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【数学基础】
数学基础
第二天
介绍对于Hissian矩阵是正定的,在这一点是整个范围内的最小值,y在各个方向的二阶导数都是>0的对于Hissian矩阵是负定的,在这一点是整个范围内的最大值,y在各个方向的二阶导数都是0时,方向导数可以是正的,可以是负的图1的斜线是偏导数,在图示点处,沿着x轴正方向走,偏导数是正的,沿着x轴负方向走,偏导数是负的,图2的斜线的正向或负向是方向导数课程中最后无论从x轴正方向还是负方向走,都是1,有
恒福源
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2023-06-10 10:59
线性代数
机器学习
人工智能
【
数学基础
】应用数理统计知识点
本文大纲来自于学堂在线平台重庆大学的数理统计课程。1.基本概念1.1研究随机现象的工具研究随机现象的工具{概率论:X∼F(x;θ)⇒{概率分布函数分布律或者密度函数期望或者方差…数理统计:X1X2⋮Xn}⇒X∼F(x;θ)研究随机现象的工具\begin{cases}概率论:X\simF(x;\theta)\Rightarrow\begin{cases}概率\\分布函数\\分布律或者密度函数\\期望
zadarmo_
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2023-06-10 06:07
数学
概率论
机器学习
人工智能
Python
数学基础
2
1.Python中使用对数函数log(x)就是数学中的ln(x),log10(x)就是数学中的lg(x)。importnumpyasnp#对XY取lnX=np.log(X)#对X,Y取双对数Y=np.log(Y)#对xy取以10为底的对数X=np.log10(X)#对X,Y取双对数Y=np.log10(Y)或者用:importmatha=math.log(2)#ln2math.log(x)函数用于
RS&
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2023-06-09 19:06
#
python
python
numpy
扩散模型之DDPM
不可能原文链接:DDPM解读(一)|
数学基础
,扩散与逆扩散过程和训练推理方法huggingfacediffusers(扩散模型包):huggingfacediffuserscode
宝剑磨,梅花寒
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2023-06-09 07:43
深度学习
人工智能
机器学习
python
数学基础
——单词统计
这个练习使用的是英文的单词统计,使用split通过单词中间的空格来做区分,在遍历的过程中通过对【字典】类型进行【字典推导式】的处理来计算每个单词出现的频次。但是由于过程中我们通过re的正则表达式来替换掉了很多的符号,并没有替换成空,故而空的数量应该是最多的。遍历的时候遇到''我们就跳过一下就行了。接下来我们具体的看一下:(测试的文章在文末,越5000字)#读取要统计词频的小说importre#这里
红目香薰
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2023-06-09 02:14
Python技术基础-案例源码
python
开发语言
正确的小学数学学习方法
很多孩子
数学基础
不好,数学成为了他们的薄弱科目,但其实原因大部分是因为没有掌握好正确的小学数学学习方法。重点是要抓住课堂数学一节课没听懂就会落下,理科学习重在平日积累,不适用于考前突击。
开心去创业
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2023-06-08 13:02
第六十五天学习记录:高等数学:函数与极限(宋浩板书)
在看数据结构前言的时候,发现学习数据结构之前还需要一定的
数学基础
。
肝果
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2023-06-08 06:15
数学基础
学习
人工智能学习笔记
目录1扫盲阶段2.
