- 在 Ubuntu 环境为 Elasticsearch 引入 `icu_tokenizer
Hello.Reader
搜索引擎ubuntuelasticsearchjenkins
1.为什么需要ICU分析插件Elasticsearch默认的standardtokenizer遵循UAX#29规则,但在CJK(中、日、韩)等亚洲语言上仅能按字符切分,无法识别词边界;对包含重音符号、大小写或多脚本混排的文本也缺乏统一归一化能力。ICU(InternationalComponentsforUnicode)项目提供了高质量的Unicode处理库,Lucene把它封装为analysis
- 从零开始搭建.NET Core版搜索引擎(六)--Lucene工作原理及流程
ludewig
数据处理.NET学习实践搜索引擎luccene.net.netcore
在前面几篇中对于关键词索引的创建和检索已经基本实现,但如果想要再继续深入就有必要理解Lucene.NET的工作原理和工作流程。1.工作原理当我们想从大量的信息查询某个特定的信息时,不仅需要知道这个特定信息是否存在,而且需要知道这个特定信息在什么位置。这种情况下遍历所有信息去查找这个特定的信息并不是一个明智选择,查找的成本会极其巨大。建立索引则是一种很好的解决思路,索引类似目录、标签。就好比字典、书
- 从零开始搭建.NET Core版搜索引擎(八)--查询结果高亮显示
ludewig
数据处理.NET学习实践搜索引擎lucene.net.netcore
很多搜索引擎的检索结果都会将匹配的关键词高亮显示出来,便于用户的快速识别,Lucene.NET当然也提供高亮功能。1.高亮功能实现1.1.安装Lucene.NET.HighLightLucene.NET的高亮功能由Lucene.NET.HighLight包实现,使用NuGet管理器安装,建议与Lucene.NET保持相同版本。1.2.修改查询方法高亮显示是一个锦上添花的功能,所以打算把是否高亮设置
- 从零开始搭建.NET Core版搜索引擎(一)--Lucene基础概念及示例
ludewig
数据处理学习实践.NET搜索引擎lucene.net.netcore
近期使用了ELK系列组件,不由的感慨其功能的丰富和强大,伴随而来的就是另一个想法“ELK太重,用在简单的小型项目上有些鸡肋,能不能做一个轻量版的搜索引擎用于微小型项目呢?”。下面将会有一系列的文章来描述整个过程,每篇不会太长,但每篇相比前篇都会有所改进。1.Lucene.Net简介做搜索引擎必然绕不开Lucene。Lucene是Apache基金会的开源项目。无论在开源还是专有领域,Lucene可以
- 从零开始学习 Lucene.Net:.NET Core 中的全文搜索与索引管理
江沉晚呤时
NetcoreC#mybatisc#lucene.net开发语言.netcore
Lucene.Net是一个开源的全文搜索引擎库,它是ApacheLucene项目的.NET移植版本。Lucene.Net提供了强大的搜索功能,广泛应用于文档搜索、日志分析、数据检索等场景。随着大数据的爆发,开发者越来越依赖高效的搜索引擎来实现复杂的搜索需求,而Lucene.Net则是一个不错的选择。本文将从零开始讲解如何在.NETCore中使用Lucene.Net,涵盖从创建索引到查询数据的完整过
- nexus-Maven仓库管理器&maven私服&打包方式
艾艾猫dori
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了解nexus:Nexus是一个强大的Maven仓库管理器,它极大地简化了自己内部仓库的维护和外部仓库的访问。利用Nexus你可以只在一个地方就能够完全控制访问和部署在你所维护仓库中的每个Artifact。Nexus是一套“开箱即用”的系统不需要数据库,它使用文件系统加Lucene来组织数据。Nexus使用ExtJS来开发界面,利用Restlet来提供完整的RESTAPIs,通过m2eclipse
- Elasticsearch索引之嵌套类型:深度剖析与实战应用
码到三十五
elasticsearch高手elasticsearchjava
码到三十五:个人主页心中有诗画,指尖舞代码,目光览世界,步履越千山,人间尽值得!Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎,并带有一个基于HTTP的Web界面和基于JSON的文档。在Elasticsearch中,嵌套类型索引是一个非常重要的功能,它允许我们处理具有一对多关系的复杂数据结构。本文将深入探讨Elasticsearch中的嵌
- Lucene.Net 分词器选择指南:盘古分词 vs 结巴分词的深度对比与未来趋势
大富大贵7
mybatis
引言在大数据与自然语言处理的浪潮中,分词技术作为信息检索、文本分析、搜索引擎优化等领域的核心技术,扮演着至关重要的角色。Lucene.Net作为开源的全文检索库,其强大的文本处理能力,使得选择一个合适的分词器成为开发者和企业实现高效检索的关键。而在中文分词的实现中,盘古分词和结巴分词是目前最受关注的两种技术方案。本文将对比这两者的性能、功能和适用场景,探讨它们在Lucene.Net中的实现方式,并
- Elasticsearch 系列专题 - 第一篇:Elasticsearch 入门
不出名的架构师
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Elasticsearch是一个功能强大的开源分布式搜索和分析引擎,广泛应用于日志分析、实时搜索、数据可视化等领域。本篇将带你了解Elasticsearch的基本概念、安装方法以及简单操作,帮助你快速上手。1.什么是Elasticsearch?1.1Elasticsearch的定义与核心概念Elasticsearch是一个基于ApacheLucene的分布式全文搜索引擎,设计目标是提供高效的搜索和
- Elasticsearch 入门指南:基础篇Ⅰ
西瓜拍两瓣
elasticsearch大数据搜索引擎
1.什么是Elasticsearch?Elasticsearch(简称ES)是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,专注于全文检索、数据分析和实时日志处理。它具备以下核心优势:高扩展性:轻松横向扩展,支持PB级数据处理。⚡实时搜索:数据写入后秒级可查。全文检索:基于倒排索引,支持复杂搜索场景。典型应用场景电商搜索(如商品推荐、模糊搜索)日志分析(ELK技术栈)商业智能(结合Kibana进行数据可视
- Lucene.Net全文搜索引擎:架构解析与全流程实战指南
