~~~数字图像处理~~~ 第24页

OpenCV图像处理算法——2（《Local Color Correction 》论文阅读及C++复现）

IPOL是一个非常好的学习数字图像处理的网站，上面的论文都是提供配套源码的，如果平时在数字图像处理方面想找一些Id

Delv_Peter·2022-12-14 06:41

道路分割 matlab,：MATLAB差分进化算法在道路图像阈值分割中的应用7068

：MATLAB差分进化算法在道路图像阈值分割中的应用7068盐城师范学院MATLAB差分进化算法在道路图像阈值分割中的应用摘要文章对以MATLAB为基础的数字图像处理技术进行研究，在这一技术主要研究了差分进化算法

离开体制的强哥·2022-12-14 06:11

数字图像处理边缘检测算子matlab,[Matlab] [原始] [数字图像处理]经典Canny边缘检测算子的手动实现...

1.使用高斯滤波器使输入图像平滑并消除高频噪声.2.计算输入图像的梯度幅度和梯度角...使用sobel运算符计算梯度3.非最大抑制(1)首先，我们创建一个角度模板，指定边缘的四个方向:-45°，0°，45°，90°，并创建一个矩阵来存储与上述4个方向相对应的3x3邻域相对于邻域中心点的坐标偏移，位于右下canny算子边缘检测matlab，下，左下和右.(2)其次，由于我们使用arctan函数计算梯

薇葭·2022-12-14 06:40

Matlab数字图像处理学习记录【2】——亮度变换与空间滤波

亮度变换与空间滤波一.背景知识二.亮度变换函数2.1函数imadjust2.2对数和对比度拉伸变换2.3整合三.直方图处理与绘图函数3.1生成并绘制直方图3.2直方图均衡化3.2直方图匹配四.空间滤波4.1线性空间滤波4.2非线性空间滤波五.IPT的标准空间滤波器5.1线性空间滤波器5.2非线性空间滤波器一.背景知识空间域技术则是直接对图像的像素进行操作。有表达式：g(x,y)=T[f(x,y)]

康娜喵·2022-12-14 06:39

数字图像处理——图像退化（大气湍流模型与运动模糊模型）与图像复原（逆滤波与维纳滤波）

一、图像退化一般来说，图像的退化模型可以表示为其中g(x,y)表示退化后的图像，h(x,y)表示退化模型，f(x,y)表示原图像，n(x,y)表示噪声。在频域上面可以表示为下面介绍常见的两种退化模型：基于大气湍流物理特性的大气湍流模型和运动模糊模型。1.大气湍流模型退化模型：伴随着k值的增大，得到的图像越来越模糊，一般情况下：k=0.0025剧烈湍流；k=0.001中等湍流；k=0.00025低湍

咔叽布吉·2022-12-14 03:12

python skimage图像处理

pythonskimage图像处理(一)jiandanjinxin关注22017.09.2614:31:04字数5,913阅读103,968本文转自python数字图像处理基于python脚本语言开发的数字图片处理包

陈忠辉·2022-12-13 22:04

nrows python_python skimage图像处理(一)

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。

weixin_39573512·2022-12-13 22:03

【图像处理】python skimage 图像处理

本文转自python数字图像处理基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow,opencv,scikit-image等。

西瓜情怀总是籽·2022-12-13 22:59

[转载] python skimage在图像处理中的用法

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。

ld909·2022-12-13 22:24

skimage处理数字图像

本文为转载文章，原文链接为“https://www.jianshu.com/p/f2e88197e81d”本文转自python数字图像处理基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow

Never_Jiao·2022-12-13 22:48

数字图像处理第四章频率域滤波（低通滤波器、高通滤波器、拉普拉斯滤波、同态滤波器）

