“一致性哈希”

哈希2：认识布隆过滤器，一致性哈希

布隆过滤器：当我们要解决处理海量数据的时候，我们可以使用布隆过滤器。它其实也是一个集合。但是它有失误率。例子：当我们处理黑名单的时候，比如有100亿个黑名单，每一个就是一个链接，每个url是64个字节，当用户访问的时候我要判断是不是属于这个黑名单。显然我们可以想到用哈希表来处理，但是当我们用哈希表来解决的需要多大的空间呢，6400亿个字节也就是640G，太大了。这个时候我们就可以使用布隆过滤器了，
早点睡 别熬夜·2020-07-14 21:25

数据库sharding和一致性哈希算法

数据库sharding分布式数据库的核心算法就是sharding，把一个数据库通过sharding算法映射到不同的机器上处理。sharding分为两种方式：纵向切分：就是把一个表按不同列进行切分。比如我们有一个User表，那么可以按照不同的列拆分成UserProfile，UserBaseInfo等表，存在不同的机器上。说的通俗点就是拆表。横向切分：就是按照行进行切分，比如我们有四台机器，那么每一行
lihongxun945·2020-07-14 13:26

算法---哈希函数/哈希表/布隆过滤器/一致性哈希算法 专题

哈希函数：常见的功能就是打乱分布均匀随机输入无穷大输出却在一定范围内即使出现碰撞但是每个输出对应的输入个数概率均匀分布没有太大偏向一个重要的性质：如果在input域上均匀分布那么经过哈希并%m运算后（在0~m-1范围内)在输出域上同样均匀分布哈希表：经典结构：根据key算出具体的hashcode值（h)----决定了value的存放位置若h位置处为空则直接将key1-value1放入若h位置处不为
duoduo18up·2020-07-14 10:00

布隆过滤器、一致性哈希算法总结

认识布隆过滤器不安全网页的黑名单包含100亿个黑名单网页，每个网页的URL最多占用64B。现在想要实现一种网页过滤系统，可以根据网页的URL判断该网页是否在黑名单上，请设计该系统。1.该系统允许有万分之一以下的判断失误率。2.使用的额外空间不要超过30GB。哈希离散函数性质：①输入域无穷大②输出域有限③当输入同样的参数，一定有相同的输出值④在不同输入值的情况下，对于结果域中的不同输出值出现概率相等
Davidddl·2020-07-14 04:59

用sharding技术来扩展你的数据库（hash分布扩展，一致性哈希）

用sharding技术来扩展你的数据库(二)标签:Big_DataDatabaseShardingEMC中国研究院大数据组研究员郭小燕摘要：本部分首先简单介绍sharding系统的基本架构，然后重点介绍sharding机制中常用的三种表数据划分方法。一.数据划分算法1.Sharding系统的基本结构上节我们说到Sharding可以简单定义为将大数据库分布到多个物理节点上的一个分区方案。每个shar
powerfulzyh·2020-07-14 03:07

算法进阶--第一章--哈希函数

--哈希函数与哈希表--位图与布隆过滤器详解--一致性哈希结构1.经典哈希函数1）input无穷大hashcodef(string)2）outputS域·3）输入一样输出一样4）当输入不一样，输出可能一样哈希碰撞
つき·2020-07-14 01:55

[算法] - 哈希函数 + RandomPool + 布隆过滤器 + 一致性哈希原理 + 并查集结构

目录哈希函数哈希函数的作用：通过f哈希函数使得数据变均匀分布，离散化哈希表的实现：扩容：笔试tricks：在C++里面，不怎么用哈希表，而是使用int[1000]这样的数组，时间复杂度会低。在刷题的过程中只要找到O（N*logN）就足够了，N不可能过大，不用找O（N））根据数据范围，来找时间复杂度大概多大就过分了。C++里面1s可执行10^8~9操作。不能超过10^8~9。如果告诉你数据是10^6
Snoopy_Dream·2020-07-14 01:20

