- 【HDFS】角色的架构设计
流辉fglow
#HDFS大数据hdfshadoop大数据学习分布式
HDFS角色的架构设计前置知识:Windows与Linux文件系统的差异HDFS中的角色及功能HDFS的架构NameNodeDataNodeNameNode元数据的持久化说明:/表示两个词是同一语义,方便你理解的前置知识:Windows与Linux文件系统的差异Windows&LInux虽然都有硬盘/分区、目录,但感受很不同的是:Windows:有很强的分区概念,要先通过不同的“盘符”去找文件在命
- 集群hdfs启动
sxu~源
hdfshadoopbigdata
1)各个模块分开启动/停止(配置ssh是前提)常用(1)整体启动/停止HDFSstart-dfs.sh/stop-dfs.sh(2)整体启动/停止YARNstart-yarn.sh/stop-yarn.sh2)各个服务组件逐一启动/停止(1)分别启动/停止HDFS组件hdfs--daemonstart/stopnamenode/datanode/secondarynamenode(2)启动/停止Y
- spark启动命令
学不会又听不懂
spark大数据分布式
hadoop启动:cd/root/toolssstart-dfs.sh,只需在hadoop01上启动stop-dfs.sh日志查看:cat/root/toolss/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-hadoop03.outzookeeper启动:cd/root/toolss/zookeeperbin/zkServer.shstart,三台都要启动bin/zkServ
- Hadoop HDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
BigDataMLApplication
大数据hadoophadoophdfs大数据
HadoopHDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode目录1.定义2.主要作用3.官方链接1.定义在HadoopHDFS(Hadoop分布式文件系统)中,有三个关键的组件:NameNode、SecondaryNameNode和DataNode。NameNodeNameNode是HDFS的主要组件之一,负责管理文件系统的命名空间、存储文件的元数据信息以及处理客
- ERROR:master启动报错: Attempting to operate on hdfs namenode as root
CourageLee
Dockerhadooplinux
[root@masterhadoop]#sbin/start-all.shStartingnamenodeson[master]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR:butthereisnoHDFS_NAMENODE_USERdefined.Abortingoperation.StartingdatanodesERROR:Attemp
- hadoop-hdfs系统构成
weixin_33701564
大数据python操作系统
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>HDFS组成1)NameNode元数据2)DataNode存储文件内容block3)SecondaryNameNode合并NameNode与editsHDFS缺点1)不能低延迟访问2)小文件存取占用大量NameNode内存空间寻道时间超过读取时间3)并发写入,文件随机修改一个文件只能有一个写着仅支持appendHDFS存储数据单元1)文件被切分
- HDFS的读写流程
Yz9876
hdfshadoop大数据bigdatalinux
写入的流程流程:客户端先向NameNode节点发送上传数据的请求NameNode接收到请求之后进行权限校验,校验之后,会计算出来三个节点客户端会将输入的文件切割成块,然后一个个块进行传递客户端先跟第一个服务器创建连接,这个通道的名字是PipeLine每次传递数据的时候都是以Packet为单位进行传递的,每个Packet大约是64KB各个数据节点(DataNode)之前也会创建连接PipeLine,
- hadoop日志文件
静听山水
Sparkhadoop
路径:/opt/homebrew/Cellar/hadoop/3.4.0/libexec/logs从你提供的输出信息来看,你正在查看Hadoop的日志文件目录(logs目录)。这里列出了Hadoop各个组件的日志文件。下面是对这些日志文件的解释:日志文件列表SecurityAuth-xiaokkk.audit:安全日志文件,记录了与安全相关的审计事件。hadoop-xiaokkk-datanode
- Hadoop:HA模式配置与实现
家道消乏
Hadoop基础hadoop大数据hdfs
写的不到位的地方,欢迎评论指出不足之处一、检查系统环境1、HostName、Hosts、JDK、SSH、网络、防火墙、数据源二、集群角色分配表注:这只是实例服务器NameNodeNameNodeZookepperFailoverControllerDataNodeZookepperJournalNodeOneyes(NN2和其它节点免密)yesyesTwoyes(NN1和其它节点免密)yesyes
- Hadoop入门基础(二):Hadoop集群安装与部署详解(超详细教程)
william.zhang(张)
hadoop大数据分布式
一、环境准备1.集群规划首先,需要为集群中的每台机器设置角色和网络配置。在此示例中,我们使用三台机器:角色主机名IP地址NameNodemaster192.168.1.101DataNode1slave1192.168.1.102DataNode2slave2192.168.1.1032.软件要求操作系统:CentOS7或Ubuntu20.04JavaJDK:Hadoop需要JDK8或更高版本安装
