~~~数字图像处理~~~ 第29页

数字图像处理-亮度变换与空间滤波

亮度变换函数函数imadjustimadjust是对灰度图像进行亮度变换的基本IPT工具，语法为g=imadjust(f,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma)此函数将low_in至high_in之间的值映射带low_out至high_out，而在low_in或high_in之外的值都被直接变换为low_out或high_out。输入应为unit8、uni

啷里格啷849·2022-11-29 10:28

数字图像处理第三章-----灰度变换

目录一：灰度变换与空间滤波二.灰度变换2.1图像反转2.2对数变换2.3幂律变换（伽马变换）一：灰度变换与空间滤波图像处理中分为空间域的变换和频率域的变换，空间域：指的时图像的平面本身，这类方法是对图像中的像素直接操作。其在计算上相比于频率域变换更有效，且执行所需的处理资源较少。频率域：图像频率域的理解空间域处理可由下式定义：其中，时输入图像，是处理后的图像，是在点领域上定义的关于的一种操作（算子

番茄就要炒鸡蛋·2022-11-29 10:28

【数字图像处理】灰度变换与空间滤波

目录说明空间域增强点处理基本的灰度变换直方图处理空域滤波空间域处理表示基本概念介绍空间滤波器分类常见噪声种类频率域增强说明本系列用于记录数字图像处理的学习笔记，课程为中国科学院大学焦建彬老师的数字图像处理图像增强的主要研究内容如下本篇为主要介绍空间域增强中的灰度变换与空间滤波空间域增强直接对图像像素灰度进行操作点处理增强过程中对每个像素进行处理

ProLover98·2022-11-29 10:24

数字图像处理中对数变换与Gamma变换

目录1.对数变换2.伽马变换参考链接：1.对数变换图像的对数变换主要的作用是压缩动态范围，原因是对数曲线在像素值较低的区域斜率大，在像素值较高的区域斜率较小，所以图像经过对数变换后，较暗区域的对比度将有所提升，所以就可以增强图像的暗部细节。其中，ccc是一个常数，fff是浮点数。对数变换可以将图像的低灰度值部分扩展，显示出低灰度部分更多的细节，将其高灰度值部分压缩，减少高灰度值部分的细节，从而达到

蓝色的星火·2022-11-29 10:20

【机器视觉】基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测

本篇是根据数字图像处理的一次作业写的。有问题的地方欢迎指出。正文任务目标：检测图像中两个圆孔的圆心距和各自的半径。

VoladorL·2022-11-29 09:39

利用VC实现图像的特殊显示效果

其实，我们完全可以用一些简单的数字图像处理算法来实现这些看似

weixin_30378623·2022-11-29 09:38

2.opencv由浅入深--图像色彩空间转换

详情去百度百科查看：百度百科1.1数字图像处理常用颜色空间1.1.1RGB颜色空间RGB颜色空间以R(Red:红)、G(Green:绿)、B(Blue:蓝)三种基本色为基础，进行不同程度的叠加，产生丰富而广泛的颜色

自强不息的新型农民工·2022-11-29 02:34

数字图像处理直方图规定化 MATLAB实验

一、原理直方图规定化是使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对图像做修正的增强方法。二、步骤①读入原图像huafen.jpg，并显示图像及其直方图；②读入参考图像rice.tif，并显示图像及其直方图；③将原图像规定到参考图像三、实验图像rice.tif四、框图五、代码%---------------------------------------------------------------

Jasmine-Lily·2022-11-28 23:27

matlab log算子求取,数字图像处理---LOG算子和CANNY算子边缘提取(matlab)

LOG算子和CANNY算子边缘提取边缘的含义：在数字图像中，边缘是指图像局部变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标，目标与背景之间，是图像局部特性的不连续性，如灰度的突变、纹理结构的突变、颜色的突变等。尽管图像的边缘点产生的原因各不相同，但他们都是图形上灰度不连续或灰度急剧变化的点，图像边缘分为阶跃状、斜坡状和屋顶状。一般图像边缘检测方法主要有如下四个步骤：图像滤波：传统边缘检测算法主要是基

weixin_39958248·2022-11-28 23:55

数字图像处理学习笔记8：频率域滤波4（拉普拉斯算子）