本章节的主要内容具体包括：傅里叶变换的概念及处理的相关知识、频率域卷积概念、三种低通滤波器的原理及代码实现、三种高通滤波器的原理及代码实现、频率域拉普拉斯算法原理及实现、同态滤波器原理及代码实现。4.1傅里叶变换原理频率域图像处理步骤：在具体进行频率域的各种处理滤波的前后,进行了傅立叶变换以及傅立叶反变换.这两个变换的过程就是将空间的信息分解为在频率上的表示,或者将频率上的表示转化为空间上的表示,

cv吴彦祖·2022-12-13 21:20

数字图像处理作业：灰度图像的频域滤波器灰度图像的离散余弦变换

实验二：数字图像频域增强实验作业一：灰度图像的频域滤波器问题1对灰度图像进行DFT变换，在频域上分别使用理想的高通和低通滤波器进行滤波，显示滤波后的频域图像，以及IDFT变换后的空域图像，观察振铃现象。要求实验采用两种不同的截止频率。DFT变换-傅里叶变换(高低通滤波)importnumpyasnpimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams[

ysh9888·2022-12-13 21:19

全景视频拼接的关键技术与步骤

全景视频技术涉及到计算机视觉、计算机图形学、数字图像处理以及一些数学工具等技术。

数字孪生家族·2022-12-13 15:47

数字图像处理（入门篇）七图像数据预处理之灰度变化

目录一常用操作1反转2对比度增强3对比度压缩4伽马矫正二实践1反转、对比度增强和对比度压缩(1)代码(2)结果图2伽马矫正(1)代码(2)结果图(3)结论(4)np.power函数图像灰度变换：将原始图像中的每一个点的灰度值，按照特定的映射函数，变换为另一个灰度值的过程。灰度变换是对每一个像素点单独的操作。像素点原始像素值为x，灰度变换映射函数为T（x），变换后的像素值为y，公式为：y=T（x）常

Jackilina_Stone·2022-12-13 13:23

matlab计算多张图像的灰度直方图_数字图像处理期末复习2018-12-21

数字图像处理期末复习2018-12-21愉快先生0.204·字数5547·阅读18342018-12-2219:35(数字图像冈萨雷斯第二版教材)一、基本原理图像的读取、存储操作：i=imread('filename

weixin_39977776·2022-12-13 13:50

【图像识别】基于模板匹配实现蓝色、绿色、黄色车牌识别附matlab代码

Matlab科研工作室·2022-12-13 08:25

DIP数字图像处理（二）超像素 SLIC简单线性迭代聚类 matlab实现（不调库）

SLIC观测常用五维向量z=(r,g,b,x,y)\textbf{z}=(r,g,b,x,y)z=(r,g,b,x,y)令nspn_{sp}nsp是所需要的超像素数，ntpn_{tp}ntp是图像中的像素总数。初始的超像素中心mi=[ri,gi,bi,xi,yi]T\textbf{m}_i=[r_i,g_i,b_i,x_i,y_i]^Tmi=[ri,gi,bi,xi,yi]T，i=1,2,⋯nsp

饼干妹妹324·2022-12-13 07:13

【数字图像处理实验】Hough Transform（霍夫变换）的MATLAB实现（仿照MATLAB内置hough函数实现）

目录HoughTransform（霍夫变换）的MATLAB实现（仿照MATLAB内置hough函数实现）Hough变换原理与实现思路Hough变换实现的函数代码Hough变换函数myhough的调用示例脚本代码与内置hough函数计算结果比较实验结果分析总结其他思考与思路内置函数houghpeaks的实现原理内置函数houghlines的实现原理文中附上的代码可能有缺失，建议通过该GitHub仓库

离叶啊·2022-12-13 07:43

DIP数字图像处理（一）图像分割：霍夫变换、阈值处理及其Matlab手动实现（不调库）

图像分割算法目录点、线和边缘检测霍夫变换阈值处理点、线和边缘检测霍夫变换考虑直线的法线表示xcosθ+ysinθ=ρxcos\theta+ysin\theta=\rhoxcosθ+ysinθ=ρ，及其参数空间(ρ,θ)(\rho,\theta)(ρ,θ).其中−90o≤θ≤90o-90^o\leq\theta\leq90^o−90o≤θ≤90o，−D≤ρ≤D-D\leq\rho\leqD−D≤ρ≤

