#mmdetection

Facebook开源Mask R-CNN的PyTorch 1.0基准，比mmdetection更快、更省内存

相比Detectron和mmdetection，MaskRCNN-Benchmark的性能相当，并拥有更快的训练速度和更低的GPU内存占用。项目地址：
沧海一株莲·2020-08-16 08:58

mmdetection v1.x版本下的模型文件转换到v2.x，并用netron可视化模型

mmdetection更新速度实在是太快了我有一些pth文件都是在mmdtection的v1.x版本下训练的，但是当我想看看整个模型网络时，我发现v1并不支持该操作，遂在GitHub的v2中找到了一个python2onnx.py
猫老板来嗨·2020-08-16 07:45

Ubuntu下detectron2 的安装使用笔记

安装使用了一波detectron2，感觉没有mmdetection好用…但是还是记一下安装和使用的过程安装确保你的python版本是3.6以上查看你的机器的cuda版本（如果没安装的话安装），通过nvcc
notHeadache·2020-08-16 07:44

mmdetection 常见问题及错误记录

1、GPU下出现/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:53:lambda[](int)->auto::operator()(int)->auto:block:[9,0,0],thread:[32,0,0]Assertion`index>=-sizes[i]&&index/main()File"tools/train.py",line10
dean1314·2020-08-16 02:34

mmdetection 训练cityscapes数据集笔记

Preparedatasetsmmdetection├──mmdet├──too
不解不惑·2020-08-15 07:01

ubuntu18.04 使用Anaconda 安装 mmdetection 安装笔记

1.创建工作环境condacreate-nopen-mmlabpython=3.7-ycondaactivateopen-mmlab2.安装pytorch,torchvisionandcudatoolkit，要指定cudatoolkit和pytorch的版本condainstallpytorch=1.6cudatoolkit=10.1torchvision3.安装mmcv-fullpipinsta
不解不惑·2020-08-15 07:36

新版 MMDetection V2.3.0训练测试笔记

faster-rcnn训练命令Usepre-trainedmodel测试命令（测试整个测试集）Imagedemo（测试单张图像）测试图像的High-levelAPIsUsefultools分析日志引用MMDetection
包子爱跑步·2020-08-14 16:51

学习MMDetection

mmdetection是商汤科技和香港中文大学开源的一个目标检测工具箱，目前支持了常见的目标检测网络Faster-RCNN、Mask-RCNN、Fast-RCNN、SSD、Cascade-RCNN等；该工具箱具有以下三点优势
满守园·2020-08-14 14:27

mmdetection自定义数据集进行训练

mmdetection对coco数据优先支持。所以在开始之前建议把自己数据修改为标准的coco格式，各种类型数据转coco格式脚本见：转换工具箱。
nudt_qxx·2020-08-13 23:36

pytorch环境下mmdection目标检测库安装所有步骤

商汤科技（2018COCO目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学最近开源了一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection，支持Faster-RCNN，Mask-RCNN，Fast-RCNN
米个蛋·2020-08-13 22:26

mmdetection使用自定义的coco格式数据集进行训练及测试

一、mmdetection简介二、环境安装1、安装教程2、运行demo测试环境是否安装成功三、训练自定义的dataset1、准备dataset2、Training前修改相关文件3、Training四、Testing
米个蛋·2020-08-13 22:26

mmdetection训练自己的数据并评估mAP

用mmdetection做目标检测的训练还是比较简单的，但是目前代码尚不稳定，其中也有很多的坑，下面简单讲解一下如何用mmdetetection在VOC的数据集上进行模型的训练，算是对mmdetection
洪流之源·2020-08-13 20:56

mmdetection config文件中几个参数的理解（anchor_scales,anchor_ratios,anchor_strides）

anchor_scales=[8]anchor_ratios=[0.5,1.0,2.0]anchor_strides=[4,8,16,32,64]可以看看这两个代码：mmdetection/mmdet/
BboyHanat·2020-08-13 20:28

小白科研笔记：深入理解mmDetection框架——损失函数

1.前言这篇博客主要分析mmDetection框架中常见的损失函数，以及它们的具体实现。
Niuip·2020-08-13 17:43

小白科研笔记：深入理解mmDetection框架——训练推断流程

1.前言这篇博客讨论mmDetection框架的训练推断的总体流程。在讲解它的训练流程的过程中，我会以3d目标检测算法SA-SSD为讲解对象。首先解析训练流程，然后去讨论推断流程。
Niuip·2020-08-13 17:43

小白科研笔记：深入理解mmDetection框架——总起篇

1.前言开源目标检测框架mmdetection在2D/3D的目标检测上受到越来越多使用者的青睐。作为一个半商业半学术的开源框架，它的很多内部细节是值得学习和借鉴的。
Niuip·2020-08-13 17:43

