【深度探索C++对象模型】

NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本 Numpy)

点击右上方，关注开源中国号，获取最新技术资讯NumCpp是一个高性能的数学计算C++库，它提供了一个简单的Numpy/Matlab类似的接口。NumCpp中的主要数据结构是NdArray。
OSC开源社区·2024-09-04 10:10

C++基础知识（单例模式）

单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。Singleton（单例）：在单例类的内部实现只生成一个实例，同时它提供一个静态的getInstance()工厂方法，让客户可以访问它的唯一实例
「已注销」·2024-09-04 10:05

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑
vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

C++（Singleton）更高效单例模式实现

单例模式（来自google，了解可以跳过下面文字叙述）单例模式，也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。比如在某个服务器程序中，该服务器的配置信息存放在一个文件中，这些配置数据由一个单例对象统一读取，然后服务进程中的其他对象再通过这个单例对象获取这些配置信息。这种方式
andy cong·2024-09-04 09:05

sumo carla 自动驾驶联合仿真 安装 配置 教程 开发 驾驶模拟 强化学习

sumocarla自动驾驶联合仿真安装配置教程开发驾驶模拟强化学习轨迹预测轨迹规划标题：基于SUMO和CARLA的自动驾驶联合仿真系统安装与配置：教程与开发探索摘要：随着自动驾驶技术的迅猛发展，仿真环境在自动驾驶系统的评估
jZhUeZPQZw·2024-09-04 09:33

学习笔记---自动驾驶

2.端到端深度神经网络：通过深度神经网络将感知数据直接映射到控制命令，简化自动驾驶系统的决策流程。3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

c++懒汉式单例模式(Singleton)多种实现方式及最优比较

前言关于C++懒汉式单例模式的写法，大家都很熟悉。早期的设计模式中有代码示例。
钱塘江渔夫·2024-09-04 09:31

一百天（五十六）基因编辑婴儿：你没有改写人类进化史，你打开了一个不可控的大门

如果一个科学家完全出于对科学的狂热追求和探索，而做出这种事儿，与情感上我是可以一定程度上接受的，因为即便不是
养兔子的大白羊·2024-09-04 09:15

现在有什么好的手游 2024质量最好的手机游戏推荐

让我们一起来探索这些精选游戏吧！当今的手游来说，指令并不是最关键的体验了，游戏内部号渠道才是大家最关心的点，最近游戏圈中很多人都在议论此事，本期小编也借此机会和大家详细的聊聊：现
诸葛村夫123·2024-09-04 09:42

心理咨询详细说明及常见问答汇总1

如果准备开始探索自己的内心，花一些时间提前详细
陈教练的礼物·2024-09-04 08:31

【算法】C++贪心算法解题（单调递增数字、坏了的计算器、合并区间）

文章目录前言算法题1.单调递增的数字2.坏了的计算器3.合并区间前言关于贪心算法/策略的概念、理解性问题在：【算法】贪心算法解析：基本概念、策略证明与代码例题演示算法题1.单调递增的数字思路题目要求：找到满足单调递增的999n=233,ret=233不难看出来，当n的位数第一次出现递减时，ret的该位应该降位；但降位之前应该确保n的递减位前面没有值相同的，所以应该先向前检索则总结出思路：首先找出首
卜及中·2024-09-04 08:28

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

c++学习笔记（2）

50、指针的基本概念1）变量的地址变量是内存变量的简称，在C++中，每定义一个变量，系统就会给变量分配一块内存，内存是有地址的。C++用运算符&获取变量在内存中的起始地址。
月夕花晨374·2024-09-04 08:55

C++学习笔记

C/C++C++是C语言的超集下面是C++传统的开发工具DevC++开发工具这个是俄罗斯的软件公司开发的最好的开发工具。及开发工具大成。有各种语言的开发工具。
明辉光焱·2024-09-04 08:53

C++竞赛初阶L1-15-第六单元-多维数组(34~35课)551: T456501 计算矩阵边缘元素之和

题目内容输入一个整数矩阵，计算位于矩阵边缘的元素之和。所谓矩阵边缘的元素，就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素。输入格式第1行包含两个整数，分别为行数m和列数n，两个整数之间空格隔开。第2行开始有m行数据，每行包含n个整数，整数之间空格隔开。输出格式对应矩阵的边缘元素和。样例1输入33341371201样例1输出15程序输出：#includeusingnamespacestd;in
麓小墨哥·2024-09-04 08:53

探索C++编程技巧：计算两个字符串的最长公共子串

探索C++编程技巧：计算两个字符串的最长公共子串在C++面试中，考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对C++语言特性的理解。
清水白石008·2024-09-04 08:52

