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《机器学习》周志华读书笔记
《成事》感悟
不过为了自己每看一本书,都能至少记得讲的是什么,所以也开始不管看了什么,都写一些
读书笔记
或者感悟。出于好奇心,打开豆瓣和知乎,搜索了一下《成事》的书评,褒贬不一。有的奉其为神作,有的弃之
星云树
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2024-02-19 19:46
001:自动驾驶概述
技术探索阶段(2005年-2015年):随着计算机技术和
机器学习
技术的快速发展,自动驾驶技术开始
qq_31762031
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2024-02-19 19:33
019-自动驾驶技术整理
自动驾驶发展
自动驾驶汽车制造商
自动驾驶技术公司
自动驾驶传感器制造商
自动驾驶软件开发商
自动驾驶图商
自动驾驶汽车零部件供应商
聚类分析入门:使用Python和K-means算法进行数据聚类
文章标题:聚类分析入门:使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是
机器学习
中的一个重要任务,它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇,使得同一簇内的样本相似度较高,不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core
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2024-02-19 19:01
python
强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题
文章标题:强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是
机器学习
中的一个重要分支,它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core
·
2024-02-19 19:01
python
Z分数标准化
这种标准化方法对于
机器学习
和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下:计算均值和标准差:对于给定的数据集,首先计算其均值(μ)和标准差(σ)。
草明
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2024-02-19 19:30
数据结构与算法
机器学习
人工智能
自然语言处理入门:使用Python和NLTK进行文本预处理
本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK(NaturalLanguageToolkit)库进行文本预处理,为后续的文本分析和
机器学习
任务做准备。
Evaporator Core
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2024-02-19 19:29
深度学习
深度学习
python
tensorflow
Python
机器学习
:Scikit-learn库与应用
当涉及到Python
机器学习
时,Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具,使得
机器学习
变得简单而高效。
数据小爬虫
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2024-02-19 18:11
api
电商api
机器学习
python
scikit-learn
开发语言
运维
服务器
读书笔记
《人生没有白走的路,每一步都算数》
开始学日语自此知道,不管走到哪里,在谁的面前吃东西,都要吃得适度,吃的体面。我始终相信,一个在吃上讲求道德的人,骨子里也有个高尚的灵魂,因为吃是一件严肃的事,严肃到,很多时候它在不经意间,就毫不留情地显示了你的教养。灵魂是注定独行的。越长大越更能够深刻体会到,一个人的一生,父母伴侣或者朋友,都不能成为同行一生的人,只有自己最了解自己的痛苦,知晓自己的快乐,为自己的人生负责任。也只有自己才能真正选择
苏慕杨
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2024-02-19 18:10
D017+2组张大喵+《吉田医生哈佛求学记》
读书笔记
今天我阅读了《吉田医生哈佛求学记》的第028页-第060页越是时间不够用,越是能够激发起想要达成的心劲儿,这一点是我很难做到的。毕业后好几次技能考试,都是报了名然后没有复习,考试放弃,结果形成了不好的习惯——惯性放弃。试错成本太低,想要达成的积极性不高是导致这种不良循环的原因,我缺乏的就是“截止日期前的蛮力”。现在的工作真的有种温水煮青蛙的感觉,力所能及之内,没有任务没有压力,没有晋升途径,薪水可
我是张大喵
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2024-02-19 18:40
“读书万卷始通神”——十分读书社成立啦
我们将投入到每日提醒自己认真读书、做好
读书笔记
、读书分享、读书总结、团结互助、共同提高的正式学习生活。希望新年新气象,新年新收获,新年新成长,新年攀高峰!十分读书社徽章自我激励十分读书社简介
佛晓星辉
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2024-02-19 18:25
【
机器学习
算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
机器学习
算法相关知识。
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2024-02-19 18:51
机器学习python算法
GEE:关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题
作者:CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行
机器学习
回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问:GEE平台上可以进行哪些
机器学习
回归算法?
