java面试学习笔记servlet
生命周期的过程
加载 classLoader
实例化 new
初始化 init(servletconfig)
处理请求 service doGet doPost
退出服务 destroy()
只有一个对象
api 中的过程：
init() 只执行一次 第一次初始化的时候
问题的重点 生命周期全过程中在服务器端只有一个servlet 对象
对象在用户第一次访问servlet 时tomcat 实例化一个servlet对象
init 也只调用一遍
每一个请求过来线程池会给每一个请求分配一个线程，每个线程访问的是同一个线程
处理客户端请求 是以多线程方式来执行
Destroy方法：destroy方法里进行一些善后的工作
当servlet退出服务（web应用程序退出或重新加载），会调用destroy
多表连接查询
例子一：
有三张表 school , class ,student
三张表各自的字段分别如下,
School:SchoolId,ClassId;
Class:ClassId,StudentId;
Student:StudentId,StudentName;
然后我希望经过SELECT查询得到SchoolID和StudentName两个字段
而其中表Student和表Class的StudentId要对应,以及表Class和表School的ClassId也要对应..
也就是说条件是:Student.StudentId = Class.Student
Class.ClassId = School.ClassId
最佳答案：
select School.SchoolID,Student.StudentName from Student left join Class on Student.StudentId = Class.Student left join School
on Class.ClassId = School.ClassId
例子二：
数据库有三个表
学生表：student 选课表：lesson 成绩表：score
学生表[student]
id name les
1 小杨 1
2 小张 1
3 胡胡 3
4 静静 2
选课表[lesson ]
id LName
1 软件
2 经济
3 管理
成绩表[score]
id stuID lesID num
1 1 1 97
2 4 1 90
3 1 2 80
4 2 1 95
5 3 1 88
6 2 3 97
上面就是三张表的数据。
这时候，我们就需要把这些表中的数据联合起来查询。比如说学生的选课信息，我们可以这样写：
1. SELECT s.id,s.name,le.lName FROM student AS s,lesson AS le WHERE s.les=le.id
2. SELECT s.id,s.name,le.lName FROM student as s INNER JOIN lesson as le ON s.les=le.id
查询结果：
id name lName
1 小杨 软件
2 小张 软件
3 胡胡 管理
4 静静 经济
两种方法是等效的，且匹配条件都为：学生表的les = 选课表的id ，结果才能正确显示。当我们连接两张数据表的时候，查询的方式是首先逐行扫描“学生表”中的信息，然后根据连接条件来决定此记录是否被检索，还有很多情况 自己可以试试，这里就不说了。AS 在SQL语句里是起一个别名的作用。
那么，我们要在同一页中显示三张表的的部分数据，我们又该如何连接呢？ 看看下面的SQL语句吧
SELECT n.id,s.name,le.lName,n.num FROM (student AS s INNER JOIN score AS n ON s.id = n.stuID) INNER JOIN lesson AS le ON n.lesID = le.id
查询结果：
id name lName num
1 小杨 软件 97
2 静静 软件 90
3 小杨 经济 80
4 小张 软件 95
5 胡胡 软件 88
6 小张 管理 97
首先，根据上面两张表查询的方法。我们只要稍微修改下三张表之间的匹配条件即可。
两个匹配条件：学生表ID = 成绩表stuID ，选课表ID = 成绩表lesID 。
package com.softeem.jbs.lesson4;
import java.util.Random;
/**
* 排序测试类
*
* 排序算法的分类如下：
* 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；
* 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；
* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）；
* 4.归并排序；
* 5.基数排序。
*
* 关于排序方法的选择：
* (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。
* 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。
* (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；
* (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。
*
*/
public class SortTest {
/**
* 初始化测试数组的方法
* @return 一个初始化好的数组
*/
public int[] createArray() {
Random random = new Random();
int[] array = new int[10];
for (int i = 0; i < 10; i++) {
array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);//生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数
}
System.out.println("==========原始序列==========");
printArray(array);
return array;
}
/**
* 打印数组中的元素到控制台
* @param source
*/
public void printArray(int[] data) {
for (int i : data) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println();
}
/**
* 交换数组中指定的两元素的位置
* @param data
* @param x
* @param y
*/
private void swap(int[] data, int x, int y) {
int temp = data[x];
data[x] = data[y];
data[y] = temp;
}
/**
* 冒泡排序----交换排序的一种
* 方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。
* 性能：比较次数O(n^2),n^2/2；交换次数O(n^2),n^2/4
*
* @param data 要排序的数组
* @param sortType 排序类型
* @return
*/
public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
//比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
//将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {
if (data[j] > data[j + 1]) {
//交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
//比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
//将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡
for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {
if (data[j] < data[j + 1]) {
//交换相邻两个数
swap(data, j, j + 1);
}
}
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);//输出冒泡排序后的数组值
}
/**
* 直接选择排序法----选择排序的一种
* 方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
* 性能：比较次数O(n^2),n^2/2
* 交换次数O(n),n
* 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。
* 但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。
*
* @param data 要排序的数组
* @param sortType 排序类型
* @return
*/
public void selectSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
if (data[j] > data[index]) {
index = j;
}
}
//交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
} else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
int index;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
index = 0;
for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {
if (data[j] < data[index]) {
index = j;
}
}
//交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数
swap(data, data.length - i, index);
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);//输出直接选择排序后的数组值
}
/**
* 插入排序
* 方法：将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。
* 性能：比较次数O(n^2),n^2/4
* 复制次数O(n),n^2/4
* 比较次数是前两者的一般，而复制所需的CPU时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。
*
* @param data 要排序的数组
* @param sortType 排序类型
