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神经网络的常用方法有,神经网络原理及应用

普通网友·2022-11-21 11:38

模式识别设计：基于Matlab PCA的BP神经网络人脸表情分类识别

文件大小：9M代码行数：876行(主函数)开发环境：Matlab2018、2020点击下载：点击下载简要概述：基于误差反向传播算法的BP神经网络的人脸表情分类识别系统，利用PCA（主成分分析法）对人脸图像进行降维并提取主成分特征，利用K-交叉检验法训练BP神经网络。表情分类识别系统的组成本次课程设计中，基于BP神经网络的人脸表情识别系统由3部分组成，分别是：数据预处理，PCA特征提取和BP神经网络

索炜达.猿创·2022-11-21 10:50

支持向量机识别数字集（数据采集+模型训练+预测输出）

SVM识别一个物体必须了解的两个参数SVM的识别流程代码实现图像采集保存采集的图像数据集处理训练数据预测数字支持向量机支持向量机（SVM）是建立在统计学理论理论上的一种数据挖方法，能成功的处理回归问题和模式识别

絮沫·2022-11-21 06:22

论文阅读 & 一文了解计算机相关领域重要会议（持续更新）

目录1.机器学习领域1.1.国际学术会议1.2.区域性会议-重要1.3.国际学术期刊-最重要2.人工智能领域2.2.重要期刊3.数据挖掘领域3.1.重要会议3.2重要期刊4.计算机视觉与模式识别领域4.1

KrysPotter·2022-11-21 04:46

电容元器件外观视觉检测系统方案设计-东莞康耐德

系统稳定、高效，成本低应用现状根据被测产品（电容）测量要求，需要对其表面特征进行检查并判断，属于模式识别、字符、粒子分析等视觉检测范畴。传统上的这些参数测量主要依靠员工利用眼

csray_aoi·2022-11-21 03:34

计算机视觉三大会议论文,计算机视觉顶级会议CVPR2021 最新出炉的最佳paper，陆续更新中...（附论文地址）...

致力于计算机视觉和模式识别包括颜色检测、跟踪、运动、物体识别、音响和目标检测。图像目标检测(ImageObjectDetec

weixin_39543835·2022-11-21 03:25

计算机视觉领域论文查找链接—最近五年，建议收藏

顶刊中文期刊顶会 1、ICCV（两年一次） ICCV的全称是IEEEInternationalConferenceonComputerVision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议

JJxiao24·2022-11-21 02:37

ICCV2019超分辨率方向论文整理笔记

ICCV2019超分辨率篇IEEEInternationalConferenceonComputerVision，即国际计算机视觉大会，与计算机视觉模式识别会议（CVPR)）和欧洲计算机视觉会议（ECCV

ytao_wang·2022-11-21 02:14

数据挖掘，机器学习等方面书籍推荐

这里的书涉及到信息检索，自然语言处理，机器学习，模式识别，数据挖掘的方方面面，每一本书都是值得读者深入的阅读，研究和讨论的。

程序员杰·2022-11-21 02:23

图像的矩的知识

图像的矩：矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识别、与方位估计图像编码与重构等，一个从一幅数字图像计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全部特征，并且提供了大量关于该图像不同类型的的几何特征信息

xuwentao！！·2022-11-21 02:49

神经网络系统的软件实现,神经网络软件系统

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创人工神经网络的发展趋势人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别

普通网友·2022-11-20 23:44

FT2004(D2000)开发实战之移植OpenCV-3.4.16

一概述OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS等操作系统上，它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习提供了丰富的算法。

前行的阿木·2022-11-20 22:24

【15】Attentional Feature Fusion

1、特征融合1.1、什么是特征融合特征融合是模式识别领域的一种重要方法，计算机视觉领域的图像识别问题作为一种特殊的模式分类问题，仍存在很多挑战，特征

j_qin·2022-11-20 19:45

一看就懂的最全版图像处理考点汇集matlab版

基础知识入门图像处理理论知识：1.绪论：基本名词定义绪论图像采集空域图像增强频域图像增强图像恢复基本图像分割技术经典图像分割算法/视频图像处理和分析目标表达和描述/特征提取和测量误差彩色图像处理和分析模式识别

白面书生白展堂·2022-11-20 19:46

模式识别之样本数据归一化（Normalization）与标准化（Standardization）

归一化化定义：我是这样认为的，归一化化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内，因为我们得到的样本数据中可能一个特征向量的某几个元素的值非常大，使得特征数据不在一个数量级，因此必须限定在一个合适的范围内。归一化就是为了后面数据处理的方便，其次是保正程序运行时收敛加快。没有经过归一化，寻找最优解的过程：经过归一化，把各个特征的尺度控制在相同的范围内：--------