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【全文检索】分词搜索引擎lucene.net
文章目录引言:为什么选择Lucene.Net?一、Lucene.Net核心架构剖析1.1模块化设计二、Lucene.Net索引原理揭秘2.1倒排索引:搜索的基石2.2段(Segment)机制三、全流程实战:从0到1构建搜索引擎3.1环境准备3.2索引构建3.3搜索实现四、性能优化黄金法则4.1索引优化策略4.2搜索优化技巧五、常见问题与解决方案Q1:搜索结果评分不准?Q2:中文分词不准确?六、总结
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Elasticsearch(简称ES)是一款基于ApacheLucene的分布式搜索和分析引擎。随着业务的发展,系统中的数据量不断增长,传统的关系型数据库在处理大量模糊查询时效率低下。因此,ES作为一种高效、灵活和可扩展的全文检索解决方案,逐渐成为了企业的首选。本篇博客将深入探讨Elasticsearch的核心概念、使用方法以及优化技巧。为什么要使用Elasticsearch?系统中的数据,随着业
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weixin_39634997
ik分词和jieba分词哪个好
前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移。因为项目整体要迁移到ASP.NETCore2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的。不过好在Lucene.net已经有了Core2.0版本(4.8.0bate版),而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试
- Lucene.net(4.8.0) 学习问题记录五: JIEba分词和Lucene的结合,以及对分词器的思考
Dacc123
LuceneLucene分词
前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移。因为项目整体要迁移到ASP.NETCore2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的。不过好在Lucene.net已经有了Core2.0版本(4.8.0bate版),而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试
- Lucene.Net 分词器选择指南:盘古分词 vs 结巴分词
Microi风闲
【全文检索】分词lucene.netmybatis
文章目录前言一、核心特性对比二、典型场景推荐1.选择盘古分词的场景2.选择结巴分词的场景三、关键指标实测对比1.分词质量测试(F1值)2.性能测试(单线程)四、如何选择?决策树五、进阶优化建议1.盘古分词优化方案2.结巴分词优化方案六、总结前言在构建基于Lucene.Net的中文搜索引擎时,分词器的选择直接影响搜索效果和性能。盘古分词(PanGu)和结巴分词(jieba)是两个主流选择,以下是它们
- es基本概念
小诸葛的博客
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch的架构与基本概念Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。它被广泛用于全文搜索、日志分析、实时数据分析等场景。以下是其架构概述及其基本概念的详细解释。Elasticsearch的架构Elasticsearch的架构设计为分布式、高可用和可扩展,核心是一个多节点的集群结构。以下是其主要组成部分和工作方式:1.集
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小样vvv
面试elasticsearch职场和发展
基础概念类问题:请简要介绍Elasticsearch是什么,它的主要特点有哪些?答案:Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源分布式搜索引擎和分析引擎。它能对海量数据进行实时搜索与分析,被广泛应用于日志分析、全文搜索、监控指标分析等场景。其主要特点包括:分布式架构:可轻松扩展到多个节点,实现水平扩展,以处理大规模数据和高并发请求。实时性:数据写入后能近乎实时地被搜索到,满足对数据实
- Elasticsearch 默认分词器和中分分词器之间的比较及使用方法
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elasticsearchluceneelasticsearch
首发地址:http://www.54tianzhisheng.cn/2017/09/07/Elasticsearch-analyzers/介绍:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设
- 基于 .NET 8 + Lucene.Net + 结巴分词实现全文检索与匹配度打分实战指南
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【全文检索】分词全文检索.netlucene
文章目录前言一、技术选型与优势1.1技术栈介绍1.2方案优势二、环境搭建与配置2.1安装NuGet包2.2初始化核心组件三、索引创建与文档管理3.1构建索引3.2动态更新策略四、搜索与匹配度排序4.1执行搜索4.2自定义评分算法(扩展)五、高级优化技巧5.1近实时搜索(NRT)5.2批量处理优化5.3自定义停用词与词典六、常见问题与解决方案6.1分词不生效6.2索引更新延迟6.3版本兼容性错误七、
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目录Lucene.net站内搜索—1、SEO优化Lucene.net站内搜索—2、Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3、最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4、搜索引擎第一版技术储备(简单介绍Log4Net、生产者消费者模式)Lucene.net站内搜索—5、搜索引擎第一版实现Lucene.net站内搜索—6、站内搜索第二版代码先看代码,后面再一一讲解引入命名
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eryk86
