>模式识别<

基于bp神经网络的字符识别matlab,基于bp神经网络的数字识别的Matlab实现

1、基于BP神经网络的数字识别,主要内容,1.课题研究背景2图像预处理3模式识别4识别效果5总结,1.课题研究背景,近年来,人工神经网络技术取得了巨大的发展,它所具有的优势：固有的并行结构和并行处理、知识的分布存储
FieryTiger·2022-11-01 11:00

机器学习-西瓜书--第一章（3）

模式识别≈机器学习(目的≈算法的关系)数据挖掘=机器学习+数据库计算机视觉=图像处理+机器学习语音识别=语音处理+机器学习自然语言处理=文本处理+机器学习图灵（计算机和人工智能的鼻祖，分别对应于其著名的
末世灯光·2022-11-01 03:31

MPGA多种群遗传算法的函数优化算法（附代码案例）

由于优化时不依赖于梯度，具有很强的鲁棒性和全局搜索能力，因此，被广泛应用于机器学习，模式识别，数学规划等领域。
小潘爱上编程·2022-10-30 17:03

【numpy手写系列】用PCA、LDA、SVM与CNN手写人脸识别代码

通过该项目，学生有望获得基本的以及当前流行的模式识别技术的重要知识。编程语言学生可以在项目中使用他们选择的任何语言，尽管至少从MATLAB或
大气层煮月亮·2022-10-30 13:45

文||理工科爸爸关于发掘孩子兴趣的思考的信噪比思考

我是一个理工男，搞过机械系统和电子系统识别与诊断，包括一些人工智能的模式识别。我喜欢读书，特别是个人成长和心理学方面的书，试图认识自己和他人。
舒己怀_Frank·2022-10-30 12:07

SVM的诊断分类（初学者+MATLAB代码实现）

这种算法在解决小样本、非线性、高维模式识别等问题上具有独一无二的优势，可以扩展到其它的机器学习问题中，如函数拟合等。为了解决线性可分问题，必须使超平面两侧样品与超平面之间的距离之和达到最
向秃头前进中·2022-10-30 07:50

机器学习-模式识别（6）SVM支持向量机实现MNIST手写体数据集分类

基本原理结果：分析：matlab中SVM分类函数fitcsvm(trainset_t,train_set_labels_t);支持的训练集格式为Na，即N维特征，a个样本数，需要把图片mn维特征转化列向量后传入fitcsvm;图片转化时要注意，不可直接使用reshape（mn,a）转化为列向量，matlab中reshape函数维度转换原理为每行读取mn个元素后+1，会导致样本数据混乱；因此要使用r
歪比歪比i·2022-10-30 07:09

深入浅出—一文看懂支持向量机(SVM)

作者：耳东陈东北大学副教授如果你是一名模式识别专业的研究生，又或者你是机器学习爱好者，SVM是一个你避不开的问题。
风度78·2022-10-30 07:38

决策树的ID3算法

决策树的ID3算法模式识别课程第二组课题是熟悉和掌握决策树的分类原理、实质和过程，掌握决策树典型算法（ID3、C4.5、CART）的核心思想和实现过程。
李逍遥敲代码·2022-10-26 19:51

模式识别贝叶斯分类器实现垃圾邮件分类代码全

1．1题目的主要研究内容（1）工作的主要描述利用贝叶斯模型实现简单的垃圾邮件分类，将正常邮件和垃圾邮件分别识别出来并分类。系统流程图1．2题目研究的工作基础或实验条件软件环境：Windows10Python版本：3.7相关模块：scikit-learn模块；jieba模块；numpy模块；以及⼀些Python⾃带的模块。1．3数据集描述使用的中文邮件数据集和中文停用词表，其中spam文件夹中有77
李逍遥敲代码·2022-10-26 19:50

基于 Alexnet 的服装图像模式识别系统的设计与实现

题目的主要研究内容工作的主要描述本文设计实现了基于Alexnet的服装图像识别和分类系统，使用网络爬虫得到的图片进行了测试，对于模型中参数进行了调整以在本实验所用数据集上得到更好的效果，并且增加CNN模型作为对比项，结果显示使用Alexnet模型能够极好地胜任图像的识别和分类任务。本系统使用了Fashion-MNIST数据集，输出的总类别数为10。模型简介本设计采用Alexnet模型，Alexne
李逍遥敲代码·2022-10-26 19:50