_养乐多_
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2024-02-19 18:40
GEE
GEE
javascript
遥感图像处理
云计算
回归
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的
机器学习
领域
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2024-02-19 18:13
数据挖掘深度学习机器学习算法
挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习
机器学习
文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时,也带来了虚假谣言信息的泛滥,往往
laafeer
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2024-02-19 16:45
cnn
python
把时间当做朋友摘要-学习的好处
若是没有学会了盲打,再把全拼设置成双拼,恐怕一辈子都没有机会体验到打字快的好处:大段的记录感想,
读书笔记
,摘抄原文,短时间积累大量的文字。然后开始日更博客——打字真的不累,思考才累······这也是
幻然
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2024-02-19 16:25
深度学习:开启人工智能的未来探索之旅
深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工神经网络的
机器学习
方法,其核心理念是通过模拟人脑神经网络的多层次结构,实现对复杂数据的学习和分析。人工神经网络是一种模拟生
快乐非自愿
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2024-02-19 16:05
人工智能
深度学习
如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序
这可以包括
机器学习
(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型:根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:03
mongodb
人工智能
数据库
PyTorch基本介绍
基本介绍PyTorch是一个基于Python的
机器学习
框架,由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具,可用于构建和训练各种深度学习模型。
Rain松
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2024-02-19 16:02
机器学习与深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
【深度学习】Pytorch 系列教程(二):PyTorch数据结构:1、Tensor(张量): GPU加速(GPU Acceleration)
Dimensions)2.数据类型(DataTypes)3.GPU加速(GPUAcceleration)查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT: PyTorch是一个开源的
机器学习
框架
QomolangmaH
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2024-02-19 16:28
#
PyTorch
深度学习
pytorch
数据结构
cuda
gpu算力
tensor
张量
写给自己的2019
我自己的改变不仅仅是能高效阅读一本书,输出
读书笔记
。更能做社群海报,写主持人串词和即兴分享一段自己
丢丢d初訫啊
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2024-02-19 16:31
《刻意练习》
读书笔记
舒适区舒适区,就是里面的东西你都很熟悉,做起来毫无压力,只是机械重复的去做。这个区域做起来很轻松,但是进步几率不大。恐慌区恐慌区里的东西是超出了你能力范围内的事,让你感到手足无措。在这个区域待着会让你恐慌,也不怎么会进步学习区第三是学习区,也是我们最应该待的一个区域,比舒适区里的难一点,比恐慌区里的简单点。在学习区里学习在学习区里学习就是要知道自己的能力有多少,然后再去做比你能力范围要难一点的东西
时光叶白
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2024-02-19 16:58
见世面的成本有多低?这几个技术公众号告诉你答案
人工智能爱好者社区专注人工智能、
机器学习
、数据科学等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章,立即关注,掌握人工智能最新资讯与成果。
傅一平
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2024-02-19 16:19
《深度学习》阅读笔记
L2范数即
机器学习
中常用的MSE,但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时,使用L1范数。衡量矩阵的大小:frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定:所
林子闲_5f12
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2024-02-19 16:48
深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
引言深度神经网络(DNN)在
机器学习
领域越来越受欢迎,其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果,通常需要大量的训练数据和大型模型,从而使得训练和推理过程变得复杂。
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2024-02-19 16:10
算法
深度学习的魅力:探索人工智能的未来之路
深度学习是
机器学习
的一个分支,它模拟人脑的神经网络结构,通过大量的数据进行训练,从而使机器能够学到复杂的
洞深视界
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2024-02-19 16:46
人工智能
深度学习
Amazon Web Services -- 全球云计算领导者
AmazonWebServices--全球云计算领导者AmazonWebServices--全球云计算领导者、云基础设施与平台服务(Iaas&PaaS)领导者;计算、存储和数据库等基础设施技术,到
机器学习
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2024-02-19 16:06