数学基础
知识3.机器学习基础知识4.回归4.1.观察数据4.2.拆分数据集4.3.特征表示法4.4.特征组合4.5.损失4.6.拟合程度4.7.正则化4.8.逻辑回归5.分类6.神经网络初探人工智能知识
HS_Henry
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2023-06-07 20:43
区块链与人工智能
梯度下降
正则化
4种普遍的机器学习分类算法
朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法,发源于古典数学理论,拥有稳定的
数学基础
和分类效率。它是一种十分简单的分类算法,当然简单并不一定不好用。
向前齐步走
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2023-06-07 18:11
机器学习
支持向量机
算法
解决问题(unicode error) ‘unicodeescape‘ codec can‘t decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXescap
Users\lenovo\PycharmProjects\电源评分\main.py",line10movies=pd.read_csv('C:\Users\lenovo\Desktop\重要文件\人工智能
数学基础
Blossom i
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2023-06-07 16:36
python
开发语言
人工智能之机器学习
第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章
数学基础
1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程~
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2023-06-07 14:54
初学AI与人工智能
人工智能
机器学习
计算机视觉
人工智能之深度学习
第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章
数学基础
1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程~
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2023-06-07 14:54
初学AI与人工智能
人工智能
深度学习
计算机视觉
自然语言处理
第一章人工智能概述1.1人工智能的概念和历史1.2人工智能的发展趋势和挑战1.3人工智能的伦理和社会问题第二章
数学基础
1.1线性代数1.2概率与统计1.3微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习
Kali与编程~
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2023-06-07 14:54
初学AI与人工智能
自然语言处理
人工智能
计算机视觉
深度学习学习笔记
0.1深度学习的起源与发展0.1.1深度学习的起源阶段0.1.2深度学习的发展阶段0.1.3深度学习的爆发阶段0.2深度学习的定义与应用场景0.2.1深度学习的定义0.2.2深度学习的应用场景1深度学习的
数学基础
略略略06
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2023-06-07 12:59
深度学习
人工智能
机器学习
数学基础
:函数求导、矩阵运算、方差
一、求导法则1.1基本初等函数1.2三角函数运算1.3指数和对数函数相关运算1.4隐函数求导1.5参数方程求导1.6幂指函数求导1.7复杂表达式函数求导1.8链式法则链式法则是微积分中复合函数的求导法则。复合函数,是指一个函数作为另一个函数的自变量。如f(x)=3x,g(z)=z+3,g(f(x))就是一个复合函数,并且g(f(x))=f(x)+3=3x+3链式法则(chainrule):若m(x
十点半的毛毛雨
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2023-06-07 03:55
课本知识
算法
【可乐荐书】人工智能
数学基础
今天给大家推荐的书籍是:《人工智能
数学基础
》一、书籍简介凡事都要打好基础,才能稳定向前。数学知识与数学思维是学习人工智能的基石,只有基础牢固,基石稳定,人工智能技术这座恢弘大厦才能永不倾覆。
中杯可乐多加冰
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2023-06-07 02:04
可乐荐书
人工智能
概率论
高等数学
代数
微积分
【可乐荐书】有趣的矩阵:看得懂又好看的线性代数
今天给大家推荐的书籍是:《有趣的矩阵:看得懂又好看的线性代数》一、书籍简介线性代数是大学理工类、经济管理类专业必修的
数学基础
课程,这门课对后续的专业课研修具有重要意义。
中杯可乐多加冰
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2023-06-07 01:59
可乐荐书
线性代数
矩阵
算法
图论
高等数学
机器学习
数学基础
《线性代数及其应用》第4版中文PDF+第5版英文PDF+习题指导+David C. Lay
线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支,在现代科学的各个领域都有应用,尤其是从事数据分析、机器学习、自然语言处理等专业的朋友,必须学习而且需要搞懂。推荐学习DavidC.Lay的《线性代数及其应用》,书中有大量的应用实例,内容结构安排的很好,前几章就引入子空间,向量,线性变换的概念,还介绍了一下线性代数的核心思想和研究内容,而后面几章的内容都紧扣这些概念学习参考:《线性代数及其应用》中文PDF(第
技术人生666