文章目录一、频率域的拉普拉斯算子1.原理2.编程步骤二、MATLAB代码1.代码2.结果一、频率域的拉普拉斯算子1.原理（1）拉普拉斯在频率域的滤波器可以表示为：H(u,v)=−4π2D2(u,v)H(u,v)=-4π^2D^2(u,v)H(u,v)=−4π2D2(u,v)（2）∇2f(x,y)=F−1[H(u,v)∗F(u,v)]\nabla^2f(x,y)=F^{-1}[H(u,v)*F(u,

‭刘燚·2022-11-28 23:21

数字图像处理学习笔记（七）锐化滤波：Sobel算子、Canny算子、拉普拉斯算子

实验截图：不同锐化滤波处理后的结果实验代码：img=imread('erciyuan.jpg');subplot(221);imshow(img);title('原图');subplot(222);sobel=edge(rgb2gray(img),'sobel');imshow(sobel);title('Sobel算子后的图');subplot(223);canny=edge(rgb2gray(

岛屿绕城·2022-11-28 23:20

《数字图像处理》- 实验2. MATLAB实现图像增强（附代码）

声明本文仅在CSDN发布，其他均为盗版。请支持正版！正版链接：https://blog.csdn.net/meenr/article/details/117605874实验2、MATLAB实现图像增强目录实验2、MATLAB实现图像增强1.实验目的2.实验内容3.实验步骤4.实验结果及其分析5.直方图均衡化处理的主要步骤6.MATLAB程序代码途径一途径二1.实验目的（1）掌握图像增强的基本原理。

木楞人·2022-11-28 22:43

【数字图像处理实验】RGB与HSI互转、灰度直方图绘制、直方图均衡化、直方图规定化的MATLAB实现与Python实现

目录1原理1.1色彩模型转换原理1.2灰度直方图绘制原理1.3直方图均衡化原理1.4直方图规定化原理2实现源代码2.1MATLAB实现2.1.1RGB转HSI2.1.2HSI转RGB2.1.3绘制灰度直方图2.1.4直方图均衡化2.1.5直方图规定化2.1.6调用脚本2.2Python实现2.2.0引入（import）2.2.1RGB转HSI2.2.3绘制灰度直方图2.2.4直方图均衡化2.2.5

离叶啊·2022-11-28 22:39

基于C++的OpenCV(一)OpenCV简介

图像处理一般指数字图像处理（DigitalImageProcessing）。其中，数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组。该数组的元素成为

yang_jianfeng·2022-11-28 22:54

基于MATLAB的验证码识别

通过使用数字图像处理中的图片分割、开闭运算等手段，能够识别绝大部分网站的验证码。对验证码识别技术的研究，既能及早发现验证码的漏洞，也能对诸如车牌识别、手写识别等技术起到促进作用。

sunny_chenxi·2022-11-28 17:27

matlab 基于阈值的分割,基于MATLAB的图像阈值分割算法的研究毕业论文

基于MATLAB的图像阈值分割算法的研究[摘要]：图像分割是一种重要的数字图像处理技术。本文首先介绍了图像分割技术，其次总结了目前图像分割技术中所用到的阈值、边缘检测、区域提取等方法以及分水岭算法。

weixin_39755625·2022-11-28 16:16

python数字图像处理（11）：图像自动阈值分割

图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术，利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异，把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合，选取一个比较合理的阈值，以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域，从而产生相应的二值图像。在skimage库中，阈值分割的功能是放在filters模块中。我们可以手动指定一个阈值，从而来实现分割。也可以让系统自动生成一个阈值，下面几种

forever0_0love·2022-11-28 15:56

数字图像处理复习记录(二)邻接、连通和形态学处理

本篇文章作为数字图像处理的笔记记录，内容大量参考CSDN中的相关帖子、冈萨雷斯《数字图像处理》第三版以及老师上课所用课件。

「已注销」·2022-11-28 14:50

数字图像处理：像素间的一些基本关系

图像分析的主要目的之一在于获取图像中感兴趣的目标并对目标之间的关系进行分析；目标是由图像中相关像素联合组成的；相关像素在空间的位置和属性都有密切关系，它们一半构成图像中连通组元；所以要分析像素之间的关系，不仅要考虑像素在位置上的联系，还要考虑像素在属性（如灰度）之间的关系。图像的基本组成单元是像素，像素在图像空间中按照某种规律排列，有一定相互联系。1像素间的基本关系像素之间的关系：邻接、连接、连通