- 大数据存储
龙哥vw
曾经负责过一款底层存储系统的测试工作,最近看hdfs的文章发现,从架构上真心没啥特别大的区别。组成如下:zookeeper:节点注册、选主namenode:元数据存储datanode:block数据存储备份:3?区别:hdsf更多的与其他的计算框架如Mapreduce进行配合使用,也就是大数据存储+大数据计算。而我送负责的底层存储系统更多的是面上中、小文件,如视频、图片、文件等,显然如果直接用hd
- 【笔记】HDFS基础笔记
哇咔咔哇咔
Hadoophdfs笔记hadoop大数据ubuntu
启动hadoop命令(未配环境变量):进入hadoop安装目录输入./sbin/start-dfs.sh已配环境变量:start-dfs.sh关闭hadoop命令:stop-dfs.sh启动完成后,可以通过命令jps来判断是否成功启动,若成功启动则会列出如下进程:"NameNode"、"DataNode"和"SecondaryNameNode"三种Shell命令方式:1.hadoopfs2.had
- 大数据开发(Hadoop面试真题-卷二)
Key-Key
大数据hadoop面试
大数据开发(Hadoop面试真题)1、在大规模数据处理过程中使用编写MapReduce程序存在什么缺点?如何解决这些问题?2、请解释一下HDFS架构中NameNode和DataNode之间是如何通信的?3、请解释一下Hadoop的工作原理及其组成部分?4、HDFS读写流程是什么样子?5、Hadoop中fsimage和edit的区别是什么?6、Spark为什么比MapReduce更快?7、详细描述一
- 【Elasticsearch管理】节点角色及发现机制
板凳坐着晒太阳
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文章目录节点角色MasterEligibleNodeDataNodeIngestnodetribenodeCoordinatingnodeDataPath发现机制前置概念基本描述设置ZendiscoveryPing列表单播基于文件主节点选举集群故障集群状态更新无master的集群操作单节点集群发现过程节点角色任何时候启动一个Elasticsearch实例,都是在启动一个节点。连接节点的集合称为集群
- 【Linux】指令 【scp】
giao客
Linuxlinux
scp是一条用于安全复制文件的命令。scphadoop.tar.gzdatanode:/software这条命令的含义是将本地的hadoop.tar.gz文件复制到远程主机datanode的/software目录下。scp:这是SecureCopy的缩写,用于在主机之间安全地复制文件。hadoop.tar.gz:这是要复制的本地文件。datanode:这是远程主机的名称或IP地址。:/softwa
- hadoop硬件配置 高可用 datanode namenode硬件配置
xcagy
HADOOPK8Shadoop硬件田尚滨
每个分布式文件系统分块在NameNode的内存中大小约为250个字节,此外还要加上文件和目录所需的250字节空间。500字节一个块假设我们有5000个平均大小为20GB的文件并且使用默认的分布式文件系统分块大小(64MB)同时副本因子为3,5000*20GB=102400000M=97T那么NameNode需要保存5千万个分块的信息,这些分块的大小加上文件系统的开销总共需要1.5GB的内存。但是一
- Hadoop搭建之 start-yarn.sh 报错
万里长江雪
javahadoophdfs大数据运维网络
在搭建伪分布式的Hadoop集群环境时,在配置基础环境了并成功开启了HDFS组件后,jps查看已运行的名称节点和数据节点进程,[hadoop@masterhadoop]$jps8994NameNode10396Jps9087DataNode9279SecondaryNameNode然后尝试开启YARN组件,但是报错:[hadoop@masterhadoop]$start-yarn.shstarti
- hadoop-2.7.4-nodemanager无法启动问题解决方案
半肉哥
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近期新配了hadoop-274版本的集群,发现有一个小问题,DataNode无法顺利启动。问题日志如下:resourcemanager_log2017-09-2003:54:24,165INFOorg.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ResourceTrackerService:NodeManagerfromubuntudoesn'tsatisf
- 大数据集群环境启动总结
我还不够强
hadoop启动与停止单个节点逐一启动在主节点上使用以下命令启动HDFSNameNode:hadoop-daemon.shstartnamenode在每个从节点上使用以下命令启动HDFSDataNode:hadoop-daemon.shstartdatanode在主节点上使用以下命令启动YARNResourceManager:yarn-daemon.shstartresourcemanager在每
- Hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建
qq_2368521029
搭建的部署节点图如下:hdfs和yarn是两个不同概念,两者搭建不会冲突。注意一点是DataNode和NodeManager必须要部署在同一台机器,它们的比例是1比1关系的。否则DataNode只能存储,不能做相应的计算处理。通过官网搭建:hadoop.apache.org/docs/r2.6.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.ht