文fei哦·2022-11-20 18:14

matlab构造核函数,matlab常用核函数

讨论核函数及参数对SVM分类性能......xdx=(x1,x2,…,xd)模式识别–成分分析与核函数Ma

景澄·2022-11-20 18:30

matlab分类算法函数,MATLAB分类与预测算法函数

2、patternnet()功能：构建一个模式识别神经网络。模式识别神经网络是一个前

weixin_39637457·2022-11-20 18:59

神经网络用于控制的优越性,神经网络的稳定性

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、

小六oO·2022-11-20 15:56

语音识别技术

涉及多种交叉学科，如声学、语音学、语言学、信息处理、模式识别、人工智能等。语音识别是十年来发展最快的技术之一，随着人工智能的快速发展，语音识别技术得到了质的飞跃，开始从实验室走向市场，并逐步走到人们

LIN卿琳·2022-11-20 14:22

传统图像处理（一）

文章目录图像分类HOG的原理CIFAR-10分类数据加载手写字符分类图像分类HOG（方向梯度直方图）是目前计算机视觉领域和模式识别领域很常用的一种图像局部纹理特征描述器。

飞天小福蝶·2022-11-20 14:42

卷积神经网络图像识别,卷积神经网络图像处理

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别

阳阳2013哈哈·2022-11-20 13:16

torch 学习，搭建网络- 手写数字识别（3）

文章目录说明笔记官方数据及处理方式模型的搭建模式识别完整代码说明继续更新pytorch的学习笔记官方数据及处理方式#定义数据处理方式train_transform=transforms.Compose(

MioeC·2022-11-20 11:01

模式识别概论

目录模式识别的定义模式识别的主要方法监督模式识别与非监督模式识别一个简单的模式识别例子模式识别的应用模式识别与其他学科之间的联系与区别模式识别的定义1、使计算机模仿人的感知能力，从感知数据中提取信息（判别物体和行为

伏尔加河的卷毛·2022-11-20 10:32

数字媒体技术考点整理

五季十三月·2022-11-20 08:00

计算机核心期刊排名

自动化学报北京中国科学院等5计算机科学重庆国家科技部西南信息中心6控制理论与应用广州中国科学院系统科学研究所等7计算机辅助设计与图形学学报北京中国计算机学会等8计算机工程与应用北京华北计算技术研究所9模式识别与人工智能北京中国自动化学会等

smartdust·2022-11-20 08:08

计算机核心期刊

自动化学报北京中国科学院等5计算机科学重庆国家科技部西南信息中心6控制理论与应用广州中国科学院系统科学研究所等7计算机辅助设计与图形学学报北京中国计算机学会等8计算机工程与应用北京华北计算技术研究所9模式识别与人工智能北京中国自动化学会等

Barrylee9527·2022-11-20 07:54

神经网络的图像识别技术,人工神经网络图像识别

如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别

普通网友·2022-11-20 02:45

机器学习笔记--SVM实现人脸识别

目录1--前言2--项目路径总览3--数据集处理4--SVM实现人脸识别5--参考6--补充说明1--前言①模式识别作业②数据集：ORLDatabaseofFaces③原理：SVM2--项目路径总览3-

憨豆的小泰迪·2022-11-20 00:35

YOLO算法的发展历程

一目标检测问题目标检测问题是模式识别问题的一种，它主要解决从图像中获取需要的物体类型以及位置的问题，输入一幅图像或者一帧视频，要输出图像中要求物体的类别和位置，其中的位置通常用一个框标记出来。

今天我要睡午觉·2022-11-19 23:41

模式识别 | PRML Chapter 6 Kernel Methods

PRMLChapter6KernelMethodsFormodelswhicharebasedonafixednonlinearfeaturespacemappingϕ(x)\phi(x)ϕ(x),thekernelfunctionisgivenbytherelation:k(x,x′)=ϕ(x)Tϕ(x′)k(x,x^{'})=\phi(x)^{T}\phi(x^{'})k(x,x′)=ϕ(x)

ZIYUE WU·2022-11-19 22:14

合肥科大讯飞-NLP算法工程师招聘贴

参与项目方案设计，能够根据需求完成需求分析以及方案设计；4、负责具体技术方向，包括技术调研、研发以及技术落地工作任职要求：1、硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别

Kodak柯达·2022-11-19 19:35

合肥科大讯飞-AI研究算法工程师（视觉感知）招聘贴

AI研究算法工程师（视觉感知）方向：机器人岗位职责：负责扫地机器人业务中的感知算法研究；任职资格：1、硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业、具备丰富数理统计，模式识别、机器学习、

Kodak柯达·2022-11-19 19:35

OCR身份证识别简单算法流程

利用模式识别和数字图像处理技术，解决文字输入问题。按输入方式分类印刷体文字手写体文字（由扫描仪输入/由手写板

小白学视觉·2022-11-19 19:21

【第一章】《Pattern Recognition and Machine Learning》模式识别与机器学习—绪论

本专题为《PatternRecognitionandMachineLearning》(作者：Bishop)系列学习笔记，对于书中的内容不会全部涉及到。(目录后的页码为对应内容在书中的页码)，有需要电子版书的我把链接放在最后了。1.绪论最小平方回归Least-SquaresRegression*多项式曲线拟合(P10)最小平方回归Least-SquaresRegression提出问题：已知一个房屋一