Sayram_0·2022-11-28 14:20

像素间的关系（邻接/连通）

在数字图像处理领域，存在着空间域和变换域的概念。数字图像处理的基本操作，有些需要在空间域中进行，而另外的一些则需要在变换域中进行。空间域：就是指图像的本身，由所采集到的一个个像素组成。对目标

wanling9678·2022-11-28 14:19

数字图像处理基础之--像素间的关系（邻接/连通）

在数字图像处理领域，存在着空间域和变换域的概念。数字图像处理的基本操作，有些需要在空间域中进行，而另外的一些则需要在变换域中进行。空间域：就是指图像的本身，由所采集到的一个个像素组成。对目标

Gowi_fly·2022-11-28 14:17

《数字图像处理》——低通滤波器

Matlab自写函数代码如下：functiong=LPF(type,f,D0,n)f1=im2double(f);[R,C]=size(f1);f1=padarray(f1,[RC],'symmetric','post');[M,N]=size(f1);fori=1:Mforj=1:Nf11(i,j)=(-1)^(i+j)*f1(i,j);endendF=fft2(f11);n1=floor(M/

星空不见云·2022-11-28 07:20

《数字图像处理》——维纳滤波

维纳滤波又称为最小均方误差滤波，由N.Wiener[1942]首次提出：维纳滤波简单实现：functionf_Wn=wienerfilter(f,H,K)ifnargin==2K=0.1;endf=im2double(f);[M,N]=size(f);F=fft2(f);Fc=fftshift(F);H_Wn=zeros(M,N);H_Wn=((abs(H).^2)./((abs(H).^2)+K

星空不见云·2022-11-28 07:20

数字图像处理——图像滤波概念及方法

1.什么是图像滤波？图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。——百度百科2.为什么要图像滤波？消除图像中混入的噪声为图像识别抽取出图像特征3.怎样进行图像滤波？假定输入图像f(x,y）的大小为MxN，选择填充参数P（P>=2M-1）和Q（Q>=2N-1）。最简单的方法是选择P=

Lei W.·2022-11-28 07:13

数字图像处理（一）——什么是数字图像

一、什么是数字图像处理？一副图像可以被定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间平面坐标，而对任意一对空间坐标(x,y)处幅值f称为图像在该点的强度或者灰度。

风栖柳白杨·2022-11-28 07:41

数字图像处理习题（三）

数字图像处理习题（三）文章目录数字图像处理习题（三）一、编程题1.图像的形态学处理1.1完成清华大学教材例9.10、9.11、9.301.1.1例9.10基于MATLAB编程,打开一幅二值图像进行开、闭运算

然然然儿呐_·2022-11-27 22:10

Matlab遥感数字图像处理函数汇总

Matlab遥感数字图像处理函数汇总遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。

Sunshine*.*·2022-11-27 22:40

数字图像处理_Matlab——车牌识别分析

目录一、导入图片1.从文件导入1.1原理：1.2代码：2.摄像头拍照识别2.1了解2.1代码：二、预处理1.预处理——原图—>灰度图2.预处理——边缘检测2.1概述2.2方法一：权值加重法2.3方法二：函数edge（）2.4常见边缘检测算子编辑2.5边缘检测算子各自的优缺点:3.预处理——腐蚀3.1原理：3.2代码：3.3结果：4.预处理——闭运算4.1原理：4.2代码：4.3结果：5.预处理——

沐沐sheng·2022-11-27 22:39

基于Matlab的数字图像处理技术

一、数字图像处理基础1、图形和图像的区别图形（矢量图）：以几何数学为基础，图形由点、线、圆等图元组成，图形文件仅记录点的坐标和绘图命令。

m0_59817540·2022-11-27 22:39

视觉算法工程师百度百科,视觉算法工程师是什么

算法工程师需要学：数理统计、线性代数、数字图像处理、机器语言、C语言、数据结构和算法、开发工具应用、企业网安全高级技术、企业网综合管理、网络设备与网络技术、程序设计、数据库基础、软件系统分析与设计、需求分析与建模

普通网友·2022-11-27 18:07

数字图像处理与python实现岳亚伟_数字图像处理与Python实现

01数字图像处理基础知识1.1数字图像简介1.1.1数字图像处理的目的1.1.2数字图像处理的应用1.1.3数字图像处理特点1.1.4常见的数字图像处理方法1.2图像采样和量化1.2.1图像采样1.2.2