- Hadoop(三)通过C#/python实现Hadoop MapReduce
dotNET跨平台
hadoopmapreducespark大数据python
MapReduceHadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中,如果想汇总,按照常规想法就是,移动数据到统计程序:先把数据读取到一个程序中,再进行汇总。但是HDFS存的数据量非常大时,对汇总程序所在的服务器将产生巨大压力,并且网络IO也十分消耗资源。为了解决这种问题,MapReduce提出一种想法:将统计程序移动到DataNode,每台DataNode(就近)统计完再汇总,充分
- could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 1 datanode(s) running
昱东i
hadoophadoophdfsbigdata
学习使用Hadoop-3.2.2APIIDEA中使用Java向hdfs写入文件时出现如下错误:couldonlybereplicatedto0nodesinsteadofminReplication(=1).Thereare1datanode(s)running–只能复制到0个节点,而不是minReplication(=1)。有一个datanode(s)运行但云主机上操作hdfs一切正常。jps查
- Hadoop生态漏洞修复记录
不会吐丝的蜘蛛侠。
hadoop大数据分布式
Hadoop常用端口介绍HDFSNameNode50070dfs.namenode.http-addresshttp服务的端口50470dfs.namenode.https-addresshttps服务的端口DataNode50010dfs.datanode.addressdatanode服务端口,用于数据传输50075dfs.datanode.http.addresshttp服务的端口50475
- 2023大数据必看面试题
东方同学
大数据面试题大数据hadoopjava
1、请讲述HDFS输入文件的具体步骤?1、Client向NameNode提交需要上传文件的申请2、NameNode返回响应给Client,同意上传文件的请求3、Client向NameNode申请子节点DataNode.4、NameNode响应给Client它的子节点DataNode5、Client向DataNode提交申请建立传输通道。6、DataNode依次响应连接(dn1,dn2,dn3)7、
- Hadoop搭建(完全分布式)
莫噶
搭建分布式hadoop大数据
节点分布:bigdata-masterbigdata-slave1bigdata-salve2NameNodeNodeManagerNodeManagerSecondaryNameNodeDataNodeDataNodeResourceManagerNodeManagerDataNode目录一、jdk安装:二、hadoop安装一、jdk安装:jdk-8u212链接:https://pan.baid
- hadoop集群搭建踩坑实录
温文尔雅的流氓
Hadoop
由于不可控以及不可知的原因我搭建的hadoop集群突然显示虚拟机出现了问题导致某一个DataNode数据丢失并且无法通过Xshell远程访问其他的DataNode主机和虚拟机无法互相ping通网上能找的解决办法基本都找了依然无法解决因此我能想到的是只能删除虚拟机重新克隆一台机器然而还是无法通过远程连接无奈之下我重启电脑发现又可以通过Xshell远程访问了具体原因尚不知晓克隆成功后发现集群先格式化集
- 分布式文件系统HDFS的组成架构,及相关知识点归纳。
小米的南瓜洲
1.每存一个文件,需要消耗150字节,不管你是1kb,还是128m,2.分布式文件系统HDFS的组成架构namenode——4个功能1-管理hdfs的名称空间2-配置副本策略3-管理数据块映射信息4-处理客户端的读写请求datanode——2个功能1-实际存储数据的。2-执行读写操作。client——5个功能1-文件切分,2-与namenode交互,获取文件的位置信息3-与DataNode交互,读
- 加速hdfs balance速度
迷茫_小青年
hdfs默认配置指定DataNode用于balancer的带宽为10Mdfs.datanode.balance.bandwidthPerSec1048576suhdfshdfsdfsadmin-setBalancerBandwidth104857600#临时设置带宽hdfsbalancer-threshold10#10为各节点存储的浮动比例10%上下浮动
- HDFS的 DataNode 工作机制
求学旅途
Java大数据hdfsdatanodehadoop大数据java
1DataNode工作机制1)一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。2)DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息。3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个
- 如何对HDFS进行节点内(磁盘间)数据平衡
格格巫 MMQ!!
hadoophdfshdfshadoop大数据
1.文档编写目的当HDFS的DataNode节点挂载多个磁盘时,往往会出现两种数据不均衡的情况:1.不同DataNode节点间数据不均衡;2.挂载数据盘的磁盘间数据不均衡。特别是这种情况:当DataNode原来是挂载了几个数据盘,当磁盘占用率很高之后,再挂载新的数据盘。由于Hadoop2.x版本并不支持HDFS的磁盘间数据均衡,因此,会造成老数据磁盘占用率很高,新挂载的数据盘几乎很空。在这种情况下
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,