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2023-04-21 21:35
Unity shader基础学习(三) ------
数学基础
本系列文章是学习siki学院UnityShader入门(Unity2018.3)笔记一.二维向量二维向量运算(加法):减法:点乘:叉乘:二维坐标系旋转变换:二维坐标平移变换:二.矩阵1.变换物体与变换坐标系:可知道旋转坐标系相当于以相反的量旋转物体(其他变换也是一样)因此矩阵可以用来对向量进行变换成另一个向量,如果对坐标系的的每个基向量进行变换,就能旋转拉伸坐标系2.坐标旋转矩阵二维旋转矩阵推理过
千喜Ya
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2023-04-21 19:31
PCA敲级详细笔记
从高纬度的信息中提取主要信息,以此达到压缩信息【降维】的目的,就是PCA要干的事儿~1.1
数学基础
在降维中,PCA使用的信息衡量指标就是样本方差,又称可解释性方差,方差越大,特征所带的信息越多,让数据能够压缩到少数特征上并且总信息量不损失太多的技术就是矩阵分解
于饼喵
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2023-04-21 10:49
Tu's studyaccount—001
06.19倒计时:185days️️✅英语恋词U5—1/2/3️✅
数学基础
5冥想✅阅读打卡Day.09✅/*3起床:07:30睡觉:00:30️发上来是给自己找羞耻感的,毕竟都六月底了,单词没背完,基础才刚开始
Tt2375
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2023-04-20 10:08
学习少儿编程,保送北大清华,你准备好了吗?
信息学只需要初一以上的
数学基础
就可以参加学习,初中是开始学习的最佳时机,到了高一下学期基本就可以停止了。初中开始学习可以有2到3次的比赛机会,出成绩的概率比较高,
酷叮猫少儿编程
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2023-04-20 08:12
184/1000 有意思的人 nighty-four
但我知道,我开始的目的是,1赚钱,2打好自己的
数学基础
。一年的时间,足够把一件事做好。谢谢父亲无条件的支持。明天事项:一套题、改文章标题、以及常规。
小乌龟慢慢爬_
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2023-04-19 04:43
深度学习入门路径
(标&的表示理论推导课程)(标@的表示高质量课程)(标$的表示选学内容)基础部分1.Python基础(深度之眼课程)[5d]2.
数学基础
(深度之眼课程)[10d]基础课程不限于此,资源较多,可自行选择机器学习部分
或跃在渊_NUE
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2023-04-18 11:15
同等学习计算机科学与技术真题-2022年
第一部分
数学基础
课程(共:40分)\text{(共:}40\text{分)}(共:40分)一、用逻辑符号表达语句(论域为包含一切求物的集合)(共3分)每个自然数有且仅有一个后继。
AI浩
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2023-04-18 05:51
申硕计算机综合
考研
考研
数学基础
30讲
基础30讲第1讲高等数学预备知识一、函数的概念与特性1.函数2.反函数3.复合函数4.函数的四种特性第1讲高等数学预备知识一、函数的概念与特性1.函数设x与y是两个变量,D是一个给定的数集,若对于每个值x∈\in∈D,按照一定的法则f,有一个确定的值y与之对应,则称y为x的函数,记作y=f(x)y=f(x)y=f(x)。称x为自变量,y为因变量。称数集D为定义域,定义域一般由实际背景中变量的具体意
绝世这天下
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2023-04-18 04:55
考研
图新地球CAD精准导入影像图,有无坐标系投影信息均适用
因为影像地图具有影像内容、线划要素、
数学基础
等,拥有比单纯的矢量线划地图丰富得多的信息量,具有直观易读的特点,从而提高了地理信息为人们的视觉直接感知的可视化表达程度及辅助决策的准确度。
三维地图技术社区
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2023-04-17 23:37
arcgis
数学基础
|线性代数回顾
因为学机器学习的时候发现自己线性代数忘光光了(悲,本篇捞一捞当年学线性代数看哔哩哔哩宋浩老师补充记的潦草笔记。目录线性代数知识点向量向量的线性组合线性相关无关的性质线性相关无关的定理极大线性无关组方程组线性方程组有解判定方程组解的结构矩阵矩阵的运算逆矩阵矩阵的初等变换:交换,数乘,倍加矩阵的秩伴随矩阵行列式行列式的重要性质行列式的求解行列式应用二次型二次型的定义标准型规范型特征值和特征向量特征值和
啦啦右一
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2023-04-17 20:22
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python和数学基础
机器学习与模式识别
深度学习
机器学习
线性代数
SM2国密算法/椭圆曲线密码学ECC之数学原理
这篇文章主要是介绍椭圆曲线密码学ECC的
数学基础
,并没有涉及SM2算法本身。1.SM2算法简介SM2算法全称是SM2椭圆曲线公钥密码算法(SM是商用密码的
珞泽珈群
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2023-04-17 18:41
周末真无聊
在做
数学基础
训练。这两样作业做完就吃中饭了。吃完中饭,我就背英语书,听写英语和语文。然后再写语文基础训练。这些作业都写完了,就只剩下一篇周记了。这篇周记我等到明天再写。作业写完了?