weixin_39998521·2022-11-27 17:33

MATLAB数字图像处理系统——图像几何变换

实验3.1图像的缩放一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱及图像缩放函数的使用；2．掌握图像缩放的方法和应用；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab；三．程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像缩放函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif');figure,imshow(I);scale=0.5;J=imresiz

m0_59817540·2022-11-27 17:57

MATLAB数字图像处理系统——边缘检测

实验4.1边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱及图像边缘检测函数的使用；2．理解和掌握图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）的方法和应用；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab；三．程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）函数，设置

m0_59817540·2022-11-27 17:57

《数字图像处理》- 1. MATLAB实现图像的傅里叶变换

声明本文仅在CSDN发布，其他均为盗版。请支持正版！正版链接：https://blog.csdn.net/meenr/article/details/117605843用MATLAB实现图像的傅里叶变换实验1、MATLAB实现图像的傅里叶变换目录实验1、MATLAB实现图像的傅里叶变换1.实验目的2.实验内容3.实验步骤4.实验结果及其分析5.二维傅里叶变换的应用。6.MATLAB程序代码途径一途

木楞人·2022-11-27 15:19

【QT数字图像处理】（二）彩色图像转换为灰度图

标准的灰度图就是每个像素点的3个通道的值一样或相近，我们的策略就是要将每个像素的每个通道的值调成一样，取RGB值三者的算数平均数即可。比如原色是RGB(169,204,69)，最终的RGB值就是(169+204+69)/3=147。关键代码：voidMainWindow::Img_gray(){qDebug()width(),origin->height(),origin->format());f

嵌入式小马·2022-11-27 15:49

【QT数字图像处理】（五）自己写的几个小模块函数

QT实现灰度直方图均衡化的几个小模块ui界面设计全局变量定义绘制直方图直方图均衡化ui界面设计1.主窗体2.label：原灰度图3.label_2：变换后的灰度图4.chart：原灰度图的直方图5.chart_2：变换后灰度图的直方图全局变量定义/*全局变量定义*/staticQImage*img;//原RGB图staticQImage*grayImg;//灰度图intgrayData;//存储灰

嵌入式小马·2022-11-27 15:49

【QT数字图像处理】（一）读取图像

这学期修“医学图像处理”这门课，最后的大作业是搭一个图像处理系统，要求用C++写界面，不能调库。我本科阶段学的是机械工程，没有接触过C++，只好边学边做。听说MFC已死，就选择了QT平台进行开发。关于QT环境配置、新建工程的基本操作不进行说明，这次想实现的是读取图像的操作，效果如下：代码实现(.h)：#ifndefMAINWINDOW_H#defineMAINWINDOW_H#include#in

嵌入式小马·2022-11-27 15:48

【数字图像处理】Anaconda下安装OpenCV

本篇文章内容极大程度上引用了Anaconda下安装OpenCV，只是根据个人的情况稍作了一些简单的修改。原文章写的已经很好了，只是我根据我的需求稍微修改了下方便我后期进行查找。目录查看版本：下载和安装OpenCV1.下载2.安装检验OpenCV一些OpenCV的简单操作查看版本：可以在AnacondaPrompt里查看Anaconda的版本和Python的版本第一步：打开AnacondaPromp

passer__jw767·2022-11-27 14:56

[C++/OpenCV] 数字图像处理：使用OpenCV实现基于L0范数的梯度最小化图像平滑滤波及完整源代码

本文使用C++语言和OpenCV实现基于L0范数的梯度最小化图像平滑滤波，具体原理请参考文献："ImageSmoothingviaL0GradientMinimization",LiXu,CewuLu,YiXu,JiayaJia,ACMTransactionsonGraphics,(SIGGRAPHAsia2011),2011.文中提供了MATLAB下的源代码，但是为了跨语言和平台使用，本文将其方