饼干妹妹324·2022-12-13 07:42

数字图像处理（入门篇）十三仿射变换

目录1仿射变换（1）代码（2）结果图基本的图像变换包括：平移、旋转、缩放、翻转和错切。而仿射变换和透视变换就是对这些基本变换进行组合实现的。仿射变换（AffineTransformation）是指在向量空间中进行一次线性变换(乘以一个矩阵)和一次平移(加上一个向量)，变换到另一个向量空间的过程。即对图像进行线性变换+平移。仿射变换保持了二维图像的“平直性”和“平行性”。即仿射变换后直线和平行线仍然

Jackilina_Stone·2022-12-13 07:11

数字图像处理（入门篇）十四透视变换

目录一透视变换二实践（1）代码（2）结果图一透视变换现实生活中的空间是三维的，图像中的物体存在近大远小的特征，这种畸变仿射变换不能矫正。因此，我们需要使用到三维空间的变化，就是透视变换。透视变换（PerspectiveTransformation）的本质是将图像投影到一个新的视平面。透视变换是非线性变换。透视变换公式如下：从上述公式可知，变换矩阵有8个参数，因此要确定4个像素点变换前后的对应坐标才

Jackilina_Stone·2022-12-13 07:11

数字图像处理（入门篇）十一形态学处理

目录一基本的数学形态学操作1膨胀2腐蚀3开运算4闭运算二实践（1）代码（2）结果图形态学图像处理的基本思想是基于结构元素来处理图像，该方法适用于图像处理的各个方面。基本的数学形态学操作有：膨胀和腐蚀。二值膨胀和腐蚀运算是形态学图像处理的基础，它们互为对偶运算(逆运算)。膨胀和腐蚀的组合操作有：开运算、闭运算、击中或击不中变换。其中，击中或击不中变换在这里不作介绍。一基本的数学形态学操作1膨胀在二值

Jackilina_Stone·2022-12-13 07:41

数字图像处理（入门篇）九图像数据预处理之滤波

目录1模板运算（1）模板卷积（2）模板排序2均值滤波（1）代码（2）结果图3高斯滤波（1）代码（2）结果图4中值滤波（1）代码（2）结果图5图像锐化（1）代码（2）结果图灰度变换是点处理，输出值只和指定的像素点相关。直方图是全局处理，输出值和整幅图像相关。空间滤波是一种局部的处理方式。像素P的输出值由输入图像中像素P以及其邻域中的像素值确定。1模板运算常用的模板运算有模板卷积和模板排序。（1）模板

Jackilina_Stone·2022-12-13 06:28

OpenCV综合练习1——水瓶水位线合格检测

数字图像处理综合练习——水瓶水位线合格检测马上就要转到学习深度学习的主干线了，这也是大势所趋，但不能忘本，传统图像处理的知识也是非常重要的，特此记录一下之前学习时做过的小练习。

送外卖的、小哥·2022-12-13 04:08

2.2 获取图像感兴趣区域_超火的机器视觉OpenCVSharp学习笔记3——图像形态学处理...

一、图像形态学处理的概念在机器视觉中，我们获得一张图片首先要进行预处理，去掉噪声等杂乱的地方，突出我们感兴趣的区域，数字图像处理中的形态学处理是指将数字形态学作为工具从图像中提取对于表达和描绘区域形状有用处的图像分量

weixin_39782782·2022-12-13 01:01

MATLAB数字图像处理大作业:人脸表情识别

一、课程设计任务运用已掌握的知识以及查阅相关资料，设计方案能够识别人脸表情中的高兴、厌恶、生气、悲伤、面无表情这五类表情。二、课程设计原理及设计方案2.1整体原理本系统是基于PCA算法的人脸特征提取。运用PCA算法来实现人脸特征提取，然后通过计算欧式距离来判别待识别测试人脸。整个系统的流程是首先是人面部的提取，这个人脸库里的人脸图像必须是格式及像素统一的，然后然后针对库里的人脸进行人脸训练，利用P

zombotany智咏·2022-12-12 16:37

基于OpenCV的图像编程基础实验

构造基于MFC的数字图像处理人机交互方式。代码链接：https://download.csdn.net/download/qq_43478778/87268262主

月关也爱敲代码·2022-12-12 14:14

关于计算机数字图像处理技术论文,数字图像处理技术简述论文

在计算机多媒体技术与通信技术迅猛发展的今天，含有大量数据信息的数字图像处理技术应运而生，同时获得了突飞猛进的发展。下面是学习啦小编给大家推荐的数字图像处理技术简述论文，希望大家喜欢!