算法练习day12——190331（哈希函数、哈希表、布隆过滤器、一致性哈希）

1.哈希函数1.1特点：经典的哈希函数输入域是无穷大的。输出域是有穷尽的；相同输入得到的输出肯定是一样的；不同的输入得到的输出也可能一样（输入域>输出域）;哈希函数的离散型：给定多个不同的输入，得到的输出在输出域上均匀分布。可用来打乱输入规律，输出的规律和输入规律是没有关系的。若输出在整个输出域上均匀分布，那么输出modm之后得到的结果在0~m-1上也是均匀分布的。1.2由给定的一个哈希函数得到1
凌琅Zxin·2020-07-14 00:30

【算法】牛客网算法初级班（与哈希函数有关的三个结构与并查集）

和哈希函数有关的三个结构与并查集目录哈希函数与哈希表布隆过滤器详解一致性哈希结构并查集结构与应用（岛问题）如果所有的键都是小整数，我们可以用一个数组来实现无序的符号表，将键作为数组的索引而数组中键i处储存的就是它对应的值
游骑小兵·2020-07-14 00:30

RabbitMQ高可用集群搭建的特殊之处

比如Redis3.0之后集群的按照一致性哈希的方式将key-value的存储分布在各个机器作为master节点，每个master节点还要增加额外的slave节点来避免单点问题。
luckriver·2020-07-13 21:18

一致性哈希算法及其在分布式系统中的应用

摘要本文将会从实际应用场景出发，介绍一致性哈希算法（ConsistentHashing）及其在分布式系统中的应用。
weixin_33881050·2020-07-13 18:11

系统设计面试题 之 一致性哈希

原文链接http://www.acodersjourney.com/2017/10/system-design-interview-consistent-hashing一致性哈希是构建可扩展的存储架构的关键技术之一
葛俊在新泽西·2020-07-13 14:27

【分布式基础】一致性哈希

分布式过程中我们将服务分散到若干的节点上，以此通过集体的力量提升服务的目的。然而，对于一个客户端来说，该由哪个节点服务呢？或者说对某个节点来说他分配到哪些任务呢？1.强哈希考虑到单服务器不能承载，因此使用了分布式架构，最初的算法为hash()modn,hash()通常取用户ID，n为节点数。此方法容易实现且能够满足运营要求。缺点是当单点发生故障时，系统无法自动恢复。同样不也不能进行动态增加节点。2
sunxiner·2020-07-13 14:40

Redis Cluster线上扩容

传统用一致性哈希分配数据，集群用哈希槽（hashslot）分配。算法为CRC16。默认分配16384个slot，用CRC16算法取模{CRC16(key)%16384}计算所属slot。
像疯一样的女行子·2020-07-13 13:39

Java锁的膨胀过程以及一致性哈希对锁膨胀的影响

1、锁优化在JDK6之前，通过synchronized来实现同步效率是很低的，被synchronized包裹的代码块经过javac编译后，会在代码块前后加上monitorenter和monitorexit字节码指令，被synchronized修饰的方法则会被加上ACC_SYNCHRONIZED标识，不论是在字节码中如何表示，作用和功能都是一样的，线程要想执行同步代码块或同步方法，首先需要竞争锁。s
程序员小潘·2020-07-13 10:03

一致性哈希算法的原理与实现

分布式系统中对象与节点的映射关系，传统方案是使用对象的哈希值，对节点个数取模，再映射到相应编号的节点，这种方案在节点个数变动时，绝大多数对象的映射关系会失效而需要迁移；而一致性哈希算法中，当节点个数变动时
zou song·2020-07-13 08:00

pymemcached框架之一致性哈希算法实现

由于memcached本身没有提供集群的功能，也就是说每个memcached节点是相互独立的，对于多节点的memcached，数据的读写，都是通过客户端自己来实现的，比如有的就通过一致性hash来寻址memcached节点，从而操作其数据。常规hash算法最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N，那么key值为K的的数据请求很简单的应该路由到hash(K)modN对应的机器
鱼儿塘·2020-07-13 08:17