不语不是不想·2022-11-27 14:58

Canny边缘检测算法及实现

Canny边缘检测算法及实现微信公众号：幼儿园的学霸目录文章目录Canny边缘检测算法及实现目录前言原理步骤实现参考资料前言提取图片的边缘信息是底层数字图像处理的基本任务之一.边缘信息对进一步提取高层语义信息有很大的影响

leonardohaig·2022-11-27 13:20

《数字图像处理第二版》第一、二章部分习题

习题第一章绪论习题1什么是数字图像？习题2什么是像素？第二章数字图像基础习题17mmx7mm的CCD芯片有1024x1024元素，将其聚焦到相距0.5m远的方形平坦区域。该摄像机每毫米能解析多少线对？摄像机配置35mm镜头。习题2数字数据传输速率通常用为每秒钟传输的比特数度量。通常的传输是以一个开始比特、一个字节（8比特）的信息和一个停止比特组成的包完成的。基于这个概念回答下列问题：（a）用56K

weixin_51222098·2022-11-27 10:29

数字图像处理基础

数字图像处理基础（二）第二章数字图像处理基础2.1视觉感知要素2.2光和电磁波谱2.3图像感知和获取2.3.1用单个传感器获取图像2.3.2用带状传感器获取图像2.3.3用传感器阵列获取图像2.4图像数字化技术

yangyang_z·2022-11-27 10:59

数字图像处理--冈萨雷斯第4版--第二章数字图像基础

数字图像处理--冈萨雷斯版--第二章第二章数字图像基础2.1视觉感知要素2.1.1人眼的结构2.1.2人眼中图像的形成2.1.3亮度适应与辨别2.2光和电磁波谱2.3图像感知与获取2.3.1使用单个传感器获取图像

Calvin-1120·2022-11-27 10:55

数字图像处理（第二章基础笔记）

数字图像处理（第二章基础笔记）人眼构造锥状体：主要分布在视轴附近的中央凹区域，对色彩敏感，每个锥状体都连接着一个神经元，故可以充分地分辨图像的细节，又叫白昼视觉或者亮视觉杆状体：关于视轴类似正态分布，分布面积广

wangxz9·2022-11-27 10:55

第一章数字图像处理基本知识

学完数字图像处理，到底怎么回事(算法)就会有所了解，甚至有些功能就能编程实现。Photoshop这种应用软件，功能是已经固定的，对于特定工业应用、科研项目就用不了。

sxwnwxz·2022-11-27 10:52

数字图像处理第二章——数字图像基础

目录一、视觉感知要素：1.图像形成2.亮度适应与鉴别二、图像的形成2.1图像的感知与获取2.1.1感知2.1.2图像的形成模型2.2取样与量化2.2.1取样与量化的概念2.2.2数字图像表示2.2.3空间与灰度辨识度2.2.4图像内插三、像素之间的关系3.1邻接性、连通性、区域和边界3.1.1邻接性3.1.2连通性3.2距离度量3.3算术操作3.1加减乘除操作3.2集合和逻辑操作3.3空间操作（图

jgq1466693·2022-11-27 10:20

第一章绪论、第二章数字图像处理基础题目

数字图像处理基础当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到座位时，需要适应一段时间，试描述发生这种现象的视觉原理。（2015）

Tito_zzz·2022-11-27 10:49

数字图像处理知识点梳理——第二章数字图像基础

2.4.1取样和量化的基本概念2.4.2数字图像表示2.4.3空间和灰度分辨率2.4.4图像内插2.5像素间的一些基本关系2.5.1相邻像素2.5.2邻接性、连通性、区域和边界2.5.3距离度量2.6数字图像处理中所用数学工具的介绍

Lsy_dxsj·2022-11-27 10:17

数字图像处理大作业GUI设计

1简介《数字图像处理》是一门多学科交叉的前沿课程,Matlab是教学中的常用软件,传统的基于命令行或者脚本文件的编程方法教学直观性较差.为此,以Matlab提供的图形用户编程界面(GUI)对图像处理教学演示系统进行设计

matlab科研助手·2022-11-27 08:17

数字图像处理大作业

#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#分别提取图像的红、绿、蓝三个位面并显示defQ1(img):#cv2读进来是bgr#调用通道分离的包实现b,g,r=cv2.split(img)h,w=r.shape#不调用通道分离的包实现b_1=img.copy()g_1=img.copy()r_1=i

Zach_菠萝侠·2022-11-27 08:36

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