stan4everr·2022-11-19 17:21

模式识别与机器学习第一章绪论

多媒体技术参考书目：《机器学习》西瓜书《统计学习方法》李航《深度学习》《模式分类》参考期刊：TPAMI、ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV&Arxiv网站Valse研讨会授课内容：模式识别与机器学习基本

synthesis_UMR·2022-11-19 17:15

国科大模式识别与机器学习课程整理

文章目录前言绪论第二章、统计判别2.1作为统计判别问题的模式分类2.1.1贝叶斯判别原则2.1.2朴素贝叶斯2.1.3贝叶斯最小风险判别2.2正态分布模式的贝叶斯分类器2.3均值向量和协方差矩阵的参数估计第三章、判别函数3.1线性判别函数3.2广义线性判别函数3.3分段线性判别函数3.4模式空间和权空间3.5Fisher线性判别3.6感知器算法(PerceptionApproach)3.7采用感知

李霁明·2022-11-19 17:37

模式识别与机器学习第一章：绪论

一、基础概念样本:所研究对象的单个个体、实例。样本集:若干样本的集合。类或类别:在所有样本上定义的一个子集，处于同一类的样本具有相似的性质，即具有相同的模式。特征:用于表征样本的观测，也称属性。通常是数值表示的某些量化特征，如果存在多个特征,则它们就组成了特征向量。样本的特征构成了样本的“特征空间”，空间的维数就是特征的个数，而每一个样本就是特征空间中的一个点。已知样本:事先知道所属类别的样本。未

向晚大魔王awa·2022-11-19 16:16

为何Transformer在计算机视觉中如此受欢迎

本文选自中国自动化学会模式识别与机器智能专委会通讯的文稿，作者是微软亚洲研究院视觉计算组研究员胡瀚。

深蓝学院·2022-11-19 15:06

bp神经网络可以预测什么,BP神经网络算法优缺点

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变

快乐的小荣荣·2022-11-19 14:45

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)

支持向量机是一种基于统计学习理论的模式识别方法。SVM的目的是为了找到一个超平面，使得它能够尽可能多的将两类数据点正确的分开，同时使分开的两类数据点距离分类面最远。

少年心不定·2022-11-19 13:55

CODE组合差分进化算法（python实现）

该算法是一类基于群体的自适应全局优化算法，属于演化算法的一种，由于其具有结构简单、容易实现、收敛快速、鲁棒性强等特点，因而被广泛应用在数据挖掘、模式识别、数字滤波器设计、人工神经网络、电磁学等各个领域。

寻宇觅宙·2022-11-19 13:52

最新EI会议推荐：PRMVIA 2023诚邀您共聚北海

大会简介模式识别、机器视觉和智能算法国际学术会议（PRMVIA2023）将于2023年3月24日-3月26日在广西北海召开。

shiyuankeyan·2022-11-19 11:00

【转载】BP神经网络

原文地址：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44657439今天来讲BP神经网络，神经网络在机器学习中应用比较广泛，比如函数逼近，模式识别，

aibaiwu6038·2022-11-19 10:30

pip安装opencv-python

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用

八面受敌·2022-11-19 06:27

深度学习算法2-SVM的原理

1.SVM概述在机器学习领域，支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。

小张要努力i·2022-11-19 06:41

微软小娜开发系列教程<一>

小娜成功的背后离不开微软强大的技术支持，采用机器学习、模式识别、自然语言理解、深度学习、大数据为核心的数据+算法模式，是微软尝试进入人工智能领域的尝试。1.1小娜的功能简介欲取之，先了解之。

烧技湾·2022-11-19 06:38

日志异常检测准确率低？一文掌握日志指标序列分类

背景目前，日志异常检测算法采用基于时间序列的方法检测异常，具体为：日志结构化->日志模式识别->时间序列转换->异常检测。

云智慧AIOps社区·2022-11-19 06:13

【深度学习——CNN】：卷积神经网络CNN——大事件一览

不错的总结，转载自：http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/51118744深度学习（DeepLearning）尤其是卷积神经网络（CNN）作为近几年来模式识别中的研究重点

Lily_9·2022-11-19 06:12

模式识别实现之人脸识别（matlab）

描述用有监督学习机制设计并实现模式识别方法，用于进行人脸面部特征识别，如性别（男性、女性）、年龄（儿童、青少年、成年、老年）、佩戴眼镜（是、否）、戴帽子（是、否）、表情（微笑、严肃）等。

永望·2022-11-19 03:41

【模式识别1】PCA+FLD人脸识别

基于OpenCV的PCA+FLD人脸识别1.了解ORL人脸识别数据集格式2.OpenCV环境配置3.理解人脸识别OpenCV教程特别是PCA和FLD部分代码，在ORL上运行并分析它们识别结果之间差异3.1Eigenfaces3.1.1算法描述3.1.2实验验证3.1.3用eigenfaces（特征脸）重构近似的人脸图像3.2Fisherfaces3.2.1算法描述3.2.2实验验证3.3Eigen

Wilbur11·2022-11-19 03:32

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