——Spark

机器学习算法---聚类

异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark
数据科学知识库·2023-12-18 08:23

pyspark Exception: Java gateway process exited before sending its port number（2021年10月29日版）

前奏为了实现一个spark的客户端访问服务端的python访问，折腾了好几天，现在终于解决了，查了网上的很多人写的文章，都没解决，跟着他们说的改，也没解决问题。
明天,今天,此时·2023-12-18 07:05

【Spark面试】Spark面试题&答案

目录1、spark的有几种部署模式，每种模式特点？（☆☆☆☆☆）2、Spark为什么比MapReduce块？（☆☆☆☆☆）3、简单说一下hadoop和spark的shuffle相同和差异？
话数Science·2023-12-18 06:52

Hudi 在 vivo 湖仓一体的落地实践

一、Hudi基础能力及相关概念介绍1.1流批同源能力与Hive不同，Hudi数据在Spark/Flink写入后，下游可以继续使用Spark/Flink引擎以流读的形式实时读取数据。
vivo互联网技术·2023-12-18 03:15

spark_shuffle相关参数整理

1、spark.shuffle.file.buffer默认值：32k参数说明：该参数用于设置shufflewritetask的BufferedOutputStream的buffer缓冲大小。
耗子背刀PK猫·2023-12-18 02:23

吸血鬼日记第1季第5集台词

,Ihavelivedinsecretuntilnow.一个多世纪以来我都秘密地活着IknowtheriskbutIhavetoknowher.我知道很冒险但我必须要认识她Howcouldyounotsparkle
英美剧台词·2023-12-18 01:32

提交Application的两种方式

一.提交Application的两种方式分别是client方式和cluster方式1.client方式这种方式，Driver进程是在client端启动启动代码样例spark-submit--masterspark
0_9f3a·2023-12-17 23:54

备赛笔记——2024全国职业院校技能大赛“大数据应用开发”赛项——任务2：离线数据处理

//www.mysql.com/软件名称版本ubuntu18.0464位Hadoop：hadoop-3.1.3.tar.gz3.1.3Jdk：jdk-8u212-linux-x64.tar.gz1.8Spark
Stitch .·2023-12-17 22:18

Spark基础入门

spark基础入门环境搭建localstandlonesparkhasparkcodesparkcoresparksqlsparkstreaming环境搭建准备工作创建安装目录mkdir/opt/softcd
李昊哲小课·2023-12-17 21:04

Spark课程大纲

Spark环境搭建CentosSpark单机版伪分布式模式Spark单机版intelij开发(maven)Spark完全分布式集群搭建Sparkhistoryserver配置使用二种方法实现Spark计算
小猪Harry·2023-12-17 19:11

91、Spark Streaming之transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战

transform以及实时黑名单过滤案例实战transform操作，应用在DStream上时，可以用于执行任意的RDD到RDD的转换操作。它可以用于实现，DStreamAPI中所没有提供的操作。比如说，DStreamAPI中，并没有提供将一个DStream中的每个batch，与一个特定的RDD进行join的操作。但是我们自己就可以使用transform操作来实现该功能。DStream.join()
ZFH__ZJ·2023-12-17 19:31

Spark SQL中coalesce()函数

在SparkSQL中，`coalesce()`函数用于从给定列中选择非空值。它接受一个或多个列作为参数，并返回第一个非空值。
小辉懂编程·2023-12-17 18:16

Spark SQL 写入hive表 字段名称或者类型不一致

解决方案：valtargetTableSchemaArray=spark.catalog.listColumns(dbName,tableName).select("name","dataType","
团团饱饱·2023-12-17 17:12

大数据存储技术（3）—— HBase分布式数据库

）概念（二）特点（三）HBase架构二、HBase原理（一）读流程（二）写流程（三）数据flush过程（四）数据合并过程三、HBase安装与配置（一）解压并安装HBase（二）配置HBase（三）配置Spark
Francek Chen·2023-12-17 17:44

Linux Ubuntu环境下使用docker构建spark运行环境（超级详细）

LinuxUbuntu环境下使用docker构建spark运行环境（超级详细）这篇文章深入研究了在LinuxUbuntu环境下使用Docker构建Spark运行环境的详细步骤。
星川皆无恙·2023-12-17 15:39

流批一体神器 Flink 之 Flink State 架构原理解析

身为大数据工程师，你还在苦学Spark、Hadoop、Storm，却还没搞过Flink？醒醒吧！
zhisheng_blog·2023-12-17 14:32

大规模异常滥用检测：基于局部敏感哈希算法——来自Uber Engineering的实践

为了解决我们和其他系统中的类似挑战，UberEngineering和Databricks共同向ApacheSpark2.1开发了局部敏感哈希（LSH）。LSH是大规模
djph26741·2023-12-17 14:49