最小平方误差算法（LMSE）

模式识别最小平方误差算法实验报告代码全及ppt展示题目最小平方误差算法（LMSE）1．1题目的主要研究内容（1）30组的主要任务描述：利用课堂所讲授的最小平方误差算法，通过手动推演与python来得到如下题目的最终结果
李逍遥敲代码·2022-10-26 19:20

SVM分类器原理

SVM分类器原理SVM分类器的主要研究内容支持向量机概述在机器学习以及模式识别中往往会发挥不错的性能，自开始出现至今一直不断发展，SVM得益于监督学习的特性，可以应用到很多统计范畴的问题中，包括分类、模型识别等
李逍遥敲代码·2022-10-26 19:43

Python神经网络

神经网络主要应用领域有：模式识别
程序小圆圆·2022-10-26 17:35

python与机器学习

机器学习数据挖掘、CV、NLP、语音识别、统计学习、模式识别套路：1.数据收集处理；2.特征选择与模型构建；3.评估与预测站点：kagglegithubpython库科学计算库numpypandas线性回归例子
AI小丸子·2022-10-26 09:59

17届技术报告 | 杭电四轮点此一队

01引言1.1概述全国大学生智能车竞赛以“立足培养，重在参与，鼓励探索，追求卓越”为指导思想，涵盖了机械、模式识别、电子、电气、传感技术、计算机、自动化控制、汽车理论等多方面知识，从一定程度上反映了当代大学生综合运用所学知识和探索创新的精神
极术社区·2022-10-25 09:10

微软OCR两层优化提升自然场景下的文字识别精度（模式识别新研究）

摘要：OCR识别可分为两步：首先是文本检测，将文字从图片中提取出来；然后对文本进行识别。此次的突破主要是在文本检测环节的两个子阶段：先采用对比极值区域CER检测方法，再采用基于浅层神经网络的文字/非文字分类算法。鼠标发明人DouglasEngelbart曾经针对人工智能的简称AI提出了另一个理念——AugmentedIntelligence，即增强智能。在他看来，人已经足够聪明，我们无需再去复制人
beihangzxm123·2022-10-25 07:33

模式识别新研究：微软OCR两层优化提升自然场景下的文字识别精度

模式识别新研究：微软OCR两层优化提升自然场景下的文字识别精度发表于2015-03-3023:46|6209次阅读|来源CSDN|8条评论|作者霍强模式识别微软亚洲研究院微软OCR文字识别浅层神经网络allowtransparency
凌风探梅·2022-10-25 07:24

基于SVM支持向量机的车牌分割识别算法matlab仿真——详细版

目录一、理论基础二、核心程序三、仿真测试结果一、理论基础车牌识别系统集合了先进的光电、计算机视觉、信号处理、图像处理、模式识别、人工智能、远程数据访问等技术，实现对监控路面过往的每一辆机动车的特征图像和车辆全景图像进行连续全天候实时记录
fpga和matlab·2022-10-24 20:39

基于SVM支持向量机的车牌分割识别算法matlab仿真

blog擅长技术：1.无线基带,无线图传,编解码2.机器视觉,图像处理,三维重建3.人工智能,深度学习4.智能控制,智能优化5.其他一、理论基础车牌识别系统集合了先进的光电、计算机视觉、信号处理、图像处理、模式识别
fpga和matlab·2022-10-24 20:39

模式识别学习笔记- lecture1-绪论

模式的直观特性：可观察性可区分性相似性模式识别：对周围物体的认识、人的识别、声音的辨别、气味的分辨数据聚类目标：用某种相似性度量的方法见原始数据组成有意义的和有用的各种数据集是一种非监督学习的方法，解决方案是数据驱动的统计分类基于概率统计模型得到各类别的特征向量的分布
尔呦·2022-10-24 18:42

在一些公众号上发表的文章汇总

1）"邹生书数学"微信公众号特征联想和模式识别解题策略指导下的一题多解一位IT软件行业工作多年的读者朋友写给公众号邹生书数学的信兼谈公众号上两道题的解法关于椭圆中已长轴为边的内接三角形最大角的一种解法2
道悅·2022-10-24 04:49