CASSANDRA学习笔记 （十二）再复习一下partition

一致性哈希Cassandra采用了一致性哈希（ConsistentHashing）算
昕玫·2020-07-13 06:42

一致性哈希算法-理论篇

在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景
牧竹子·2020-07-12 20:27

一致性哈希（Consistent Hashing）

53671716参考：https://www.cnblogs.com/color-my-life/p/5799903.htmlhttp://www.zsythink.net/archives/1182背景介绍一致性哈希算法在
yishizuofei·2020-07-12 18:16

算法 （十六）哈希表：设计实现RandomPool结构、布隆过滤器和一致性哈希

1、设计实现RandomPool结构【题目】设计一种结构，在该结构中有如下三个功能：insert(key)：将某个key加入到该结构，做到不重复加入。delete(key)：将原本在结构中的某个key移除。getRandom()：等概率随机返回结构中的任何一个key。【要求】Insert、delete和getRandom方法的时间复杂度都是O(1)分析：用两个哈希表，同时存取删除代码实现如下：pa
馬冬梅啊·2020-07-12 10:40

_00013 一致性哈希算法 Consistent Hashing 探讨以及相应的新问题出现解决

原文地址为：_00013一致性哈希算法ConsistentHashing探讨以及相应的新问题出现解决博文作者：妳那伊抹微笑博客地址：http://blog.csdn.net/u012185296个性签名
wcqlwyt·2020-07-12 05:27

快手一二面凉经

快手一面项目负载均衡一致性哈希了解过哪些开源的负载均衡器三次握手的不安全点（syn洪水攻击）为什么是四次挥手tcpdump的使用方法高效的半同步半异步怎么实现，是哪种事件处理模式红黑树的性质，来源以及和
Mr_H9527·2020-07-10 22:12

一致性哈希算法的两种优化方案

简介上一篇博客我简单的介绍了一致性哈希算法的基本思想。
Seven17000·2020-07-10 22:59

五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hotspot)问题，初衷和CARP十分类似。
JIESA·2020-07-10 22:10

一致性哈希

前言伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在Redis中为了保证Redis的高可用也为Redis搭建了集群对数据进行分槽存放。在Mysql数据库要存储的量达到一个很高的地步的时候,我们会对数据库进行分库分表操作。OK，到这儿先假设我们不知道什么是集群、什么是分库分表,我们先来看一个数据库水平切分演变的例子:假设我们的系统中有一张会员表customer_info,我们的系统刚开始无人问津,我们在一个
EamonHu·2020-07-10 21:25

一致性哈希算法(consistent hashing)

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hotspot)问题，初衷和CARP十分类似。
yingrenzhe68·2020-07-10 20:47

三分钟看懂一致性哈希算法

转：https://blog.csdn.net/gerryke/article/details/53939212受一篇“五分钟看懂”的启发，来个哗众取宠的标题一致性哈希算法，作为分布式计算的数据分配参考
琅琊阁新主·2020-07-10 15:27

redis知识盘点【伍】_一致性哈希和cluster集群

上篇文章：redis知识盘点【肆】_主从复制和sentinel哨兵正如上文所讲，sentinel解决的是redis集群高可用问题，那么当我们系统缓存的数据量非常大，不再适合全量放在一个redis实例中的时候，redis3.0版本推出的cluster功能就可以大展拳脚了。cluster虽然名字翻译过来是集群的意思，实际上它解决的是数据sharding问题，可以根据一定规则，将不同key的数据路由到不
xinzun·2020-07-10 12:31

分布式数据缓存中的一致性哈希算法

一致性哈希算法在分布式缓存领域的MemCache，负载均衡领域的Nginx以及各类RPC框架中都有广泛的应用，它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。
weixin_34353714·2020-07-10 09:19

一文了解一致性哈希

本文使用软件环境：Java8一、数据分布接口定义概述在分布式环境下面，我们经常会通过一定的规则来进行数据分布的定义，比如用户1的数据存储到数据库1、用户2的数据存储到数据库2......一般来说，有这么几种常用的方式：有一个分布式环境中唯一的中心分发节点，每次在数据存储的时候，都会询问中心节点这个数据该去哪儿，这个分发节点明确告诉这个数据该去哪儿。通过一定规则产生一个key，对这个key进行一定规
过往记忆·2020-07-10 05:03