小白科研笔记：深入理解SA-SSD的子网络细节和Loss计算以及数据增强策略

同时对mmdetection的训练数据处理，训练推断等等做了一些了解。这篇博客将探讨SA-SSD中各种误差函数的计算细节。
Niuip·2020-08-13 17:42

mmdetection实战，训练扑克牌数据集（VOC格式）并测试计算mAP

mmdetection实战，训练扑克牌数据集（VOC格式）并测试计算mAP一、数据集准备二、mmdetection的安装三、修改相关文件1.修改class_names.py文件2.修改voc.py文件3
laizi_laizi·2020-08-13 15:46

mmdetection2.3.0训练报错：RuntimeError: The size of tensor a (8) must match the size of tensor b (81)

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力原创文章，转载告知，盗版必究mmdetection2.3.0训练报错：RuntimeError:Thesizeoftensora（8）mustmatchthesizeoftensorb
随海亮·2020-08-13 11:31

简析SA-SSD使用mmdect框架生成训练数据的代码细节

这篇博客将更近一步去分析SA-SSD使用mmdetection生成训练集的过程。考虑到SSD是基于mmdetection实现的，所以这篇博客也会分析涉及到mmdetection的一部分代码。
Niuip·2020-08-13 10:01

记录安装mmdetection

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/101983661安装mmdetection后训练模型出现'COCO'objecthasnoattribute'get_cat_ids'这个错
Suppperfly·2020-08-13 02:00

windows7 Anaconda安装pytorch（GPU）实用方法记录

参考博客：https://blog.csdn.net/gzygwp/article/details/99719253起因：mmdetection安装需要cudatoolkit10.0所以尝试在虚拟环境下配置该环境环境
FlyingAnt_·2020-08-12 11:19

pytorch mmdetection2.0安装训练测试(coco训练集)

如果是自己的电脑注意我安装包的版本，pytorch1.5torchvision0.6cuda是10.1版本安装mmdetection2.0服务器自带很多的安装包，十分方便，注意看我colab的整体布局，
视觉盛宴·2020-08-12 11:41

商汤开源目标检测工具箱mmdetection代码详解（二）------ mmdetection的训练过程

目录train_detector():过程：Runner类：HOOK类：batch_processor:mmdetection版本：2.0mmcv版本：0.5.5mmdetection和mmcv的关系是
ZJE_ANDY·2020-08-08 22:35

目标检测框架——Darknet YOLOv4

前言目标检测的模型还是很多的，要挨个挨个学还是有点吃力（精力旺盛可忽略），所以这里总结一下当前流行的目标检测的框架：darknetyolov4，mmdetection2.0，detectron2.0。
不会写作文的李华·2020-08-07 17:00

目标检测框架——Dtectron2

前言目标检测的模型还是很多的，要挨个挨个学还是有点吃力（精力旺盛可忽略），所以这里总结一下当前流行的目标检测的框架：darknetyolov4，mmdetection2.0，detectron2.0。
不会写作文的李华·2020-08-07 17:59

mmdetection2.3.0版本安装过程，以及训练、测试、可视化等（亲测好用，很顺利）

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力原创文章，转载告知，盗版必究mmdetection2.3.0版本安装过程，以及训练、测试、可视化等（亲测好用，很顺利）文章目录：1运行mmdetection2.3.0
随海亮·2020-08-07 10:26

变形卷积在Ubuntu下的环境配置

定义op的.cpp以及.cu文件可以参考git项目:[mmdetection](https://github.com/open-mmlab/mmdetection)  2、包torchvision的较新版本
努力的小小菜鸟·2020-08-04 07:34

mmdetection训练出现：IndexError: list index out of range 错误

mmdetection训练出现：IndexError:listindexoutofrange错误文章目录：1问题分析1.1尝试解决错误：第一次1.2尝试解决错误：第二次2我的问题解决方式我的环境：Ubuntu18.04TorchVision
随海亮·2020-08-04 06:57

mmdetection报错：AttributeError: ‘VOCDataset‘ object has no attribute ‘dataset‘

训练验证时，报错:File"/home/user/mmdetection/mmdet/datasets/voc.py",line43,inevaluateds_name=self.dataset.CLASSESAttributeError
STU_11wxzou·2020-08-04 03:05

【小伟哥AI之路】mmdetection之ModuleNotFoundError: No module named 'mmdet.version'

在集成mmdetection框架时遇到这样的问题。
阁楼上的伟哥·2020-08-03 19:06

mmdetection自定义backbone(转)

前面我们零散的了解了mmdetection用到的一些python和PyTorch的知识。
lishuiwang·2020-08-03 19:19

MMDetection: Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark

Abstract：本文提出了一个包含丰富的目标检测与实力分割算法以及相关组件与模块的目标检测工具箱，称为MMDetection。
abrams90·2020-08-03 14:49

mmdetection使用指南

主要是目标检测方面的使用记录，mmdetection还有分类网络，分割等功能，但这篇博客主要关注目标检测，之后如果涉及到分割会再开一篇博客进行记录。
*pprp*·2020-08-03 12:36

MMDetection3D：新一代通用3D目标检测平台

然而，目前在3D目标检测领域却不像2D目标检测那样，有着像MMDetection这样简单通用的代码库和b
我爱计算机视觉·2020-08-03 11:12

基于mmdetection框架算法可视化分析随笔(上)

