned 4 results