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【手写数字识别】Fisher分类手写数字识别【含Matlab源码 505期】

⛄一、Fisher分类手写数字识别简介1引言手写体数字识别在过去的几十年里一直是模式识别领域的研究热点，在手写较多的领域如邮政编码、统计报表、财务报表、支票的数字识别等方面有广泛应用.专家、学者提出了很多识别算法

Matlab领域·2022-12-29 13:40

机器学习十大经典算法之K-Means聚类算法

聚类介绍聚类在机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息等领域有广泛的应用。

小小谢先生·2022-12-28 21:53

神经网络与机器学习 - 第0章导言

网络结构单层前馈网络多层前馈网络递归网络0.7知识表示知识表示的规则怎样在神经网络设计中加入先验信息如何在网络设计中建立不变性一些最终评论0.8学习过程有教师学习（监督学习）无教师学习强化学习无监督学习0.9学习任务模式联想模式识别函数逼近控制波束形成

博_采_众_长·2022-12-28 16:32

LDA线性判别分析Python

线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）是一种经典的监督学习的数据降维方法，也叫做Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant，FLD），是模式识别的经典算法

韩立 •·2022-12-28 15:27

指纹识别中的深度学习技术

在模式识别领域，指纹识别是少有的、依赖传统技术就能够取得很高识别率的子领域。早在20世纪70年代，当时的自动指纹识别技术就已经能帮助警方破案了。

minutiae·2022-12-28 13:48

图像算法工程师和图像算法测试工程师工作职责【杭州多测师】【杭州多测师_王sir】...

5、熟悉常见图像算法测试流程及标准；6、具有扎实的图像处理及模式识别理论知识，熟悉基于图像特征提取等算法开发7、负责深度学习训练前的图像数据预处理，包括图像去噪、切割、数据增强等8、负责图像识别领域深度学习神经网络模型开发

多测师_王sir·2022-12-28 01:01

模式识别系列（五）对偶支撑向量机和核向量机

目录1.对偶支撑向量机1.1对偶问题1.1.1线性规划对偶问题1.1.2拉格朗日对偶问题1.2概念提出1.3公式推导1.4对偶支撑向量机求解2.核向量机2.1问题提出2.2核函数和核矩阵2.3核向量机1.对偶支撑向量机1.1对偶问题1.1.1线性规划对偶问题在提出对偶支撑向量机之前，先得有对偶的概念。对偶就是对同一个问题，从不同的角度描述。举一个简单的例子，当周长一定，面积最大的矩形是正方形，

人工小智障·2022-12-27 18:39

模式识别系列（六）多分类策略

目录1.多分类问题引入2.1vN策略3.1v1策略4.Softmax4.1概念与方法4.2softmax梯度传播1.多分类问题引入在此篇之前，如果大家还有印象，我们会发现处理的都是二分类问题，也就是标签y的取值只能是0,1或者-1,1。不论是我们的pla，线性回归，logistic回归，还是svm，最后都是找到一个由权重构成的分类面，它自身的限制导致了这些所有的算法只能处理二分类问题。但是我们

人工小智障·2022-12-27 18:39

模式识别系列（三）logistic回归

目录1.logistic回归问题2.logistic回归损失函数2.1信息熵，KL散度简介2.2交叉熵损失函数2.3损失函数对比3.logistic回归算法1.logistic回归问题 logistic回归可以说是神经网络模型重要的基元，sigmoid函数在神经网络模型中是常用的一种激活函数。logistic回归起源于概率，我们在日常生活中下判断的时候，说这事儿有八成机会，就是80%的可能性。学

人工小智障·2022-12-27 18:09

模式识别系列（二）线性回归

目录1.线性回归1.1什么是线性回归1.2线性回归的最优解2.梯度下降法2.1什么是梯度下降法2.2线性回归梯度下降法2.3随机梯度下降法(SGD)2.4Mini-Batch1.线性回归1.1什么是线性回归线性回归的定义准确来说使用线性的回归方程，利用最小二乘的方式，对一元或多元变量的函数进行拟合。所谓回归，实际上就是拟合一个函数。在实际生活中，线性回归被应用于值预测和分类问题。举一个简单的例