*/
public void insertSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
//比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
//保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (data[j] > data[i]) {
//交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
} else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
//比较的轮数
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
//保证前i+1个数排好序
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (data[j] < data[i]) {
//交换在位置j和i两个数
swap(data, i, j);
}
}
}
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
printArray(data);//输出插入排序后的数组值
}
/**
* 反转数组的方法
* @param data 源数组
*/
public void reverse(int[] data) {
int length = data.length;
int temp = 0;//临时变量
for (int i = 0; i < length / 2; i++) {
temp = data[i];
data[i] = data[length - 1 - i];
data[length - 1 - i] = temp;
}
printArray(data);//输出到转后数组的值
}
/**
* 快速排序
* 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。
* 步骤为：
* 1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot），
* 2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。
* 3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
* 递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
* @param data 待排序的数组
* @param low
* @param high
* @see SortTest#qsort(int[], int, int)
* @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)
*/
public void quickSort(int[] data, String sortType) {
if (sortType.equals("asc")) { //正排序，从小排到大
qsort_asc(data, 0, data.length - 1);
} else if (sortType.equals("desc")) { //倒排序，从大排到小
qsort_desc(data, 0, data.length - 1);
} else {
System.out.println("您输入的排序类型错误！");
}
}
/**
* 快速排序的具体实现，排正序
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { //这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] > x) {
j--; //从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] < x) {
i++; //从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_asc(data, low, i - 1);
qsort_asc(data, i + 1, high);
}
}
/**
* 快速排序的具体实现，排倒序
* @param data
* @param low
* @param high
*/
private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {
int i, j, x;
if (low < high) { //这个条件用来结束递归
i = low;
j = high;
x = data[i];
while (i < j) {
while (i < j && data[j] < x) {
j--; //从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] > x) {
i++; //从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
data[i] = x;
qsort_desc(data, low, i - 1);
qsort_desc(data, i + 1, high);
}
}
/**
*二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归)
*查找线性表必须是有序列表
*@paramdataset
*@paramdata
*@parambeginIndex
*@paramendIndex
*@returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,
int endIndex) {
int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相当于mid = (low + high) / 2，但是效率会高些
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
|| beginIndex > endIndex)
return -1;
if (data < dataset[midIndex]) {
return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);
} else if (data > dataset[midIndex]) {
return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);
} else {
return midIndex;
}
}
/**
*二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归)
*查找线性表必须是有序列表
*@paramdataset
*@paramdata
*@returnindex
*/
public int binarySearch(int[] dataset, int data) {
int beginIndex = 0;
int endIndex = dataset.length - 1;
int midIndex = -1;
if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]
|| beginIndex > endIndex)
return -1;
while (beginIndex <= endIndex) {
midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相当于midIndex = (beginIndex + endIndex) / 2，但是效率会高些
if (data < dataset[midIndex]) {
endIndex = midIndex - 1;
} else if (data > dataset[midIndex]) {
beginIndex = midIndex + 1;
} else {
return midIndex;
}
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
SortTest sortTest = new SortTest();
int[] array = sortTest.createArray();
System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");
sortTest.bubbleSort(array, "asc");
System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");
sortTest.bubbleSort(array, "desc");
array = sortTest.createArray();
System.out.println("==========倒转数组后==========");
sortTest.reverse(array);
array = sortTest.createArray();
System.out.println("==========选择排序后(正序)==========");
sortTest.selectSort(array, "asc");
System.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");
sortTest.selectSort(array, "desc");
array = sortTest.createArray();
System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");
sortTest.insertSort(array, "asc");
System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");
sortTest.insertSort(array, "desc");
array = sortTest.createArray();
System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");
sortTest.quickSort(array, "asc");
sortTest.printArray(array);
System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");
sortTest.quickSort(array, "desc");
sortTest.printArray(array);
System.out.println("==========数组二分查找==========");
System.out.println("您要找的数在第" + sortTest.binarySearch(array, 74)
+ "个位子。（下标从0计算）");
}
}