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深度学习在遥感影像目标检测和地物分类中的一些探讨

毛毛真nice·2022-09-05 07:32

遥感图像目标检测研究综述

遥感图像目标检测遥感图像特殊性一、目标检测研究综述1.介绍2.传统目标检测3.基于深度学习目标检测R-CNN系列为代表的两阶段算法YOLO、SSD为代表的一阶段算法二、多尺度目标检测研究综述1.基于图像金字塔的多尺度目标检测基于尺度生成网络的图像金字塔基于尺度归一化的图像金字塔基于注意力机制的图像金字塔

113之落·2022-09-03 15:00

计算机视觉技术的应用实例,图像识别技术都有哪些？图像识别技术原理及应用实例...

图像识别是一个综合性的问题，涵盖图像匹配、图像分类、图像检索、人脸检测、行人检测等技术，并在互联网搜索引擎、自动驾驶、医学分析、遥感分析等领域具有广泛的应用价值。

板哥空山建筑·2022-09-02 07:30

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术

未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。

qianyongwangzhiqian·2022-09-01 13:24

基于Unet++、Deeplabv3+、MANet的GF-1遥感影像水体语义分割

文章目录@[TOC]前言一、每日记录二、论文汇总三、数据集创建四、结果记录总结@[TOC]前言记录每日计划与总结以及实验的方法与结果。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、每日记录日期上午计划下午计划总结2021-12-08阅读论文《TowardsOpen-SetSemanticSegmentationofAerialImages》影像数据分析选取论文应该更加慎重，减少不必要的时间浪费

致力于实现统一的科研人·2022-08-30 17:25

GIS领域竞赛整理（不完全统计）

在这里，将近几年的测绘、GIS、遥感领域的相关竞赛信息进行汇总，以供参考.注：相关内容排名不分先后，信息来源于网络，以2021-2022年信息为主，相关信息仅供参考，详细参赛信息请参见官方网站和信息；本文无商业目的

角砾岩队长·2022-08-30 10:49

数据、算力强支撑，佳格天地联合华为云打造农业农村大数据解决方案

通过佳格天地以卫星遥感为核心的多源海量数据，结合华为云强大算力支持，为农业生产经营、农业金融风险管理等业务场景提供全产业链大数据解决方案。

·2022-08-29 20:40

【毕业设计】深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**学长这里给一个题目综合评分(每项满

DanCheng-studio·2022-08-29 09:39

华为云打造农业农村大数据解决方案

通过佳格天地以卫星遥感为核心的多源海量数据，结合华为云强大算力支持，为农业生产经营、农业金融风险管理等业务场景提供全产业链大数据解决方案。以农业金融风险管理为例，源

·2022-08-27 17:55

opencv3双目视觉中的立体校正原理

并且广泛应用于，工业生产自动化、流水线控制、无人驾驶汽车（测距，导航）、安防监控、遥感图像分析、机器人智能控制等方面。”而立体图像校正是降低立体匹配计

ultimate1212·2022-08-24 19:25

【图像检测-道路检测】基于hough变换实现道路检测直线检测附matlab代码

1内容介绍随着遥感技术和计算机技术的飞速发展,遥感图像的采集变得越来越容易,遥感图像中的物体特征识别及检测变得越来越重要,直线是图像中物体基本的特征之一,研究图像中直线的检测算法对计算机视觉和模式识别具有重要意义

matlab_dingdang·2022-08-24 14:13

2022科大讯飞AI开发者大赛，来了！

基于深度学习的小样本视频手势识别1.2、稀疏角度CT投影重建挑战赛1.3、X光安检图像检测挑战赛3.01.4、LED灯的色彩和均匀性检测挑战赛1.5、智能硬件语音控制的时频图分类挑战赛2.01.6、高分辨率遥感影像松林变色立木提取挑战赛

不脱发的程序猿·2022-08-24 14:13

基于深度学习的天基智能光学遥感

文章目录前言一、基础概念1.智能光学遥感：2.深度学习在光学遥感的应用范围：3.深度学习（文中定义）：二、设想与方案1.设想2.重点3.其他说明4.方案5.需解决的关键问题三、新技术与新应用1.面向深度学习的虚拟样本自动生成技术