weixin_34354231·2022-12-12 11:05

OpenCV：二值化函数cv2.threshold

在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。该函数功能：根据固定阈值对多通道图片阵列进行处理。

lty_sky·2022-12-12 08:17

【图像处理】opencv | 图像的二值化操作| cv2.threshold() | cv2.adaptiveThreshold()

adaptiveThreshold()自适应阈值操作函数2.1、初见2.2、固定blocksize,改变C值大小的实验结果2.3、固定C值,改变blocksize大小的实验结果前言参考视频：opencv教学参考教材：《数字图像处理

今天一定要洛必达·2022-12-12 08:45

数字图像处理期末复习

一、第一章：绪论1.图像分为模拟图像和数字图像；2.图像数字化：采样与量化；采样：空间上的离散化，从图上找点，获得像素点的个数，即空间分辨率；量化：亮度上的离散化，对采样的点进行赋值，值的范围；3.量化等级一定，采样点越多，图像质量越好；采样点数一定，量化等级越多，图像质量越好；e.g.图像大小（像素点个数）：为MN，灰度级为K，则存储该图像需要MN*u个比特；其中2^u=k。二、第三章：图像变换

咔叽布吉·2022-12-12 08:57

数字图像处理期末复习总结

第五章图像增强5.1图像增强的概念和分类·图像增强算法的应用是有针对性的·图像增强方法分为两大类：空间域方法和频率域方法*空间域方法是以对图像的像素直接处理为基础的*频率域方法是以修改图像的傅里叶变换为基础的·两者的具体方法包括以下内容*空间域处理：点处理，模板处理即邻域处理*频率域处理：高、低通滤波，同态滤波等5.2空间域图像增强·空间域增强是指在空间域中，通过线性或非线性变换来增强构成图像的像

墨笔挥毫_半世繁华·2022-12-12 08:57

遥感数字图像处理期末总结二

第二次总结复习参考题一、试述遥感影像几何变形误差的主要来源和类型遥感图像的几何误差可分为静态误差和动态误差两大类。静态误差是指成像过程中，传感器相对于地球表面呈静止状态时所具有的各种误差;动态误差则主要是由于成像过程中地球的旋转所造成的图像误差。按照来源可分为内部误差和外部误差两类。内部误差主要是由于传感器自身的性能、技术指标偏离标称数值造成的。例如，对于框幅式航空摄影机，有透镜焦距变动、像主点偏

地信菜鸡本科党·2022-12-12 08:57

数字图像处理——第一课

前言为何要学习数字图像处理呢？学习之后要达到什么目的？学习过程中有哪些评价标准来检验是否准确掌握知识？我觉得回答这三个问题是我写这篇博客的主要目的。

helloworld_Fly·2022-12-12 08:26

电子科技大学830数字图像处理真题第三章灰度变换与空间滤波

第三章灰度变换与空间滤波为什么直方图均衡化并不会产生具有平坦直方图的图像？（2015）由于直方图均衡化是由连续概率密度函数推导而来，而离散的情况的直方图只是对概率密度函数的近似。在直方图均衡化的过程中，进行了对非整数数值的四舍五入，导致了直方图均衡化并不会产生完全平坦的直方图。但均衡化后的直方图比原直方图的分布均匀很多，增大了图像的对比度。简述直方图均衡化和规定化的区别与联系。（2021）联系：直

Tizzy477·2022-12-12 08:26

安静到无声文件浏览器

目录Leetcode刷题FPGA基于Verilog的CNN实现Verilog刷题CSDN操作tensorflow学习matlab数字图像处理python-opencv模式识别与机器学习实战练习图像描述水下图像标注深度学习强化学习模型的压缩与加速

安静到无声·2022-12-12 00:12

第5章 Python 数字图像处理(DIP) - 图像复原与重建11 - 空间滤波 - 自适应滤波器 - 自适应局部降噪、自适应中值滤波器

标题自适应滤波器自适应局部降噪滤波器自适应中值滤波器自适应滤波器自适应局部降噪滤波器均值是计算平均值的区域上的平均灰度，方差是该区域上的图像对比度g(x,y)g(x,y)g(x,y)噪声图像在(x,y)(x,y)(x,y)处的值ση2\sigma_{\eta}^2ση2为噪声的方差，为常数，需要通过估计得到zˉSxy\bar{z}_{S_{xy}}zˉSxy为局部平均灰度σSxy2\sigma_{

jasneik·2022-12-11 20:49

图像处理第一步——Python+OpenCV环境搭建

图像处理第一步——Python+OpenCV环境搭建摘要笔者在完成一项《数字图像处理》课程设计的时候接触到了这个令不少数字图像处理小白十分头疼的问题，那就是一个好用的Python+Opencv环境搭建，

day day up!!·2022-12-11 16:51

python 图像压缩pca_PCA（主成分分析）：从压缩图像到手写数字识别实验

在看数字图像处理的压缩章节，突然看到PCA可以用来压缩图像，于是学乎。本文主要大致简单说下整个实验的过程和一些关键的点，详细和更好的解说在我给出的资料里面有。

weixin_39699070·2022-12-11 16:11

Python数字图像处理