AI编辑：深度眸0摘要mmdetection是一个非常优秀的目标检测框架，不仅仅有出色的框架可扩展性，而且默认集成了几乎目前最常用的各种sota目标检测算法，提供了超级多开箱即用的特性，实在是良心框架。
l7H9JA4·2020-08-01 13:02

dynamic rcnn(eccv2020)及mmdectection代码分析

https://arxiv.org/abs/2004.06002github:1.mask-rcnnbenchmark:https://github.com/hkzhang95/DynamicRCNN2.mmdetection
l7H9JA4·2020-08-01 13:31

Tensorflow Object Detection API 代码阅读（零）

虽然相比于进来很火的基于pytorch的mmdetection等检测代码仓库，这个仓库的“知名度”比较低，毕竟众多detection的大牛都在facebook，基于pytorch
morning_sun_lee·2020-07-31 21:48

配置mmdetection环境　PyTorch 1.1版本

#创建虚拟环境condaremove-nopen-mmlab--all#删除之前的环境condacreate-nopen-mmlabpython=3.7-ycondaactivateopen-mmlab#去掉默认路径echo$PYTHONPATH#查看路径，/usr/local/site-packagesunsetPYTHONPATH#安装gccwhichgcc  #/usr/bin/gccmod
小笨丹·2020-07-29 18:23

使用mmdetection运行自己的VOC格式数据（AI studio下的ubuntu系统）

使用mmdetection运行自己的VOC格式数据（AIstudio下的ubuntu系统）配置mmdetection环境组织VOC数据集更改配置文件，运行程序参考：mmdetection使用tensorboard
ForesterZz·2020-07-29 17:45

Ubuntu18.04手动安装mmdetection

配置环境：Python3.6.9、Ubuntu18.04、PyTorch1.2.0、CUDA10.1、NCCL2、GCC7.5.0、GTX1660Ti显卡驱动安装执行命令，查看当前推荐显卡ubuntu-driversdevices安装推荐版本sudoaptinstallnvidia-440nvidia-settingsnvidia-primeCUDA安装https://developer.nvid
Phr_Nick·2020-07-29 16:59

ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境

深度学习环境搭建：Ubuntu18.04+Anaconda3+Nvidia440.31+CUDA10.2+CuDNN+Pytorch+mmdetection记录自己搭建深度学习环境的全过程，后面可能还会用到
Blackrookie·2020-07-29 13:26

Ubuntu18.04+pytorch1.3+mmdetection v1.2

Ubuntu18.04+pytorch1.3+mmdetectionv1.2Ubuntu18.04+pytorch1.3+mmdetectionv1.2Ubuntu18.04安装pytorch1.3环境创建
yzb_123·2020-07-29 07:25

Kaggle实战目标检测以及各种技巧合集。

这里分享一下我总结的一些目标检测中会用到的“奇淫技巧”，牵扯到代码的我就直接拿mmdetection[1]来举例了，修改起来比较简单。1.模型选择近一年多以来目标检测领域没有太大的动静，
weixin_33937913·2020-07-28 18:05

mmdetection(1) : FCOS 代码解析

原文我就不贴了，说一下感受吧！从检测方法出来，自我感觉一直不协调，现有的方法如fast系列一直比较复杂，强大的神经网络应该是简单高效的，one-stage从yolo出来后感觉好了很多，但是在最后的map上做roianchor一直感觉特别冗余，还好corner出来了，但其也存在的问题，不同的pool结构，还有总感觉这种方式怪怪的。然后FCOS出来了，完全感受到了高效和简单，在此膜拜一下大神，感觉神经
冷夏LX·2020-07-28 14:38

protobuf深坑-版本冲突-彻底解决

由于安装了anaconda,caffe，后面又安装了pytorch，mmdetection，tensorboardX，导致环境中protoc和protobuf相当混乱后面在编译caffe的时候，已经编辑不过去了
微风❤水墨·2020-07-28 02:10

MS COCO:指标问题(续集) MAP,MAR: 以项目:mmdetection(v1.0rc0)为例-coco拆分合并

MSCOCO:指标问题MAP,MAR:以项目:mmdetection为例https://blog.csdn.net/baidu_40840693/article/details/102852404上次只关注了怎么计算
知识在于分享·2020-07-27 19:26

faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth下载

问题：mmdetection的模型参数下载超级慢，CSDN上的资源一份要40积分。喵喵喵？现在搬运人工费这么贵了吗？上传资源还提示已有资源，无需上传。解决方法：下载了几个自己常用的模型参数，需要自取。
AI414010·2020-07-24 23:23

mmdetection遇到的奇奇怪怪的问题(遇到bug就更新)

2.2'ConvWSisalreadyregisteredinconvlayer'https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/32492.1eval
华南理工bonnie·2020-07-16 14:32

linux 安装mmdetection 踩坑笔记

官网链接：https://github.com/open-mmlab/mmdetection说明文档：https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/预训练模型
索隆啊·2020-07-16 06:52
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