澄渊·2022-08-23 07:57

【图像压缩】基于二叉树和优化截断（BTOT）实现遥感图像压缩附matlab代码

1内容介绍遥感影像数据量大，需要在星载设备上通过低复杂度算法进行压缩。具有自适应扫描顺序的二叉树编码（BTCA）是一种有效的任务算法。

matlab_dingdang·2022-08-23 07:41

深度学习之Tensorflow2学习笔记 - CV方向遥感领域

硕士三年，本为CV研究方向专业调参侠，上取发表SCI之荣誉，下得一等奖助学金，本光明前途逐渐显现，却因我大天腐♂之国AI行业变态内卷加之自身无心读博，研三临时转向GIS开发妄图求取工作得以苟活，现重拾CV之心再起，写得如下笔记，回报当年之初心，开拓未来之事业，如有错误，敬请指正。1.极为常用的概念（大白话解释）线性回归：距离地铁站的远近一般会影响房子的租金，距离远近和租金之间的关系就是一个线性相关

ckyyy~·2022-08-22 10:57

遥感期刊论文速读1（2021年8月12日）

ISPRSJournal期刊论文2021年3月-5月Deepmultisensorlearningformissing-modalityall-weathermapping用于缺失模态全天候制图的深度多传感器学习1.关键点：2.相关工作3.深度多传感器学习3.1Themeta-sensoryrepresentationhypothesis3.2Prototype结论AGlobalContext-a

海淀小天·2022-08-21 17:18

百度飞桨《目标检测7日打卡营》笔记整理（2020-09-21）

21目标检测任务综述1）图片分类、目标检测（分类+定位、多物体分类+定位）、实例分割的区别和联系；2）应用场景：新零售货架商品检测、行人检测、车辆检测、零件计数、产品缺陷检测、图片视频审核、地块检测、遥感目标检测

无意1975·2022-08-21 07:00

神经网络国内外发展概况,神经网络最新研究方向

目前，光谱分析技术日趋成熟，引入光谱分析理论的高光谱遥感技术应用日益广泛，尤其是在农业领域，可以有效地获取农田信息、判断作物长势、估测作物产量、提取病害信息。

阳阳2013哈哈·2022-08-19 12:10

先人一步，中科院空信所冬令营来袭

2021年中国科学院大学全国优秀大学生“空天信息技术”冬令营招生简章中国科学院大学2022年度全国大学生“空天信息技术”冬令营由中国科学院空天信息创新研究院（原电子学研究所、遥感与数字地球研究所和光电研究院

Baoyan_cs·2022-08-16 07:03

经典遥感影像建筑物提取模型Building Extraction Based on U-Net with an Attention Block and Multiple Losses（AMUNet）

BuildingExtractionBasedonU-NetwithanAttentionBlockandMultipleLosses（AMUNet）在2020年发表于remotesensing期刊。论文网址：https://www.researchgate.net/publication/341018039_Building_Extraction_Based_on_U-Net_with_an_A

张泽远-·2022-08-11 07:29

智能遥感：AI赋能遥感技术

随着人工智能的发展和落地应用，以地理空间大数据为基础，利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。

·2022-08-10 09:22

【计算讲谈社】第七讲｜AI 的价值探索：如何拓展商业边界？

https://www.youku.com/video/X...讲师介绍李昊：中科院博士，十余年AI行业老兵，研究方向涵盖遥感影像智能解译、智能天气预报、AIoT、智慧园区等，发表

·2022-08-05 19:02

CASA模型、CENTURY模型应用与案例分析

目前，基于多源遥感数据

WangYan2022·2022-08-02 22:54

飞桨助力航天宏图PIE-Engine地球科学引擎构建

本文已有外发版本，详情请戳链接：飞桨助力航天宏图PIE-Engine地球科学引擎构建本系列根据WAVESUMMIT2022深度学习开发者峰会「遥感分论坛」论坛嘉宾分享整理。

飞桨PaddlePaddle·2022-08-02 12:52

UDA/语义分割-ColorMapGAN: Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation Using Color Mapping G

UnsupervisedDomainAdaptationforSemanticSegmentationUsingColorMappingGenerativeAdversarialNetworksColorMapGAN:基于颜色映射生成对抗网络的无监督域适应语义分割0.摘要1.概述2.相关工作2.1.计算机视觉2.2.遥感

HheeFish·2022-07-28 11:56

YOLOv7实验测试之一：遥感图像检测应用（YOLOv7.yaml）

前期一直没有时间跑YOLOv7源码，今天对YOLOv7在NWPU-10遥感图像数据集上进行实验测试，现将实验训练以及评估过程分享如下，希望对大家有帮助。

人工智能算法研究院·2022-07-27 13:23

YOLOv7实验测试之二：遥感图像检测应用（yolov7-tiny-silu.yaml）

人工智能算法研究院·2022-07-27 13:23

Landsat系列卫星介绍

现在中国科学院遥感与数字地球研究所主要接受、处理、存档和分发美国陆地卫星系列中的Landsat-5、Landsat-7和Landsat-8三颗卫星的数据。1.La