weixin_37623247·2022-12-11 14:03

【图像处理】DWT图像处理【含Matlab源码 198期】

⛄一、数字图像处理简介图像处理基础教程链接1【基础教程】基于matlab图像处理（表示方法+数据结构+基本格式+类型转换+读取+点运算+代数运算）【含Matlab源码834期】2【基础教程】基于matlab

Matlab领域·2022-12-11 13:07

数字图像处理技术--学习笔记1--图像编程基础

【1】图像和数字图像I=f(x,y)表示一幅图像，可以用矩阵的形式描述：矩阵的各元素叫像素，一幅数字图像是由在水平方面上的M列像素和垂直方向上的N行像素构成的，在数值上等于数字图像在该坐标点处的灰度值。【2】颜色与颜色空间（1）RGB颜色模式如下：（2）HSI颜色模式色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度(Intensity或Brightness)来描述色彩。色调和饱

你好，Albert·2022-12-11 09:43

数字图像处理-冈萨雷斯（学习笔记）

CH1绪论图像定义：f(x,y)f(x,y)f(x,y)中，以(x,y)(x,y)(x,y)表示空间/平面坐标，幅值fff表示图像在该点处的强度或灰度数字图像定义：f(x,y)f(x,y)f(x,y)，且x,y,fx,y,fx,y,f为有限的离散值特定的f(x1,y1)f(x_1,y_1)f(x1,y1)称为像素（或图画元素、图像元素）图像处理领域界定关于图像的领域有图像处理、图像分析（理解）、计

wuxin5612·2022-12-11 09:12

冈萨雷斯《数字图像处理》学习笔记（十）图像分割

目录序言一、点、线和边缘检测1、背景知识2、孤立点的检测3、线检测4、边缘模型5、基本边缘检测6、更先进的边缘检测技术7、边缘连接和边界检测二、阈值处理1、基本的全局阈值处理2、用Otsu方法的最佳全局阈值处理三、区域分割1、基于区域的分割2、用形态学分水岭的分割3、分割中运动的应用序言本章中的多数分割算法均基于灰度值的两个基本性质之一：不连续和相似性。对于不连续的灰度，方法是以灰度突变为基础分割

孙ちゃん（颖）♂·2022-12-11 09:11

数字图像处理图像分割部分学习笔记

1.基础知识分割中的基本问题就是把一幅图像分成满足前述条件的多个区域：灰度一阶导数二阶导数性质2.2孤立点检测使用卷积操作2.3线检测2.4边缘模型三种模型2.5基本边缘检测梯度公式2.6更先进的边缘检测算法Marr-Hildreth边缘检测器坎尼边缘检测器2.7边缘连接和边缘检测局部处理区域处理使用霍夫变换的全局处理10.3阈值处理图像阈值处理中噪声的应用

jdskddd·2022-12-11 09:10

数字图像处理实验三

5.3实验三图像的空间域滤波（综合性）一、实验目的1.了解和掌握图像中噪声的类型，使用MATLAB函数及编程实现多种类型噪声。2.了解和掌握图像空间域滤波方法，使用MATLAB函数及编程实现多种类型的空间滤波。3.分析各种空间滤波算法的滤波效果，分析各种算法的特点及其应用场合，培养处理实际图像的能力。二、实验要求1.实验课前需要写预习实验报告，内容为本次实验要求中的所有程序清单。2.实验课对预习报

别动我de二哈·2022-12-11 09:37

【数字图像处理】灰度图像中添加高斯噪声、椒盐噪声、斑点噪声以及利用不同方法（中值、排序、维纳滤波）去除各种噪声的matlab程序

图像处理问题描述：1、图像中分别加入不同方差的高斯噪声、不同噪声密度椒盐噪声和不同方差的斑点噪声（Gaussiannoise,salt&peppernoiseandspecklenoise）2、分别通过函数medfilt2、ordfilt2和Wiener2去除图像中添加的一些噪声（Gaussiannoise,salt&peppernoiseandspecklenoise）。各部分程序代码如下：%P

海岛码农·2022-12-11 09:37

数字图像处理笔记

一，绪论1.1,什么是数字图像处理1.2，数字图像处理的起源1.3，数字图像处理技术应用实例1.4，数字图像处理的基本步骤1.5，图像处理系统的组成二，数字图像基础2.1，视觉感知要素2.1.1，人眼的结构

嵌入式视觉·2022-12-11 01:38

数字图像处理

第一章什么是数字图像处理，用途P1-3一幅图像可以定义为二维函数f(x,y),x和y是空间坐标，幅值f称为图像的灰度。当x，y，f都是有限的离散值，称为该图像为数字图像。

mao____mao·2022-12-11 01:07

数字图像处理（入门篇）十二自适应阈值分割

目录1图像二值化2阈值分割3自适应阈值分割4双峰法5最大类间方差法1图像二值化通俗的说，图像的二值化就是将像素点的灰度值全部设置为黑色（0）或者白色（255），就是将图像分割成明显的黑白效果图。2阈值分割阈值分割就是将图像中灰度值大于阈值的像素点设置为白色（或黑色），小于阈值的像素点设置为黑色（或白色）。阈值Threshold通常用T表示。3自适应阈值分割通过算法自动计算出分割阈值的方法叫做自适应

Jackilina_Stone·2022-12-10 17:47

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