图像处理与模式识别考试B

考点（B卷）监督模式识别和非监督模式识别的流程图和区别贝叶斯公式和最小风险决策最大似然估计K均值反向传播算法的两个基本操作和过拟合支持向量机的判断和最优分类超平面的判断和优化函数为什么ReLU比sigmoid
用C站记笔记·2022-10-22 10:47

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch1.2 概率论基础

ch1.2概率论基础文章目录ch1.2概率论基础@[toc]1.概率论的重要作用1.1从一个小例子到概率基本概念1.2互斥1.3加法与乘法规则1.4联合概率1.5条件概率2.概率的深度应用2.1一维概率密度2.2多维概率密度2.3期望与方差2.4条件期望2.5贝叶斯概率2.6贝叶斯的说明3.高斯分布3.1单变量高斯分布3.2多维高斯函数分布3.3高斯分布的极大似然估计4.概率分布的应用4.1重新审
Mr_LeeCZ·2022-10-22 07:20

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch1.3 决策论与信息论基础

ch1.3决策论与信息论文章目录ch1.3决策论与信息论@[toc]1.模型选择1.1交叉验证1.2交叉验证的弊端2.维数灾难2.1基于直角坐标系的网格分析法2.2存在的问题3.决策论3.1最小化误分率3.2最小化期望损失3.3拒绝选项3.4推断与决策3.5回归问题的损失函数3.6信息论1.模型选择最小二乘法拟合多项式曲线的例子中，可以获得多项式的最佳阶数并给出了最佳的推广。多项式的阶数控制模型中
Mr_LeeCZ·2022-10-22 07:20

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch2.2 连续性概率分布

ch2.2连续型概率分布1.高斯分布⾼斯分布，也被称为正态分布，⼴泛应⽤于连续型随机变量分布的模型中。对于⼀元变量xxx的情形，⾼斯分布可以写成下⾯的形式KaTeXparseerror:Undefinedcontrolsequence:\notagatposition104:…\sigma^2}\Big\}\̲n̲o̲t̲a̲g̲̲此处，μ\muμ表示均值，σ2\sigma^2σ2表示方差。imp
Mr_LeeCZ·2022-10-22 07:20

机器学习学习笔记(1) -- 简析入门

  机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科；机器学习是一种偏向于技术的方法，研究目的包括模式识别、神经网络和深度学习；机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动
№一个达不刘·2022-10-22 07:44

神经网络入门经典书籍,人工神经网络书籍推荐

《模式识别与机器学习》[加]SimonHaykin《神经网络与模式识别》[加]SimonHaykin（原《神经网络原理》）《模式分类》RichardO.Duda/PeterE.Hart/DavidG.Stork
技术的呼唤·2022-10-22 07:38

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch2.1 离散型概率分布

ch2.1常见的离散型概率分布概率论在解决模式识别问题中起着重要作用。本章介绍的分布及性质为后续的复杂模型理解提供了应用基础，也会在简单模型的上下文中讨论一些关键的统计概念，例如贝叶斯推断。
Mr_LeeCZ·2022-10-22 07:31

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch1.1 机器学习概述

模式识别与机器学习-读书笔记第一章机器学习概述（I）数据模式搜索问题是一个基础性的问题，有着悠久而成功的历史。
Mr_LeeCZ·2022-10-22 07:30

基于原子势函数及人工蜂群算法进行形状匹配优化（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码实现1概述当观察周围环境时,人们首先注意到的是物体及其周围环境的颜色、纹理、形状和空间关系等等,形状是物体最基本的有感觉意义的特征之一.在计算机视觉和模式识别中
研学社·2022-10-21 13:11

数字图像处理——引言

数字媒体概论：颜色空间、量化、属性、格式、编码图形：图形学、3DMax、游戏设计…以图像/视频对象为例——数字图像处理数字图像处理是人工智能、计算机视觉、模式识别、多媒体技术等学科的基础，是一门涉及多领域的交叉学科数字图
_瞳孔·2022-10-21 10:59

京东探索研究院 34 篇论文入选 CVPR 2022

关注公众号，发现CV技术之美国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。
我爱计算机视觉·2022-10-20 22:45