聊聊一致性哈希算法的实现

以前看过了解过一致性哈希算法的实现原理，现在真正要用代码实现时，还是有好几个细节需要确定的。假设我们的目标是：有N个节点，新建的资源要均匀分配到这些节点上。
熊孩子会撒野·2020-07-10 04:26

一致性哈希算法-应用

一致性Hash负载均衡算法实现1.Hash函数要将对象和服务器映射到Hash环中，需要计算出来哈希码，这就需要有Hash函数来完成，也就是关系到使用的哈希算法。使用一个好的哈希算法是很重要的，为什么这么说呢，拿我们上面提到的缓存服务来说，一个完美的解决方案是需要数据分配的平衡，假如Hash环的映射是这样的：哈希码聚集.jpgHash码数值落在一个小区间内，出现Hash码聚集情况，那么从上图可以看到
MayMatrix·2020-07-10 03:14

分布式系统中一致性哈希算法-简介

分布式系统中一致性哈希算法业务场景近年来B2C、O2O等商业概念的提出和移动端的发展，使得分布式系统流行了起来。分布式系统相对于单系统，解决了流量大、系统高可用和高容错等问题。
MayMatrix·2020-07-10 03:13

一致性哈希

前言伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在Redis中为了保证Redis的高可用也为Redis搭建了集群对数据进行分槽存放。在Mysql数据库要存储的量达到一个很高的地步的时候,我们会对数据库进行分库分表操作。OK，到这儿先假设我们不知道什么是集群、什么是分库分表,我们先来看一个数据库水平切分演变的例子:假设我们的系统中有一张会员表customer_info,我们的系统刚开始无人问津,我们在一个
youngyang的博客·2020-07-10 00:43

groupcache 源码系列一 consistent hash一致性哈希算法

参考groupcache源码解析-概览consistenthash(一致性哈希算法)Memcached大家应该都不陌生，官网的介绍是：Free&opensource,high-performance,distributedmemoryobjectcachingsystem
合肥懒皮·2020-07-09 23:41

数据结构与算法之一致性哈希

1、分布式缓存问题在做服务器负载均衡时可供选择的负载均衡的算法有很多，如：轮循算法(RoundRobin)哈希算法(HASH)最少连接算法(LeastConnection)响应速度算法(ResponseTime)加权法(Weighted)假如现在有这样的应用场景：有N台服务器提供缓存服务，需要对服务器进行负载均衡，将请求平均分发到每台服务器上，每台机器负责1/N的服务。现在我们一共有三台机器可以作
冰河winner·2020-07-09 23:45

一致性哈希算法（consistent hashing）

一.历史：一致哈希由MIT的Karger及其合作者提出，现在这一思想已经扩展到其它领域。在这篇1997年发表的学术论文中介绍了“一致哈希”如何应用于用户易变的分布式Web服务中。哈希表中的每一个代表分布式系统中一个节点，在系统添加或删除节点只需要移动K/n项。二.需求：在使用n台缓存服务器时，一种常用的负载均衡方式是，对资源o的请求使用hash(o)=omodn来映射到某一台缓存服务器。当增加或减
豪大大大·2020-07-09 16:01

Mysql千万数据级分表设计及实现方案（2）附一致性哈希原理解析

首先，接着上篇博文：Mysql千万数据级分表设计及实现方案已经分析了自增id作分表key和全局服务id（16位）作分表key进行分表的两种设计方案。自增id优势在于简单，直接哈希取模即可分表完成。根据全局服务生成的16位用户id（或订单id）则需关注分表键生成策略，根据生成策略确定取模算法，保证数据尽量均匀分布。另外采取uid还得关注热点用户导致的数据热点问题，若出现热点问题，可针对热点数据做缓存
钟艾伶·2020-07-09 10:52