爱打乒乓球的小男孩
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2023-04-17 16:09
HTTPS相关知识点
TLS握手阶段RSA算法ECDHE算法
数学基础
DH算法DHE算法ECDHE算法ECDHE握手过程两者区别总结参考链接前言大家好,我是练习两年半的Java练习生,今天我们来讲一讲计算机网络里面试常问的几个问题
独居快乐星球
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2023-04-17 11:31
计网
https
java
网络协议
2021-06-17
应通过复习系统整理小学阶段所学的
数学基础
知识,理清知识的重点和关键,搞清知识间的内在联系。
雨竹清风00
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2023-04-17 11:42
NLP入门(1)— 从NNLM到Word2Vec
数学基础
贝叶斯公式贝叶斯公式是英国数学家贝叶斯(ThomasBayes)提出来的,用来描述两个条件概率之间的关系。若记P(A),P(B)
机计复计机
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2023-04-17 07:01
人工智能
自然语言处理
神经网络
机器学习
深度学习
【图形学
数学基础
】矢量
数学基础
(二)矢量零矢量法线矢量点积矢量的叉积只介绍一些重要些的基本概念,作为复习。矢量Vector是构成2D,3D数学的正式数学单元,在数学中称为向量,在几何物理中称为矢量矢量包含大小和方向。
我的需求呢
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2023-04-16 09:16
计算机图形学-数学基础
算法
机器学习
图形渲染
Task1 CH1机器学习
数学基础
(2天)
image.png以下有四种情况:1.a,b都为负image.png2.a-b+image.png3.a+b-image.png4.a,b都为正image.png
二龙山高哥
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2023-04-15 20:08
常见的缓动曲线及其公式
前言本篇在讲什么本章节记录常见的缓动曲线,及其计算公式,以作学习和记录本篇适合什么适合想要了解缓动曲线原理的小白适合入门的前端程序本篇需要什么简单的
数学基础
本篇的特色具有全流程的图文教学重实践,轻理论,
因吹斯听的Sun同学
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2023-04-15 11:32
基础
缓动曲线
贝塞尔曲线
数字孪生场景、代码即开即用 | 图观™引擎 超详细功能范例演示
不仅要了解复杂的
数学基础
知识、底层三维开发技术,还要熟知各种复杂功能的源代码,技术门槛高、开发周期长、投入成本大。
图观引擎
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2023-04-15 02:42
java
人工智能
数据库
应届生都年薪30w了,做AI工程师到底有哪些要求?
虽说每个人入行AI工程师的成本都不一样,但通常来说,
数学基础
比较扎实的研究生或是工程经验MAX
Hadoop技术博文
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2023-04-14 15:35
祥和打卡第八十五天(鼓励D2)
开到学校,妈妈没有让孩子下车,又拿起
数学基础
知识帮孩子复习起来,孩子先是在后面认真的听,到了7:30坐不住了,一个劲催促妈妈:”妈妈还有多少?快点,来不及啦。”
尹隠
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2023-04-14 07:27
孩子做题慢?成绩上不去?是因为......