手写数字识别实践（一）：基于朴素贝叶斯分类器与PyQt5

  选了个模式识别的课，好家伙老师上来就给任务写个手写数字识别的应用程序，还要有界面，语言不限，C、C++、Python、Java、Matlab都可以。
-KARAS-·2022-10-19 07:19

bp神经网络模型的优缺点,bp神经网络缺点及克服

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变
快乐的小肥熊·2022-10-18 18:02

神经网络做什么比较合适,神经网络和计算机网络

使用什么配置的电脑比较好卷积神经网络有以下几种应用可供研究：1、基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域
技术的呼唤·2022-10-18 18:29

自动驾驶算法（一）--基于朴素贝叶斯分类器的汽车行为预测（Linux 下c++工程代码）

因为考虑要交《模式识别》这门课的报告，而且我的研究方向还不是机器学习相关的，所以最近就上网查了些关于自动驾驶汽车中涉及到模式中分类器的相关资料，然后就有了现在这篇文章。
Jack Ju·2022-10-17 19:01

卷积神经网络 图像识别,卷积神经网络 图像处理

如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别
goodutils·2022-10-17 17:55

医学图像分类 神经网络,神经网络图像识别技术

如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别
goodutils·2022-10-17 17:24

基于FPGA的FIR调试

因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。(更多介绍网上自行查找数不胜数,在此主要介绍使用部分)FIR结构与公式
小五头·2022-10-17 11:14

神经网络输入数据预处理,神经网络自然语言处理

在模式识别、人工神经网络方法中，为什么要进行数据预处理呢？1.原数据可能数据量很大，维数很，计算机处理起来时间复杂度很高，预处理可以降低数据维度。2.数据的很多特性非常影响神经网络等分类模型的效果。
快乐的小荣荣·2022-10-14 14:57

计算机视觉入门及资料汇总

目录：（未完，持续更新）零、好的博客汇总：一、计算机视觉（图像处理）论文及代码汇总：二、特征提取算法汇总：三、深度学习与计算机视觉汇总：四、C和C++入门汇总：五、数据集汇总：六、目标跟踪：七、模式识别
weixin_30662011·2022-10-14 07:52

自适应模式识别：模板匹配、特征提取

自适应模式识别：模板匹配、特征提取了解实现绝对误差和算法（MAD、SAD）归一化积相关算法NCC序贯相似性检测算法SSDAhadamard变换算法SATD了解链接:link1link2link3link4link5link6Inmyopinion
JosephWhq·2022-10-13 07:51

分类算法

1.2应用场景分类算法是解决分类问题的方法，是数据挖掘、机器学习和模式识别中一个重要的研究领域。分类的主要用途和场景是“预测”，基于已有的样本预测新样本的所属类别，例如信用评级、风险等级、欺诈预测等。
adamyoungjack·2022-10-12 22:56

计算机科学与技术脑机接口,脑机接口技术

脑-机接口技术是一种涉及神经科学[2]、信号检测、信号处理[3]、模式识别等多学科的交叉技术。中文名脑机接口技术外文名Brain-ComputerInterfac
讲究将就·2022-10-12 10:27

中医理论：支持疗法

中医理论对疾病的诊断治疗是属于一种模糊的模式识别，只论整体性系统性。
剑客郭饮川·2022-10-11 14:43

时间序列平滑法中边缘数据的处理技术

我们可以用来更好地理解趋势(或帮助模式识别/预测算法)的一种方法是时间序列平滑。
·2022-10-11 13:07

OpenCV数字图像处理基于C++：图像分割

不仅可以极大地压缩数据量，而且大大简化了分析和处理的步骤，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前所必要的图像预处理步骤。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行
qq_43784519·2022-10-11 11:50

CVPR 2020 | 旷视研究院16篇（含6篇Oral）收录论文亮点集锦

IEEE国际计算机视觉与模式识别会议CVPR2020(IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition)大会官方论文结果公布，旷视研究院16篇论文被收录
PaperWeekly·2022-10-11 07:34

关于SVM的那点破事[faruto长期更新整理]

写在前面的碎碎念byfaruto还记得初次接触SVM是本科大三的时候参加北师本科科研基金在管理学院系统科学那边做一个有关脑电波EEG模式识别的项目，那时候对于“机器学习”这个概念还是头一次染指，后来使用
xiewenbo·2022-10-10 20:34
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