人工小智障·2022-12-27 18:08

神经网络方法研究及应用,神经网络预处理标准化

在模式识别，人工神经网络方法中，为什么要进行数据预处理。

普通网友·2022-12-27 16:02

计算机视觉与机器学习相关书籍与资料

==============以下部分来自http://www.shellsec.com/tech/143231.html==============================人工智能、机器学习、模式识别

vontear·2022-12-27 15:16

中文计算机核心期刊排名及投稿信息

自动化学报北京中国科学院等5计算机科学重庆国家科技部西南信息中心6控制理论与应用广州中国科学院系统科学研究所等7计算机辅助设计与图形学学报北京中国计算机学会等8计算机工程与应用北京华北计算技术研究所9模式识别与人工智能北京中国自动化学会等

JackyWorks·2022-12-27 15:05

剑指offer --- 连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？

送外卖的小熊·2022-12-27 14:39

基于人脸关键点检测的驾驶员睡意检测系统

因此，如何获取高精度人脸关键点，一直以来都是计算机视觉、模式识别、图像处

就是求关注·2022-12-27 11:03

神经网络图像处理方法有,神经网络图像识别算法

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别

普通网友·2022-12-27 09:14

国科大模式识别导论作业4：K均值聚类与模糊K均值聚类

目录题目代码kmeans.pyfuzzy_kmeans.py结果整理一下近期作业中的编程题，仅供交流学习。题目对如下的30个数据进行K-均值聚类，聚类个数设置为K=4。(1)指出所使用的初始聚类中心，并报告在此条件下得到的最终聚类结果以及需要的迭代次数，对应的误差平方和。(2)重新选择3组不同的初始聚类中心，给出对应的聚类结果和误差平方和。对上述数据集进行模糊K-均值聚类，聚类个数设置为K=4。指

ChessZH·2022-12-27 07:07

国科大模式识别导论作业2：Parzen窗估计

目录题目代码：方窗方窗结果代码：高斯窗高斯窗结果很久没写博客了，更新一下近期作业里的编程题题目现有一维空间的50个样本点（实际上，这些样本点是在Matlab中按如下语句生成的：mu=5;std_var=1;X=mvnrnd(mu,std_var,50);）。现需要采用Parzen窗方法对概率密度函数进行估计。请分别编程实现方窗和高斯窗情形下的概率密度函数估计；请讨论窗宽的影响，并画出几种不同窗宽取

ChessZH·2022-12-27 07:07

模式识别导论

上完模式识别第一节课后，总结一下模式识别主要干的那些事。

harily·2022-12-27 06:00

国科大-模式识别-第四次作业-神经网络bp书写代码跌坑总结

写前说明：本人代码水平不太好，初学神经网络知识。此文章主要为了记录自己错过的地方，也希望能帮助到有同样困难的同学。1、梯度下降defupdate(self,grads,lr):self.W1-=lr*grads["dW1"]self.W2-=lr*grads["dW2"]self.b1-=lr*grads["db1"]self.b2-=lr*grads["db2"]是“减号”啊，下降，不就是减号么

匿名小弱鸡·2022-12-27 06:28

国科大模式识别导论作业3：神经网络

目录题目代码data.pyutils.pynetwork.pymain.py结果整理一下近期作业中的编程题，仅供交流学习题目本题使用的数据如下：第一类10个样本（三维空间）：[1.58,2.32,-5.8],[0.67,1.58,-4.78],[1.04,1.01,-3.63],[-1.49,2.18,-3.39],[-0.41,1.21,-4.73],[1.39,3.16,2.87],[1.20

ChessZH·2022-12-27 06:56

人工神经网络图像识别,神经网络如何识别图像

如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别

普通网友·2022-12-26 14:30

人工神经网络的应用实例,人工神经网络算法实例

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。

普通网友·2022-12-26 14:29

人工神经网络与神经网络,神经网络最新研究方向

人工神经网络涉及什么专业谷歌人工智能写作项目：小发猫人工神经网络的发展趋势人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别