移动开发java
packagecom.ljq.directory;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.InputStreamReader;importorg.apache.lucene.analysis.Analyzer;importorg.apache.lucene
- ES基本核心概念总结
信小呆
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1、es的核心概念索引词,可以通过term查询进行准确的搜索文本,非结构化文字,通常文本会被分成一个个的索引词。分析,将文本转换为索引词的过程。集群,由一个或多个结点组成,对外提供服务,对外提供索引和搜索功能节点,一个节点上是一个逻辑上独立的服务。路由,分片,单个lucene实例,主分片,副本份片,复制,当一个节点出现问题的时候,可以通过复制,对故障进行转移。索引,具有相同结构的文档集合。类型,在
- Elasticsearch架构原理与底层设计:深入解析分布式架构、索引结构与高并发高可用机制
一碗黄焖鸡三碗米饭
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Elasticsearch架构原理与底层设计:深入解析分布式架构、索引结构与高并发高可用机制在现代的搜索引擎和数据存储应用中,Elasticsearch是一个广泛使用的分布式搜索引擎,它基于ApacheLucene构建,提供强大的全文检索能力以及高效的分布式存储和检索能力。作为一款开源工具,Elasticsearch不仅仅是搜索引擎,它还可以用于日志存储、实时分析、监控以及各种数据查询需求。本文将
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ELKStack,现常称为ElasticStack,是一个功能强大的开源工具组合,专为实时数据采集、存储、分析和可视化设计。以下是对其核心组件、工作流程、应用场景及挑战的详细解析:一、核心组件Elasticsearch角色:分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。功能:存储大规模数据,支持近实时搜索。提供倒排索引、结构化查询、全文检索和聚合分析。分布式架构支持水平扩展和高可用性。L
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前言:Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,它的用途非常广泛,主要用于全文检索、结构化搜索、数据分析以及将这三者混合使用,本篇我们来初步认识一下ELasticsearch,分享一些ELasticsearch的基本概念。什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个分布式的、开源的、实时的搜索和分析引擎。它是基于ApacheLucene构
- Elasticsearch 搜索引擎原理与实践
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Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Elasticsearch是开源分布式搜索引擎,提供搜素、分析、数据可视化等功能。它是一个基于Lucene的全文搜索服务器,能够把结构化或非结构化的数据经过索引生成一个索引库,使其可以被搜索到。在现代Web应用中,搜索功能已经成为不可或缺的一项功能。但是传统上,传统搜索方式需要依赖于数据库查询或者其他复杂的查询接口。而Elasticsearch提供了一种高效、稳
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吱屋猪_
elasticsearch
在如今大数据时代,企业和开发者面临着前所未有的数据量和实时性要求。为了能够高效地处理、存储和查询这些数据,Elasticsearch作为一种强大的分布式搜索引擎,已经成为了很多组织和开发者的首选解决方案。1.什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个开源的、基于ApacheLucene构建的全文搜索引擎。它提供了高效的搜索功能,并且非常适合处理大量数据,尤其是在需要快速搜索
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墨瑾轩
一起学学数据库【一】mysqlelasticsearchadb
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嘿,小伙伴们!今天我们要来聊聊MySQL与Elasticsearch如何携手合作,共同完成高效的联合查询和数据检索任务。MySQL是一款非常流行的数据库管理系统,而Elasticsearch则是一款基于Lucene的搜索引擎,擅长全文搜索和实时数据分析。两者结
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以下是关于ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)的200个基础问题及其答案,涵盖了ELK的核心概念、组件、配置、使用场景、优化等方面。Elasticsearch基础**什么是Elasticsearch?**答:Elasticsearch是一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。**Elasticsearch的主要用途是什么?**答
- Elasticsearch(ES)详解:从入门到实践
坚持蛊
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引言简介:Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,具有高效的全文搜索功能,广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时数据处理等领域。本文目标:介绍Elasticsearch的基本概念、架构设计、配置优化、常见应用以及实际案例,帮助开发者掌握ES1.Elasticsearch概述Elasticsearch的背景和发展历程核心功能:全文检索、分布式搜索、实时数据分析主要应用场景:日志
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/