《极简生活:简而美的活》第一章
读书笔记
前言*人生苦短,必须把每一分每一秒都用在“真正想做的事”和“真正重要的事”上。第一章简单舒心的生活*现代女性最需要的是“以自己的幸福为主轴,有取有舍”的价值标准。为了打造出稳固不动摇的标准,请大家牢记下面3个基本点:1.将“自己想做的事”“让自己舒心的事”放在首位2.不要攀比,按自己的步调,走自己的路3.别考虑“应该做什么”,而是思考“想做什么”*人生精彩与否,不在于“拥有多少物品”,而在于“拥有
时光规划者
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2024-02-19 16:13
如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
近年来,人们越来越认识到深入理解
机器学习
数据(ML-data)的必要性。
虚无火星车
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2024-02-19 16:11
python
深度学习
人工智能
2022-08-2
读书笔记
❤️潜意识具有记忆储蓄功能,它像个巨大无比的仓库,可以储存人生所有的认知和思想感情。据说,右脑的信息记忆存储能力是左脑的百万倍,那么在潜意识的深层,其信息存储能力更是巨大无比的。且不说在生命的接力中我们接受了亿万年来生命进化所形成的天文数字般的遗传信息,就是在后天的生活经历中,我们那些丰富的见闻、感受、体验也都被潜意识以信息的形式保留了下来,单从其影像信息来说,如果说一部普通的电影所包含的信息量就
静待花开20
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2024-02-19 16:34
《贝佐斯如何开会》
读书笔记
【基本介绍】《贝佐斯如何开会》,作者【日】佐藤将之,张含笑译,万卷出版公司·果麦文化2021年10月出版,5.8万字。亚马逊的开会方法是以创始人杰夫·贝佐斯为核心的亚马逊管理团队,通过各种试错才得到的智慧结晶。其做法很有特点,比如,会议前15分钟,所有人进入默读状态。会议资料只有两种规格:1页纸或6页纸。开会时不允许使用PPT,必须把会议资料写成文章形式......贝佐斯有很多开会技巧在商界零星流
zl爱思考的芦苇
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2024-02-19 15:46
【
读书笔记
】向前一步
有一种心理现象叫冒充者综合征,意思就是很多人在因为个人成就获得称赞时,会感觉自己欺骗了所有人,觉得自己没有什么真本事,不值得被认可。冒充者综合征的最严重患者是女性,女性似乎始终在低估自己,即使在职场上游刃有余的人,始终觉得自己做的不好。在书中分析了女性的生存现状,并且为女性提供了一种新的生活方向。身在职场男人很少被问及“怎么平衡家庭和工作”但不少女性却被这个问题困扰着。不用去取悦每个人摆出自己的态
大鼻子的小女人
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2024-02-19 15:30
计算机网络-数据通信基础
目录前言一、数据通信基本概念二、数据通信相关知识1总结前言正在学习计算机网络体系,把每日所学的知识梳理出来,既能够当作
读书笔记
,又能分享出来和大家一同学习讨论。
神探阿航
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2024-02-19 15:52
计算机网络
网络
信息与通信
机器学习
概念
读书笔记
1-
机器学习
起源
机器学习
始于1950年代,塞缪尔用跳棋游戏研究
机器学习
,最终程序打败了他自己,后来更是战胜了美国跳棋全国冠军。
人工智娘
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2024-02-19 15:47
D015+3组齐鑫+《吉田医生哈佛求学记》
读书笔记
上一周因为拉肚子请假一周,今天开始新一本书《吉田医生哈佛求学记》作者是日本的吉田穗波!今天读到了41页,对书中的几句话特别有感触!第一:越是不能做的时候,越想做这做那!没有时间,也许正是开始做什么的机会!全职状态时,每天也很忙,浑浑噩噩,等上班了,时间紧张起来,反倒想学的东西越来越多,想跟孩子一起学画画、书法、英语.....尝试着开始,滥开始、再完美!第二句,实现留学,是因为同时进行了留学、怀孕、
齐金金金2020
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2024-02-19 15:43
读书笔记
20220220
当你评价自己行动的结果时,不要只看“成功还是失败”,而应该基于事实做出正确的评价,如“我做到了六成,还有四成没做到”。但很多人认为“做到了六成还有四成没做到”这种评价本身就是模糊不清的,他们只关心“究竟是成功还是失败”。那么,“做到了六成还有四成没做到”到底是成功还是失败呢?我认为至少应该算是“偏向于成功”。在评价自己的表现时,关键在于综合评价而不要只看某一点。也就是说,不能只看一时的表现,而应该
高飞1
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2024-02-19 15:36
《我会独立思考》[美] 安德里亚·戴宾克:问题比答案更令人受教
【
读书笔记
】【1】作者:[美]安德里亚·戴宾克,【2】因为一旦有了拉黑和屏蔽以后,你就发现人们没有耐心听别人讲,你跟我讲一大堆大道理,我不喜欢你,我讨厌你,直接拉黑。
吕长勇
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2024-02-19 15:30
第44天
嗨喽,分享下今日
读书笔记
:《不抓狂人生指南》哪怕我能使一颗心免于破碎,我这一生就没有白活。她仿佛是在一片布满带刺仙人掌的荒漠之中,硬是用双手开出了一片绿洲,能拯救快要渴死的自己,也能帮助后来的跋涉者。
Dawn咚咚锵
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2024-02-19 15:32
《鲁迅全集》
读书笔记
(36)
第五卷:南腔北调集(3)圣人为什么打呼“中庸”呢?曰:这正因为大家并不中庸的缘故。人必有所缺,这才想起他所需。忘记是谁说的了,总之是,要极省俭的画出一个人的特点,最好是画他的眼睛。我以为这话是极对的,倘若画了全副的头发,即使细得逼真,也毫无意思,我常在学学这一种方法,可惜学不好。奢侈和淫靡只是一种社会崩溃腐化的现象,决不是原因。阿剌伯的一个古诗人说:“地上的天堂是在圣贤的经书上,马背上,女人的胸脯
杨金社
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2024-02-19 15:06
读书笔记
|如何写出有价值的观点
这是《学会写作》一书中提到的方法,感觉很有用,分享给大家。首先让我们思考一个问题,什么样的观点才是有价值的?为我们解决生活问题的?提供具体方法步骤的?还是帮助我们想起来快要忘掉的道理的?其实上面的这些内容,都是有价值观点的一部分,它还包括其他比如改变了思考的角度,灵活运用为人处世技巧等等,总的来说,只要是给读者带来改变的观点,都可以算是有价值的。思想上的改变包括在内,行动上的改变也在其中。身处这个