生态与遥感应用·2022-07-23 15:33

人工神经网络的分类包括,人工神经网络的分类有

人工神经网络分类方法从20世纪80年代末期，人工神经网络方法开始应用于遥感图像的自动分类。

阳阳2013哈哈·2022-07-22 07:15

简明GISer Python学习指南

简明GISerPython学习指南缘起GISer学PythonPython简介学什么学习资源视频图书基础入门进阶高级（专业）开发库webGIS开发遥感影像处理爬虫机器学习数据处理arcpy应用论文图例图形界面环境配置其他工具书单下载链接列表开发环境搭建缘起

一码超神·2022-07-19 19:02

TGRS2022/遥感：An Empirical Study of Remote Sensing Pretraining遥感预训练的实证研究

TGRS2022/遥感：AnEmpiricalStudyofRemoteSensingPretraining遥感预训练的实证研究0.摘要1.概述2.相关工作2.1.空中场景识别2.2.视觉Transformer2.3

HheeFish·2022-07-18 07:06

遥感图像中的小样本目标检测：Few-shot Object Detection on Remote SensingImages

论文下载：https://arxiv.org/pdf/2006.07826v2.pdfAbstract在本文中，我们处理遥感图像上的目标检测问题。

象牙山首富_·2022-07-15 07:37

特征增强SSD算法及其在遥感目标检测中的应用——史文旭

的金字塔特征层中的浅层网络设计浅层特征增强模块，以提高浅层网络对小目标物体的特征提取能力；设计深层特征融合模块，替换SSD金字塔特征层中的深层网络，提高深层网络的特征提取能力；将提取的图像特征与不同纵横比的候选框进行匹配以执行不同尺度遥感图像目标检测与定位

SwordKii·2022-07-15 07:31

yolov5-6.0部署：基于旋转目标的yolov5部署---opencv

yolov5的改进有很多，比如小目标检测，其中添加了检测头、tph-yolov5的小目标检测等等，也有大神做了旋转目标检测的yolov5，下面是基于旋转目标检测的网址：YOLOv5在无人机/遥感场景下做旋转目标检测时进行的适应性改建详解

Mr曲末寒·2022-07-14 07:16

[自用代码]基于python的遥感影像传统分割方法(直方图双峰法，阈值分割法，模糊C均值法，超像素分割法，K-means，snake)

文章目录待分割图片直方图双峰阈值分割法代码：分割结果：阈值分割法代码：分割结果模糊C均值代码：分割结果超像素分割代码分割结果K-means分割结果主动轮廓模型snake代码利用canny提取图片边缘对图片进行闭运算,获得更明确的边缘信息采用snake算法收缩待分割图片直方图双峰阈值分割法代码参考链接不需要进行tif->jpg，但保留处理代码，可用于处理高光谱数据。代码：importosfromos

deyiwang89·2022-07-12 07:16

求四边形最大内接矩形,一种不规则多边形的最大内接矩形的快速近似求解方法与流程...

背景技术：在图像解译中，我们主要会进行图像分割和图像分类两部分操作：首先，通过基于对象的分割生成一个个对象实体，例如遥感图像中的河流，山地等；随后，将分割出的实体传入分类器进行分

与冬·2022-07-11 17:16

[PaddleDetection保姆级教程]使用自定义数据集实现吸烟识别预测

PaddleDetection支持实际项目，例如工业质量检查，遥感图像对象

Niki173·2022-07-10 07:23

使用ArcGis+Python(GDAL)制作语义分割遥感数据集

遥感数据集制作ArcGis+Python一、选择裁剪合适的影像区域二、创建标签shp文件，目视解译勾画标签区域三、标签shp修改属性并转换为tif文件四、使用python滑动裁剪图像及标签五、数据增强六

Welcome_Back·2022-07-07 07:18

python大气校正_Python 处理遥感图像：光谱辐射定标、大气校正和计算反射率

唔，最近在做作业的时候，一些实验内容涉及到了用ENVI处理遥感图像，然后自己手动操作软件一遍遍的输入各种参数神马的感觉挺无聊。。。。

weixin_39617044·2022-07-07 07:44

（Python）使用Gdal+opencv读遥感影像加简单处理

文章目录简介代码运行结果简介使用PythonAPI的gdal和opencv一般遇到最大的问题就是，遥感影像一般为16位和opencv只处理8位，中间的转换有很多的写的非常复杂又不完全对的，本文提供一个可用的例子