极客大学架构师训练营 系统架构 分布式缓存 一致性哈希 Hash 第9课 听课总结

说明讲师：李智慧缓存Cache缓存：存储在计算机上的一个原始数据复制集，以便于访问。–维基百科缓存是介于数据访问者和数据源之间的一种高速存储，当数据需要多次读取的时候，用于加快读取的速度。缓存(Cache)和缓冲(Buffer)的分别？缓存：一般是为了数据多次读取。缓冲：比如CPU写到把数据先硬盘，因为硬盘比较慢，先到缓冲设备Buffer，不如内存，Buffer读和写都需要。无处不在的缓存CPU缓
程序员易筋·2020-07-09 05:22

分布式哈希表（DHT）与Chord协议

Chord协议原理：Chord通过把Node和Key映射到相同的空间而保证一致性哈希，为了保证哈希的非重复性，Chord选择SHA-1作为哈希函数，SHA-1会产生一个2^160的空间，每项为一个16字节的大整数
P==NP·2020-07-08 20:03

P2P系统,一致性哈希和DHT

数据网格产品经常会使用P2P进行通信，借此机会系统地学习一下P2P网络和其资源搜索策略。1P2P网络架构谈到P2P就涉及到一个概念：OverlayNetwork(覆盖网络)。所谓覆盖网络是应用层网络，几乎不考虑网络层和物理层，它具体指的就是建立在另一个网络上的网络。例如P2P网络就是覆盖网络，因为它运行在互联网之前，但允许对未知IP主机的访问。通过DHT等算法，可以在事先不知道IP地址的情况下，访
躲不过这哀伤·2020-07-08 15:26

nginx upstream 一致性哈希模块

nginxupstream一致性哈希模块今天应开发的需求需要做一个URL地址一致性hash的问题方法一：ngx_http_upstream_consistent_hash模块是一个负载均衡器，使用一个内部一致性
love_in_code·2020-07-08 09:27

一文读懂一致性哈希算法

假如有一个业务快速增长，流量巨大，服务器压力也随之增加，直接读写数据库的方案已经不合适了，这时候我们就会想到引入分布式缓存机制，从而将许多热点数据放到缓存层，穿透到数据库层的请求就并不多了。此时，缓存的重要性就不言而喻了。但是，由于缓存数据量很大，缓存的快速查询又是基于内存高速存取实现，而服务器的内存资源又是十分稀缺的，所以如何让请求高效命中，分布式缓存集群如何优雅的伸缩就变成了亟待解决的问题。下
GatsbyNewton·2020-07-08 08:28

solr elasticsearch 路由方式对比

其背后使用的也是一致性哈希算法，每个collection在创建的时候哈希空间都是一样的：80000000~7fffffff，就是一个int的范围：2的32次方。
华饼·2020-07-08 02:41

秒杀的架构

昨天回答的太差了，明明都是些很简单的东西，我居然回答的那么差，让我很有挫败感，一些概念性的东西这里就不说了，下面两个问题，重新梳理一下：1，一致性哈希虚拟节点与真实节点映射关系的建立：现在我们使用的是{
lvhong84·2020-07-07 15:26

应用于负载均衡的一致性哈希及java实现

这几天看了几遍一致性哈希的文章，但是都没有比较完整的实现，因此试着实现了一下，这里我就不讲一致性哈希的原理了，网上很多，以一致性哈希用在负载均衡的实例来说，一致性哈希就是先把主机ip从小大到全部放到一个环内
iteye_2903·2020-07-07 10:55

分布式哈希表和一致性哈希

一致性哈希：
icycolawater·2020-07-07 10:45

百度海量日志处理——任务调度实践与优化

干货概览本文主要介绍百度运维部监控架构团队在处理大规模日志计算任务时，为保证任务分配均匀性和稳定性，对原始一致性哈希算法进行改进。
AIOps智能运维·2020-07-07 08:52

一致性哈希算法应用与分析

转载：http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3185194.html一致性哈希算法应用与分析一致性哈希算法主要使用在分布式数据存储系统中，按照一定的策略将数据尽可能均匀分布到所有的存储节点上去
fengge8ylf·2020-07-07 07:12
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