何语安
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2024-02-19 15:23
机器学习
第二十五周周报 ConvLSTM
文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅
机器学习
二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-
沽漓酒江
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2024-02-19 15:51
机器学习
人工智能
读书笔记
202202
《倾我所有去生活》作者苏美,2022年2月8日新疆人,作品庸俗、虚弱、自甘堕落,这是作者自称“2046年诺贝尔文学奖”给她的评价,我看也挺真实的,也许是文化差异,有些地方我都没看懂。不过我想,也没关系,如果像她这样零零散散地各个小故事能拼成一本书,说不定我也能写呢《豁达》作者星云大师。2022年2月11日没有办法,最终只会带来没有办法的人生本色是做人的本色如果你辛苦的为我做事,你会为我牺牲多少时间
莹芯
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2024-02-19 15:46
机器学习
---规则学习(序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化)
1.序贯覆盖回归:分类:聚类:逻辑规则:读作:若(文字1且文字2且...),则目标概念成立规则集:充分性与必要性;冲突消解:顺序规则、缺省规则、元规则eg:命题逻辑→命题规则原子命题:,,,…A,B,C,…;逻辑连词:↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬…一阶逻辑→一阶规则常量:,,,…,1,2,3,…;变量:,,,…A,B,C,…(n元)谓词/函数:p/n,f/n;项:常量|变量|函数
三月七꧁ ꧂
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2024-02-19 15:21
机器学习
剪枝
算法
机器学习
日常系列之与自己对话75
2020年02月09日今日份断舍离1扔掉了纸屑等垃圾2删除了手机信息跟图片今日份练习画画:两幅速写25分钟看书:无听书:25分钟做
读书笔记
:有健身:练钉大推荐运动20分钟。
绿无意
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2024-02-19 15:30
神经网络算法 —— Embedding(嵌入)!!
文章目录前言1、Embedding的本质(1)
机器学习
中的Embedding(2)NLP中的Embedding2、Embedding的原理(1)ImageEmbedding(图像嵌入)(2)WordEmbedding
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
Transformer
神经网络
embedding
深度学习
自然语言处理
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(1)搭建一个
机器学习
模型
今天学习的是,如何搭建一个
机器学习
模型。主要有以上的步骤:原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换(构造)预测识别(模型训练和测试)在实际工作中,特征比模型更重要。
giszz
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2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(3)数据准备和数据预处理
项目开始,首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据,观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理,格式转换等。延伸学习:在人工智能(AI)的众多工作流程中,数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性,更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源,并确保这些数据能够充分反映所要解决的
giszz
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2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
学习
笔记
【吴恩达·
机器学习
】第二章:单变量线性回归模型(代价函数、梯度下降、学习率、batch)
——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的
机器学习
课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024
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2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
学习
Pytorch-SGD算法解析
关注B站可以观看更多实战教学视频:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD,即随机梯度下降(StochasticGradientDescent),是
机器学习
中用于优化目标函数的迭代方法
肆十二
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2024-02-19 14:10
Pytorch语法
yolo
SGD
随机梯度下降
机器学习
第二十八周周报 PINNs2
文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura
沽漓酒江
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2024-02-19 14:38
机器学习
人工智能
OLMo论文里的模型结构的小白解析
模型参数量以7B为例,隐藏层为4086,attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量,同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值:在
机器学习
中
瓶子好亮
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2024-02-19 14:08
10天学完OLMo
语言模型
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