在 idea 中以 yarn-client 远程提交 Spark 作业

示例代码RemoteSubmitApp主类packagecom.clouderaimportorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfigimportorg.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerimportorg.apache.log4j.Loggerimportorg.apach
lei_charles·2023-12-17 13:41

Flink 简介

Flink简介#一、Flink简介#1.Flink发展这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有Hadoop、Storm，以及后来的Spark，他们都有着各自专注的应用场景。
lz_matlab·2023-12-17 09:09

图解Spark Graphx实现顶点关联邻接顶点的collectNeighbors函数原理

在用Sparkgraphx中，通过函数collectNeighbors便可以获取到源顶点邻接顶点的数据。下面以一个例子来说明，首先，先基于顶点集和边来创建一个Graph图。
朱季谦·2023-12-17 09:31

Spark sql 写分区表，设置format报错

sparksqldataset写入表的时候，我写的是一个用ymd分区的表，我想设置输出格式format("hive")，然后报错了代码如下ds.write().partitionBy(partitionsStr
南修子·2023-12-17 07:25

Hadoop，Hive和Spark大数据框架的联系和区别

Hadoop，Hive和Spark是大数据相关工作中最常用的三种框架。1Hadoophadoop是一个分布式计算框架，是大数据处理的基石，大多其他框架都是以hadoop为基础。
Weiyaner·2023-12-17 06:00

Win10下安装大数据开发环境 spark+hadoop+hive（实测可用）

Win10下安装大数据开发环境spark+hadoop+hive（实测可用）基础环境安装spark安装Hadoop安装hive安装总结参考博客基础环境安装首先，我们需要搭建软件的运行环境，本文中所使用的软件均需要运行在
YannAdams·2023-12-17 06:30

大数据生态中‘Hadoop’、‘Hive’、‘Spark’、‘Mapreduce’、‘HDFS’、‘Yarn’是什么关系

以上都是大数据相关的系统和技术，大数据又属于数据管理系统的范畴数据管理系统无非就两个问题：1.数据怎么存2.数据怎么算再进入信息爆炸时代后，数据的容量越来越大，导致一台服务器存不下，所以要用集群来存储、处理信息，但是管理一台服务器容易，怎么去统一管理集群的信息成了问题。所以用到了Hadoop生态来管理信息。Hadoop生态中HDFS：处理存储，管理信息的分布式存储、提供接口，让用户感觉集群中的信息
小书生啊·2023-12-17 06:29

大数据 | Hadoop、Hive、Spark的关系

文章总括图数据存储单机数据库时代所有数据在单机都能存的下，数据处理的任务都是IO密集型，更谈不上分布式系统一个典型的2U服务器可以插6块硬盘，每块硬盘4T，共24T原始容量，再加上一些数据包的可用冗余，再加上一些格式化的损失，保守估计一台服务器至少可以有10T以上的可用容量，再加上128G内存和两颗CPU，装入DBMS，稍微调优，单表处理10e条数据问题不大多机数据库时代当数据量变多时，单台机器无
xyzhang2018·2023-12-17 06:58

[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark：Java大师的大数据研究之旅

在这个充满机遇和挑战的领域中，我深入研究了Hadoop、HDFS、Hive和Spark等关键技术。本篇博客将从"是什么"、"为什么"和"怎么办"三个角度，系统地介绍这些技术。文章目录是什么？
程序员三木·2023-12-17 06:55

Spark报错处理系列之：Caused by: java.lang.StackOverflowError

Spark报错处理系列之：Causedby:java.lang.StackOverflowError一、完整报错二、错误原因三、解决方法一、完整报错INFOApplicationMaster:UnregisteringApplicationMasterwithFAILED
最笨的羊羊·2023-12-17 06:38

Spark-Streaming+HDFS+Hive实战

文章目录前言一、简介1.Spark-Streaming简介2.HDFS简介3.Hive简介二、需求说明1.目标：2.数据源：3.数据处理流程：4.HDFS文件保存：5.Hive外部表映射：三、实战示例演练
大数据魔法师·2023-12-17 06:38

《PySpark大数据分析实战》-11.Spark on YARN模式安装Hadoop

对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data
wux_labs·2023-12-17 05:16

《PySpark大数据分析实战》-12.Spark on YARN配置Spark运行在YARN上

对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data
wux_labs·2023-12-17 05:10

175、Spark运维管理进阶之作业资源调度standalone模式下使用动态资源分配

/sbin/.start-shuffle-service.sh启动spark-shell，启用动态资源分配添加如下配置--confspark.shuffle.service.enabled=true\-
ZFH__ZJ·2023-12-17 04:18

Spark SQL之读取复杂的json数据

text":"Nicedayouttoday"}{"user":{"name":"Matei","location":"Berkeley"},"text":"Evennicerhere:)"}2、直接使用spark
kun2736·2023-12-17 03:41