卫少东·2022-07-07 07:13

python批量遥感影像裁剪的三种方法（gdal.Warp,arcpy）

目录前言裁剪原理代码代码代码二代码三（最为准确）小结前言本人遥感小白，记录一下上周裁剪踩过的坑吧。

Vicissitudes_Aura·2022-07-07 07:12

python+gdal+numpy大量遥感影像数据处理

介绍了怎么用gdal来处理数据(主要是分块读取、存储的思想；根据目标值对影像像素进行拉伸；去除设置了dataIgnore后的“白噪点”；还有部分对影像的裁剪)，并且结合numpy对处理效率进行提高gdal只是拿来处理数据，对于缩减时间、提高效率还得是numpy这种数据处理库专门的东西拿来解决专门的问题！而且对于数据量很大的文件，还得是分块读取！文章目录分块读取数据开始处理拉伸裁剪、去白点更新位置整

不愿透露姓名的美女·2022-07-07 07:12

【gdal学习笔记】利用python 的gdal，以及相关库进行遥感图像处理（影像裁剪，辐射定标，大气校正，异常值去除）——以基于landsat8数据提取NDVI为例

记录最近的学习参考博客：参考博客AtmosphericCorrection大气校正_landsat8_见贤思齐547的博客-CSDN博客目录遥感图像预处理数据介绍图像裁剪：辐射定标：遥感数字图像存储格式大气校正计算

舒南风·2022-07-07 07:28

城市土地利用分布数据/城市功能区划分布数据/城市poi感兴趣点/植被类型分布

目前地理遥感生态网平台已发布城市功能

地理遥感生态网·2022-07-07 07:58

【ArcGIS教程】专题图制作-人口密度分布图——人口密度分析

示例数据来源于地理遥感生态网，网站地址www.gisrs.cn，该网站更新了很多有关地理的数据，30米土地利用二级分类数据、DEM高程、乡镇边界、气象数据、径流量

地理遥感生态网·2022-07-06 21:00

云上有AI，让地球科学研究更省力

对于遥感卫星，我们并不陌生，一颗颗遥感卫星，就是人类安放在近地轨道和外太空的眼睛，他们准确、勤恳、不知疲倦地帮我们观察着地球。

·2022-07-05 13:18

Google Earth Engine批量下载Sentinel、Landsat、MODIS遥感影像代码

GoogleEarthEngine批量下载Sentinel、Landsat、MODIS遥感影像代码一、创建下载任务二、运行下载任务一、创建下载任务GoogleEarthEngine(GEE)云平台不仅算力强大

Z.H.T·2022-07-05 07:57

ENVI软件|基于多源遥感影像的红树林范围提取1-数据获取及处理

红树林是一种生长在海岸带的木本植物群落，主要分布在热带、亚热带地区海岸带的海湾、河口等海域，是国际上生物多样性的重点保护对象。红树林具有提供产品、防风御浪、净化环境、保护海岸线、维持生物多样性等生态功能，它与海草床和珊瑚礁并称为三大海洋生态系统，并且有着重要的社会、经济和生态价值。红树林、盐沼和海草等海洋湿地生态系统构成了地球的“蓝色碳汇”，植被固碳中，红树林固碳占据着重要的地位，是地球碳循环的重

qq_22865459·2022-07-05 07:23

Google Earth Engine 下载遥感影像——以Landsat 8数据为例

目录1、GoogleEarthEngine（GEE）简介1.1开发环境1.2说明书2、GEE账号注册3、GEE查询库内卫星影像以及调用3.1数据集Datasets3.2加载影像3.2.1绘制感兴趣区3.2.2加载landsat8数据集3.3影像的预处理3.3.1剔云处理3.3.2影像裁切4、GEE影像上传和导出4.1上传本地文件4.2在GEE上导出影像数据5、GEE共享以及全套代码1、Google

Knight_076·2022-07-05 07:32

【Earth Engine】基于GEE对季节性地物进行分类（多源数据叠图+监督分类）

目录1简介与摘要2采样点的选取3合成多季节多波段影像4分类器参数设置5监督分类的实现与分类精度计算6影像的显示与结果7后记1简介与摘要最近导师给了个新方向，其中要用到长时间和大空间的高分辨率遥感影像分类数据

陈修一·2022-07-05 07:32

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