普通网友·2022-12-26 14:26

Journal of Visual Communication of Image Representation (JVCIR)投稿经历交流

如果是做计算机视觉，图像处理，模式识别等方向的同学，可以考虑尝试一下，在这个领域里知名度还不错。影响因子2.1左右（2016）。

qq_26895003·2022-12-26 13:26

最受开发人员喜爱的机器学习软件工具

机器学习软件的主要特点模式识别技术有很多，包括分类、回归和模式识别。图像和文本检索的预测分析。减少维度的功能。矢量机器提供帮助。与ApacheSparkMLlib等机器学习库协作。

wouderw·2022-12-26 13:21

神经网络中的梯度下降,神经网络梯度公式推导

在这些应用中，纵观应用于模式识别的神经网络，BP网络是最有效、最活跃的

普通网友·2022-12-26 10:27

实验四贝叶斯分类器（模式识别与机器学习）

目录实验一离散型数据的朴素贝叶斯分类实验步骤：NBtrain.mNBtest.mmain.m实验二连续型数据的朴素贝叶斯分类实验步骤:naiveBayestrain.mnavieBayestest.mmain.m实验一离散型数据的朴素贝叶斯分类data数据集中含有625个样本，每个样本第1列为类别；2~5列为各样本的属性。实验步骤：①准备阶段。将数据集进行划分：训练集和测试集。②构建分类器，进行数

Jin、焯·2022-12-25 18:29

机器学习与模式识别学习总结（一）

有幸用最近两个月的业余时间把”统计机器学习”一书粗略的学习了一遍，同时结合“模式识别”、“数据挖掘概念与技术”的知识点，对机器学习的一些知识结构进行梳理与总结：机器学习包括两个主要问题1、学习什么，2、

大愚若智_·2022-12-25 18:29

实验一线性模型的设计与应用（模式识别与机器学习）

目录第1部分线性回归模型1.初始化和基本功能2.数据可视化3.梯度下降4.可视化J第2部分logistic回归模型1.初始化2.数据可视化3.计算代价和梯度4.通过fminunc函数进行优化5.预测第1部分线性回归模型1.初始化和基本功能（1）开始运行程序，并进行初始化；（2）完善函数warmUpExercise()，要求返回一个5x5的单位矩阵。2.数据可视化（1）查阅matlab工具箱中函数l

Jin、焯·2022-12-25 18:47

bp神经网络模型的优缺点,bp神经网络缺点及克服

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变

普通网友·2022-12-25 12:13

GNN图神经网络的matlab仿真

1.问题描述：在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。

fpga和matlab·2022-12-24 20:21

如何提高bp神经网络精度,改进bp神经网络的方案

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变

普通网友·2022-12-24 18:48

机器学习-模式识别（4）决策树

决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。每个内部节点表示在属性上的一个测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。通过实验，加强对决策树原理的理解。基本原理：决策树(DecisionTree)采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部节点进行属性值的比较并根据不同属性判断从该节点向下的分支，在决策树的叶节点得到结论。所以从

歪比歪比i·2022-12-24 17:46

hough变换检测圆周_基于Hough变换实现圆的快速检测方法与流程

本发明涉及图像识别领域，具体涉及一种基于Hough变换实现圆的快速检测方法背景技术：图像处理中对圆进行检测及确定其参数是图像特征检测和模式识别中的一项重要任务，在生物信息识别、产品检测、集成电路板在线质量检测等众多领域中

weixin_39605345·2022-12-24 15:09

计算机国内期刊sci,国内计算机类期刊 SCI收录：

JOURNALOFCOMPUTERSCIENCEANDTECHNOLOGY，计算机科学与技术，英文，双月刊，SCIE国内计算机类期刊EI收录：核心类计算机学报软件学报计算机研究与发展计算机集成制造系统电子学报通信学报自动化学报非核心类计算机辅助设计与图形学学报计算机工程模式识别与人工智能系统仿真学报系统工程理论与实践系统工程与电子技术计算机类