Spark数据倾斜（一）：描述及定位

1、数据倾斜的原理在执行shuffle操作的时候，是按照key，来进行values的数据的输出、拉取和聚合的。同一个key的values，一定是分配到一个reducetask进行处理的。假如现在有多个key对应的values，总共是90万，但是问题是，可能某个key对应了88万数据，key-values(88万数据)分配到一个task上去面去执行，另外两个task，可能各分配到了1万数据，可能是数
雪飘千里·2023-12-17 02:04

spark-常用算子

一，Transformation变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，这种算子是延迟执行的，也就是说从一个RDD转换生成另一个RDD的转换操作不是马上执行，需要等到有Action操作的时候才会真正触发。1.Value数据类型的Transformation算子这种变换并不触发提交作业，针对处理的数据项是Value型的数据（1）输入分区与输出分区一对一型：1.map算子处理数据是一对一的关系，进入
Logan_addoil·2023-12-17 02:04

Flink 有状态流式处理

传统批次处理方法【1】持续收取数据（kafka等），以window时间作为划分，划分一个一个的批次档案（按照时间或者大小等）；【2】周期性执行批次运算（Spark/Stom等）；传统批次处理方法存在的问题
程序猿进阶·2023-12-17 00:30

spark在standalone模式下提交任务流程

1、application（自己编写的应用程序），拷贝到用来提交spark应用的机器上，用spark-summit来提交这个application，在standalone模式下，会在本机客户端直接启动一个
程序媛啊·2023-12-16 23:22

Spark - 直接操作数据源 MySQL

答案就是使用spark的计算能力的，我们可以将mysql数据源接入到spark中。
kikiki4·2023-12-16 23:31

Spark(一): 基本架构及原理

Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求官方资料介绍Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升
hedgehog1112·2023-12-16 22:33

【Scala】Scala中的一些基本数据类型的特性 列表、元组、构造器、单例对象、伴生类、伴生对象、抽象类与特质

列表使用List(“”,“”,“”)去声明sliding和groued表示迭代器valiter=List("Hadoop","Spark","Scala")sliding2//sliding和groued
冲鸭嘟嘟可·2023-12-16 20:17

Spark

1.请解释Spark中的RDD是什么？
编织幻境的妖·2023-12-16 20:22

Spark

1.请简要介绍一下ApacheSpark的基本架构和组件。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:21

RDD是什么

RDD是Spark的基础，是对大数据的抽象，所以先破解Spark，首先从RDD开始。*RDD是什么？有什么特点？*RDD包含什么？*RDD能做什么？
猿界零零七·2023-12-16 20:18

Spark RDD、DataFrame、DataSet比较

在Spark的学习当中，RDD、DataFrame、DataSet可以说都是需要着重理解的专业名词概念。尤其是在涉及到数据结构的部分，理解清楚这三者的共性与区别，非常有必要。
猿界零零七·2023-12-16 20:17

Spark

1.请解释Spark的工作原理。Spark是一种通用的大数据计算框架，其设计目标是提供快速、通用和易于使用的数据处理平台。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:16

Spark RDD的转换

按颜色区分转换：绿色是单RDD窄依赖转换黑色是多RDD窄依赖转换紫色是KV洗牌型转换黄色是重分区转换蓝色是特例的转换单RDD窄依赖转换MapPartitionRDD这个RDD在第一次分析中已经分析过。简单复述一下：依赖列表：一个窄依赖，依赖上游RDD分区列表：上游RDD的分区列表计算流程：映射关系（输入一个分区，返回一个迭代器）分区器：上游RDD的分区器存储位置：上游RDD的优先位置可见除了计算流
猿界零零七·2023-12-16 20:45

Spark性能优化总结（建议收藏）

近期优化了一个spark流量统计的程序，此程序跑5分钟小数据量日志不到5分钟，但相同的程序跑一天大数据量日志各种失败。
PHP9年架构师·2023-12-16 18:23

Spark源码之Worker

Spark源码之Worker介绍篇Worker介绍Worker作为工作节点,一般Driver以及Executor都会在这Worker上分布;Worker代码概览Worker继承了ThreadSafeRpcEndpoint
小狼星I·2023-12-16 18:40

Spark 的“血液” --Spark RPC（一）简述

一.Sparkrpc概述首先说明RPC，引用百度百科：RPC（RemoteProcedureCall）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
大数据_zzzzMing·2023-12-16 18:46

《PySpark大数据分析实战》-10.独立集群模式的代码运行

对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data
wux_labs·2023-12-16 14:49

《PySpark大数据分析实战》-08.宽窄依赖和阶段划分

对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data
wux_labs·2023-12-16 14:19
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