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

react 实用学习笔记总结，持续更新～

React是用于构建用户界面的JavaScript库可以认为是MVC中的V（MVC:模型model-视图view-控制器controller）虚拟DOM(VirtualDOM)DOM（文档对象模型DocumentObjectModel
George灬·2024-09-04 07:49

避免遗忘UNLOCK的小技巧

这是个人微信公众号LinuxerPub发布的文章C++程序可以通过封装来实现RAII，从而避免一切资源泄漏，包括忘记unlock。
glinuxer·2024-09-04 07:48

成长日志第65天

图片发自App千年敦煌的表演很震撼，眼睛几度曾湿润，每一个人故事的演绎，每一个朝代的事事变迁，都异常的感慨，这第二次的到来总算深度的了解了这极具深厚的远古文明，一瞬间即永远！
果惠静心·2024-09-04 06:46

C++ | Leetcode C++题解之第392题判断子序列

题目：题解：classSolution{public:boolisSubsequence(strings,stringt){intn=s.size(),m=t.size();vector>f(m+1,vector(26,0));for(inti=0;i=0;i--){for(intj=0;j<26;j++){if(t[i]==j+'a')f[i][j]=i;elsef[i][j]=f[i+1][j
Ddddddd_158·2024-09-04 06:40

C++ | Leetcode C++题解之第393题UFT-8编码验证

题目：题解：classSolution{public:staticconstintMASK1=14){return-1;}mask>>=1;}returnn>=2?n:-1;}boolvalidUtf8(vector&data){intm=data.size();intindex=0;while(indexm){returnfalse;}for(inti=1;i
Ddddddd_158·2024-09-04 06:40

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。
杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。它还提供了一个简单易用的API来加载这些模型，并进行微调以适应特定的下游任务。Datasets：这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库，与Tran
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

引用传递和值传递

C++中函数参数有三种方式传递：1.值传递：传递的是参数的副本，函数内部对参数的操作不会影响原始变量。2.指针传递：传递的是参数的地址，函数可以通过指针修改原始变量的值。
愤怒的小阿淇这就开摆·2024-09-04 06:36

c++返回引用

1.什么情况下不能返回引用：函数必须创建一个对象给它放返回新创建的对象不能返回引用（由于函数体内部的创建对象，都是localobject生命周期在函数结束时就会消失）complexoperator+(constcomplex&x,constcomplex&y){returncomplex(real(x)+real(y),img(x)+imag(y));//不能返回引用，由于局部对象的生命周期在函数
LeBron James m·2024-09-04 06:36

YOLOv8改进 | Conv篇 | YOLOv8引入SAConv模块

在本文中，我们在目标检测的主干设计中探索了这种机制。在宏观层面，我们提出了递归特征金字塔，它将特征金字塔网络的额外反馈连接合并到自下而上的骨干层中。
小李学AI·2024-09-04 05:00

IaC：状态管理的最佳实践

长期以来，业界不断探索并实施多元化策略，提升企业网络环境的管控能力。从网络监控、资产管理到应用程序监控，再到所有基础设施管理职责的覆盖，都尝试了不同的解决方案，以实现管理的全面优化与流程简化。
网安加社区·2024-09-04 05:59

【qml实现TCP服务器】

Questionqml实现TCP服务器Answer在QML中实现TCP服务器需要借助C++来处理底层的网络通信，因为QML本身并不直接支持TCP服务器功能。
Qt历险记·2024-09-04 04:57

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

绘本讲师训练营（47期）3|21《绘本有什么了不起？》—绘本阅读练功坊

图片发自App阅读的多元探索，作者用两本同样以“幸福”为主题的绘本，让我们体验“幸福”的不同滋味，如绘本《带来幸福的醡浆草》领悟到：有好朋友是幸福，能好好吃一顿饭是幸福，甚至
4980b9f725a7·2024-09-04 04:26

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt·2024-09-04 04:55

寻求真正的自由 然后享受生命

你有一个正当的职业，租得起一间房间，容貌不差，懂得在上下班之余更进一步探索生命的意义，这都是很优美的事情，为何觉得自己卑微呢？一个不欣赏自己
博子先生·2024-09-04 04:52

心理锦囊[122]：80号OH卡日记-他们为何要做这件事？

@素心人生设计：今天我们就抽到的这张卡牌与自己的内心对话，展开对潜意识的探索。回答完以下的问题，你会获得什么指引？卡牌解读：80号卡牌，是小时候的记忆，现在的场景，还是对未来的期待？你想到了谁？
素心人生设计·2024-09-04 04:44

京东返利明细在哪里查看(京东返利明细在哪里查看到)