今天为同学们整理了
数学基础
题抓分攻略,按照这些方法去做,考试做题才能又快又好!
海韵互联
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2023-04-14 03:14
数学决定你的学习成绩能有多好,英语决定你的学习生涯能走多远
无论是小学九九乘法口诀的启蒙、四则混合运算的启智,还是五六年级的各类应用题的思维扩展,都决定了你的
数学基础
;初中数学初级的
朗弈思杨老师
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2023-04-14 00:54
RSA加密算法
一、RSA是公钥加密算法之一,该算法的
数学基础
是(1).初等数论的Euler定理,即:若整数a与整数n互素,则a^φ(n)≡1(modn)其中,φ(n)为欧拉函数。
~千溪杂谈(随风而逝)~
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2023-04-14 00:51
加密
算法
机器学习之
数学基础
机器学习是一门综合性很强的学课,没有一定的
数学基础
是很难深入理解学习,需要掌握必要的高等数学,线性代数,概率论与数理统计知识,这几门课程也是理工科大学数学必修科目,当然并不需要掌握下面所有的知识点你才能迈入机器学习
勒布朗.马克思
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2023-04-13 14:34
机器学习
【代数-集合】1、集合的含义(4)
本文收录至文集:高考数学第一轮复习1、本系列训练专门针对处于数学高考第一轮复习阶段的学生,以及
数学基础
较为薄弱的学生2、本系列试题按照知识点划分,每个知识点下发布5篇文章,每篇文章3道题,总计15道题3
无悔客qiqiblog
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2023-04-13 07:48
〔21〕一周·小确幸
温习了
数学基础
知识“加减乘除”加法:渴望“获得”
离慢漫
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2023-04-13 02:55
数学及应用数学毕业论文该怎么写
数学与应用数学毕业论文的选题应以
数学基础
、应用数学、数学教育等学科为基础,结合所学专业知识,在某专业方向开展专题研究与实践。该专业的论文标题不宜过大,适当考虑研究和写作难度,选好论文题目后,
苏格拉木有底
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2023-04-12 19:04
如何用计算机分析含双口网络的电路,2016年广东省高等教育自学考试《电路基础》(课程代码:06143)课程考试大纲...
本课程立足于物理、
数学基础
上,结合电子技术的最新理论与实践成果,并在借鉴国外先进经验和技术的基础上,对电路的基本理论、基本知识、基本模型、应用和分析进行了全面、系统地阐述与研究。(二)课程设置目的
练多多
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2023-04-12 07:45
【数据结构与算法分析inC-MarkAllen】1-
数学基础
文章目录1.第一章1.1进行算法分析目的1.1.1适应大量数据情况从NNN个数中选择第kkk大的数递减排序,取第K大的数插入排序思想1.1.2边界条件正确1.2数学知识复习1.2.1指数1.2.2对数1.2.3级数几何级数算术级数1.2.4模运算性质1.2.5证明方法归纳法斐波那契反证法1.3递归简论练习题数据结构研究组织大量数据的方法,算法分析是对算法运行时间的评估1.第一章在程序正确运行前提下
AmosTian
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2023-04-12 06:33
黑书阅读笔记
算法
排序算法
数据结构
ML05-Ridge回归
本主题讲解一个特殊的改进型(优化型)线性回归:从矩阵奇异值问题,解释Ridge回归对奇异值问题的解决;Ridge回归的sklearn与numpy实现;Ridge回归的
数学基础
;Rifge回归的数据集标准的意义与标准化实现
杨强AT南京
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2023-04-12 05:42
机器学习
数学基础
:数理统计与描述性统计
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达所谓机器学习和深度学习,背后的逻辑都是数学,所以
数学基础
在这个领域非常关键,而统计学又是重中之重,机器学习从某种意义上来说就是一种统计学习
小白学视觉
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2023-04-12 03:25
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