喝冰红茶的虫·2022-12-24 13:26

极限优化：Haar特征的另一种的快速计算方法—boxfilter

，其中一部分程序需要计算Haar特征，于是就有了下面的故事：在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。

weixin_34242819·2022-12-24 12:21

boxfilter 原理

在模式识别领域，Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了，它可以应用于许多目标检测的算法中。

anson2004110·2022-12-24 12:46

MFCC声纹特征提取

目录前言预处理特征参数提取预加重分帧加窗傅里叶变换梅尔滤波器离散余弦变换结果展示前言语音识别本质上是一种模式识别的过程，其基本结构原理图如下图所示，主要包括语音信号预处理，特征参数提取，特征建模、模式匹配等几个功能模块

不划水的小袁·2022-12-24 10:15

预告｜ 4月22日，CVPR 2021论文分享会详细介绍，学术新星云集！

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是人工智能领域最有学术影响力的顶级会议之一。

我爱计算机视觉·2022-12-23 23:25

模式识别期末复习题

模式识别期末复习题一、判断1、影响层次聚类算法结果的主要因素有：计算模式距离的测度、聚类准则、类间距离门限、预定的类别数目。（√√√）2、欧式距离具有平移不变性和旋转不变性。

ExcaliburZZ·2022-12-23 23:43

模式识别-期末复习简答题（87个知识点、问题集锦|已完结）

监督模式识别和非监督模式识别的典型过程分别是什么？

一直在努力的小宁·2022-12-23 23:13

神经网络模型matlab例子,神经网络算法matlab

1、如何利用matlab神经网络工具箱做神经网络分析神经网络技术在模式识别与分类、识别滤波、自动控制、预测等方面已展示了其非凡的优越性。神经网络的结构由一个输入层、若干个中间隐含层和一个输出层组成。

普通网友·2022-12-23 17:19

MATLAB实现支持向量机算法（MNIST数据集）

基于MOOC人工智能之模式识别的课程完成的第三次作业MATLAB实现支持向量机算法（MNIST数据集）MOOC地址：人工智能之模式识别SVM是通过学习样本寻找分类间隔边界，把这一过程转化为了一个优化问题

小叮当冲浪日记·2022-12-23 16:04

终结者之二·2022-12-23 15:03

数据集特征提取_模式识别5-特征提取

一.概述模式识别过程中，如果数据的维度较多，一方面可能是多个维度携带了同样的信息，一方面如果在数据集较大的情况下也会增加计算的时长，特征提取的意义在于通过合并相同的信息，达到降低维度的目的。

weixin_39524703·2022-12-23 14:27

python-opencv表面缺陷检测（模式识别）

对于现在很多工业检测，特别是对一些精密的器件进行筛选，往往都是像素级别的，十分的精确。主要思想将图像转化为二值图像在对图像进行腐蚀/膨胀处理在进行轮廓检测筛选目标大小符合的轮廓（排除误差小的轮廓）在在进行膨胀化处理，将轮廓信息绘制出importcv2importosimportnumpyasnpimporttimet1=time.time()img=cv2.imread('./label/2890

醉公子～·2022-12-23 12:57

【转发】相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用

模式识别和机器学习中的许多方法，如K近邻、K均值、RBF-SVM等，均涉及到了相似度或距离的计算，而相似度（距离度量）的好坏对这些方法的性能产生重要

weixin_40039645·2022-12-23 07:59

2021计算机视觉与模式识别方向会议截稿日期

会议截稿时间会议时间地点CCF等级主页NeurIPS20212021-05-262020-12-06OnlineAhttps://nips.cc/Conferences/2021CVPR20222021-11-16(TBD)2022-06-21(TBD)UnitedStatesAhttp://cvpr2022.thecvf.comAAAI2022:AssociationfortheAdvancem

Vanessa Ni·2022-12-22 22:03

Handbook of Fingerprint Recognition 笔记01

在实践中，生物识别系统是一个模式识别系统，它不可避免地会做出一些错误的决定。让我们首先试着理解为什么生物识别系统会出错，然后讨论各种类型的错误。我们还鼓励读者参考ISO/IEC19795-2(2007

qiuxinmin·2022-12-22 16:09

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