数据仓库

数据仓库领域的几大领军人物  --转自数据仓库之路

数据仓库其实算来是个比较新的领域，国内真正的数据仓库估计都是2000年以后简历的，而且不是很成熟。目前从市场占有率上来说，主要有oracle，IBM，Teradata，Microsoft SQL server，sybase，CA等，还有很多其他厂商。其中四大厂商oracle，IBM，Microsoft SQL server，Teradata就占据半壁江山。但是从数据仓库的引擎效率来看，teradata是其他厂商望城莫及的，无论是欧美、日本，还是国内，越来越多的电信、金融、证券、零售巨头选择了它，特别是处理10TB级以上至PB级的数据，只能用Teradata。可以说，在高端市场，teradata已经实现垄断，从硬件到软件服务，目前基本是特大型和大型企业的数据仓库存储容器。其次就是IBM的DB2，DB2数据库的性能仅次于Teradata，它可以处理10TB一下的数据，速度也非常快，一般是作为大型企业的源业务系统数据库，或者数据仓库存储。再次是oracle，一般大型或者中型企业用的比较多，处理TB级数据效率相对较低，国内常用作为大中型企业的原业务系统数据存储，或者中型企业的数据仓库存储。微软的SQL SERVER只用于中小企业的业务系统数据存储或者数据仓库容器，效率比较低。

以上只是我个人的一些了解，有人可能要说oracle数据库处理效率挺好的，其实具体要看数据量的，一张表同样经过最好的优化后，如果数据量只有1M，我想teradata和SQL SERVER 2005没有多大区别，但是如果是1TB呢？ 我面试的时候说teradata数据库里面有的表超过1TB，一位做oracle数据库10年经验的人说绝对不可能，呵呵！你们可以问问teradata的大用户就知道了。

有句话说，适合才是最好的！teradata处理海量数据优势很大，但是你们的业务出具量只有几个G，我想这个就太浪费了，对吧？