探索京东返利的踪迹，就如同在茂密的丛林中寻找那一抹独特的色彩。每一片叶子都可能隐藏着秘密，而你的任务，就是细心观察，找到那一抹属于你的色彩。
氧惠购物达人·2024-09-04 02:14

【C++】jsoncpp的安装与使用

一、JSON的简单介绍JSON(JavaScriptObjectNotation)：JS对象表示法是轻量级的文本数据交换格式；独立于语言，JSON解析器和库支持多种编程语言json文件的文件类型是”.json”语法规则：数据在名称/值对中名称在双引号中，后面写一个冒号，然后是值值可以是：数字(整数或者浮点数)、string(在双引号中)、逻辑值(true/false)、数组(在[]中)、对象(在花
Tanswer_·2024-09-04 02:47

c++----杨辉三角（补充）

我们都知道我们c++与c其实在一些地方是可以相互成就的。那么我们在c中的经典题目杨辉三角也可以用更加简洁方便的实现方法。所以今天我们就是来看看杨辉三角用c++如何实现和用c++实现的话会比c方便多少。
杨和段·2024-09-04 02:46

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

敬畏生命，珍爱生命

时间就是生命地震发生后云南消防救援多方力量星夜兼程，赶赴震区搜救被困人员、排危除险转移、疏散、安置群众搭建帐篷、抢救生活物资7.4级地震5月22日02时04分在青海果洛州玛多县(北纬34.59度，东经98.34度)发生7.4级地震，震源深度
人淡如菊chen·2024-09-04 02:27

算法学习-2024.8.16

深度学习网络在训练时，通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。
蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

致所有疯狂的家伙 理查德布兰森 笔记 详

乔布斯将其视为偶像，特斯拉CEO马斯克、亚马逊创始人贝佐斯和微软创始人保罗·艾伦追随他进入太空探索领域。他涉足唱片、航天、航空、铁路、饮料、银行、保险、化妆
双平·2024-09-04 01:12

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

这些模型通过深度学习技术，能够生成连贯、有意义的文本，甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。本文将探讨AI大模型在文本生成任务中的创新应用，包括自动文摘、机器翻译、创意写作等领域。
AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11

Docker深度探索：精通容器化的未来技术

Docker模型深度解析1.Docker架构Docker基于客户端-服务器架构模式。主要的组件包括：Docke
疾风终究没有归途·2024-09-04 01:11

讲解：41900、C、C/C++、C/C++、CWeb|Prolog

41900–FundamentalsofSecurityProject–2(Week8–Week12)One-WayPropertyversusCollision-FreePropertyInthisprojectyouwillinvestigatethedifferencebetweenhashfunction’stwodistinctiveproperties:one-waypropertya
eioo108·2024-09-04 01:35

探索Xbox One的奥秘：xvdtool开源项目介绍

探索XboxOne的奥秘：xvdtool开源项目介绍xvdtoolAcommand-linetoolformanipulatingXboxOneXVD&XVCfiles.项目地址:https://gitcode.com
毛彤影·2024-09-04 01:40

探索高效哈希计算新境界：SHA-Intrinsics项目详解与应用推广

探索高效哈希计算新境界：SHA-Intrinsics项目详解与应用推广在数字签名、加密通信及数据完整性验证的广阔领域里，高效且安全的哈希函数是不可或缺的技术基石。
张姿桃Erwin·2024-09-04 01:10

解锁.NET安全奥秘：敏感数据加密与哈希的深度揭秘

在.NET应用中保护敏感数据：加密与哈希的深入探讨随着数字化时代的不断发展，数据安全已经成为企业和开发者面临的首要挑战之一。在.NET应用程序中，保护敏感数据不被未授权访问、篡改或泄露至关重要。为此，加密与哈希技术被广泛应用，以确保数据的机密性、完整性和安全性。本文将详细探讨如何在.NET应用中使用加密与哈希技术保护敏感数据，从基础概念到实际操作，让读者能够深入理解并应用这些技术。1.基本概念1.
孟章豪·2024-09-04 01:39

深度学习100问54:什么是自动图像描述

嘿，你知道自动图像描述吗？这可是个超神奇的魔法哦！想象一下，计算机就像一个超级有创意的小作家。当它看到一张图片时，就会仔细观察图片里的各种东西，比如可爱的小动物、漂亮的花朵、壮观的风景等等。然后呢，它会发挥自己的聪明才智，把看到的这些东西用文字描述出来。这种魔法有很多很棒的用处呢！比如可以帮助那些眼睛看不见的人“听”懂图片里的故事。就像有个小天使在他们耳边轻声描述图片的内容，让他们也能感受到图像的
不断持续学习ing·2024-09-04 01:09

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。
凝眸伏笔·2024-09-04 01:37
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